Ondersteuningsfuncties van Databricks AI vertrouwen en veiligheid

Databricks begrijpt het belang van uw gegevens en het vertrouwen dat u in ons plaatst wanneer u ons platform en ai-ondersteunende functies van Databricks gebruikt. Databricks streeft naar de hoogste standaarden voor gegevensbescherming en heeft strenge maatregelen geïmplementeerd om ervoor te zorgen dat informatie die u indient bij Databricks AI-ondersteunende functies, wordt beveiligd.

• Uw gegevens blijven vertrouwelijk.
  • Databricks gebruikt geen gegevens, prompts of antwoorden die zijn verzonden naar of uitvoer van deze functies om generatieve basismodellen te trainen die Databricks beschikbaar maakt voor gebruik door derden.
  • Onze modelpartners bewaren geen gegevens die u via deze functies verzendt, zelfs niet voor misbruikcontrole. Onze door partners aangedreven AI-ondersteunende functies maken gebruik van nul eindpunten voor gegevensretentie van onze modelpartners.
• Bescherming tegen schadelijke resultaten. Wanneer u Azure OpenAI gebruikt, gebruikt Databricks ook Azure OpenAI-inhoudsfiltering om gebruikers te beschermen tegen schadelijke inhoud. Wanneer u Anthropic-modellen gebruikt, is Databricks afhankelijk van de ingebouwde veiligheidsmechanismen van Anthropic en aanvullende beveiligingen tegen schadelijke uitvoer, zoals beschreven in de veiligheidsdocumentatie van Anthropic. Daarnaast heeft Databricks een uitgebreide evaluatie uitgevoerd met duizenden gesimuleerde gebruikersinteracties om ervoor te zorgen dat de beveiligingen die zijn ingesteld om te beschermen tegen schadelijke inhoud, jailbreaks, onveilige codegeneratie en het gebruik van auteursrechtinhoud van derden effectief zijn.
• Databricks gebruikt alleen de gegevens die nodig zijn om de service te leveren. Gegevens worden alleen verzonden wanneer u communiceert met ai-ondersteunende functies van Databricks, of indien nodig om de functies te leveren. Databricks verzendt uw prompt, relevante metagegevens en waarden van tabellen, fouten en invoercode of query's om relevantere resultaten te retourneren.
• Gegevens worden beveiligd tijdens overdracht en in rust. Al het verkeer tussen Databricks en modelpartners wordt versleuteld tijdens overdracht met tls-versleuteling van de industriestandaard. Alle gegevens die zijn opgeslagen in een Azure Databricks-werkruimte, zijn AES-256-bits versleuteld.
• Databricks biedt beheer voor gegevensopslag. Ai-ondersteunende functies van Databricks zijn Designated Services en voldoen aan de grenzen van gegevenslocatie. Voor meer informatie, zie Databricks Geos: Data residency en Databricks Designated Services.

Zie de veelgestelde vragen over privacy en beveiliging voor meer informatie over hoe specifieke functies uw gegevens verwerken.

Gegevens die naar de modellen worden verzonden

Welke diensten en modellen gebruiken door partners aangedreven AI-assistieve functies?

Als de instelling voor AI-functies op basis van partners is ingeschakeld, maken Databricks AI-ondersteunende functies gebruik van modellen die worden gehost door de Azure OpenAI-service of antropisch op Databricks.

Sommige functies, zoals Genie Code Automatisch aanvullen, gebruiken een Databricks-gehost model, zelfs wanneer de instelling is ingeschakeld. Als u de instelling voor door partners geleverde AI-functies uitschakelt, kunnen sommige AI-ondersteunende functies een door Databricks gehost model gebruiken. Zie Ai-functies met partnermogelijkheden voor meer informatie.

Welke gegevens worden naar de modellen verzonden?

Databricks verzendt alleen de gegevens die nodig zijn om de service te leveren. Over het algemeen omvat dit uw prompt (bijvoorbeeld uw vraag, code of query) en relevante metagegevens, zoals tabel- en kolomnamen en beschrijvingen, voorbeeldwaarden, fouten en eerdere vragen. De exacte gegevens verschillen per functie:

• Genie Code verzendt code en query's in de huidige notebookcel of het tabblad SQL-editor, tabel- en kolomnamen en -beschrijvingen, vorige vragen en favoriete tabellen. In de agentmodus kan Genie Code ook celuitvoer analyseren en gegevensvoorbeelden lezen uit tabellen, vergelijkbaar met andere coderingsagents in de branche.
• Genie Agents gebruiken de prompt voor natuurlijke taal, tabelnamen en beschrijvingen, relevante waarden, algemene instructies, voorbeeld-SQL-query's en SQL-functies.
• Genie Ontology is een kaart van uw gegevens en bedrijf die Genie automatisch bouwt en onderhoudt door kennis te extraheren uit bronnen zoals tabellen, query's, dashboards, notebooks, documenten en verbonden apps. Geëxtraheerde ontologiefragmenten houden rekening met de toegangsrechten van de bronmiddelen en brondocumenten.
• Door AI gegenereerde opmerkingen verzenden metagegevens voor het object dat wordt gedocumenteerd en de bovenliggende objecten, zoals catalogus, schema, tabel, functie, model en volumenamen, hun huidige opmerkingen en kolomdetails (naam, type, of het een primaire sleutel en huidige kolomopmerking is).

Respecteren de gegevens die naar de modellen worden verzonden de machtigingen van de Unity Catalog van de gebruiker?

Ja, alle gegevens die naar AI-ondersteunende functiemodellen worden verzonden, respecteren unity-catalogusmachtigingen, zodat er geen gegevensgebruikers toegang hebben tot dergelijke modellen.

Slaan partnermodelproviders mijn gegevens op?

Nee. Wanneer u partnermodellen gebruikt via Databricks, slaan partnermodelproviders geen prompts of antwoorden op.

Opslag en toegang

Waar worden reacties van ondersteunende AI-functies opgeslagen?

Genie Agent-antwoorden en goedgekeurde door AI gegenereerde opmerkingen worden opgeslagen in de Databricks-besturingsvlakdatabase. De database van het besturingsvlak is AES-256-bits versleuteld.

De chatgeschiedenis van Genie Code wordt opgeslagen op dezelfde plaats als andere notitieblokinhoud.

Wie kan mijn chatgeschiedenis zien met Genie Code of Genie Agents?

U kunt uw eigen Genie Code-chats bekijken. Beheerders kunnen de chatthread bekijken als ze een directe koppeling hebben. Wanneer u een chatgesprek deelt, kunnen ontvangers deze bekijken. Zie Een chatgesprek delen.

Genie Agent-managers kunnen berichten van andere gebruikers zien, maar niet hun queryresultaten. Gesprekken met Genie Agents volgen instellingen voor het delen van gesprekken.

Uitvoering en nauwkeurigheid van code

Voeren Genie Agents of Genie Code code uit?

Genie Agents zijn ontworpen met alleen-lezentoegang tot klantgegevens, zodat ze alleen ALLEEN-lezen SQL-query's kunnen genereren en uitvoeren.

Met de agentmodus kan Genie Code code uitvoeren in het notebook en de SQL-editor. In eerste instantie vraagt Genie Code u om bevestiging om door te gaan met de uitvoering. U kunt ervoor kiezen om te bevestigen, altijd uitvoering toe te staan in de huidige Genie Code-thread of altijd uitvoering toe te staan. Andere Genie Code-modi voeren namens u geen code automatisch uit.

AI-modellen kunnen fouten maken, intenties verkeerd begrijpen en hallucineeren of onjuiste antwoorden geven. Controleer en test door AI gegenereerde code voordat u deze uitvoert.

Heeft Databricks een evaluatie uitgevoerd om de nauwkeurigheid en geschiktheid van de antwoorden van AI-ondersteunende functies te evalueren?

Ja, Databricks heeft uitgebreide tests uitgevoerd van al onze AI-ondersteunende functies op basis van hun verwachte gebruiksvoorbeelden en het gebruik van gesimuleerde gebruikersinvoer om de nauwkeurigheid en geschiktheid van reacties te verhogen. Ai is een opkomende technologie en AI-ondersteunende functies kunnen onnauwkeurige of ongepaste reacties bieden.

Gegevenslocatie en -naleving

Hoe wordt mijn verkeer gerouteerd via Geo's?

Databricks AI-ondersteunende functies zijn aangewezen services die Databricks Geos gebruiken om gegevensresidentie te beheren bij het verwerken van klantinhoud. Verkeersroutering is afhankelijk van uw regio en of cross-geo-verwerking is ingeschakeld (de afdwinging van gegevensverwerking binnen de werkruimte van Geografie voor aangewezen diensten is uitgeschakeld).

Kan ik AI-ondersteunende functies gebruiken met tabellen die gereguleerde gegevens verwerken (PHI, PCI, IRAP, FedRAMP)?

Ja. Hiervoor moet u voldoen aan vereisten, zoals het inschakelen van het nalevingsbeveiligingsprofiel en de relevante nalevingsstandaard toevoegen als onderdeel van de configuratie van het nalevingsprofiel.

Door Databricks gehoste modellen

Hoe werken AI-ondersteunende functies met door Databricks gehoste modellen?

Wanneer partnergestuurde AI-functies zijn uitgeschakeld, maken AI-assistentiefuncties gebruik van door Databricks gehoste modellen, die volledig door Databricks worden geselecteerd en beheerd. Databricks maakt gebruik van opensource-modellen die beschikbaar zijn voor commercieel gebruik, zoals OpenAI GPT OSS.

In het volgende diagram ziet u een overzicht van hoe een door Databricks gehost model databricks AI-functies mogelijk maakt, zoals Quick Fix.

1. Een gebruiker voert een notebookcel uit, wat resulteert in een fout.
2. Databricks voegt metagegevens toe aan een aanvraag en verzendt deze naar een door Databricks gehost model voor grote talen (LLM). Alle gegevens worden in rust versleuteld. Klanten kunnen een door de klant beheerde sleutel (CMK) gebruiken.
3. Het door Databricks gehoste model reageert met de voorgestelde codebewerkingen om de fout op te lossen, die wordt weergegeven aan de gebruiker.