Quickstart: Een AKS-cluster (Azure Kubernetes Service) implementeren met behulp van een ARM-sjabloon

Azure Kubernetes Service (AKS) is een beheerde Kubernetes-service waarmee u snel clusters kunt implementeren en beheren. In deze snelstart, gaat u het volgende doen:

  • Implementeer een AKS-cluster met behulp van een Azure Resource Manager-sjabloon.
  • Voer een voorbeeldtoepassing met meerdere containers uit met een groep microservices en webfront-ends die een retailscenario simuleren.

Een Azure Resource Manager-sjabloon is een JSON-bestand (JavaScript Object Notation) dat de infrastructuur en configuratie voor uw project definieert. Voor de sjabloon is declaratieve syntaxis vereist. U beschrijft de beoogde implementatie zonder de reeks programmeeropdrachten te schrijven om de implementatie te maken.

Notitie

Om snel aan de slag te gaan met het snel inrichten van een AKS-cluster, bevat dit artikel stappen voor het implementeren van een cluster met alleen standaardinstellingen voor evaluatiedoeleinden. Voordat u een cluster implementeert dat gereed is voor productie, raden we u aan vertrouwd te raken met de referentiearchitectuur van de basislijn om na te gaan hoe dit overeenkomt met uw bedrijfsvereisten.

Voordat u begint

In dit artikel wordt ervan uitgegaan dat u basiskennis hebt van Kubernetes-concepten. Zie Kubernetes-kernconcepten voor Azure Kubernetes Service (AKS) voor meer informatie.

  • Als u geen Azure-abonnement hebt, kunt u een gratis Azure-account maken voordat u begint.

  • Zorg ervoor dat de identiteit die u gebruikt om uw cluster te maken de juiste minimale machtigingen heeft. Zie Toegangs- en identiteitsopties voor Azure Kubernetes Service (AKS) voor meer informatie over toegang en identiteit voor AKS.

  • Als u een ARM-sjabloon wilt implementeren, hebt u schrijftoegang nodig voor de resources die u implementeert en toegang tot alle bewerkingen op het Microsoft.Resources/deployments resourcetype. Als u bijvoorbeeld een virtuele machine wilt implementeren, hebt u de benodigde machtigingen en Microsoft.Resources/deployments/* machtigingen nodigMicrosoft.Compute/virtualMachines/write. Zie Ingebouwde Azure-rollen voor een lijst met rollen en machtigingen.

Nadat u het cluster vanuit de sjabloon hebt geïmplementeerd, kunt u Azure CLI of Azure PowerShell gebruiken om verbinding te maken met het cluster en de voorbeeldtoepassing te implementeren.

Voor dit artikel is Azure CLI versie 2.0.64 of hoger vereist. Als u Azure Cloud Shell gebruikt, is de nieuwste versie daar al geïnstalleerd.

Een SSH-sleutelpaar maken

Als u een AKS-cluster wilt maken met behulp van een ARM-sjabloon, geeft u een openbare SSH-sleutel op. Als u deze resource nodig hebt, volgt u de stappen in deze sectie. Ga anders naar de sectie De sjabloon controleren.

Voor toegang tot AKS-knooppunten maakt u verbinding met behulp van een SSH-sleutelpaar (openbaar en privé). Een SSH-sleutelpaar maken:

  1. Ga naar https://shell.azure.com om Cloud Shell in uw browser te openen.

  2. Maak een SSH-sleutelpaar met behulp van de opdracht az sshkey create of de ssh-keygen opdracht.

    # Create an SSH key pair using Azure CLI
    az sshkey create --name "mySSHKey" --resource-group "myResourceGroup"
    
    # or
    
    # Create an SSH key pair using ssh-keygen
    ssh-keygen -t rsa -b 4096
    
  3. Als u de sjabloon wilt implementeren, moet u de openbare sleutel van het SSH-paar opgeven. Als u de openbare sleutel wilt ophalen, roept u az sshkey show aan:

    az sshkey show --name "mySSHKey" --resource-group "myResourceGroup" --query "publicKey"
    

Standaard worden de SSH-sleutelbestanden gemaakt in de map ~/.ssh . Als u de az sshkey create opdracht ssh-keygen uitvoert, worden bestaande SSH-sleutelpaar met dezelfde naam overschreven.

Zie SSH-sleutels maken en beheren voor verificatie in Azure voor meer informatie over het maken van SSH-sleutels.

De sjabloon controleren

De sjabloon die in deze quickstart wordt gebruikt, komt uit Azure-snelstartsjablonen.

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "metadata": {
    "_generator": {
      "name": "bicep",
      "version": "0.26.170.59819",
      "templateHash": "14823542069333410776"
    }
  },
  "parameters": {
    "clusterName": {
      "type": "string",
      "defaultValue": "aks101cluster",
      "metadata": {
        "description": "The name of the Managed Cluster resource."
      }
    },
    "location": {
      "type": "string",
      "defaultValue": "[resourceGroup().location]",
      "metadata": {
        "description": "The location of the Managed Cluster resource."
      }
    },
    "dnsPrefix": {
      "type": "string",
      "metadata": {
        "description": "Optional DNS prefix to use with hosted Kubernetes API server FQDN."
      }
    },
    "osDiskSizeGB": {
      "type": "int",
      "defaultValue": 0,
      "minValue": 0,
      "maxValue": 1023,
      "metadata": {
        "description": "Disk size (in GB) to provision for each of the agent pool nodes. This value ranges from 0 to 1023. Specifying 0 will apply the default disk size for that agentVMSize."
      }
    },
    "agentCount": {
      "type": "int",
      "defaultValue": 3,
      "minValue": 1,
      "maxValue": 50,
      "metadata": {
        "description": "The number of nodes for the cluster."
      }
    },
    "agentVMSize": {
      "type": "string",
      "defaultValue": "standard_d2s_v3",
      "metadata": {
        "description": "The size of the Virtual Machine."
      }
    },
    "linuxAdminUsername": {
      "type": "string",
      "metadata": {
        "description": "User name for the Linux Virtual Machines."
      }
    },
    "sshRSAPublicKey": {
      "type": "string",
      "metadata": {
        "description": "Configure all linux machines with the SSH RSA public key string. Your key should include three parts, for example 'ssh-rsa AAAAB...snip...UcyupgH azureuser@linuxvm'"
      }
    }
  },
  "resources": [
    {
      "type": "Microsoft.ContainerService/managedClusters",
      "apiVersion": "2024-02-01",
      "name": "[parameters('clusterName')]",
      "location": "[parameters('location')]",
      "identity": {
        "type": "SystemAssigned"
      },
      "properties": {
        "dnsPrefix": "[parameters('dnsPrefix')]",
        "agentPoolProfiles": [
          {
            "name": "agentpool",
            "osDiskSizeGB": "[parameters('osDiskSizeGB')]",
            "count": "[parameters('agentCount')]",
            "vmSize": "[parameters('agentVMSize')]",
            "osType": "Linux",
            "mode": "System"
          }
        ],
        "linuxProfile": {
          "adminUsername": "[parameters('linuxAdminUsername')]",
          "ssh": {
            "publicKeys": [
              {
                "keyData": "[parameters('sshRSAPublicKey')]"
              }
            ]
          }
        }
      }
    }
  ],
  "outputs": {
    "controlPlaneFQDN": {
      "type": "string",
      "value": "[reference(resourceId('Microsoft.ContainerService/managedClusters', parameters('clusterName')), '2024-02-01').fqdn]"
    }
  }
}

Het resourcetype dat is gedefinieerd in de ARM-sjabloon is Microsoft.ContainerService/managedClusters.

Zie de site AKS-quickstartsjablonen voor meer AKS-voorbeelden.

De sjabloon implementeren

  1. Selecteer Implementeren in Azure om u aan te melden en een sjabloon te openen.

    Button to deploy the Resource Manager template to Azure.

  2. Laat op de pagina Basisinformatie de standaardwaarden staan voor de schijfgrootte van het besturingssysteem, het aantal agents, de grootte van de agent-VM en het type besturingssysteem en configureert u de volgende sjabloonparameters:

    • Subscription: selecteer een Azure-abonnement.
    • Resourcegroep: Selecteer Nieuwe maken. Voer een unieke naam in voor de resourcegroep, zoals myResourceGroup, en selecteer VERVOLGENS OK.
    • Locatie: Selecteer een locatie, zoals VS - oost.
    • Clusternaam: Voer een unieke naam in voor het AKS-cluster, zoals myAKSCluster.
    • DNS-voorvoegsel: voer een uniek DNS-voorvoegsel in voor uw cluster, zoals myakscluster.
    • Linux Beheer gebruikersnaam: voer een gebruikersnaam in om verbinding te maken met behulp van SSH, zoals azureuser.
    • Openbare SSH-sleutelbron: selecteer Bestaande openbare sleutel gebruiken.
    • Naam van sleutelpaar: kopieer en plak het openbare deel van uw SSH-sleutelpaar (standaard de inhoud van ~/.ssh/id_rsa.pub).
  3. Selecteer Beoordelen en maken>Maken.

Het duurt enkele minuten om het AKS-cluster te maken. Wacht totdat het cluster met succes is geïmplementeerd voordat u met de volgende stap verdergaat.

Verbinding maken met het cluster

Als u een Kubernetes-cluster wilt beheren, gebruikt u de Kubernetes-opdrachtregelclient kubectl.

Als u Azure Cloud Shell gebruikt, is kubectl al geïnstalleerd. Als u de opdracht az aks install-cli wilt installeren en lokaal wilt uitvoeren kubectl , roept u de opdracht az aks install-cli aan.

  1. Configureer kubectl deze om verbinding te maken met uw Kubernetes-cluster met behulp van de opdracht az aks get-credentials . Bij deze opdracht worden referenties gedownload en wordt Kubernetes CLI geconfigureerd voor het gebruik van deze referenties.

    az aks get-credentials --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster
    
  2. Controleer de verbinding met uw cluster met behulp van de opdracht kubectl get . Met deze opdracht wordt een lijst met de clusterknooppunten geretourneerd.

    kubectl get nodes
    

    In de volgende voorbeelduitvoer ziet u de drie knooppunten die in de vorige stappen zijn gemaakt. Zorg ervoor dat de status van het knooppunt gereed is.

    NAME                                STATUS   ROLES   AGE   VERSION
    aks-agentpool-27442051-vmss000000   Ready    agent   10m   v1.27.7
    aks-agentpool-27442051-vmss000001   Ready    agent   10m   v1.27.7
    aks-agentpool-27442051-vmss000002   Ready    agent   11m   v1.27.7
    

De toepassing implementeren

Als u de toepassing wilt implementeren, gebruikt u een manifestbestand om alle objecten te maken die nodig zijn om de AKS Store-toepassing uit te voeren. Een Kubernetes-manifestbestand definieert de gewenste status van een cluster, zoals welke containerinstallatiekopieën moeten worden uitgevoerd. Het manifest bevat de volgende Kubernetes-implementaties en -services:

Screenshot of Azure Store sample architecture.

  • Webwinkel: Webtoepassing voor klanten om producten te bekijken en bestellingen te plaatsen.
  • Productservice: toont productgegevens.
  • Orderservice: Orders plaatsen.
  • Rabbit MQ: Berichtenwachtrij voor een orderwachtrij.

Notitie

Het is niet raadzaam stateful containers, zoals Rabbit MQ, uit te voeren zonder permanente opslag voor productie. Deze worden hier gebruikt voor het gemak, maar we raden u aan beheerde services te gebruiken, zoals Azure CosmosDB of Azure Service Bus.

  1. Maak een bestand met de naam aks-store-quickstart.yaml en kopieer dit in het volgende manifest:

    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: rabbitmq
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: rabbitmq
      template:
        metadata:
          labels:
            app: rabbitmq
        spec:
          nodeSelector:
            "kubernetes.io/os": linux
          containers:
          - name: rabbitmq
            image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
            ports:
            - containerPort: 5672
              name: rabbitmq-amqp
            - containerPort: 15672
              name: rabbitmq-http
            env:
            - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
              value: "username"
            - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
              value: "password"
            resources:
              requests:
                cpu: 10m
                memory: 128Mi
              limits:
                cpu: 250m
                memory: 256Mi
            volumeMounts:
            - name: rabbitmq-enabled-plugins
              mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
              subPath: enabled_plugins
          volumes:
          - name: rabbitmq-enabled-plugins
            configMap:
              name: rabbitmq-enabled-plugins
              items:
              - key: rabbitmq_enabled_plugins
                path: enabled_plugins
    ---
    apiVersion: v1
    data:
      rabbitmq_enabled_plugins: |
        [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
    kind: ConfigMap
    metadata:
      name: rabbitmq-enabled-plugins            
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: rabbitmq
    spec:
      selector:
        app: rabbitmq
      ports:
        - name: rabbitmq-amqp
          port: 5672
          targetPort: 5672
        - name: rabbitmq-http
          port: 15672
          targetPort: 15672
      type: ClusterIP
    ---
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: order-service
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: order-service
      template:
        metadata:
          labels:
            app: order-service
        spec:
          nodeSelector:
            "kubernetes.io/os": linux
          containers:
          - name: order-service
            image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
            ports:
            - containerPort: 3000
            env:
            - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
              value: "rabbitmq"
            - name: ORDER_QUEUE_PORT
              value: "5672"
            - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
              value: "username"
            - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
              value: "password"
            - name: ORDER_QUEUE_NAME
              value: "orders"
            - name: FASTIFY_ADDRESS
              value: "0.0.0.0"
            resources:
              requests:
                cpu: 1m
                memory: 50Mi
              limits:
                cpu: 75m
                memory: 128Mi
          initContainers:
          - name: wait-for-rabbitmq
            image: busybox
            command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
            resources:
              requests:
                cpu: 1m
                memory: 50Mi
              limits:
                cpu: 75m
                memory: 128Mi    
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: order-service
    spec:
      type: ClusterIP
      ports:
      - name: http
        port: 3000
        targetPort: 3000
      selector:
        app: order-service
    ---
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: product-service
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: product-service
      template:
        metadata:
          labels:
            app: product-service
        spec:
          nodeSelector:
            "kubernetes.io/os": linux
          containers:
          - name: product-service
            image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
            ports:
            - containerPort: 3002
            resources:
              requests:
                cpu: 1m
                memory: 1Mi
              limits:
                cpu: 1m
                memory: 7Mi
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: product-service
    spec:
      type: ClusterIP
      ports:
      - name: http
        port: 3002
        targetPort: 3002
      selector:
        app: product-service
    ---
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: store-front
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: store-front
      template:
        metadata:
          labels:
            app: store-front
        spec:
          nodeSelector:
            "kubernetes.io/os": linux
          containers:
          - name: store-front
            image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
            ports:
            - containerPort: 8080
              name: store-front
            env: 
            - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
              value: "http://order-service:3000/"
            - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
              value: "http://product-service:3002/"
            resources:
              requests:
                cpu: 1m
                memory: 200Mi
              limits:
                cpu: 1000m
                memory: 512Mi
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: store-front
    spec:
      ports:
      - port: 80
        targetPort: 8080
      selector:
        app: store-front
      type: LoadBalancer
    

    Zie Implementaties en YAML-manifestmanifesten voor een uitsplitsing van YAML-manifestbestanden.

    Als u het YAML-bestand lokaal maakt en opslaat, kunt u het manifestbestand uploaden naar uw standaardmap in CloudShell door de knop Bestanden uploaden/downloaden te selecteren en het bestand in uw lokale bestandssysteem te selecteren.

  2. Implementeer de toepassing met behulp van de opdracht kubectl apply en geef de naam van uw YAML-manifest op.

    kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml
    

    In de volgende voorbeelduitvoer ziet u de implementaties en services:

    deployment.apps/rabbitmq created
    service/rabbitmq created
    deployment.apps/order-service created
    service/order-service created
    deployment.apps/product-service created
    service/product-service created
    deployment.apps/store-front created
    service/store-front created
    

De toepassing testen

  1. Controleer de status van de geïmplementeerde pods met behulp van de opdracht kubectl get pods . Zorg ervoor dat alle pods worden Running gebruikt voordat u doorgaat.

    kubectl get pods
    
  2. Controleer op een openbaar IP-adres voor de store-front-toepassing. Controleer de voortgang met behulp van de opdracht kubectl get service met het --watch argument.

    kubectl get service store-front --watch
    

    De UITVOER VAN HET EXTERNE IP-adres voor de store-front service wordt in eerste instantie weergegeven als in behandeling:

    NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
    store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   <pending>     80:30025/TCP   4h4m
    
  3. Zodra het EXTERNAL-IP-adres is gewijzigd in een daadwerkelijk openbaar IP-adres, gebruikt CTRL-C u dit om het kubectl controleproces te stoppen.

    In de volgende voorbeelduitvoer ziet u een geldig openbaar IP-adres dat aan de service is toegewezen:

    NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP    PORT(S)        AGE
    store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   20.62.159.19   80:30025/TCP   4h5m
    
  4. Open een webbrowser naar het externe IP-adres van uw service om de Azure Store-app in actie te zien.

    Screenshot of AKS Store sample application.

Het cluster verwijderen

Als u niet van plan bent om de AKS-zelfstudie te doorlopen, moet u overbodige resources opschonen om Azure-kosten te voorkomen.

Verwijder de resourcegroep, de containerservice en alle gerelateerde resources door de opdracht az group delete aan te roepen.

az group delete --name myResourceGroup --yes --no-wait

Notitie

Het AKS-cluster is gemaakt met een door het systeem toegewezen beheerde identiteit. Dit is de standaardidentiteitsoptie die in deze quickstart wordt gebruikt. Het platform beheert deze identiteit, zodat u deze niet handmatig hoeft te verwijderen.

Volgende stappen

In deze quickstart hebt u een Kubernetes-cluster geïmplementeerd en vervolgens een eenvoudige toepassing met meerdere containers erop geïmplementeerd. Deze voorbeeldtoepassing is alleen bedoeld voor demodoeleinden en vertegenwoordigt niet alle aanbevolen procedures voor Kubernetes-toepassingen. Zie de richtlijnen voor AKS-oplossingen voor meer informatie over het maken van volledige oplossingen met AKS voor productie.

Als u meer wilt weten over AKS en een volledig voorbeeld van code-naar-implementatie wilt doorlopen, gaat u verder met de zelfstudie over het Kubernetes-cluster.