Ideeën voor oplossingen
Dit artikel is een oplossingsidee. Als u wilt dat we de inhoud uitbreiden met meer informatie, zoals mogelijke gebruiksvoorbeelden, alternatieve services, implementatieoverwegingen of prijsrichtlijnen, laat het ons dan weten door gitHub feedback te geven.
Dit oplossingsidee demonstreert opname met lage latentie en hoge doorvoer van grote volumes CDN-logboeken (Content Delivery Network). U kunt deze gegevens gebruiken om bijna realtime analysedashboards te maken.
Architectuur
Een Visio-bestand van deze architectuur downloaden.
Gegevensstroom
- Providers van Content Delivery Network, zoals Verizon en Fastly, nemen enorme hoeveelheden CDN-logboeken op in Azure Data Explorer om latentie, status en prestaties van CDN-assets te analyseren.
- De meeste CDN-scenario's nemen gegevens op via Azure Storage (Blob of ADLS Gen2), waarbij Azure Event Grid wordt gebruikt en de opnamepijplijn wordt geactiveerd naar Azure Data Explorer. U kunt de gegevens ook bulksgewijs opnemen met behulp van het hulpprogramma LightIngest. U kunt ook continu gegevens exporteren naar Azure Storage in gecomprimeerde, gepartitioneerde Parquet-indeling en naadloos query's uitvoeren op die gegevens, zoals beschreven in Overzicht van continue gegevensexport.
- Azure Data Explorer biedt eenvoudig te gebruiken systeemeigen operators en functies voor het verwerken, aggregeren en analyseren van tijdreeks- en logboekgegevens, en biedt razendsnel inzichten. U kunt bijna realtime analysedashboards bouwen met behulp van Azure Data Explorer-dashboards, Power BI of Grafana.
- Waarschuwingen en meldingen maken en plannen met azure Data Explorer-connector voor Azure Logic Apps.
Onderdelen
- Azure Storage Azure Data Explorer-connector: continue opname vanuit Azure Storage (Blob Storage en ADLSv2) met Azure Event Grid abonnement om deze meldingen te streamen naar Azure Data Explorer.
- Azure Data Explorer: snelle, volledig beheerde en uiterst schaalbare gegevensanalyseservice voor realtime analyse van grote hoeveelheden gegevensstreaming vanuit toepassingen, websites, IoT-apparaten en meer.
- Azure Data Explorer-dashboards: Exporteer Kusto-query's die in de webgebruikersinterface zijn verkend naar geoptimaliseerde dashboards.
- Azure Logic Apps Azure Data Explorer-connector: Voer Kusto-query's en -opdrachten automatisch uit als onderdeel van een geplande of geactiveerde taak.
Scenariodetails
U kunt deze oplossing gebruiken om grote volumes CDN-logboeken op te nemen voor het maken van bijna realtime analysedashboards.
Potentiële gebruikscases
- Logboekanalyses
- Tijdreeksanalyse
- IoT
- Verkennende analyses voor algemeen gebruik
Medewerkers
Dit artikel wordt onderhouden door Microsoft. Het is oorspronkelijk geschreven door de volgende inzenders.
Hoofdauteur:
- Ornat Spodek | Senior Content Manager
Volgende stappen
Zie documentatie voor Azure Data Explorer voor meer informatie.