Delen via


Quickstart: Een AKS-cluster (Azure Kubernetes Service) implementeren met behulp van de Bicep Kubernetes-extensie (preview)

Azure Kubernetes Service (AKS) is een beheerde Kubernetes-service waarmee u snel clusters kunt implementeren en beheren. In deze snelstart, gaat u het volgende doen:

  • Implementeer een AKS-cluster met behulp van de Bicep Kubernetes-extensie (preview).
  • Voer een voorbeeldtoepassing met meerdere containers uit met een groep microservices en webfront-ends die een retailscenario simuleren.

Belangrijk

De Bicep Kubernetes-extensie is momenteel beschikbaar als preview-versie. U kunt de functie inschakelen vanuit het Bicep-configuratiebestand door het volgende toe te voegen:

{
 "experimentalFeaturesEnabled": {
   "extensibility": true,
 }
}

Notitie

Om snel aan de slag te gaan met het snel inrichten van een AKS-cluster, bevat dit artikel stappen voor het implementeren van een cluster met alleen standaardinstellingen voor evaluatiedoeleinden. Voordat u een cluster implementeert dat gereed is voor productie, raden we u aan vertrouwd te raken met de referentiearchitectuur van de basislijn om na te gaan hoe dit overeenkomt met uw bedrijfsvereisten.

Voordat u begint

In deze snelstart wordt ervan uitgegaan dat u een basisbegrip hebt van Kubernetes-concepten. Zie Kubernetes-kernconcepten voor Azure Kubernetes Service (AKS) voor meer informatie.

Bicep is een domeinspecifieke taal (DSL) die declaratieve syntaxis gebruikt om Azure-resources te implementeren. Deze taal voorziet in een beknopte syntaxis, betrouwbare typeveiligheid en ondersteuning voor hergebruik van code. Bicep biedt de beste ontwerpervaring voor uw infrastructuur als code-oplossingen in Azure.

  • Zie Bicep-hulpprogramma's installeren om uw omgeving in te stellen voor Bicep-ontwikkeling. Nadat u de stappen hebt voltooid, hebt u Visual Studio Code en de Bicep-extensie. U hebt ook de nieuwste Versie van Azure CLI of de nieuwste Azure PowerShell-module.
  • Als u een AKS-cluster wilt maken met behulp van een Bicep-bestand, geeft u een openbare SSH-sleutel op. Als u deze resource nodig hebt, raadpleegt u de volgende sectie. Ga anders verder naar het Bicep-bestand controleren.
  • Als u een Bicep-bestand wilt implementeren, hebt u schrijftoegang nodig voor de resources die u implementeert en toegang tot alle bewerkingen op het Microsoft.Resources/deployments resourcetype. Als u bijvoorbeeld een virtuele machine wilt implementeren, hebt u de benodigde machtigingen en Microsoft.Resources/deployments/* machtigingen nodigMicrosoft.Compute/virtualMachines/write. Zie Ingebouwde Azure-rollen voor een lijst met rollen en machtigingen.

Een SSH-sleutelpaar maken

  1. Ga naar https://shell.azure.com om Cloud Shell in uw browser te openen.

  2. Maak een SSH-sleutelpaar met behulp van de opdracht az sshkey create Azure CLI of de ssh-keygen opdracht.

    # Create an SSH key pair using Azure CLI
    az sshkey create --name "mySSHKey" --resource-group "myResourceGroup"
    
    # Create an SSH key pair using ssh-keygen
    ssh-keygen -t rsa -b 4096
    

Zie SSH-sleutels maken en beheren voor verificatie in Azure voor meer informatie over het maken van SSH-sleutels.

Het Bicep-bestand controleren

Het Bicep-bestand dat wordt gebruikt om een AKS-cluster te maken, is afkomstig van Azure-quickstartsjablonen. Zie AKS-quickstartsjablonen voor meer AKS-voorbeelden.

@description('The name of the Managed Cluster resource.')
param clusterName string = 'aks101cluster'

@description('The location of the Managed Cluster resource.')
param location string = resourceGroup().location

@description('Optional DNS prefix to use with hosted Kubernetes API server FQDN.')
param dnsPrefix string

@description('Disk size (in GB) to provision for each of the agent pool nodes. This value ranges from 0 to 1023. Specifying 0 will apply the default disk size for that agentVMSize.')
@minValue(0)
@maxValue(1023)
param osDiskSizeGB int = 0

@description('The number of nodes for the cluster.')
@minValue(1)
@maxValue(50)
param agentCount int = 3

@description('The size of the Virtual Machine.')
param agentVMSize string = 'standard_d2s_v3'

@description('User name for the Linux Virtual Machines.')
param linuxAdminUsername string

@description('Configure all linux machines with the SSH RSA public key string. Your key should include three parts, for example \'ssh-rsa AAAAB...snip...UcyupgH azureuser@linuxvm\'')
param sshRSAPublicKey string

resource aks 'Microsoft.ContainerService/managedClusters@2024-02-01' = {
  name: clusterName
  location: location
  identity: {
    type: 'SystemAssigned'
  }
  properties: {
    dnsPrefix: dnsPrefix
    agentPoolProfiles: [
      {
        name: 'agentpool'
        osDiskSizeGB: osDiskSizeGB
        count: agentCount
        vmSize: agentVMSize
        osType: 'Linux'
        mode: 'System'
      }
    ]
    linuxProfile: {
      adminUsername: linuxAdminUsername
      ssh: {
        publicKeys: [
          {
            keyData: sshRSAPublicKey
          }
        ]
      }
    }
  }
}

output controlPlaneFQDN string = aks.properties.fqdn

De resource die is gedefinieerd in het Bicep-bestand is Microsoft.ContainerService/managedClusters.

Sla een kopie van het bestand op op main.bicep uw lokale computer.

De toepassingsdefinitie toevoegen

Als u de toepassing wilt implementeren, gebruikt u een manifestbestand om alle objecten te maken die nodig zijn om de AKS Store-toepassing uit te voeren. Een Kubernetes-manifestbestand definieert de gewenste status van een cluster, zoals welke containerinstallatiekopieën moeten worden uitgevoerd. Het manifest bevat de volgende Kubernetes-implementaties en -services:

Schermopname van azure Store-voorbeeldarchitectuur.

  • Webwinkel: Webtoepassing voor klanten om producten te bekijken en bestellingen te plaatsen.
  • Productservice: toont productgegevens.
  • Orderservice: Orders plaatsen.
  • Rabbit MQ: Berichtenwachtrij voor een orderwachtrij.

Notitie

Het is niet raadzaam stateful containers, zoals Rabbit MQ, uit te voeren zonder permanente opslag voor productie. Deze worden hier gebruikt voor het gemak, maar we raden u aan beheerde services te gebruiken, zoals Azure CosmosDB of Azure Service Bus.

  1. Maak een bestand met de naam aks-store-quickstart.yaml in dezelfde map als main.bicep en kopieer dit in het volgende manifest:

    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: rabbitmq
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: rabbitmq
      template:
        metadata:
          labels:
            app: rabbitmq
        spec:
          nodeSelector:
            "kubernetes.io/os": linux
          containers:
          - name: rabbitmq
            image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
            ports:
            - containerPort: 5672
              name: rabbitmq-amqp
            - containerPort: 15672
              name: rabbitmq-http
            env:
            - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
              value: "username"
            - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
              value: "password"
            resources:
              requests:
                cpu: 10m
                memory: 128Mi
              limits:
                cpu: 250m
                memory: 256Mi
            volumeMounts:
            - name: rabbitmq-enabled-plugins
              mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
              subPath: enabled_plugins
          volumes:
          - name: rabbitmq-enabled-plugins
            configMap:
              name: rabbitmq-enabled-plugins
              items:
              - key: rabbitmq_enabled_plugins
                path: enabled_plugins
    ---
    apiVersion: v1
    data:
      rabbitmq_enabled_plugins: |
        [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
    kind: ConfigMap
    metadata:
      name: rabbitmq-enabled-plugins            
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: rabbitmq
    spec:
      selector:
        app: rabbitmq
      ports:
        - name: rabbitmq-amqp
          port: 5672
          targetPort: 5672
        - name: rabbitmq-http
          port: 15672
          targetPort: 15672
      type: ClusterIP
    ---
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: order-service
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: order-service
      template:
        metadata:
          labels:
            app: order-service
        spec:
          nodeSelector:
            "kubernetes.io/os": linux
          containers:
          - name: order-service
            image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
            ports:
            - containerPort: 3000
            env:
            - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
              value: "rabbitmq"
            - name: ORDER_QUEUE_PORT
              value: "5672"
            - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
              value: "username"
            - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
              value: "password"
            - name: ORDER_QUEUE_NAME
              value: "orders"
            - name: FASTIFY_ADDRESS
              value: "0.0.0.0"
            resources:
              requests:
                cpu: 1m
                memory: 50Mi
              limits:
                cpu: 75m
                memory: 128Mi
          initContainers:
          - name: wait-for-rabbitmq
            image: busybox
            command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
            resources:
              requests:
                cpu: 1m
                memory: 50Mi
              limits:
                cpu: 75m
                memory: 128Mi    
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: order-service
    spec:
      type: ClusterIP
      ports:
      - name: http
        port: 3000
        targetPort: 3000
      selector:
        app: order-service
    ---
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: product-service
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: product-service
      template:
        metadata:
          labels:
            app: product-service
        spec:
          nodeSelector:
            "kubernetes.io/os": linux
          containers:
          - name: product-service
            image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
            ports:
            - containerPort: 3002
            resources:
              requests:
                cpu: 1m
                memory: 1Mi
              limits:
                cpu: 1m
                memory: 7Mi
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: product-service
    spec:
      type: ClusterIP
      ports:
      - name: http
        port: 3002
        targetPort: 3002
      selector:
        app: product-service
    ---
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: store-front
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: store-front
      template:
        metadata:
          labels:
            app: store-front
        spec:
          nodeSelector:
            "kubernetes.io/os": linux
          containers:
          - name: store-front
            image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
            ports:
            - containerPort: 8080
              name: store-front
            env: 
            - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
              value: "http://order-service:3000/"
            - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
              value: "http://product-service:3002/"
            resources:
              requests:
                cpu: 1m
                memory: 200Mi
              limits:
                cpu: 1000m
                memory: 512Mi
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: store-front
    spec:
      ports:
      - port: 80
        targetPort: 8080
      selector:
        app: store-front
      type: LoadBalancer
    

    Zie Implementaties en YAML-manifestmanifesten voor een uitsplitsing van YAML-manifestbestanden.

    Als u het YAML-bestand lokaal maakt en opslaat, kunt u het manifestbestand uploaden naar uw standaardmap in CloudShell door de knop Bestanden uploaden/downloaden te selecteren en het bestand in uw lokale bestandssysteem te selecteren.

  2. Open main.bicep in Visual Studio Code.

  3. Druk op Ctrl+Shift+P om het opdrachtenpalet te openen.

  4. Zoek bicep en selecteer vervolgens Bicep: Kubernetes-manifest importeren.

    Schermopname van Het Kubernetes-manifest importeren in Visual Studio Code.

  5. Selecteer een van aks-store-quickstart.yaml de prompts. Met dit proces maakt u een aks-store-quickstart.bicep bestand in dezelfde map.

  6. Open main.bicep en voeg de volgende Bicep toe aan het einde van het bestand om te verwijzen naar de zojuist gemaakte aks-store-quickstart.bicep module:

    module kubernetes './aks-store-quickstart.bicep' = {
      name: 'buildbicep-deploy'
      params: {
        kubeConfig: aks.listClusterAdminCredential().kubeconfigs[0].value
      }
    }
    
  7. Sla beide main.bicep en aks-store-quickstart.bicep.

Het Bicep-bestand implementeren

  1. Maak een Azure-resourcegroep met behulp van de opdracht az group create .

    az group create --name myResourceGroup --location eastus
    
  2. Implementeer het Bicep-bestand met behulp van de opdracht az deployment group create .

    az deployment group create --resource-group myResourceGroup --template-file main.bicep --parameters clusterName=<cluster-name> dnsPrefix=<dns-previs> linuxAdminUsername=<linux-admin-username> sshRSAPublicKey='<ssh-key>'
    

Geef de volgende waarden op in de opdrachten:

  • Clusternaam: Voer een unieke naam in voor het AKS-cluster, zoals myAKSCluster.
  • DNS-voorvoegsel: voer een uniek DNS-voorvoegsel in voor uw cluster, zoals myakscluster.
  • Gebruikersnaam voor Linux-beheerder: voer een gebruikersnaam in om verbinding te maken met behulp van SSH, zoals azureuser.
  • Openbare SSH RSA-sleutel: kopieer en plak het openbare deel van uw SSH-sleutelpaar (standaard de inhoud van ~/.ssh/id_rsa.pub).

Het duurt enkele minuten om het AKS-cluster te maken. Wacht totdat het cluster is geïmplementeerd voordat u verdergaat met de volgende stap.

De Bicep-implementatie valideren

  1. Meld u aan bij het Azure-portaal.

  2. Navigeer in het menu van Azure Portal of op de startpagina naar uw AKS-cluster.

  3. Selecteer Services en ingresses onder Kubernetes-resources.

  4. Zoek de store-frontservice en kopieer de waarde voor extern IP-adres.

  5. Open een webbrowser naar het externe IP-adres van uw service om de Azure Store-app in actie te zien.

    Schermopname van de AKS Store-voorbeeldtoepassing.

Het cluster verwijderen

Als u niet van plan bent om de AKS-zelfstudie te doorlopen, moet u overbodige resources opschonen om Azure-kosten te voorkomen.

Verwijder de resourcegroep, de containerservice en alle gerelateerde resources met behulp van de opdracht az group delete .

az group delete --name myResourceGroup --yes --no-wait

Notitie

Het AKS-cluster is gemaakt met een door het systeem toegewezen beheerde identiteit. Dit is de standaardidentiteitsoptie die in deze quickstart wordt gebruikt. Het platform beheert deze identiteit, zodat u deze niet handmatig hoeft te verwijderen.

Volgende stappen

In deze quickstart hebt u een Kubernetes-cluster geïmplementeerd en vervolgens een eenvoudige toepassing met meerdere containers erop geïmplementeerd. Deze voorbeeldtoepassing is alleen bedoeld voor demodoeleinden en vertegenwoordigt niet alle aanbevolen procedures voor Kubernetes-toepassingen. Zie de richtlijnen voor AKS-oplossingen voor meer informatie over het maken van volledige oplossingen met AKS voor productie.

Als u meer wilt weten over AKS en een volledig voorbeeld van code-naar-implementatie wilt doorlopen, gaat u verder met de zelfstudie over het Kubernetes-cluster.