Een aangepast spraakmodel implementeren

In dit artikel leert u hoe u een eindpunt implementeert voor een aangepast spraakmodel. Behalve voor batchtranscriptie moet u een aangepast eindpunt implementeren om een aangepast spraakmodel te gebruiken.

Aanbeveling

Voor de Batch-transcriptie-API is geen gehost implementatie-eindpunt vereist voor aangepaste spraak. U kunt resources besparen door alleen het aangepaste spraakmodel te gebruiken voor batchtranscriptie. Zie prijzen voor de Speech-service voor meer informatie.

U kunt een eindpunt voor een basis- of aangepast model implementeren en het eindpunt later bijwerken om een beter getraind model te gebruiken.

Notitie

Eindpunten die door F0 Spraakresources worden gebruikt, worden na zeven dagen verwijderd.

Een implementatie-eindpunt toevoegen

Aanbeveling

Breng uw aangepaste spraakmodellen van Speech Studio naar de Microsoft Foundry-portal. In de Microsoft Foundry-portal kunt u verder gaan waar u was gebleven door verbinding te maken met uw bestaande Spraak-resource. Zie Verbinding maken met een bestaande Spraak-resource voor meer informatie over het maken van verbinding met een bestaande Spraak-resource.

  1. Nadat de training is voltooid, selecteert u het aangepaste model om de detailpagina te openen.
  2. Selecteer het tabblad Implementaties en selecteer vervolgens Implementeren om het deelvenster Implementeren te openen.
  3. Voer een naam in voor de implementatie en schakel eventueel logboekregistratie van inhoud in of uit.
  4. Selecteer Implementeren om de implementatie te maken.
  5. Wanneer de implementatie gereed is, wordt deze weergegeven op het tabblad Implementaties . Selecteer de implementatie om deze te openen in de spraak-naar-tekstspeeltuin en test deze.

Voer de volgende stappen uit om een aangepast eindpunt te maken:

  1. Meld u aan bij Speech Studio.

  2. Selecteer Aangepaste spraak> uw projectnaam >Modellen implementeren.

    Als dit uw eerste eindpunt is, ziet u dat de tabel geen eindpunten bevat. Nadat u een eindpunt hebt gemaakt, gebruikt u deze pagina om elk geïmplementeerd eindpunt bij te houden.

  3. Selecteer Model implementeren om de wizard voor een nieuw eindpunt te starten.

  4. Voer op de pagina Nieuw eindpunt een naam en beschrijving in voor uw aangepaste eindpunt.

  5. Selecteer het aangepaste model dat u aan het eindpunt wilt koppelen.

  6. Schakel desgewenst het selectievakje in om audio- en diagnostische logboekregistratie van het verkeer van het eindpunt in te schakelen.

    Schermopname van de pagina Nieuw eindpunt met het selectievakje om logboekregistratie in te schakelen.

  7. Selecteer Toevoegen om het eindpunt op te slaan en te implementeren.

Op de hoofdpagina Modellen implementeren worden details over het nieuwe eindpunt weergegeven in een tabel, zoals naam, beschrijving, status en vervaldatum. Het kan tot 30 minuten duren voordat er een nieuw eindpunt wordt gemaakt dat gebruikmaakt van uw aangepaste modellen. Wanneer de status van de implementatie is gewijzigd in Geslaagd, is het eindpunt gereed voor gebruik.

Belangrijk

Noteer de vervaldatum van het model. Deze datum is de laatste dag waarop u uw aangepaste model kunt gebruiken voor spraakherkenning. Zie model- en eindpuntlevenscyclus voor meer informatie.

Selecteer de eindpuntkoppeling om informatie weer te geven die specifiek is voor het eindpunt, zoals de eindpuntsleutel, de eindpunt-URL en voorbeeldcode.

Voordat u doorgaat, moet u ervoor zorgen dat de Speech CLI is geïnstalleerd en geconfigureerd.

Gebruik de spx csr endpoint create opdracht om een eindpunt te maken en een model te implementeren. Bouw de aanvraagparameters volgens de volgende instructies:

  • Stel de project eigenschap in op de id van een bestaand project. Gebruik de project eigenschap zodat u het afstemmen van aangepaste spraak in de Microsoft Foundry-portal kunt beheren. Zie De project-id voor de REST API ophalen.
  • Stel de vereiste model eigenschap in op de ID van het model dat u wilt implementeren op het eindpunt.
  • Stel de vereiste language eigenschap in. De landinstelling van het eindpunt moet overeenkomen met de landinstelling van het model. U kunt de locale later niet wijzigen. De speech CLI-eigenschap language komt overeen met de locale eigenschap in de JSON-aanvraag en het antwoord.
  • Stel de vereiste name eigenschap in. Deze naam wordt weergegeven in de Microsoft Foundry-portal. De speech CLI-eigenschap name komt overeen met de displayName eigenschap in de JSON-aanvraag en het antwoord.
  • Stel desgewenst de logging eigenschap in. Stel deze eigenschap in om enabled audio- en diagnostische logboekregistratie van het verkeer van het eindpunt in te schakelen. De standaardwaarde is false.

Hier volgt een voorbeeld van een Speech CLI-opdracht om een eindpunt te maken en een model te implementeren:

spx csr endpoint create --api-version v3.2 --project YourProjectId --model YourModelId --name "My Endpoint" --description "My Endpoint Description" --language "en-US"

Belangrijk

U moet --api-version v3.2 instellen. De Speech CLI maakt gebruik van de REST API, maar biedt nog geen ondersteuning voor versies later dan v3.2.

U ontvangt een antwoordtekst in de volgende indeling:

{
  "self": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/endpoints/aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
  "model": {
    "self": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/models/bbbbcccc-1111-dddd-2222-eeee3333ffff"
  },
  "links": {
    "logs": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/endpoints/a07164e8-22d1-4eb7-aa31-bf6bb1097f37/files/logs",
    "restInteractive": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/interactive/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "restConversation": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/conversation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "restDictation": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/dictation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "webSocketInteractive": "wss://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/interactive/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "webSocketConversation": "wss://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/conversation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "webSocketDictation": "wss://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/dictation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee"
  },
  "project": {
    "self": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/projects/ccccdddd-2222-eeee-3333-ffff4444aaaa"
  },
  "properties": {
    "loggingEnabled": true
  },
  "lastActionDateTime": "2024-07-15T16:29:36Z",
  "status": "NotStarted",
  "createdDateTime": "2024-07-15T16:29:36Z",
  "locale": "en-US",
  "displayName": "My Endpoint",
  "description": "My Endpoint Description"
}

De eigenschap op het hoogste niveau self in de antwoordtekst is de URI van het eindpunt. Gebruik deze URI voor meer informatie over het project, het model en de logboeken van het eindpunt. U gebruikt deze URI ook om het eindpunt bij te werken.

Voer de volgende opdracht uit voor Speech CLI-hulp bij eindpunten:

spx help csr endpoint

Als u een eindpunt wilt maken en een model wilt implementeren, gebruikt u de Endpoints_Create bewerking van de REST API voor spraak naar tekst. Stel de hoofdtekst van de aanvraag op volgens de volgende instructies:

  • Stel de project eigenschap in op de URI van een bestaand project. Stel deze eigenschap in zodat u het eindpunt in de Microsoft Foundry-portal kunt bekijken en beheren. Zie De project-id voor de REST API ophalen.
  • Stel de vereiste model eigenschap in op de URI van het model dat u wilt implementeren op het eindpunt.
  • Stel de vereiste locale eigenschap in. De landinstelling van het eindpunt moet overeenkomen met de landinstelling van het model. U kunt de locale later niet wijzigen.
  • Stel de vereiste displayName eigenschap in. Deze naam wordt weergegeven in de Microsoft Foundry-portal.
  • Stel desgewenst de loggingEnabled eigenschap in properties. Stel deze eigenschap in om true audio- en diagnostische logboekregistratie van het verkeer van het eindpunt in te schakelen. De standaardwaarde is false.

Maak een HTTP POST-aanvraag met behulp van de URI, zoals wordt weergegeven in het volgende Endpoints_Create voorbeeld. Vervang door YourSpeechResoureKey uw Spraak-resourcesleutel, vervang deze door YourResourceName de naam van de Spraak-resource en stel de eigenschappen van de aanvraagbody in zoals eerder beschreven.

curl -v -X POST -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: YourSpeechResoureKey" -H "Content-Type: application/json" -d '{
  "project": {
    "self": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/projects/ccccdddd-2222-eeee-3333-ffff4444aaaa"
  },
  "properties": {
    "loggingEnabled": true
  },
  "displayName": "My Endpoint",
  "description": "My Endpoint Description",
  "model": {
    "self": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/models/base/ddddeeee-3333-ffff-4444-aaaa5555bbbb"
  },
  "locale": "en-US",
}'  "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/endpoints"

U ontvangt een antwoordtekst in de volgende indeling:

{
  "self": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/endpoints/aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
  "model": {
    "self": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/models/bbbbcccc-1111-dddd-2222-eeee3333ffff"
  },
  "links": {
    "logs": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/endpoints/a07164e8-22d1-4eb7-aa31-bf6bb1097f37/files/logs",
    "restInteractive": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/interactive/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "restConversation": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/conversation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "restDictation": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/dictation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "webSocketInteractive": "wss://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/interactive/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "webSocketConversation": "wss://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/conversation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "webSocketDictation": "wss://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/dictation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee"
  },
  "project": {
    "self": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/projects/ccccdddd-2222-eeee-3333-ffff4444aaaa"
  },
  "properties": {
    "loggingEnabled": true
  },
  "lastActionDateTime": "2024-07-15T16:29:36Z",
  "status": "NotStarted",
  "createdDateTime": "2024-07-15T16:29:36Z",
  "locale": "en-US",
  "displayName": "My Endpoint",
  "description": "My Endpoint Description"
}

De eigenschap op het hoogste niveau self in de antwoordtekst is de URI van het eindpunt. Gebruik deze URI voor meer informatie over het project, het model en de logboeken van het eindpunt. U gebruikt deze URI ook om het eindpunt bij te werken of te verwijderen.

Model wijzigen en eindpunt opnieuw implementeren

U kunt een eindpunt bijwerken om een ander model te gebruiken dat is gemaakt door dezelfde Speech-resource. Zoals eerder vermeld, moet u het model van het eindpunt bijwerken voordat het model verloopt.

Een nieuw model gebruiken en het aangepaste eindpunt opnieuw implementeren:

  1. Meld u aan bij Speech Studio.
  2. Selecteer Aangepaste spraak> uw projectnaam >Modellen implementeren.
  3. Selecteer de koppeling naar een eindpunt op naam en selecteer vervolgens Model wijzigen.
  4. Selecteer het nieuwe model dat u wilt gebruiken voor het eindpunt.
  5. Selecteer Gereed om het eindpunt op te slaan en opnieuw te implementeren.

Voordat u doorgaat, moet u ervoor zorgen dat de Speech CLI is geïnstalleerd en geconfigureerd.

Gebruik de spx csr model update opdracht om het aangepaste eindpunt opnieuw te implementeren met een nieuw model. Bouw de aanvraagparameters volgens de volgende instructies:

  • Stel de vereiste eigenschap in endpoint op de ID van het eindpunt dat u wilt uitrollen.
  • Stel de vereiste model eigenschap in op de ID van het model dat u wilt implementeren op het eindpunt.

Hier volgt een voorbeeld van een Speech CLI-opdracht waarmee het aangepaste eindpunt opnieuw wordt geïmplementeerd met een nieuw model:

spx csr endpoint update --api-version v3.2 --endpoint YourEndpointId --model YourModelId

Belangrijk

U moet --api-version v3.2 instellen. De Speech CLI maakt gebruik van de REST API, maar biedt nog geen ondersteuning voor versies later dan v3.2.

U ontvangt een antwoordtekst in de volgende indeling:

{
  "self": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/endpoints/aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
  "model": {
    "self": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/models/bbbbcccc-1111-dddd-2222-eeee3333ffff"
  },
  "links": {
    "logs": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/endpoints/a07164e8-22d1-4eb7-aa31-bf6bb1097f37/files/logs",
    "restInteractive": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/interactive/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "restConversation": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/conversation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "restDictation": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/dictation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "webSocketInteractive": "wss://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/interactive/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "webSocketConversation": "wss://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/conversation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "webSocketDictation": "wss://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/dictation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee"
  },
  "project": {
    "self": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/projects/ccccdddd-2222-eeee-3333-ffff4444aaaa"
  },
  "properties": {
    "loggingEnabled": true
  },
  "lastActionDateTime": "2024-07-15T16:30:12Z",
  "status": "Succeeded",
  "createdDateTime": "2024-07-15T16:29:36Z",
  "locale": "en-US",
  "displayName": "My Endpoint",
  "description": "My Endpoint Description"
}

Voer de volgende opdracht uit voor Speech CLI-hulp bij eindpunten:

spx help csr endpoint

Als u het aangepaste eindpunt opnieuw wilt implementeren met een nieuw model, gebruikt u de Endpoints_Update bewerking van de Rest API voor spraak naar tekst. Stel de hoofdtekst van de aanvraag op volgens de volgende instructies:

  • Stel de model eigenschap in op de URI van het model dat u wilt implementeren op het eindpunt.

Maak een HTTP PATCH-aanvraag met behulp van de URI, zoals wordt weergegeven in het volgende voorbeeld. Vervang YourSpeechResoureKey door uw Spraak-resourcesleutel, vervang door YourResourceName de naam van uw Speech-resource, vervang deze door YourEndpointId uw eindpunt-id en stel de eigenschappen van de aanvraagbody in zoals eerder beschreven.

curl -v -X PATCH -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: YourSpeechResoureKey" -H "Content-Type: application/json" -d '{
  "model": {
    "self": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/models/bbbbcccc-1111-dddd-2222-eeee3333ffff"
  },
}'  "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/endpoints/YourEndpointId"

U ontvangt een antwoordtekst in de volgende indeling:

{
  "self": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/endpoints/aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
  "model": {
    "self": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/models/bbbbcccc-1111-dddd-2222-eeee3333ffff"
  },
  "links": {
    "logs": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/endpoints/a07164e8-22d1-4eb7-aa31-bf6bb1097f37/files/logs",
    "restInteractive": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/interactive/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "restConversation": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/conversation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "restDictation": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/dictation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "webSocketInteractive": "wss://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/interactive/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "webSocketConversation": "wss://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/conversation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "webSocketDictation": "wss://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/dictation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee"
  },
  "project": {
    "self": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/projects/ccccdddd-2222-eeee-3333-ffff4444aaaa"
  },
  "properties": {
    "loggingEnabled": true
  },
  "lastActionDateTime": "2024-07-15T16:30:12Z",
  "status": "Succeeded",
  "createdDateTime": "2024-07-15T16:29:36Z",
  "locale": "en-US",
  "displayName": "My Endpoint",
  "description": "My Endpoint Description"
}

Het opnieuw implementeren duurt enkele minuten. In de tussentijd gebruikt uw eindpunt het vorige model zonder onderbreking van de service.

Logboekregistratiegegevens weergeven

U kunt logboekgegevens exporteren als u deze hebt geconfigureerd bij het maken van het eindpunt.

De eindpuntlogboeken downloaden:

  1. Meld u aan bij Speech Studio.
  2. Selecteer Aangepaste spraak> uw projectnaam >Modellen implementeren.
  3. Selecteer de koppeling op eindpuntnaam.
  4. Onder Inhoudslogboekregistratie selecteert u Logboek downloaden.

Voordat u doorgaat, moet u ervoor zorgen dat de Speech CLI is geïnstalleerd en geconfigureerd.

Gebruik de spx csr endpoint list opdracht om logboeken voor een eindpunt op te halen. Bouw de aanvraagparameters volgens de volgende instructies:

  • Stel de vereiste eigenschap endpoint in op de ID van het eindpunt waarvan u logs wilt ophalen.

Hier volgt een voorbeeld van een Speech CLI-opdracht waarmee logboeken voor een eindpunt worden opgeslagen:

spx csr endpoint list --api-version v3.2 --endpoint YourEndpointId

Belangrijk

U moet --api-version v3.2 instellen. De Speech CLI maakt gebruik van de REST API, maar biedt nog geen ondersteuning voor versies later dan v3.2.

De hoofdtekst van het antwoord retourneert de locaties van elk logboekbestand met meer informatie.

Als u logboeken voor een eindpunt wilt ophalen, begint u met de Endpoints_Get bewerking van de REST API voor spraak-naar-tekst.

Maak een HTTP GET-aanvraag met behulp van de URI, zoals wordt weergegeven in het volgende voorbeeld. Vervang YourEndpointId door uw eindpunt-id, vervang deze door YourSpeechResoureKey uw Spraak-resourcesleutel en vervang deze door YourResourceName de naam van uw Speech-resource.

curl -v -X GET "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/endpoints/YourEndpointId" -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: YourSpeechResoureKey"

U ontvangt een antwoordtekst in de volgende indeling:

{
  "self": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/endpoints/aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
  "model": {
    "self": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/models/bbbbcccc-1111-dddd-2222-eeee3333ffff"
  },
  "links": {
    "logs": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/endpoints/a07164e8-22d1-4eb7-aa31-bf6bb1097f37/files/logs",
    "restInteractive": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/interactive/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "restConversation": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/conversation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "restDictation": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/dictation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "webSocketInteractive": "wss://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/interactive/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "webSocketConversation": "wss://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/conversation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "webSocketDictation": "wss://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/dictation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee"
  },
  "project": {
    "self": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/projects/ccccdddd-2222-eeee-3333-ffff4444aaaa"
  },
  "properties": {
    "loggingEnabled": true
  },
  "lastActionDateTime": "2024-07-15T16:30:12Z",
  "status": "Succeeded",
  "createdDateTime": "2024-07-15T16:29:36Z",
  "locale": "en-US",
  "displayName": "My Endpoint",
  "description": "My Endpoint Description"
}

Voer een HTTP GET-aanvraag uit met de URI "logs" uit de hoofdtekst van het vorige antwoord. Vervang YourEndpointId door uw eindpunt-id, vervang deze door YourSpeechResoureKey uw Spraak-resourcesleutel en vervang deze door YourResourceName de naam van uw Speech-resource.

curl -v -X GET "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/endpoints/YourEndpointId/files/logs" -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: YourSpeechResoureKey"

De hoofdtekst van het antwoord retourneert de locaties van elk logboekbestand met meer informatie.

Logboekgegevens worden in de opslag van Microsoft 30 dagen bijgehouden en daarna worden de gegevens verwijderd. Als u uw eigen opslagaccount koppelt aan het Foundry Tools-abonnement, worden de logboekgegevens niet automatisch verwijderd.

Gerelateerde inhoud

  • Last updated on