Wat is indelingswerkstroom?
Indelingswerkstroom is een van de functies van Azure AI Language. Het is een cloudgebaseerde API-service die machine learning-intelligentie toepast, zodat u indelingsmodellen kunt bouwen om conversational Language Understanding (CLU), question answering-projecten en LUIS-toepassingen te verbinden. Door een indelingswerkstroom te maken, kunnen ontwikkelaars iteratief uitingen taggen, modelprestaties trainen en evalueren voordat ze deze beschikbaar maken voor gebruik. Om het bouwen en aanpassen van uw model te vereenvoudigen, biedt de service een aangepaste webportal die toegankelijk is via de Language Studio. U kunt eenvoudig aan de slag met de service door de stappen in deze quickstart te volgen.
Deze documentatie bevat de volgende artikeltypen:
- Quickstarts zijn aan de slag-instructies om u te helpen bij het indienen van aanvragen bij de service.
- Concepten bieden uitleg over de servicefunctionaliteit en -functies.
- Instructiegidsen bevatten instructies voor het gebruik van de service op specifiekere of aangepaste manieren.
Voorbeeld van gebruiksscenario's
Indelingswerkstroom kan worden gebruikt in meerdere scenario's in verschillende branches. Een aantal voorbeelden:
Zakelijke chatbot
In een groot bedrijf kan een chatbot voor ondernemingen verschillende werknemerszaken afhandelen. Het kan mogelijk veelgestelde vragen afhandelen die worden geleverd door een aangepaste vraag beantwoorden Knowledge Base, een agendaspecifieke vaardigheid die wordt geleverd door conversatietaal begrijpen en een vaardigheid voor feedback op sollicitatiegesprekken die door LUIS wordt geleverd. De bot moet in staat zijn om binnenkomende aanvragen op de juiste manier naar de juiste service te routeren. Met de indelingswerkstroom kunt u deze vaardigheden verbinden met één project dat de routering van binnenkomende aanvragen op de juiste manier afhandelt om de bedrijfsbot aan te sturen.
Levenscyclus van projectontwikkeling
Het maken van een indelingswerkstroomproject omvat doorgaans verschillende stappen.
Volg deze stappen om optimaal gebruik te maken van uw model:
Definieer uw schema: ken uw gegevens en definieer de acties en relevante informatie die moeten worden herkend uit invoeruitingen van gebruikers. Maak de intenties die u wilt toewijzen aan de uitingen van de gebruiker en de projecten die u wilt verbinden met uw indelingsproject.
Uw gegevens labelen: de kwaliteit van gegevenstags is een belangrijke factor bij het bepalen van de modelprestaties.
Een model trainen: uw model begint te leren van uw getagde gegevens.
De prestaties van het model weergeven: bekijk de evaluatiedetails voor uw model om te bepalen hoe goed het model presteert wanneer het nieuwe gegevens introduceert.
Het model verbeteren: nadat u de prestaties van het model hebt bekeken, kunt u leren hoe u het model kunt verbeteren.
Het model implementeren: als u een model implementeert, is het beschikbaar voor gebruik via de voorspellings-API.
Intenties voorspellen: gebruik uw aangepaste model om intenties te voorspellen van uitingen van gebruikers.
Referentiedocumentatie en codevoorbeelden
Wanneer u de indelingswerkstroom gebruikt, raadpleegt u de volgende referentiedocumentatie en voorbeelden voor Azure AI Language:
| Ontwikkelingsoptie/taal | Referentiedocumentatie | Voorbeelden |
|---|---|---|
| REST API's (ontwerpen) | REST API-documentatie | |
| REST API's (runtime) | REST API-documentatie | |
| C# (runtime) | C#-documentatie | C#-voorbeelden |
| Python (runtime) | Python-documentatie | Python-voorbeelden |
Verantwoordelijke AI
Een AI-systeem omvat niet alleen de technologie, maar ook de mensen die het gaan gebruiken, de personen die er last van hebben en de omgeving waarin het wordt geïmplementeerd. Lees de transparantienotitie voor CLU en indelingswerkstroom voor meer informatie over verantwoord gebruik en implementatie van AI in uw systemen. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie:
- Transparantienotitie voor Azure AI Language
- Integratie en verantwoordelijk gebruik
- Gegevens, privacy en beveiliging
Volgende stappen
Gebruik het quickstart-artikel om aan de slag te gaan met de indelingswerkstroom.
Terwijl u de levenscyclus van de projectontwikkeling doorloopt, bekijkt u de woordenlijst voor meer informatie over de termen die in de documentatie voor deze functie worden gebruikt.
Vergeet niet om de servicelimieten weer te geven voor informatie zoals regionale beschikbaarheid.