Documentatie voor Azure Databricks

Meer informatie over Azure Databricks, een geïntegreerd analyseplatform voor gegevensanalisten, gegevenstechnici, gegevenswetenschappers en machine learning-engineers.

Over Azure Databricks

Overzicht

• Wat is Azure Databricks?

Concept

• Wat is het lakehouse?
• Wat is Delta?
• Databricks-servicearchitectuur
• Data Lakehouse-architectuur

Begin hier

Zelfstudie

• Gratis proefversie en installatie
• Query's uitvoeren op gegevens uit een notebook
• Een eenvoudige ETL-pijplijn bouwen
• Een end-to-end-pijplijn bouwen
• Een eenvoudige Lakehouse-pijplijn bouwen

Integraties

Instructies

• Integreren met gegevensbronnen
• Integreren met gegevenspartners
• Integreren met BI-tools

SQL-opslag

Concept

• Wat is datawarehousing op Databricks?
• Databricks SQL-concepten

SQL-taken

Zelfstudie

• Een voorbeelddashboard gebruiken
• Query's uitvoeren en gegevens visualiseren

SQL-referentie

Referentie

• SQL-referentie
• API-verwijzing
• Opmerkingen bij de release

Data-engineering

Concept

• Wat is Delta Live Tables?
• Werken met clusters en berekeningen
• Broncodebeheer met Git

Data-engineering

Instructies

• Overzicht
• Code ontwikkelen in notebooks
• Opslag: Waar zijn mijn gegevens?

Naslaginformatie over data engineering

Referentie

• API-verwijzing
• Opmerkingen bij de release

Machinelearning

Zelfstudie

• Aan de slag met Databricks Mosaic AI
• Zelfstudies van 10 minuten

Machine learning-taken

Instructies

• Gegevens en uw omgeving voorbereiden
• Modellen trainen
• ML-referentieoplossingen

Probleemoplossing

Instructies

• Kennisdatabase