Bi-transformatie van Microsoft

  • Artikel

Tip

Dit artikel is gericht op de ervaring van Microsoft bij het opzetten van een Center of Excellence. Bij het instellen van uw eigen Center of Excellence raden we u aan ook de informatie te bekijken die wordt behandeld in de roadmap voor acceptatie van infrastructuur.

Dit artikel is gericht op IT-professionals en IT-managers. U leert meer over onze BI-strategie en -visie, waarmee we onze gegevens continu als asset kunnen gebruiken. U leert ook hoe we een gegevenscultuur van zakelijke besluitvorming met Power BI stimuleren.

Een eerste achtergrond: Vandaag de dag heeft de explosie van gegevens gevolgen voor consumenten en bedrijven met onderbrekingssnelheden. Het slagen in deze gegevensintensieve omgeving vereist analisten en leidinggevenden die enorme hoeveelheid gegevens kunnen afleiden in beknopte inzichten. De revoluties in de BI-hulpprogramma's van Microsoft hebben de manier gewijzigd waarop Microsoft zelf hun gegevens verkent en de juiste inzichten krijgt die nodig zijn om de impact in het bedrijf te stimuleren.

Hoe kan uw organisatie ook een revolutie teweegbrengen in de manier waarop het werkt met gegevens? Laten we u helpen begrijpen door het verhaal van ons BI-transformatietraject te delen.

Microsoft-traject

Enkele jaren geleden bij Microsoft moedigde onze organisatiecultuur individuen aan om volledig eigendom van gegevens en inzichten na te streven. Het heeft ook een sterk cultureel verzet ervaren om dingen op een gestandaardiseerde manier te doen. De organisatiecultuur leidde dus tot rapportage- en analyseproblemen. Dit heeft met name geleid tot:

  • Inconsistente gegevensdefinities, hiërarchieën, metrische gegevens en KPI's (Key Performance Indicators). Elk land of elke regio had bijvoorbeeld een eigen manier om te rapporteren over nieuwe inkomsten. Er was geen consistentie, maar veel verwarring.
  • Analisten besteden 75% van de tijd aan het verzamelen en compileren van gegevens.
  • 78% van de rapporten die worden gemaakt in 'offlineomgeving'.
  • Meer dan 350 gecentraliseerde financiële hulpprogramma's en -systemen.
  • Ongeveer $ 30 miljoen jaarlijkse uitgaven aan "schaduwtoepassingen".

Deze uitdagingen hebben ons gevraagd na te denken over hoe we het beter kunnen doen. Financiën en andere interne teams kregen executive ondersteuning om het proces voor bedrijfsbeoordeling te transformeren, wat leidde tot het bouwen van een geïntegreerd BI-platform als onze enige bron van waarheid. (Verderop in dit artikel bespreken we meer over ons BI-platform.) Uiteindelijk leidden deze innovaties ertoe dat bedrijfsbeoordelingen worden getransformeerd van compacte tabelweergaven tot eenvoudigere, inzichtelijkere visuals die gericht zijn op belangrijke zakelijke thema's.

Hoe hebben we dit succesvolle resultaat bereikt? Het leveren van gecentraliseerde BI die wordt beheerd door IT en het uitbreiden met selfservice BI (SSBI) heeft geleid tot succes. We beschrijven het op twee creatieve manieren: discipline in de kern en flexibiliteit aan de rand.

Discipline in de kern

Discipline in de kern betekent dat IT controle behoudt door één hoofdgegevensbron te cureren. Het leveren van gestandaardiseerde zakelijke BI en het definiëren van consistente taxonomieën en hiërarchieën van KPI's maakt deel uit van die discipline. Belangrijk is dat gegevensmachtigingen centraal worden afgedwongen om ervoor te zorgen dat onze mensen alleen de gegevens kunnen lezen die ze nodig hebben.

Eerst hebben we begrepen dat onze BI-transformatie geen technologieprobleem was. Om succes te bereiken, hebben we geleerd eerst succes te definiëren en deze vervolgens te vertalen in belangrijke metrische gegevens. Het kan niet worden onderstreept hoe belangrijk het was voor ons om consistentie van definitie in onze gegevens te bereiken.

Onze transformatie gebeurde niet allemaal tegelijk. We hebben prioriteit gegeven aan de levering van de dochteronderneming scorecard bestaande uit ongeveer 30 KPI's. Vervolgens hebben we in de loop van de jaren het aantal en de diepte van de onderwerpen geleidelijk uitgebreid en complexere KPI-hiërarchieën opgebouwd. Vandaag de dag kunnen we KPI's op klantniveau samenvatten naar hogere KPI's op bedrijfsniveau. Ons totale aantal KPI's is nu groter dan 2000 en elk is een belangrijke maat voor succes en is afgestemd op bedrijfsdoelstellingen. In het hele bedrijf, bedrijfsrapporten en SSBI-oplossingen worden KPI's weergegeven die goed gedefinieerd, consistent en veilig zijn.

Flexibiliteit aan de rand

Aan de rand van de kern werden onze analisten in de teams Financiën, Verkoop en Marketing flexibeler en flexibeler. Ze profiteren nu van de mogelijkheid om gegevens sneller te analyseren. Formeel gezien wordt dit scenario beschreven als beheerde selfservice-BI (SSBI). We begrijpen nu dat beheerde SSBI gaat over wederzijds voordeel voor IT en analisten. Belangrijk is dat we optimalisaties hebben ervaren door standaardisatie, kennis en hergebruik van onze gegevens en BI-oplossingen te stimuleren. En als bedrijf hebben we meer waarde synergetisch afgeleid omdat we de juiste balans vonden tussen gecentraliseerde BI en beheerde SSBI.

Onze oplossing

Starlight is de naam die we geven aan ons interne data-eenwordings- en analyseplatform, dat ondersteuning biedt voor financiën, verkoop, marketing en engineering. Het is de missie om een robuust, gedeeld en schaalbaar gegevensplatform te leveren. Het platform is volledig gebouwd door Finance en wordt momenteel nog steeds uitgevoerd met behulp van de nieuwste Microsoft-producten.

De KPI Lake is geen Azure Data Lake. In plaats daarvan is het een semantisch BI-model in tabelvorm dat wordt gehost in Azure IaaS met behulp van Microsoft SQL Server Analysis Services. Het semantische BI-model levert gegevens uit meer dan 100 interne bronnen en definieert talloze hiërarchieën en KPI's. Het is de missie om bedrijfsprestatierapportage- en analyseteams mogelijk te maken in finance, marketing en sales. Het doet dit om tijdige, nauwkeurige en goed presterende inzichten te verkrijgen via geïntegreerde semantische BI-modellen van relevante bronnen.

Toen het voor het eerst werd geïmplementeerd, was het een spannende tijd omdat het semantische BI-model in tabelvorm directe en meetbare voordelen oplevert. De eerste versie gecentraliseerde C+E Finance and Marketing BI-platformen. Vervolgens is het in de afgelopen zes jaar uitgebreid om aanvullende oplossingen voor bedrijfszichten samen te voegen. Tegenwoordig blijft het zich ontwikkelen, onze wereldwijde en commerciële bedrijfsbeoordelingen en standaardrapportage en SSBI mogelijk maken. De acceptatie heeft sinds de release 5X gepiekt, ruim buiten onze aanvankelijke verwachtingen.

Hier volgt een overzicht van de belangrijkste voordelen:

  • Het is onze dochteronderneming scorecard, wereldwijde bedrijfsbeoordelingen en financiën, marketing, verkooprapporten en analyses.
  • Het biedt ondersteuning voor selfserviceanalyses, waardoor analisten inzichten kunnen detecteren die verborgen zijn in gegevens.
  • Het stimuleert rapportage en analyses voor incentivescompensatie, marketing- en operationele analyse, metrische gegevens over verkoopprestaties, senior leiderschapsbeoordelingen en het jaarlijkse planningsproces.
  • Het levert geautomatiseerde en dynamische rapportage en analyses van één bron van waarheid.

De KPI Lake is een groot succesverhaal. Het wordt vaak aan onze klanten gepresenteerd om een voorbeeld te laten zien van hoe we effectief onze nieuwste technologieën kunnen gebruiken. Niet verrassend, het is zeer resonant met veel van hen.

Hoe het werkt

Het Starlight-platform beheert de stroom van gegevens van overname, tot verwerking en vervolgens helemaal tot publicatie:

  1. Robuuste en flexibele gegevensintegratie vindt op geplande basis plaats, en consolideren gegevens uit meer dan 100 verschillende onbewerkte bronnen. Brongegevenssystemen omvatten relationele databases, Azure Data Lake Storage en Azure Synapse-databases. Onderwerpen zijn onder andere financiën, marketing, verkoop en engineering.
  2. Zodra de gegevens zijn gefaseerd, worden ze geconformeerd en verrijkt met behulp van hoofdgegevens en bedrijfslogica. Deze wordt vervolgens geladen in datawarehouse-tabellen. Het semantische BI-model in tabelvorm wordt vervolgens vernieuwd.
  3. Analisten in het hele bedrijf gebruiken Excel en Power BI om inzichten en analyses uit het semantische BI-model in tabelvorm te leveren. En het stelt bedrijfseigenaren in staat om metrische definities voor hun eigen bedrijf te kampioenen. Indien nodig wordt schalen bereikt met behulp van Azure IaaS met taakverdeling.

Succes leveren

Humoristisch, iedereen wil één versie van de waarheid... zolang het van hen is. Maar voor sommige organisaties is het hun realiteit. Ze hebben meerdere versies van de waarheid als gevolg van personen die volledig eigenaar zijn van gegevens en inzichten. Voor deze organisaties is deze onbeheerde benadering waarschijnlijk geen traject naar zakelijk succes.

Daarom geloven we dat u een Coe (Center of Excellence) nodig hebt. Een COE is een centraal team dat verantwoordelijk is voor het definiëren van bedrijfsbrede metrische gegevens en definities, en nog veel meer. Het is ook een bedrijfsfunctie waarmee mensen, processen en technologieonderdelen worden georganiseerd in een uitgebreide set bedrijfscompetenties en -mogelijkheden.

We zien veel bewijs om te ondersteunen dat een uitgebreide en robuuste COE essentieel is voor het leveren van waarde en het maximaliseren van bedrijfsucces. Het kan wijzigingsinitiatieven, standaardprocessen, rollen, richtlijnen, best practices, ondersteuning, training en nog veel meer omvatten.

We nodigen u uit om de artikelen in deze COE-serie te lezen voor meer informatie. Laten we u helpen te ontdekken hoe uw organisatie verandering kan omarmen om succes te bereiken.

Gerelateerde inhoud

Raadpleeg de volgende bronnen voor meer informatie over dit artikel:

In het volgende artikel in deze reeks leert u hoe een COE ons heeft geholpen bij het maken van een gestandaardiseerd analyse- en gegevensplatform om inzichten uit onze gegevens te ontgrendelen.

Zakelijke dienstverlening

Gecertificeerde Power BI-partners zijn beschikbaar om uw organisatie te helpen slagen bij het instellen van een COE. Ze kunnen u voorzien van kosteneffectieve training of een audit van uw gegevens. Als u een Power BI-partner wilt betrekken, gaat u naar de Power BI-partnerportal.

U kunt ook contact opnemen met ervaren adviespartners. Ze kunnen u helpen bij het beoordelen, evalueren of implementeren van Power BI.