Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Deze functies en Azure Databricks platformverbeteringen zijn uitgebracht in mei 2026.
Opmerking
Releases worden stapsgewijs uitgevoerd. Uw Azure Databricks-account wordt mogelijk pas een week of meer bijgewerkt na de eerste releasedatum.
Op query's gebaseerde connectors voor Lakeflow Connect zijn nu algemeen beschikbaar
29 mei 2026
Connectors op basis van query's in Lakeflow Connect zijn nu algemeen beschikbaar. Connectors op basis van query's nemen gegevens op uit databases door rechtstreeks een query uit te voeren op de bron met behulp van een cursorkolom, zonder dat configuratie voor Change Data Capture (CDC) of een datainname-gateway nodig is. Ondersteunde bronnen zijn Oracle, Teradata, SQL Server, MySQL, MariaDB en PostgreSQL, evenals alle Lakehouse Federation-gegevensbronnen met behulp van opname van externe catalogi. Zie query-gebaseerde connectors.
Horizontaal schalen van Databricks-apps (bèta)
29 mei 2026
U kunt nu een Databricks-app laten draaien op meerdere instanties achter één app-URL. Horizontaal schalen biedt hogere beschikbaarheid, implementaties zonder downtime en sessieaffiniteit, waarmee elke aanvraag van een bepaalde gebruiker naar hetzelfde exemplaar wordt gerouteerd, zodat de app gegevens per gebruiker op dat exemplaar kan bewaren. Converteer een bestaande standaard-app naar horizontaal geschaald of schakel horizontaal schalen in bij het maken van een nieuwe app. Geconverteerde apps kunnen er ook voor kiezen geen gebruik te maken van vooraf geïnstalleerde Python-bibliotheken, zodat ze op een schone basisimage van het besturingssysteem worden uitgevoerd.
Zie Horizontaal schalen voor Databricks-apps en Meld u af voor vooraf geïnstalleerde Python-bibliotheken voor Databricks-apps.
Updates voor Lakeflow Designer voor 29 mei 2026
29 mei 2026
De volgende updates zijn aangebracht in Lakeflow Designer:
- Bidirectionele AI-gegenereerde beschrijvingen: elke operator geeft nu een door AI gegenereerde beschrijving weer van wat deze doet. Als u de beschrijving bewerkt, wordt de operator opnieuw geconfigureerd.
- N-way Combine: De operator Combineren accepteert nu een willekeurig aantal invoertabellen.
- Aangepaste joinvoorwaarden: U kunt nu een aangepaste joinvoorwaarde toevoegen door te klikken op de pijl tussen de tabellen links en rechts. Bewerk de door AI gegenereerde beschrijving of schrijf SQL handmatig om de voorwaarde te configureren.
- Verbeterde filterleesbaarheid: Datum/tijd-waarden in filtervoorwaarden worden nu in het engels zonder opmaak weergegeven in plaats van iso-indeling.
- Multimodale uitvoertypen: Operators kunnen nu plots, HTML, afbeeldingen en andere niet-tabeluitvoer rechtstreeks in het voorbeeldvenster weergeven.
- Configureerbaar uitvoerpaneel: Schakel het uitvoerpaneel tussen invoer en uitvoer (standaard), alleen invoer of uitvoer. In de gecombineerde weergave kunt u nu het formaat van de invoer- en uitvoervensters wijzigen.
- Verbeterd doel voor slepen-naar-verbinden: Sleep vanaf de knop van + een operator om een verbonden downstreamoperator toe te voegen.
- Wijzigingsoverzicht van Genie Code: Genie Code toont nu boven het invoerveld een samenvatting van één regel van de meest recente bewerking.
- Verbeterde plaatsing van notities: Nieuwe notities overlappen standaard niet langer met naburige operatoren.
- Inline parametervoorbeelden: SQL- en Python-operators maken nu gebruik van beschikbare parameters met inlinevoorbeeldcode die laten zien hoe ernaar wordt verwezen.
-
Bugfixes en verbeteringen: De verwerking door de Python-operator van strings tussen driedubbele aanhalingstekens is gecorrigeerd, evenals een
KeyErrordie door de Python-voorvertoning werd gegenereerd wanneer een upstream-operator was losgekoppeld.
Navigatie-updates voor de zijbalk van de werkruimte
21 mei 2026
De navigatie in de zijbalk van de werkruimte heeft sectiegroepen bijgewerkt:
- Een nieuwe sectie Analytics groepeert Dashboards, Genie Agents en Waarschuwingen.
- De naam van de SQL-sectie wordt gewijzigd in Lakehouse en bevat SQL Editor, Query's, Querygeschiedenis en SQL Warehouses.
In de app-switcher wordt Lakehouse ook hernoemd naar Analytics en AI.
Anthropic Claude Opus 4.8 nu beschikbaar als een Databricks-gehost model
28 mei 2026
Databricks Model Serving ondersteunt nu Anthropic Claude Opus 4.8 als een databricks-gehost model.
Gebruik het volgende om toegang te krijgen tot dit model:
Op kenmerken gebaseerde toegangsbeheer voor meerdere engines (bèta)
28 mei 2026
Externe engines kunnen nu beheerde tabellen van Unity Catalog (Delta en Iceberg) lezen met op kenmerken gebaseerde toegangsbeheer (ABAC), rijfilters en kolommaskers die zijn afgedwongen aan de serverzijde. Zie Op kenmerken gebaseerde toegangsbeheer (ABAC) voor meerdere engine's.
Realtime-modus in declaratieve pijplijnen in Spark op Lakeflow en de update_flow API zijn nu beschikbaar (openbare preview)
27 mei 2026
De realtimemodus in Spark-declaratieve pijplijnen in Lakeflow is nu beschikbaar als openbare preview. Bereik een end-to-end-latentie van slechts vijf milliseconden voor operationele streamingworkloads, zoals fraudedetectie, realtime personalisatie en onmiddellijke besluitvorming. De realtimemodus maakt gebruik van de nieuwe update_flow decorator, die schrijft naar sinks met behulp van de update-uitvoermodus en stateful aggregaties ondersteunt zonder dat hiervoor een watermerk is vereist. Zie Realtime-modus gebruiken in Lakeflow-pijplijnen en update_flow.
Door Google Drive beheerde opnameconnector (bèta)
27 mei 2026
De Google Drive-connector in Lakeflow Connect is nu beschikbaar in bètaversie. Met de connector kunt u bestanden van Google Drive opnemen in Azure Databricks. Zowel ongestructureerde (binaire) als gestructureerde gegevens (CSV, JSON, XML, Excel, Parquet, Avro, ORC) worden ondersteund, evenals opname van metagegevens van bestanden. Zie Google Drive-connector.
Werkruimtebeheerdersinstelling voor time-out voor serverloze notebookuitvoering
27 mei 2026
Werkruimtebeheerders kunnen nu de standaarduitvoeringstime-out voor serverloze notebooks instellen in de beheerdersinstellingen van de werkruimte, ter vervanging van het eerdere proces van handmatige overschrijving. Als u de time-out wilt configureren, gaat u naar Instellingen>berekenen en werkt u onder Serverloze interactieveuitvoering de time-outinstelling voor serverloze interactieve uitvoering bij.
De standaardtime-out is 2,5 uur en gebruikers kunnen de time-out voor een afzonderlijk notitieblok nog steeds overschrijven met behulp van spark.databricks.execution.timeout. Zie serverless-bescherming tegen te hoge uitgaven.
Beleid voor vernieuwen en EXPLAIN CREATE MATERIALIZED VIEW voor gematerialiseerde weergaven zijn nu algemeen beschikbaar
27 mei 2026
Vernieuwingsbeleidsregels en de EXPLAIN CREATE MATERIALIZED VIEW statement zijn nu algemeen beschikbaar voor gematerialiseerde weergaven. Gebruik vernieuwingsbeleid om te bepalen wanneer Azure Databricks incrementeel of volledig vernieuwen uitvoert, kosten en voorspelbaarheid optimaliseert. Hiermee EXPLAIN CREATE MATERIALIZED VIEW kunt u controleren of een query incrementeel kan worden uitgevoerd voordat u de gerealiseerde weergave definieert. Beschikbaar in Databricks SQL en Databricks Runtime 17.3 en hoger. Zie Stapsgewijze vernieuwing voor gematerialiseerde weergaven.
Verouderde slashopdrachten voor Assistant verwijderd
26 mei 2026
De slashopdrachten /settings en /rename zijn niet langer beschikbaar in het chatvenster van de notebook-Genie Code Assistant. Pas in plaats daarvan de notitieblokinstellingen aan en wijzig de naam van notitieblokken in de gebruikersinterface van het notitieblok.
Andere slash-opdrachten, zoals /doc, /explain, /fix, en /optimize, /prettifyworden ongewijzigd. Zie slashcommando's gebruiken voor prompts.
Spark-declaratieve pijplijnen op Lakeflow-parameters zijn nu bèta
26 mei 2026
Met pijplijnparameters kunt u sleutel-waardeparen definiëren op pijplijnniveau en ernaar verwijzen vanuit sql-broncode met behulp van de benoemde parametersyntaxis. Zie Parameters gebruiken met pijplijnen.
Onderhoudsupdates voor Databricks Runtime (05/26)
26 mei 2026
Er zijn nieuwe onderhoudsupdates beschikbaar voor ondersteunde Databricks Runtime-versies. Deze updates omvatten oplossingen voor fouten, beveiligingspatches en prestatieverbeteringen. Zie voor meer informatie:
- Databricks Runtime 18.2
- Databricks Runtime 18.1
- Databricks Runtime 18.0
- Databricks Runtime 17.3 LTS
- Databricks Runtime 16.4 LTS
- Databricks Runtime 15.4 LTS
- Databricks Runtime 14.3 LTS
- Databricks Runtime 13.3 LTS
De modus Genie Code Agent is nu standaard beschikbaar voor werkruimten waarvoor het nalevingsbeveiligingsprofiel is ingeschakeld
25 mei 2026
De modus Genie Code Agent is nu standaard beschikbaar voor werkruimten waarvoor het nalevingsbeveiligingsprofiel is ingeschakeld en HIPAA-besturingselementen zijn geselecteerd.
Met de agentmodus kan Genie Code meerdere stappen automatiseren vanaf één prompt, waaronder het ophalen van relevante assets, het genereren en uitvoeren van code, het automatisch oplossen van fouten en het visualiseren van resultaten.
Zie Genie Code.
Databricks Runtime 18 en Databricks Runtime 18 voor Machine Learning zijn in bètaversie
22 mei 2026
Databricks Runtime 18 en Databricks Runtime 18 voor Machine Learning zijn nu beschikbaar in de bètaversie, mogelijk gemaakt door Apache Spark 4.1.0.
Databricks Runtime 18 is de eerste release voor het gebruik van een uniforme indeling voor releaseopmerkingen. Voorheen had elke functieversie (18.0, 18.1, 18.2) een eigen releaseopmerkingspagina. Functies die eerder als 18.3 of later zouden zijn uitgebracht, worden nu uitgebracht als updates met datumversie van Databricks Runtime 18. Zie Over uniforme releaseopmerkingen voor meer informatie.
Door Unity Catalog beheerde Apache Iceberg-tabellen, externe Apache Iceberg-tabellen en Apache Iceberg v3-functies zijn algemeen beschikbaar gesteld
21 mei 2026
De volgende Apache Iceberg-mogelijkheden in Unity Catalog zijn nu algemeen beschikbaar:
- Beheerde Iceberg-tabellen in Unity Catalog: Iceberg-tabellen maken en beheren in Unity Catalog met behulp van Databricks Runtime, Databricks SQL of externe Iceberg-compatibele engines. Beheerde Iceberg-tabellen ondersteunen vloeistofclustering, voorspellende optimalisatie, gerealiseerde weergaven en streamingtabellen. Zie Wat is Apache Iceberg in Azure Databricks?.
- Externe Iceberg-tabellen: Lees via Lakehouse Federation Iceberg-tabellen uit externe catalogi, zoals AWS Glue, Hive Metastore of Snowflake Horizon Catalog. Zie Werken met buitenlandse tabellen.
- Iceberg v3-functies: Gebruik verwijderingsvectoren, het gegevenstype VARIANT en rijafstamming op beheerde Delta Lake-tabellen met UniForm, beheerde Iceberg-tabellen en externe Iceberg-tabellen. Zie Apache Iceberg v3-functies gebruiken.
Postgres-wachtwoordverificatie is nu standaard uitgeschakeld voor nieuwe Projecten voor automatisch schalen van Lakebase
21 mei 2026
Nieuwe Projecten voor automatisch schalen van Lakebase hebben nu standaard systeemeigen Postgres-wachtwoordverificatie uitgeschakeld. Bestaande projecten voor automatisch schalen worden niet beïnvloed. Als u wilt toestaan dat systeemeigen Postgres-rollen verbinding maken met statische wachtwoorden, schakelt u wachtwoordverbindingen in projectinstellingen in. Zie Wachtwoordverbindingen beheren.
Databricks CLI is nu algemeen beschikbaar
21 mei 2026
De Databricks CLI is nu algemeen beschikbaar (GA). Als onderdeel van deze release is de CLI bijgewerkt om U2M-tokens (user-to-machine) op te slaan in systeemeigen beveiligde opslag van het besturingssysteem. Zie Tokenopslag.
Zie Databricks CLI voor meer informatie over de Databricks CLI.
Systeemtabellen voor exemplaargebeurtenissen en exemplaarpools zijn nu beschikbaar (Openbare preview)
21 mei 2026
De system.compute.instance_events tabellen en system.compute.instance_pools systeemtabellen bevinden zich nu in openbare preview. Gebruik deze tabellen om statusovergangen van klassieke rekeninstanties en de volledige geschiedenis van exemplaargroepconfiguraties in uw account bij te houden. Zie tabelschema voor instantiegebeurtenissen en tabelschema voor instantiepools.
Door de klant beheerde sleutels voor Lakebase die beschikbaar zijn in alle AWS- en Azure-regio's
20 mei 2026
Door de klant beheerde sleutels (CMK) voor Automatisch schalen van Lakebase zijn nu beschikbaar in alle Lakebase-regio's op AWS en Azure. CMK versleutelt opgeslagen Lakebase Autoscaling-projectgegevens met behulp van een sleutel die uw organisatie bezit in het cloud-KMS. CMK is beschikbaar voor nieuwe autoscaling-projecten van Lakebase. Geconfigureerde instanties van Lakebase bieden geen ondersteuning voor CMK. Zie door de klant beheerde sleutels voor Lakebase.
Opslaggeoptimaliseerde eindpunten voor Vector Search zijn algemeen beschikbaar
20 mei 2026
Eindpunten die zijn geoptimaliseerd voor Vector Search-opslag zijn nu algemeen beschikbaar. Voor opslag geoptimaliseerde eindpunten hebben een grotere capaciteit (meer dan één miljard vectoren bij dimensie 768) en bieden 10-20x snellere indexering dan standaardeindpunten. Prijzen zijn geoptimaliseerd voor het grotere aantal vectoren. Zie Eindpuntopties voor Vector Search voor meer informatie.
Bijgewerkte syntaxis van LOD-expressie voor metrische weergaven
20 mei 2026
Een vast detailniveau (LOD)-expressies in metrische weergaven worden nu rechtstreeks gedefinieerd in het expr veld van een dimensie met behulp van SQL-vensterfuncties, waarbij de vorige tweestapsbenadering van pre-computingwaarden in de source query wordt vervangen. Zie LoD-expressies (Use level of detail) in metrische weergaven.
Aangepaste LLM's leveren met Custom Model Serving (bèta)
20 mei 2026
U kunt nu aangepaste en verfijnde LLM's op Azure Databricks bedienen met een vLLM-engine, waaronder multimodale modellen en PEFT-recepten die Foundation Model-API's niet ondersteunen. Aangepaste LLM-server is beschikbaar in de bètaversie. Zie Aangepaste LLM's serveren met aangepaste modelbediening.
Lakebase Autoscaling ondersteunt nu rekengrootten tot 64 CU (128 GB)
20 mei 2026
Lakebase Autoscaling ondersteunt nu rekengrootten tot 64 CU (128 GB RAM), hoger dan het vorige maximum van 32 CU (64 GB RAM). Grotere workloads kunnen nu gebruikmaken van dynamische schaling. Zie Automatisch schalen.
Verifiëren als een service-principal met behulp van OAuth U2M (bèta)
20 mei 2026
U kunt nu de OAuth U2M-stroom gebruiken om tokens als identiteit van een service-principal te verkrijgen in plaats van uw eigen gebruikersaccount. U moet de rol Service Principal Manager hebben voor de service-principal.
Zie Verifiëren als een service-principal met behulp van OAuth U2M.
Door de klant beheerde sleutels ondersteunen nu door MLflow beheerde evaluatiefuncties
19 mei 2026
U kunt nu de volgende door MLflow beheerde evaluatiefuncties gebruiken in werkruimten die zijn versleuteld met door klanten beheerde sleutels (CMK):
- Productiebewaking van AI-apps met MLflow 3-scorers.
- De beoordelings-app voor het verzamelen van deskundige feedback over traceringen.
- Evaluatiedatasets. De catalogus waarin de gegevensset wordt opgeslagen, mag niet zelf cmk-versleuteld zijn.
Agent Bricks Supervisor Agent biedt nu ondersteuning voor het nesten van supervisoragents als subagenthulpprogramma's
19 mei 2026
U kunt nu nog een Supervisor-agent toevoegen als hulpmiddel voor subagenten, waarmee geneste orkestratie van meerdere agents mogelijk wordt. Zie Supervisor Agent gebruiken om een gecoördineerd systeem met meerdere agents te maken.
Databricks Container Services voor standaard berekenen is nu beschikbaar (bèta)
19 mei 2026
Databricks Container Services voor standaardcompute is nu beschikbaar in bèta. U kunt nu een Docker-image opgeven wanneer u standaardcompute maakt in Databricks Runtime 18.3 of hoger, zodat u aangepaste containers kunt gebruiken in gedeelde computeomgevingen. Zie Databricks Container Services voor standaard berekenen.
Updates voor Lakeflow Designer
19 mei 2026
De volgende updates zijn aangebracht in Lakeflow Designer:
- Standaard ingeschakeld: Lakeflow Designer is nu standaard ingeschakeld voor alle werkruimten van de gratis editie, Premium en Enterprise-laag. Als u aan de slag wilt gaan, klikt u op +Nieuw in de zijbalk en selecteert u Visuele gegevensvoorbereiding. Als u deze optie niet ziet, neemt u contact op met uw werkruimtebeheerder.
- AI-operatorzoekfunctie: Het operatorpaneel stelt nu operators voor op basis van de intentie. Als u bijvoorbeeld 'gemiddelde per maand' typt, wordt de operator Aggregaat weergegeven.
- Configureerbare voorbeeldgrootte: u kunt nu het aantal voorbeeldrijen instellen dat met elke operator moet worden uitgevoerd. Elke operator onthoudt zijn eigen aangepaste limiet.
- Git, importeren, klonen en exporteren: u kunt nu visuele gegevensvoorbereidingsbestanden exporteren, klonen en importeren met bestandsexport > of bestandsklonen>. Bestanden kunnen ook worden opgeslagen en beheerd in Git-mappen.
-
Door de gebruiker gedefinieerde operators (openbare preview): u kunt nu door de gebruiker gedefinieerde operators maken die naast ingebouwde operators worden weergegeven. Gebruik deze om Lakeflow Designer uit te breiden met uw eigen bedrijfslogica, berekeningen of integraties. Er worden drie operatortypen ondersteund:
uc-udf,uc-udtfenpython-run-function. Zie door de gebruiker gedefinieerde operators in Lakeflow Designer. - Bugfixes en verbeteringen: Meerdere problemen opgelost, waaronder het gedrag bij rechtsklikken op het canvas, de status van de knoppen Ongedaan maken/Opnieuw uitvoeren, de onderstrepingsopmaak van Markdown-knooppunten en de verwerking van ongeconfigureerde filtervoorwaarden.
Bewerkingen naar resources in de gebruikersinterface werken nu automatisch YAML bij
19 mei 2026
Wijzigingen aan taken en pijplijninstellingen in de UI werken nu automatisch de YAML bij. Zie Resources in de bundel bewerken.
Azure Databricks-invoegtoepassing voor Excel ondersteuning voor alle standaarden voor nalevingsbeveiligingsprofielen
19 mei 2026
De Azure Databricks-invoegtoepassing voor Excel (openbare preview) ondersteunt nu alle standaarden voor nalevingsbeveiligingsprofielen die worden ondersteund door Azure Databricks. Zie Compliance-beveiligingsprofiel en Connect to Azure Databricks from Microsoft Excel voor meer informatie.
De geïntegreerde lijst met runs is algemeen beschikbaar
18 mei 2026
U kunt nu al uw job- en pijplijnruns bekijken in de bijgewerkte lijst Runs. Houd al uw pipeline-uitvoeringen op één plek bij en filter in realtime op status, tijd, uitvoerend gebruiker, uitvoerings-id en foutcodes. Trends herkennen met behulp van de visualisatie en samenvatting van de huidige top vijf foutcodes. Zie Recente uitvoeringen voor alle taken en pijplijnen weergeven.
Een verwijderd Lakebase-project binnen 7 dagen herstellen
15 mei 2026
Wanneer u een Lakebase-project verwijdert, krijgt het eerst gedurende 7 dagen de status 'voorlopig verwijderd' voordat het permanent wordt verwijderd. U kunt het project tijdens dat venster herstellen, alle vertakkingen, databases, eindpunten en projectinstellingen herstellen. Zie Een verwijderd project herstellen.
Genie Code-chatgesprekken delen
15 mei 2026
U kunt nu Genie Code-chatthreads delen met andere gebruikers, groepen of service-principals. Ontvangers krijgen alleen-leestoegang om de gedeelde chatthread te bekijken. Zie Een chatgesprek delen.
Agent Bricks Supervisor Agent ondersteunt nu Unity Catalog-tabellen als hulpprogramma's voor subagenten
15 mei 2026
U kunt nu Unity Catalog-tabellen toevoegen als subagenthulpprogramma's in uw Supervisor-agent. Zie Supervisor Agent gebruiken om een gecoördineerd systeem met meerdere agents te maken.
Agent Bricks Supervisor Agent ondersteunt nu vectorzoekindexen als hulpprogramma's voor subagenten
15 mei 2026
U kunt nu vectorzoekindexen toevoegen als subagenthulpprogramma's in uw Supervisor-agent. Zie Supervisor Agent gebruiken om een gecoördineerd systeem met meerdere agents te maken.
Declaratieve Spark-pijplijnen in Lakeflow-sinks zijn nu algemeen beschikbaar
15 mei 2026
De declaratieve Spark-pijplijnen in De Lakeflow-API sink zijn nu algemeen beschikbaar. Gebruik sinks met toevoegstromen om getransformeerde pijplijngegevens naar externe doelen te schrijven, waaronder Delta-tabellen, Apache Kafka-onderwerpen, Azure Event Hubs en aangepaste Python gegevensbronnen. Zie Sinks gebruiken in pijplijnen.
Uitvoeringsgeschiedenis weergeven voor geplande vernieuwingen in Google Sheets
14 mei 2026
U kunt nu de uitvoeringsgeschiedenis van geplande vernieuwingen bekijken in de Azure Databricks Connector voor Google Sheets. Elke uitvoering toont de run-ID, de starttijd en de successtatus. Zie Plannen van gegevensvernieuwingen in Google Sheets.
Spark-declaratieve pijplijnen in Lakeflow-omgevingsversies (bèta)
14 mei 2026
Omgevingsversies voor Spark-declaratieve pijplijnen in Lakeflow zijn nu bètaversies. Configureer een omgevingsversie voor een pijplijn om de Python-taalversie en een set vooraf geïnstalleerde bibliotheken vast te zetten, zodat de Python-runtime van uw pijplijn onafhankelijk wordt gemaakt van Databricks Runtime-upgrades. Zie Omgevingsversies configureren voor pijplijnen.
Databricks SQL-waarschuwingen zijn nu algemeen beschikbaar
14 mei 2026
De nieuwste versie van Databricks SQL-waarschuwingen is nu algemeen beschikbaar. Met SQL-waarschuwingen kunt u gegevens en KPI's bewaken door een query uit te voeren volgens een schema, een voorwaarde te evalueren en ontvangers op de hoogte te stellen wanneer aan de voorwaarde wordt voldaan. Gebruik SQL-waarschuwingen om KPI-driften te bewaken, afwijkingen te detecteren en problemen met de kwaliteit van gegevens op te lossen. Zie Databricks SQL-waarschuwingen.
Sql-waarschuwingstaak in Lakeflow-taken is nu beschikbaar als openbare preview
14 mei 2026
De SQL-waarschuwingstaak in Lakeflow Jobs, voorheen in Beta, is nu in Public Preview. Gebruik de taak om een Databricks SQL-waarschuwing te evalueren als onderdeel van een Lakeflow-taak. De taak geeft de evaluatiestatus terug als taakuitvoerwaarde, zodat volgende taken kunnen vertakken op basis van het resultaat. Zie SQL-waarschuwingstaak voor opdrachten.
Een Unity Catalog-catalogus publiceren naar Microsoft Fabric (bèta)
14 mei 2026
U kunt nu vanuit Azure Databricks een Unity Catalog-catalogus publiceren naar Microsoft Fabric als een gespiegelde catalogus met alleen-lezen toegang. Fabric gebruikers kunnen query's uitvoeren op Unity Catalog-tabellen zonder gegevensverplaatsing. Zie Publiceer een Unity Catalog-catalogus naar Microsoft Fabric.
Nieuwe Lakebase Autoscaling-instances schalen nu standaard naar nul
13 mei 2026
Nieuwe Lakebase Autoscaling-instances worden nu standaard na 24 uur zonder activiteit teruggeschaald naar nul, waardoor de computekosten voor inactieve projecten afnemen. Zie Schalen naar nul voor meer informatie over schalen naar nul. Zie Schaal naar nul configureren om schaal naar nul te configureren. Zie De standaardinstellingen voor Compute als u de schaal wilt wijzigen in nul voor nieuwe Lakebase Autoscaling-projecten. Deze wijziging heeft geen invloed op bestaande projecten.
ai_parse_document is nu standaard beschikbaar voor werkruimten waarvoor het nalevingsbeveiligingsprofiel is ingeschakeld
13 mei 2026
ai_parse_document is nu standaard beschikbaar voor werkruimten waarvoor het nalevingsbeveiligingsprofiel is ingeschakeld en HIPAA-, HITRUST-, C5- en TISAX-besturingselementen zijn geselecteerd.
Gebruik ai_parse_document om gestructureerde inhoud van ongestructureerde documenten te parseren, waaronder PDF-bestanden, afbeeldingen, Word documenten en PowerPoint bestanden.
Zie ai_parse_document de functie.
Onderhoudsupdates voor Databricks Runtime (05/13)
13 mei 2026
Er zijn nieuwe onderhoudsupdates beschikbaar voor ondersteunde Databricks Runtime-versies. Deze updates omvatten oplossingen voor fouten, beveiligingspatches en prestatieverbeteringen. Zie voor meer informatie:
- Databricks Runtime 18.2
- Databricks Runtime 18.1
- Databricks Runtime 18.0
- Databricks Runtime 17.3 LTS
- Databricks Runtime 16.4 LTS
- Databricks Runtime 15.4 LTS
- Databricks Runtime 14.3 LTS
- Databricks Runtime 13.3 LTS
Automatisch schalen van Lakebase: Lakehouse Sync is nu beschikbaar als openbare preview
12 mei 2026
Lakehouse Sync is nu beschikbaar als openbare preview voor Automatische schaalaanpassing van Lakebase. Lakehouse Sync maakt continue replicatie met lage latentie mogelijk van uw Lakebase Postgres-tabellen naar door Unity Catalog beheerde Delta-tabellen met behulp van CDC (Change Data Capture). Zie Lakebase Change Data Feed.
App-telemetrie voor Databricks-apps is nu beschikbaar als openbare preview
11 mei 2026
U kunt nu traceringen, logboeken en metrische gegevens verzamelen uit uw Databricks-apps en deze persistent maken voor Unity Catalog-tabellen met behulp van het OTelemetry-protocol (OpenTelemetry). Zie Telemetrie configureren voor Databricks-apps.
HIPAA-ondersteuning voor de Azure Databricks-invoegtoepassing voor Excel
11 mei 2026
De Azure Databricks-invoegtoepassing voor Excel (openbare preview) is nu beschikbaar voor werkruimten met HIPAA-naleving in alle ondersteunde regio's. Zie Verbinding maken met Azure Databricks vanuit Microsoft Excel.
HubSpot-connector (GA)
11 mei 2026
De beheerde HubSpot-connector in Lakeflow Connect is nu algemeen beschikbaar. Met de connector kunt u gegevens van HubSpot Marketing Hub opnemen in Azure Databricks. Zie HubSpot-connector.
Catalog-commits zijn nu algemeen beschikbaar
8 mei 2026
Catalog commits zijn nu algemeen beschikbaar. Catalogus-commits breiden de interoperabiliteit van beheerde tabellen in Unity Catalog uit, versterken de governancefunctionaliteit van Unity Catalog en maken nieuwe functies mogelijk, zoals multi-statement- en multi-table-transacties. Wanneer catalogus-commits zijn ingeschakeld voor een door Unity Catalog beheerde Delta-tabel, wordt Unity Catalog het coördinatiesysteem van de tabel, dat de toegang en status over verschillende engines heen regelt. Producten die beheerde tabellen in Unity Catalog lezen of schrijven bieden nu ondersteuning voor cataloguscommits, waaronder streamingtabellen, Delta Sharing, Zerobus, Lakeflow Connect, Unity AI Gateway, MLflow en Lakeflow Jobs-triggers. Zie Cataloguscommits.
Snellere installatie van pakketten met %uv pip in serverloze notebooks
7 mei 2026
U kunt nu de %uv pip magic-opdracht in serverloze notebooks in omgevingsversie 5 of hoger gebruiken als een sneller alternatief voor %pip voor Python pakketbeheer.
%uv pip maakt gebruik van de pakketbeheerder uv en deelt dezelfde virtuele notebook-omgeving als %pip.
Zie snellere installaties met %uv pip.
Zelfstandige pijplijnen op serverloze algemene berekeningen (bèta)
7 mei 2026
Afzonderlijke pijplijnen, waaronder gematerialiseerde weergaven en streamingtabellen, kunnen nu worden gemaakt vanuit een notebook dat draait op serverloze algemene rekenkracht. Op zichzelf staande pijplijnen (voorheen pijplijnen in Databricks SQL genoemd) kunnen worden gemaakt met SQL of Python. Afzonderlijke pijplijnen zijn in bèta. Zie Vereisten voor zelfstandige pijplijnen.
Lakehouse Sync is nu beschikbaar op Azure (bèta)
6 mei 2026
U kunt nu continu Lakebase Postgres-tabellen repliceren naar beheerde Delta-tabellen van Unity Catalog met behulp van CDC. Lakehouse Sync legt wijzigingen op rijniveau vast en schrijft ze als SCD Type 2-geschiedenis. Er zijn geen externe berekeningen, pijplijnen of taken vereist. Zie Lakebase Change Data Feed.
Identiteiten van uw Azure Databricks-account blokkeren met de denylist voor accounttoegang
6 mei 2026
Gebruik de denylist voor accounttoegang om te voorkomen dat specifieke gebruikers, groepen of service-principals toegang krijgen tot uw Azure Databricks-account wanneer automatisch identiteitsbeheer is ingeschakeld. Zie Toegang tot identiteiten weigeren voor uw account.
Outlook-connector voor beheerde opname (Beta)
5 mei 2026
De Outlook-connector in Lakeflow Connect is nu beschikbaar in bètaversie. Met de connector kunt u e-mailgegevens van Microsoft Outlook opnemen in Azure Databricks. Zie Outlook connector.
Alibaba Cloud Qwen3.5 122B A10B nu beschikbaar als Databricks-gehoste model in publieke preview
5 mei 2026
Model Serving ondersteunt nu Alibaba Cloud Qwen3.5 122B A10B als een Databricks-gehost model. U hebt toegang tot dit model met behulp van Foundation Model-API's.
Qwen3.5 122B A10B is beschikbaar in Public Preview.
Klanten zijn verantwoordelijk voor het waarborgen van hun naleving van toepasselijke voorwaarden.
AI Runtime 1xH100 Accelerator (bèta)
5 mei 2026
AI Runtime ondersteunt nu de 1xH100-accelerator in Beta. Zie Hardwareopties.
door GitHub beheerde connector voor gegevensopname (Beta)
5 mei 2026
De GitHub-connector in Lakeflow Connect is nu beschikbaar in bètaversie. Met de connector kunt u gegevens uit GitHub opnemen in Azure Databricks. Zie GitHub connector.
Door Smartsheet beheerde connector voor gegevensinname (Beta)
5 mei 2026
De Smartsheet-connector in Lakeflow Connect is nu beschikbaar in bètaversie. Met de connector kunt u gegevens uit Smartsheet opnemen in Azure Databricks. Zie Smartsheet-connector.
Databricks Runtime 18.2 is nu algemeen beschikbaar
4 mei 2026
Databricks Runtime 18.2 is nu algemeen beschikbaar. Zie Databricks Runtime 18.2 en Databricks Runtime 18.2 voor Machine Learning.
Lakeflow Pipelines Editor is nu algemeen beschikbaar
4 mei 2026
De Lakeflow Pipelines Editor is nu algemeen beschikbaar. De editor biedt een agent-first ervaring met Genie Code voor het maken, bijwerken en opsporen van fouten in productiepijplijnen, met uw code en Genie Code-chat naast de pijplijngrafiek en metrische gegevens. Zie ETL-pijplijnen ontwikkelen en fouten opsporen met de Lakeflow Pipelines Editor.
Systeemeigen gegevensprofilering voor notebookresultatentabellen
1 mei 2026
U kunt nu profileringsstatistieken voor kolommen in notebookresultatentabellen weergeven. Selecteer kolomkoppen in een resultatentabel en klik op Open selectiedetails om profileringsstatistieken weer te geven. Deze functie is ook beschikbaar in de nieuwe Databricks SQL-editor. Zie Gegevens selecteren.
Community connectors (beta)
1 mei 2026
Open source-connectoren breiden Lakeflow Connect uit naar bronnen die geen ondersteuning voor beheerde connectoren hebben. Ze worden gebouwd en onderhouden door de community. Gebruik een geregistreerde connector of maak uw eigen connector. Zie Community-connectors in Lakeflow Connect.
Azure UK Zuid heeft nu een toegewezen regionaal besturingsvlak
1 mei 2026
Azure UK South heeft nu een speciaal regionaal besturingsvlak naast het bestaande UK West-besturingsvlak. Nieuwe werkruimten die zijn gemaakt in VK South maken gebruik van het regionale controlevlak en vereisen vermeldingen in de firewall-acceptatielijst voor de nieuwe SCC-relaytunnel, NAT IP's van het controlevlak, de metastore, de log-blobopslag en het Event Hubs-eindpunt. Bestaande UK South-werkruimten blijven gebruikmaken van het UK West-gebaseerde besturingsvlak en de bijbehorende UK West-waarden, tenzij ze migreren. Zie IP-adressen en domeinen voor Azure Databricks-services en -assets.