Oplossingsideeën
In dit artikel wordt een oplossingsidee beschreven. Uw cloudarchitect kan deze richtlijnen gebruiken om de belangrijkste onderdelen te visualiseren voor een typische implementatie van deze architectuur. Gebruik dit artikel als uitgangspunt om een goed ontworpen oplossing te ontwerpen die overeenkomt met de specifieke vereisten van uw workload.
Dit oplossingsidee demonstreert lage latentie, hoge doorvoeropname van grote volumes CDN-logboeken (Content Delivery Network). U kunt deze gegevens gebruiken om bijna realtime analysedashboards te maken.
Architectuur
Een Visio-bestand van deze architectuur downloaden.
Gegevensstroom
- Providers van contentleveringsnetwerk zoals Verizon en Fastly nemen enorme hoeveelheden CDN-logboeken op in Azure Data Explorer om latenties, status en prestaties van CDN-assets te analyseren.
- De meeste CDN-scenario's nemen gegevens op via Azure Storage (Blob of ADLS Gen2), die gebruikmaakt van Azure Event Grid en de opnamepijplijn activeert naar Azure Data Explorer. U kunt de gegevens ook bulksgewijs opnemen met behulp van het hulpprogramma LightIngest. U kunt gegevens ook continu exporteren naar Azure Storage in gecomprimeerde, gepartitioneerde parquet-indeling en die gegevens naadloos opvragen, zoals beschreven in het overzicht van continue gegevensexport.
- Azure Data Explorer biedt eenvoudig te gebruiken systeemeigen operators en functies voor het verwerken, aggregeren en analyseren van tijdreeksen en logboekgegevens, en biedt inzichten met bliksemsnelheden. U kunt bijna realtime analysedashboards bouwen met behulp van Azure Data Explorer-dashboards, Power BI of Grafana.
- Waarschuwingen en meldingen maken en plannen met behulp van de Azure Data Explorer-connector voor Azure Logic Apps.
Onderdelen
- Azure Storage Azure Data Explorer-connector: continue opname vanuit Azure Storage (Blob Storage en ADLSv2) met azure Event Grid-abonnement om deze meldingen naar Azure Data Explorer te streamen.
- Azure Data Explorer: Snelle, volledig beheerde en zeer schaalbare gegevensanalyseservice voor realtime analyse van grote hoeveelheden gegevensstreaming vanuit toepassingen, websites, IoT-apparaten en meer.
- Azure Data Explorer-dashboards: Kusto-query's die in de webinterface zijn verkend, systeemeigen exporteren naar geoptimaliseerde dashboards.
- Azure Logic Apps Azure Data Explorer-connector: Voer Kusto-query's en opdrachten automatisch uit als onderdeel van een geplande of geactiveerde taak.
Scenariodetails
U kunt deze oplossing gebruiken om grote hoeveelheden CDN-logboeken op te nemen voor het maken van bijna realtime analysedashboards.
Potentiële gebruikscases
- Logboekanalyses
- Tijdreeksanalyse
- IoT
- Verkennende analyses voor algemeen gebruik
Medewerkers
Dit artikel wordt onderhouden door Microsoft. De tekst is oorspronkelijk geschreven door de volgende Inzenders.
Hoofdauteur:
- Ornat Spodek | Senior Content Manager
Volgende stappen
Zie de documentatie van Azure Data Explorer voor meer informatie.