Lezen in het Engels

Delen via


Uw eigen AI-model meenemen in AI Builder

U kunt uw eigen model meenemen in AI Builder, zodat het kan functioneren zoals elk ander aangepast AI Builder-model. U kunt uw model gebruiken in Microsoft Power Platform door het gebruik van Power Automate of u kunt apps bouwen met Power Apps.

Wanneer u uw eigen model gebruikt, wordt dit soms een modeleindpunt genoemd, dat communicatie mogelijk maakt. Wanneer u uw eigen model gebruikt, gelden er beperkingen. Deze beperkingen worden verderop in dit artikel beschreven.

Uw eigen model maken

Buiten AI Builder kunt u uw eigen model maken met behulp van het Azure Machine Learning-platform. Om het model te gebruiken in AI Builder, moet het aan bepaalde eisen voldoen:

  • Uw model bevat een API-definitie die voldoet aan de OpenAPI-specificatie (ook bekend als Swagger).

  • U heeft uw model geregistreerd in AI Builder door een Python-pakket te gebruiken.

Uw eigen model registreren

De eerste stap om uw eigen model mee tenemen in AI Builder is de registratie ervan. Volg de procedure in Bring-your-own-model tutorial (op GitHub).

Nadat u het model hebt geregistreerd, ziet u het in de lijst met AI Builder-modellen. Op de pagina met modeldetails wordt de modelbron als geïmporteerd weergegeven om aan te tonen dat het externe model is geregistreerd bij AI Builder door het eindpunt van uw geïmporteerde model te gebruiken.

Schermopname die laat zien dat de modelbron wordt geïmporteerd.

Beperkingen

  • Het enige ondersteunde verificatiemechanisme is API-sleutels die Azure Machine Learning gebruiken.

  • Alleen Swagger 2.0 wordt ondersteund.

  • De maximaal toegestane batchgrootte is 500 rijen.

  • De maximaal toegestane latentie/time-out is 20 seconden.

  • De ondersteunde OpenAPI-gegevenstypen zijn:

    • Geheel getal
    • Aantal
    • Booleaans
    • Tekenreeks
  • Als uw model een afbeelding als invoer in Base64 gebruikt, kan dit alleen worden gebruikt voor realtime voorspelling, voor gebruik in Power Automate of Microsoft Power Fx. Batchvoorspelling wordt niet ondersteund.

    • De naam van het veld moet eindigen op afbeelding (niet hoofdlettergevoelig).
    • Het gegevenstype moet Tekenreeks zijn.

U bent nu klaar om uw eigen model te gebruiken in AI Builder. U kunt Application Lifecycle Management-taken uitvoeren, zoals het exporteren van uw eigen model met behulp van een oplossing, het importeren van uw model in de doelomgeving en het upgraden van uw model in bron- of doelomgevingen.

Uw eigen model verpakken met behulp van oplossingen