Aangepaste modellen voor Document Intelligence
Belangrijk
- Openbare preview-versies van Document Intelligence bieden vroegtijdige toegang tot functies die actief zijn in ontwikkeling.
- Functies, benaderingen en processen kunnen veranderen, vóór algemene beschikbaarheid (GA), op basis van feedback van gebruikers.
- De openbare preview-versie van Document Intelligence-clientbibliotheken is standaard ingesteld op REST API-versie 2024-02-29-preview.
- Openbare preview-versie 2024-02-29-preview is momenteel alleen beschikbaar in de volgende Azure-regio's:
- VS - oost
- VS - west 2
- Europa -west
Deze inhoud is van toepassing op: v4.0 (preview) | Vorige versies: v3.1 (GA) v3.0 (GA) v2.1 (GA)
Deze inhoud is van toepassing op: v3.1 (GA) | Nieuwste versie: v4.0 (preview) | Vorige versies: v3.0 v2.1
Deze inhoud is van toepassing op: v3.0 (GA) | Nieuwste versies: v4.0 (preview) v3.1 | Vorige versie: v2.1
Deze inhoud is van toepassing op: v2.1 | Nieuwste versie: v4.0 (preview)
Samengestelde modellen. Er wordt een samengesteld model gemaakt door een verzameling aangepaste modellen te maken en deze toe te wijzen aan één model dat is gebouwd op basis van uw formuliertypen. Wanneer een document wordt verzonden voor analyse met behulp van een samengesteld model, voert de service een classificatie uit om te bepalen welk aangepast model het meest geschikt is voor het ingediende document.
Met samengestelde modellen kunt u meerdere aangepaste modellen toewijzen aan een samengesteld model met één model-id. Het is handig wanneer u verschillende modellen traint en ze wilt groeperen om vergelijkbare formuliertypen te analyseren. Uw samengestelde model kan bijvoorbeeld aangepaste modellen bevatten die zijn getraind om uw leverings-, apparatuur- en meubelaankooporders te analyseren. In plaats van handmatig het juiste model te selecteren, kunt u een samengesteld model gebruiken om het juiste aangepaste model te bepalen voor elke analyse en extractie.
Custom form
enCustom template
modellen kunnen samen worden samengesteld in één samengesteld model.Met de bewerking voor het opstellen van modellen kunt u maximaal 200 getrainde aangepaste modellen toewijzen aan één samengesteld model. Als u een document wilt analyseren met een samengesteld model, classificeert Document Intelligence eerst het ingediende formulier, kiest u het best overeenkomende toegewezen model en retourneert u resultaten.
Voor aangepaste sjabloonmodellen kan het samengestelde model worden gemaakt met behulp van variaties van een aangepaste sjabloon of verschillende formuliertypen. Deze bewerking is handig wanneer binnenkomende formulieren deel uitmaken van een van de verschillende sjablonen.
Het antwoord bevat een
docType
eigenschap om aan te geven welke van de samengestelde modellen is gebruikt om het document te analyseren.Voor
Custom neural
modellen kunt u het beste alle verschillende variaties van één documenttype toevoegen aan één trainingsgegevensset en trainen op aangepast neuraal model. Model opstellen is het meest geschikt voor scenario's wanneer u documenten van verschillende typen hebt die voor analyse worden ingediend.
Met de introductie van aangepaste classificatiemodellen kunt u ervoor kiezen om een samengesteld model of classificatiemodel te gebruiken als een expliciete stap voor analyse. Zie Aangepaste classificatiemodellen voor meer informatie over wanneer u een classificatie of samengesteld model gebruikt.
Limieten voor opstellen van modellen
Notitie
Met het toevoegen van een aangepast neuraal model zijn er enkele limieten voor de compatibiliteit van modellen die samen kunnen worden samengesteld.
Met de bewerking voor het opstellen van modellen kunt u maximaal 200 modellen toewijzen aan één model-id. Als het aantal modellen dat ik wil opstellen de bovengrens van een samengesteld model overschrijdt, kunt u een van de volgende alternatieven gebruiken:
Classificeer de documenten voordat u het aangepaste model aanroept. U kunt het leesmodel gebruiken en een classificatie bouwen op basis van de geëxtraheerde tekst uit de documenten en bepaalde woordgroepen met behulp van bronnen zoals code, reguliere expressies of zoeken.
Als u dezelfde velden wilt extraheren uit verschillende gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde documenten, kunt u overwegen het aangepaste neurale model voor deep learning te gebruiken. Meer informatie over de verschillen tussen het aangepaste sjabloonmodel en het aangepaste neurale model.
Het analyseren van een document met behulp van samengestelde modellen is identiek aan het analyseren van een document met behulp van één model. Het
Analyze Document
resultaat retourneert eendocType
eigenschap die aangeeft welke van de onderdeelmodellen die u hebt geselecteerd voor het analyseren van het document. Er zijn geen wijzigingen in prijzen voor het analyseren van een document met behulp van een afzonderlijk aangepast model of een samengesteld aangepast model.Model opstellen is momenteel alleen beschikbaar voor aangepaste modellen die zijn getraind met labels.
Compatibiliteit van samengestelde modellen
Aangepast modeltype | Modellen die zijn getraind met v2.1 en v2.0 | Aangepaste sjabloonmodellen v3.0 | Aangepaste neurale modellen 3.0 | Aangepaste neurale modellen v3.1 |
---|---|---|---|---|
Modellen die zijn getraind met versie 2.1 en v2.0 | Ondersteund | Ondersteund | Niet ondersteund | Niet ondersteund |
Aangepaste sjabloonmodellen v3.0 | Ondersteund | Ondersteund | Niet ondersteund | Niet ondersteund |
Aangepaste sjabloonmodellen v3.0 | Niet ondersteund | Niet ondersteund | Niet ondersteund | Niet ondersteund |
Aangepaste sjabloonmodellen v3.1 | Niet ondersteund | Niet ondersteund | Niet ondersteund | Niet ondersteund |
Aangepaste neurale modellen v3.0 | Niet ondersteund | Niet ondersteund | Ondersteund | Ondersteund |
Aangepaste neurale modellen v3.1 | Niet ondersteund | Niet ondersteund | Ondersteund | Ondersteund |
Als u een model wilt opstellen dat is getraind met een eerdere versie van de API (v2.1 of eerder), traint u een model met de v3.0-API met behulp van dezelfde gelabelde gegevensset. Deze toevoeging zorgt ervoor dat het v2.1-model kan worden samengesteld met andere modellen.
Met modellen die zijn samengesteld met v2.1 van de API, worden nog steeds ondersteund, waarvoor geen updates nodig zijn.
Voor aangepaste modellen is het maximumaantal dat kan worden samengesteld 200.
Ontwikkelingsopties
Document Intelligence v4.0:2023-02-29-preview ondersteunt de volgende hulpprogramma's, toepassingen en bibliotheken:
Functie | Resources |
---|---|
Aangepast model | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
Samengesteld model | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
Document Intelligence v3.1:2023-07-31 (GA) ondersteunt de volgende hulpprogramma's, toepassingen en bibliotheken:
Functie | Resources |
---|---|
Aangepast model | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
Samengesteld model | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
Document Intelligence v3.0:2022-08-31 (GA) ondersteunt de volgende hulpprogramma's, toepassingen en bibliotheken:
Functie | Resources |
---|---|
Aangepast model | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
Samengesteld model | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
Document Intelligence v2.1 ondersteunt de volgende bronnen:
Functie | Resources |
---|---|
Aangepast model | • Hulpprogramma voor documentinformatielabels• REST API • Clientbibliotheek SDK • Document Intelligence Docker-container |
Samengesteld model | • Hulpprogramma voor documentinformatielabels • REST API • C# SDK • Java SDK • JavaScript SDK• Python SDK |
Volgende stappen
Meer informatie over het maken en opstellen van aangepaste modellen:
Aangepaste modellensamenstellen
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Binnenkort beschikbaar: In de loop van 2024 zullen we GitHub-problemen geleidelijk uitfaseren als het feedbackmechanisme voor inhoud en deze vervangen door een nieuw feedbacksysteem. Zie voor meer informatie:Feedback verzenden en weergeven voor