Oplossingen voor de telecommunicatieindustrie
Transformeer hoe cloud en edge samenwerken om de nieuwe servicemogelijkheden te benutten die door 5G zijn ingeschakeld. Verbinding maken uw klanten naar de juiste producten en services. Gebruik AI, automatisering en geavanceerde analyses om efficiëntie te realiseren, serviceonderbrekingen te voorkomen en kosten te verlagen. Raadpleeg dit artikel voor meer informatie, dat een overzicht biedt van architecturen en ideeën voor het gebruik van Azure-services voor het bouwen van oplossingen voor de telecommunicatie-industrie.
In deze korte video praat Satya Nadella over Azure voor operators, de hybride cloudoplossingen van Microsoft waarmee serviceproviders netwerkservices in Azure en andere platforms in een omgeving met meerdere clouds kunnen implementeren, beveiligen en er geld mee kunnen verdienen.
In deze video wordt beschreven hoe telecommunicatieorganisaties meer kunnen bereiken:
Architecturen voor telecommunicatie
De volgende artikelen bevatten een gedetailleerde analyse van architecturen die zijn gemaakt en aanbevolen voor de telecommunicatie-industrie.
| Architectuur | Samenvatting | Focus op technologie |
|---|---|---|
| Anomaliedetectorproces | Meer informatie over Anomaly Detector en hoe anomaliedetectiemodellen worden geselecteerd voor tijdreeksgegevens. U kunt tijdreeksgegevens gebruiken om mobiel verkeer en servicebehoeften te voorspellen. | Analyse |
| Hybride azure Arc-beheer en -implementatie voor Kubernetes-clusters | Meer informatie over hoe Azure Arc Kubernetes-clusterbeheer en -configuratie uitbreidt in uw datacenters, edge-locaties en meerdere cloudomgevingen. | Hybride/multicloud |
| Een transcriptiepijplijn voor spraak-naar-tekst bouwen met Azure Cognitive Services | Bouw een audioopname- en spraak-naar-teksttranscriptiepijplijn met behulp van Cognitive Services. Spraakherkenning kan worden gebruikt om gesprekken van klanten te analyseren. | AI/Machine Learning |
| Voorspelling van klantverloop met behulp van realtime analyses | Voorspel klantverloop en zoek patronen in bestaande gegevens die zijn gekoppeld aan de voorspelde verloopsnelheid met behulp van het Microsoft AI-platform. | AI/Machine Learning |
| AI en machine learning aan de rand implementeren | Meer informatie over het uitbreiden van snelle machine learning-deductie van de cloud naar on-premises locaties en edge-locaties met behulp van Azure Stack Edge. | AI/Machine Learning |
| Waarde en verloopvoorspelling van klanten bepalen met Azure AI-services | Meer informatie over het maken van een oplossing voor het voorspellen van de levensduur en het verloop van klanten met behulp van Azure Machine Learning. Met deze oplossing kunt u producten en services aanpassen aan uw beste klanten. | AI/Machine Learning |
| Gespreksbot op ondernemingsniveau | Meer informatie over het bouwen van een robuuste, zeer veilige en actief leren chatbot met behulp van het Microsoft Bot Framework. | AI/Machine Learning |
| Voorspellend onderhoud met de intelligente IoT Edge | Leer hoe u voorspellend onderhoud kunt implementeren met behulp van machine learning op het intelligente Azure IoT Edge-platform. | IoT |
| Fraudebewaking in realtime | Analyseer gegevens in realtime om frauduleuze transacties of andere afwijkende activiteiten te detecteren. Deze architectuur kan worden gebruikt om frauduleuze mobiele telefoongesprekken te detecteren. | Beveiliging |
Oplossingsideeën voor telecommunicatie
Hier volgen andere ideeën die u kunt gebruiken als uitgangspunt voor uw telecommunicatieoplossing.
Feedback
Binnenkort beschikbaar: In de loop van 2024 zullen we GitHub-problemen geleidelijk uitfaseren als het feedbackmechanisme voor inhoud en deze vervangen door een nieuw feedbacksysteem. Zie voor meer informatie: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Feedback verzenden en weergeven voor