Delen via

Azure AI Translator-container installeren en uitvoeren

  • Artikel

Met containers kunt u de Azure AI Translator-API hosten op uw eigen infrastructuur. De containerinstallatiekopieën bevatten alle bibliotheken, hulpprogramma's en afhankelijkheden die nodig zijn om een toepassing consistent uit te voeren in elke persoonlijke, openbare of persoonlijke computeromgeving. Als niet aan uw vereisten voor beveiliging of gegevensbeheer kan worden voldaan door de Azure AI Translator-API op afstand aan te roepen, zijn containers een goede optie.

In dit artikel leert u hoe u de Translator-container online installeert en uitvoert met docker-API. De Azure AI Translator-container ondersteunt de volgende bewerkingen:

  • Tekstomzetting. Vertaal de contextuele betekenis van woorden of woordgroepen van ondersteunde source naar ondersteunde target taal in realtime. Zie Container: tekst vertalen voor meer informatie.

  • 🆕 Teksttransliteratie. Converteer tekst van het ene taalscript of schrijfsysteem naar een ander taalscript of schrijfsysteem in realtime. Zie Container: transliteratietekst voor meer informatie.

  • 🆕 Documentomzetting. Documenten synchroon vertalen met behoud van structuur en opmaak in realtime. Zie Container:translate documents voor meer informatie.

Vereisten

Om aan de slag te gaan, hebt u de volgende resources, goedkeuring van gated-toegang en hulpprogramma's nodig:

Azure-resources

  • Een actief Azure-abonnement. Als u nog geen account hebt, kunt u een gratis account van 12 maanden maken.

  • Een goedgekeurde toegangsaanvraag voor een met Translator verbonden container of een niet-verbonden Translator-container.

  • Een Azure AI Translator-resource (niet een Azure AI-servicesresource met meerdere services) die is gemaakt onder de goedgekeurde abonnements-id. U hebt de API-sleutel en eindpunt-URI nodig die aan uw resource zijn gekoppeld. Beide waarden zijn vereist om de container te starten en vindt u op de overzichtspagina van de resource in Azure Portal.

    • Selecteer de S1 prijscategorie voor met Translator verbonden containers.

      Schermopname van de selectie van de prijscategorie voor de verbonden Translator-container.

    • Voor niet-verbonden Containers van Translator selecteert u Commitment tier disconnected containers deze als uw prijscategorie. U ziet alleen de optie om een toezeggingslaag aan te schaffen als uw aanvraag voor niet-verbonden containertoegang is goedgekeurd.

      Een schermopname van het maken van resources in Azure Portal.

Docker-hulpprogramma's

U moet basiskennis hebben van Docker-concepten, zoals registers, opslagplaatsen, containers en containerinstallatiekopieën, evenals kennis van basisterminologie docker en opdrachten. Zie het Docker-overzicht voor een inleiding tot de basisprincipes van Docker en containers.

Tip

Overweeg Docker Desktop toe te voegen aan uw computeromgeving. Docker Desktop is een grafische gebruikersinterface (GUI) waarmee u toepassingen in containers rechtstreeks vanaf uw bureaublad kunt bouwen, uitvoeren en delen.

DockerDesktop bevat Docker Engine, Docker CLI-client, Docker Compose en biedt pakketten waarmee Docker wordt geconfigureerd voor uw voorkeursbesturingssysteem:

Hulpprogramma Beschrijving Voorwaarde
Docker Engine De Docker Engine is het kernonderdeel van het Docker-containerisatieplatform. Deze moet worden geĂŻnstalleerd op een hostcomputer om u in staat te stellen uw containers te bouwen, uit te voeren en te beheren. Vereist voor alle bewerkingen.
Docker Compose Het hulpprogramma Docker Compose wordt gebruikt om toepassingen met meerdere containers te definiëren en uit te voeren. Vereist voor ondersteunende containers.
Docker CLI Met de Docker-opdrachtregelinterface kunt u rechtstreeks vanaf uw lokale computer communiceren met Docker Engine en Docker-containers beheren. Aanbevolen
Vereisten voor hostcomputers

De host is een x64-computer waarop de Docker-container wordt uitgevoerd. Het kan een computer op uw locatie of een van deze Docker-hostingservice in Azure zijn:

Besturingssysteem Systeemvereisten
Windows • Windows 10 of Windows 11 geïnstalleerd
• 64-bits processor
• Minimaal 4 GB RAM-geheugen
• Functies van Windows Hyper-V en Container en hardwarevirtualisatie op BIOS-niveau
• Zie Docker Desktop installeren in Windows voor meer informatie
Mac • Computermodel 2010 of hoger
• OS 10.13 of hoger
• Minimaal 4 GB RAM-geheugen
• Zie Docker Desktop installeren op Mac voor meer informatie
Linux • 64-bits versie van Ubuntu (nieuwste LTS (langetermijnondersteuning) of huidige niet-LTS-versie), Debian 12, Fedora 38 of Fedora 39
• CPU-ondersteuning voor virtualisatie
• Minimaal 4 GB RAM-geheugen
• Zie Docker Desktop installeren in Linux voor meer informatie

Notitie

De minimale en aanbevolen specificaties zijn gebaseerd op Docker-limieten, niet op hostcomputerresources.

In de volgende tabel worden de minimale en aanbevolen specificaties en de toegestane transacties per seconde (TPS) voor elke container beschreven.

Functie Minimaal aanbevolen Opmerkingen
Tekstvertaling 4 kerngeheugen, 4 GB geheugen
Teksttransliteratie 4 kerngeheugen, 2 GB geheugen
Documentomzetting 4 kerngeheugen, 6 GB geheugen Het aantal documenten dat gelijktijdig kan worden verwerkt, kan worden berekend met de volgende formule: [minimum van (n-2), (m-6)/4)].
• n is het aantal CPU-kernen.
• m is GB aan geheugen.
• Voorbeeld: 8 Core, 32 GB geheugen kan zes(6) gelijktijdige documenten verwerken [minimaal (8-2), (36-6)/4)].

  • Elke kern moet ten minste 2,6 gigahertz (GHz) of sneller zijn.

  • Voor elk taalpaar wordt 2 GB geheugen aanbevolen.

  • Naast de basislijnvereisten, 4 GB geheugen voor elke gelijktijdige documentverwerking.

    Tip

    U kunt de opdracht docker-installatiekopieën gebruiken om uw gedownloade containerinstallatiekopieën weer te geven. De volgende opdracht bevat bijvoorbeeld de id, opslagplaats en tag van elke gedownloade containerinstallatiekopieën, opgemaakt als een tabel:

     docker images --format "table {{.ID}}\t{{.Repository}}\t{{.Tag}}"

 IMAGE ID         REPOSITORY                TAG
 <image-id>       <repository-path/name>    <tag-name>

Vereiste invoer

Voor alle Azure AI-containers zijn de volgende invoerwaarden vereist:

  • Eula accepteren instelling. U moet een gebruiksrechtovereenkomst (EULA) hebben ingesteld met de waarde .Eula=accept

  • API-sleutel en eindpunt-URL. De API-sleutel wordt gebruikt om de container te starten. U kunt de API-sleutel- en eindpunt-URL-waarden ophalen door naar de azure AI Translator-resourcesleutels en eindpuntpagina te navigeren en het pictogram te Copy to clipboard selecteren.

  • Als u documenten vertaalt, moet u het eindpunt voor documentvertaling gebruiken.

Belangrijk

  • Sleutels worden gebruikt voor toegang tot uw Azure AI-resource. Deel uw sleutels niet. Sla ze veilig op, bijvoorbeeld met behulp van Azure Key Vault.

  • We raden u ook aan om deze sleutels regelmatig opnieuw te genereren. Er is slechts Ă©Ă©n sleutel nodig om een API-aanroep te maken. Wanneer u de eerste sleutel opnieuw genereert, kunt u de tweede sleutel gebruiken voor verdere toegang tot de service.

Billing

  • Query's naar de container worden gefactureerd in de prijscategorie van de Azure-resource die wordt gebruikt voor de API Key.

  • U wordt gefactureerd voor elke containerinstantie die wordt gebruikt voor het verwerken van uw documenten en installatiekopieĂ«n.

  • Met de docker-opdracht wordt een installatiekopieĂ«n gedownload van Microsoft-artefactregister en wordt de container gestart wanneer alle drie de volgende opties geldige waarden bevatten:

Optie Omschrijving
ApiKey De sleutel van de Azure AI-servicesresource die wordt gebruikt om factureringsgegevens bij te houden.
De waarde van deze optie moet worden ingesteld op een sleutel voor de ingerichte resource die is opgegeven in Billing.
Billing Het eindpunt van de Azure AI-servicesresource die wordt gebruikt om factureringsgegevens bij te houden.
De waarde van deze optie moet worden ingesteld op de eindpunt-URI van een ingerichte Azure-resource.
Eula Geeft aan dat u de licentie voor de container hebt geaccepteerd.
De waarde van deze optie moet worden ingesteld op accepteren.

Verbinding maken met Azure

  • Met de waarden voor factureringsargumenten voor containers kan de container verbinding maken met het factureringseindpunt en deze uitvoeren.

  • De container rapporteert ongeveer om de 10 tot 15 minuten het gebruik. Als de container niet binnen het toegestane tijdvenster verbinding maakt met Azure, blijft de container actief, maar voert deze geen query's uit totdat het factureringseindpunt is hersteld.

  • Een verbinding wordt 10 keer geprobeerd met hetzelfde tijdsinterval van 10 tot 15 minuten. Als er geen verbinding kan worden gemaakt met het factureringseindpunt binnen de 10 pogingen, stopt de container met het verwerken van aanvragen. Zie de veelgestelde vragen over de Azure AI-container voor een voorbeeld van de informatie die naar Microsoft is verzonden voor facturering.

Containerinstallatiekopieën en -tags

De containerinstallatiekopieën van Azure AI-services vindt u in de Microsoft-artefactregister catalogus. De Azure AI Translator-container bevindt zich in de opslagplaats azure-cognitive-services/translator en heeft de naam text-translation. De volledig gekwalificeerde containerinstallatiekopieënnaam is mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/translator/text-translation:latest.

Als u de nieuwste versie van de container wilt gebruiken, gebruikt u de nieuwste tag. U kunt de volledige lijst met azure AI-services tekstomzettingstags bekijken op MCR.

Containers gebruiken

Selecteer een tabblad om uw Azure AI Translator-containeromgeving te kiezen:

Met Azure AI Translator-containers kunt u de Azure AI Translator-service on-premise uitvoeren in uw eigen omgeving. Verbonden containers worden lokaal uitgevoerd en verzenden gebruiksgegevens naar de cloud voor facturering.

Containerinstallatiekopieën downloaden en uitvoeren

Met de opdracht docker run downloadt u een installatiekopieën uit Microsoft-artefactregister en wordt de container gestart.

Belangrijk

  • De docker-opdrachten in de volgende secties gebruiken de back-slash, \als een regelvervolgteken. Vervang of verwijder deze op basis van de vereisten van uw hostbesturingssysteem.
  • De EULA, Billingen ApiKey opties moeten worden opgegeven om de container uit te voeren. Anders wordt de container niet gestart.
  • Als u documenten vertaalt, moet u het eindpunt voor documentvertaling gebruiken.
docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 12g --cpus 4 \
-v /mnt/d/TranslatorContainer:/usr/local/models \
-e apikey={API_KEY} \
-e eula=accept \
-e billing={ENDPOINT_URI} \
-e Languages=en,fr,es,ar,ru  \
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/translator/text-translation:latest

De Docker-opdracht:

  • Hiermee maakt u een actieve Translator-container op basis van een gedownloade containerinstallatiekopieĂ«n.
  • Wijst 12 gigabyte (GB) geheugen en vier CPU-kernen toe.
  • Maakt TCP-poort (Transmission Control Protocol) beschikbaar en wijst een pseudo-TTY toe voor de container. localhost Het adres verwijst nu naar de container zelf, niet naar uw hostcomputer.
  • Accepteert de gebruiksrechtovereenkomst (EULA).
  • Hiermee configureert u het factureringseindpunt.
  • Downloadt vertaalmodellen voor talen Engels, Frans, Spaans, Arabisch en Russisch.
  • Hiermee wordt de container automatisch verwijderd nadat deze is afgesloten. De containerinstallatiekopie is nog steeds beschikbaar op de hostcomputer.

Tip

Aanvullende Docker-opdracht:

  • docker ps een lijst met actieve containers.
  • docker pause {your-container name} onderbreekt een actieve container.
  • docker unpause {your-container-name} maakt een onderbroken container ongedaan.
  • docker restart {your-container-name} start een actieve container opnieuw.
  • docker exec hiermee kunt u opdrachten uitvoeren die lto loskoppelen of omgevingsvariabelen instellen in een actieve container.

Zie docker CLI-naslaginformatie voor meer informatie.

Meerdere containers op dezelfde host uitvoeren

Als u van plan bent om meerdere containers met blootgestelde poorten uit te voeren, moet u ervoor zorgen dat u elke container uitvoert met een andere weergegeven poort. Voer bijvoorbeeld de eerste container uit op poort 5000 en de tweede container op poort 5001.

U kunt deze container en een andere Azure AI-container laten uitvoeren op de HOST. U kunt ook meerdere containers van dezelfde Azure AI-container laten uitvoeren.

Query uitvoeren op het Eindpunt van de Translator-container

De container biedt een OP REST gebaseerde Translator-eindpunt-API. Hier volgt een voorbeeldaanvraag met de brontaal (from=en) die is opgegeven:

  curl -X POST "http://localhost:5000/translate?api-version=3.0&from=en&to=zh-HANS" -H "Content-Type: application/json" -d "[{'Text':'Hello, what is your name?'}]"

Notitie

  • Voor brontaaldetectie is een extra container vereist. Zie Ondersteunende containers voor meer informatie

  • Als de cURL POST-aanvraag een Service is temporarily unavailable antwoord retourneert, is de container niet gereed. Wacht enkele minuten en probeer het opnieuw.

Controleren of een container wordt uitgevoerd

Er zijn verschillende manieren om te controleren of de container wordt uitgevoerd:

  • De container biedt een startpagina op / als een visuele validatie die door de container wordt uitgevoerd.

  • U kunt uw favoriete webbrowser openen en naar het externe IP-adres en de weergegeven poort van de betreffende container navigeren. Gebruik de volgende aanvraag-URL's om te controleren of de container wordt uitgevoerd. De voorbeeldaanvraag-URL's die worden vermeld, verwijzen naar http://localhost:5000, maar uw specifieke container kan variĂ«ren. Houd er rekening mee dat u naar het externe IP-adres en de weergegeven poort van uw container navigeert.

Aanvraag-URL Doel
http://localhost:5000/ De container bevat een startpagina.
http://localhost:5000/ready Aangevraagd met GET. Biedt een verificatie dat de container gereed is om een query voor het model te accepteren. Deze aanvraag kan worden gebruikt voor Kubernetes-liveness - en gereedheidstests.
http://localhost:5000/status Aangevraagd met GET. Controleert of de API-sleutel die wordt gebruikt om de container te starten geldig is zonder een eindpuntquery te veroorzaken. Deze aanvraag kan worden gebruikt voor Kubernetes-liveness - en gereedheidstests.
http://localhost:5000/swagger De container bevat een volledige set met documentatie voor de eindpunten en een functie Uitproberen. Met deze functie kunt u uw instellingen invoeren in een HTML-webformulier en de query maken zonder dat u code hoeft te schrijven. Nadat de query is geretourneerd, wordt een voorbeeld van een CURL-opdracht gegeven om de vereiste HTTP-headers en hoofdtekstindeling te demonstreren.

Schermopname van de startpagina van de container.

Als u problemen ondervindt bij het uitvoeren van een Azure AI-servicescontainer, kunt u proberen de diagnostische container van Microsoft te gebruiken. Gebruik deze container om veelvoorkomende fouten in uw implementatieomgeving te diagnosticeren waardoor Azure AI-containers mogelijk niet werken zoals verwacht.

Gebruik de volgende docker pull opdracht om de container op te halen:

docker pull mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/diagnostic

Voer vervolgens de container uit. Vervang {ENDPOINT_URI} door uw eindpunt en vervang {API_KEY} uw sleutel door uw resource:

docker run --rm mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/diagnostic \
eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} \
ApiKey={API_KEY}

De container test op netwerkconnectiviteit met het factureringseindpunt.

De container stoppen

Als u de container wilt afsluiten, selecteert u Ctrl+C in de opdrachtregelomgeving waarin de container wordt uitgevoerd.

Gebruiksvoorbeelden voor ondersteunende containers

Voor sommige Translator-query's moeten ondersteunende containers worden uitgevoerd om bewerkingen te kunnen voltooien. Als u Office-documenten gebruikt en geen brontaaldetectie nodig hebt, is alleen de Translator-container vereist. Als brontaaldetectie vereist is of als u gescande PDF-documenten gebruikt, zijn ondersteunende containers vereist:

De volgende tabel bevat de vereiste ondersteunende containers voor uw tekst- en documentomzettingsbewerkingen. De Translator-container verzendt factureringsgegevens naar Azure via de Azure AI Translator-resource in uw Azure-account.

Operation Aanvraagquery Documenttype Ondersteunende containers
•Vertalen van tekst
• Documentomzetting		 from gespecificeerd. Office-documenten Geen
•Vertalen van tekst
• Documentomzetting		 from niet opgegeven. Vereist automatische taaldetectie om de brontaal te bepalen. Office-documenten ✔️ Text Analytics:language-container
•Vertalen van tekst
• Documentomzetting		 from gespecificeerd. Gescande PDF-documenten ✔️ Vision:read-container
•Vertalen van tekst
• Documentomzetting		 from is niet opgegeven waarvoor automatische taaldetectie is vereist om de brontaal te bepalen. Gescande PDF-documenten ✔️ Text Analytics:language-container

✔️ Vision:read-container

Ondersteunende containers gebruiken met docker compose

Docker Compose is een hulpprogramma waarmee u toepassingen met meerdere containers kunt configureren met behulp van Ă©Ă©n YAML-bestand met de naam compose.yaml. Gebruik de docker compose up opdracht om uw containertoepassing en de docker compose down opdracht te starten om uw containers te stoppen en te verwijderen.

Als u Docker Desktop CLI hebt geĂŻnstalleerd, bevat het Docker Compose en de bijbehorende vereisten. Zie het overzicht Docker Compose installeren als u geen Docker Desktop hebt.

Uw toepassing maken

  1. Maak met behulp van uw favoriete editor of IDE een nieuwe map voor uw app met de naam container-environment of een naam van uw keuze.

  2. Maak een nieuw YAML-bestand met de naam compose.yaml. Zowel de .yml- als .yaml-extensies kunnen worden gebruikt voor het compose bestand.

  3. Kopieer en plak het volgende YAML-codevoorbeeld in uw compose.yaml bestand. Vervang {TRANSLATOR_KEY} en {TRANSLATOR_ENDPOINT_URI} door de sleutel- en eindpuntwaarden van uw Azure Portal Translator-exemplaar. Als u documenten vertaalt, moet u ervoor zorgen dat u de document translation endpoint.

  4. De naam op het hoogste niveau (azure-ai-translator, azure-ai-language, azure-ai-read) is de parameter die u opgeeft.

  5. Dit container_name is een optionele parameter waarmee een naam voor de container wordt ingesteld wanneer deze wordt uitgevoerd, in plaats van een naam te docker compose genereren.

    services:
  azure-ai-translator:
    container_name: azure-ai-translator
    image: mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/translator/text-translation::latest
    environment:
        - EULA=accept
        - billing={TRANSLATOR_ENDPOINT_URI}
        - apiKey={TRANSLATOR_KEY}
        - ladurl=http://azure-ai-language:5000
        - VISIONURL=http://azure-ai-read:5000
    ports:
          - "5000:5000"
    volumes:
          - {your local folder}:/usr/local/models
    azure-ai-language:
      container_name: azure-ai-language
      image:  mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/textanalytics/language:latest
      environment:
          - EULA=accept
          - billing={LANGUAGE_RESOURCE_ENDPOINT_URI}
          - apiKey={LANGUAGE_RESOURCE_KEY}
          - Languages=en,es
          - LADINCLUSTER=true 
    azure-ai-read:
      container_name: azure-ai-read
      image:  mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/vision/read:latest
      environment:
          - EULA=accept
          - billing={COMPUTER_VISION_ENDPOINT_URI}
          - apiKey={COMPUTER_VISION_KEY}

  6. Open een terminal navigeer naar de container-environment map en start de containers met de volgende docker-compose opdracht:

    docker compose up

  7. Gebruik de volgende opdracht om de containers te stoppen:

    docker compose down

    Tip

    Nuttige Docker-opdrachten:

    • docker compose pause onderbreekt actieve containers.
    • docker compose unpause {your-container-name} onderbroken containers worden niet gebruikt.
    • docker compose restart start alle gestopte en actieve container opnieuw met alle eerdere wijzigingen intact. Als u wijzigingen aanbrengt in uw compose.yaml configuratie, worden deze wijzigingen niet bijgewerkt met de docker compose restart opdracht. U moet de docker compose up opdracht gebruiken om updates en wijzigingen in het compose.yaml bestand weer te geven.
    • docker compose ps -a geeft een lijst weer van alle containers, inclusief containers die zijn gestopt.
    • docker compose exechiermee kunt u opdrachten uitvoeren om omgevingsvariabelen los te koppelen of in te stellen in een actieve container.

    Zie docker CLI-naslaginformatie voor meer informatie.

Translator en ondersteunende containerinstallatiekopieën en tags

De containerinstallatiekopieën van Azure AI-services vindt u in de Microsoft-artefactregister catalogus. De volgende tabel bevat de volledig gekwalificeerde afbeeldingslocatie voor tekst- en documentomzetting:

Container Locatie van afbeelding Opmerkingen
Translator: Tekst- en documentomzetting mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/translator/text-translation:latest U kunt de volledige lijst met azure AI-services tekstomzettingstags bekijken op MCR.
Tekstanalyse: taal mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/textanalytics/language:latest U kunt de volledige lijst met azure AI-services Text Analytics Language-versietags bekijken op MCR.
Visie: lezen mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/vision/read:latest U kunt de volledige lijst met Azure AI-services Computer Vision-versietags OCR bekijken op MCR.

Andere parameters en opdrachten

Hier volgen nog enkele parameters en opdrachten die u kunt gebruiken om de container uit te voeren:

Gebruiksrecords

Wanneer u Docker-containers in een niet-verbonden omgeving gebruikt, schrijft de container gebruiksrecords naar een volume waar ze na verloop van tijd worden verzameld. U kunt ook een REST API-eindpunt aanroepen om een rapport over servicegebruik te genereren.

Argumenten voor het opslaan van logboeken

Wanneer deze wordt uitgevoerd in een niet-verbonden omgeving, moet er een uitvoerkoppeling beschikbaar zijn voor de container om gebruikslogboeken op te slaan. U moet bijvoorbeeld het volgende voorbeeld opnemen -v /host/output:{OUTPUT_PATH} en Mounts:Output={OUTPUT_PATH} vervangen door {OUTPUT_PATH} het pad waar de logboeken worden opgeslagen:

Voorbeeldopdracht docker run

docker run -v /host/output:{OUTPUT_PATH} ... <image> ... Mounts:Output={OUTPUT_PATH}

Namen van omgevingsvariabelen in Kubernetes-implementaties

  • Voor sommige Azure AI-containers, bijvoorbeeld Translator, moeten gebruikers namen van omgevingsvariabelen doorgeven die dubbele punten (:) bevatten bij het uitvoeren van de container.

  • Kubernetes accepteert geen dubbele punten in namen van omgevingsvariabelen. Om dit op te lossen, kunt u dubbele punten vervangen door twee onderstrepingstekens (__) bij de implementatie in Kubernetes. Zie het volgende voorbeeld van een acceptabele indeling voor namen van omgevingsvariabelen:

        env:
        - name: Mounts__License
          value: "/license"
        - name: Mounts__Output
          value: "/output"

In dit voorbeeld wordt de standaardindeling voor de namen van de Mounts:License omgevingsvariabelen Mounts:Output in de docker-run-opdracht vervangen.

Gebruiksrecords ophalen met behulp van de containereindpunten

De container biedt twee eindpunten voor het retourneren van records met betrekking tot het gebruik ervan.

Alle records ophalen

Het volgende eindpunt bevat een rapport met een overzicht van het gebruik dat is verzameld in de gekoppelde factureringsrecordmap.

https://<service>/records/usage-logs/

Voorbeeld van HTTPS-eindpunt om alle records op te halen

http://localhost:5000/records/usage-logs

Records ophalen voor een specifieke maand

Het volgende eindpunt bevat een rapport waarin het gebruik van een specifieke maand en een bepaald jaar wordt samengevat:

https://<service>/records/usage-logs/{MONTH}/{YEAR}

Voorbeeld van HTTPS-eindpunt voor het ophalen van records voor een specifieke maand en een bepaald jaar

http://localhost:5000/records/usage-logs/03/2024

De eindpunten voor gebruikslogboeken retourneren een JSON-antwoord dat vergelijkbaar is met het volgende voorbeeld:

Verbonden container

Gebruikskosten worden berekend op basis van de quantity waarde.

{
  "apiType": "string",
"serviceName": "string",
"meters": [
  {
    "name": "string",
    "quantity": 256345435
    }
  ]
}

Samenvatting

In dit artikel hebt u concepten en werkstromen geleerd voor het downloaden, installeren en uitvoeren van een Azure AI Translator-container:

  • Azure AI Translator-container ondersteunt tekstomzetting, synchrone documentomzetting en transliteratie van tekst.

  • ContainerinstallatiekopieĂ«n worden gedownload uit het containerregister en uitgevoerd in Docker.

  • De factureringsgegevens moeten worden opgegeven wanneer u een container instantieert.

Volgende stappen

Meer informatie over azure AI-containerconfiguratie Meer informatie over ondersteuning voor containertaal.