Overzicht van het voorspellingsmodel

AI Builder-voorspellingsmodellen analyseren patronen in historische gegevens die u verstrekt. Voorspellingsmodellen leren die patronen te koppelen aan uitkomsten. Vervolgens gebruiken we de kracht van AI om aangeleerde patronen in nieuwe gegevens te detecteren en deze te gebruiken om toekomstige uitkomsten te voorspellen.

Gebruik het voorspellingsmodel om zakelijke vragen te onderzoeken die op de volgende manieren kunnen worden beantwoord:

• Uit twee beschikbare opties (binair).
• Uit meerdere mogelijke uitkomsten.
• Waar het antwoord een getal is.

Binaire voorspelling

Binaire voorspelling vindt plaats wanneer de gestelde vraag twee mogelijke antwoorden heeft. Bijvoorbeeld: ja/nee, waar/onwaar, op tijd/laat, go/no-go, enzovoort. Voorbeelden van vragen die binaire voorspelling gebruiken, zijn onder meer:

• Komt een aanvrager in aanmerking voor lidmaatschap?
• Is deze transactie waarschijnlijk frauduleus?
• Is een klant een goede kandidaat voor een marketingcampagne?
• Is het waarschijnlijk dat een rekening zijn facturen op tijd betaalt?

Voorspelling met meerdere mogelijke uitkomsten

Voorspellingen met meerdere uitkomsten vinden plaats wanneer de vraag kan worden beantwoord vanuit een lijst met meer dan twee mogelijke uitkomsten. Voorbeelden van voorspellingen met meerdere mogelijke uitkomsten zijn onder meer:

• Komt een zending te vroeg, op tijd, te laat of veel te laat aan?
• In welk product zou een klant zijn geïnteresseerd?

Numerieke voorspelling

Een numeriek voorspelling is wanneer de vraag wordt beantwoord met een getal. Voorbeelden van numerieke voorspellingen zijn onder meer:

• Hoeveel dagen voordat een zending arriveert?
• Hoeveel oproepen moet een agent per dag afhandelen?
• Hoeveel artikelen moeten we op voorraad houden?
• Hoeveel potentiële klanten moet een verkoopteam in een maand converteren?

Zie ook

Beschikbaarheid van functies per regio
Vereisten voor voorspellingsmodel