Analyses op cloudschaal
Met grotere, geavanceerdere vormen van cloudacceptatie wordt uw reis naar de cloud complexer. Azure-analyse op cloudschaal is een schaalbaar, herhaalbaar framework dat voldoet aan de unieke behoeften van uw organisatie voor het bouwen van moderne gegevensplatforms.
Analyses op cloudschaal hebben betrekking op zowel technische als niet-technische overwegingen voor analyses en governance in de cloud. Deze richtlijnen zijn gericht op ondersteuning van hybride en multicloudacceptatie door cloudneutraal te zijn, maar de opgenomen technische implementatievoorbeelden zijn gericht op Azure-producten.
Analyses op cloudschaal hebben de volgende doelen:
- Gegevens weergeven als een product in plaats van een bijproduct
- Een ecosysteem van gegevensproducten bieden in plaats van een uniek datawarehouse dat mogelijk niet het beste past bij uw gegevensscenario
- Een standaardbenadering voor het afdwingen van gegevensbeheer en -beveiliging
- Zorg ervoor dat teams consistent prioriteit geven aan bedrijfsresultaten in plaats van zich alleen te richten op de onderliggende technologie.
Analyses op cloudschaal zijn gebaseerd op het cloudimplementatieframework van Microsoft en vereisen inzicht in landingszones. Als u nog geen implementatie van Azure-landingszones hebt, raadpleegt u uw cloudteams over hoe u aan de vereisten kunt voldoen. Zie Ervoor zorgen dat de omgeving is voorbereid voor het cloudmigratieplan voor meer informatie.
Met referentiearchitecturen kunt u beginnen met een kleine footprint en in de loop van de tijd groeien, waarbij het scenario wordt aangepast aan uw gebruiksvoorbeelden.
Analyses op cloudschaal bevatten herhaalbare sjablonen waarmee vijf kerninfrastructuur- en resource-implementaties worden versneld. Het is ook aanpasbaar voor verschillende organisatiegrootten. Als u een kleine onderneming met beperkte resources bent, kan een gecentraliseerd operationeel model, gecombineerd met enkele zakelijke deskundigen, geschikt zijn voor uw situatie. Als u een grotere onderneming bent met autonome bedrijfseenheden (elk met hun eigen gegevenstechnici en -analisten) als uw doel, is een gedistribueerd operationeel model zoals data mesh of data fabric mogelijk beter geschikt voor uw behoeften.
Doelen
Analyses op cloudschaal bieden een framework dat is gebaseerd op de volgende principes. Deze principes pakken uitdagingen aan met complexe gegevensarchitecturen die niet worden geschaald op basis van de behoeften van organisaties.
| Principe | Beschrijving |
|---|---|
| Toestaan |
|
| Volgen |
|
| Ondersteuning |
|
| Adopteren |
|
| Doorvoeren |
|
| Inschakelen |
|
Begeleiding bij implementatie
Implementatierichtlijnen kunnen worden onderverdeeld in twee secties:
- Globale richtlijnen die van toepassing zijn op alle workloads.
- Specifieke richtlijnen voor cloudschaal
Globale richtlijnen
| Documentatie | Beschrijving |
|---|---|
| Cloud Adoption Framework | Het beheren en beheren van gegevens is een levenscyclusproces, dat begint met het bouwen van uw bestaande cloudstrategie en helemaal doorloopt tot aan uw lopende activiteiten. De Cloud Adoption Framework helpt bij het begeleiden van de volledige levenscyclus van uw gegevensdomein. |
| Azure Well-Architected Framework | Workloadarchitectuur en -bewerkingen hebben een direct effect op gegevens. Krijg inzicht in hoe uw architectuur uw beheer en governance van workloadgegevens kan verbeteren. |
Specifieke richtlijnen voor cloudschaal
| Sectie | Beschrijving |
|---|---|
| Een initiële strategie bouwen | Hoe u uw gegevensstrategie bouwt en draait om een gegevensgestuurde organisatie te worden. |
| Uw plan definiëren | Een plan ontwikkelen voor analyses op cloudschaal. |
| Analyse-estate voorbereiden | Overzicht van gegevensbeheer en datalandingszones met belangrijke aandachtspunten op het gebied van ontwerp, zoals bedrijfsinschrijving, netwerken, identiteits- en toegangsbeheer, beleid, bedrijfscontinuïteit en herstel na noodgevallen. |
| Uw analyses beheren | Vereisten voor het beheren van gegevens, gegevenscatalogus, herkomst, mastergegevensbeheer, gegevenskwaliteit, overeenkomsten voor het delen van gegevens en metagegevens. |
| Uw analyseomgeving beveiligen | Analytische activa beveiligen met verificatie en autorisatie, gegevensprivacy en beheer van gegevenstoegang. |
| Personen en teams organiseren | Effectieve bewerkingen, rollen, teams en teamfuncties organiseren. |
| Uw analyseomgeving beheren | Het inrichten van een platform en waarneembaarheid voor een scenario. |
Architecturen
In deze sectie worden de details van fysieke implementaties van analyses op cloudschaal besproken. Het brengt de fysieke architecturen van landingszones en datalandingszones voor gegevensbeheer in kaart.
Analyses op cloudschaal hebben twee belangrijke architectuurconcepten:
- De gegevenslandingszone
- De landingszone voor gegevensbeheer
Deze architecturen standaardiseren best practices en minimaliseren de implementatieknelpunten voor uw ontwikkelteams en kunnen de implementatie van algemene analyseoplossingen op cloudschaal versnellen. U kunt hun richtlijnen voor lakehouse- en data mesh-architecturen gebruiken. In deze richtlijnen worden de mogelijkheden benadrukt die u nodig hebt voor een goed beheerd analyseplatform dat kan worden geschaald op basis van uw behoeften.
Het volgende diagram biedt een overzicht van een gegevensplatform met een centrale landingszone voor gegevensbeheer en meerdere landingszones voor gegevens.
U kunt beginnen met één landingszone en schalen naar meerdere landingszones en deze allemaal beheren vanuit de landingszone voor gegevensbeheer.
Zie voor meer informatie: Overzicht van architecturen
Implementatiesjablonen
Deze sectie bevat veel referentiesjablonen die kunnen worden geïmplementeerd.
| Opslagplaats | Content | Vereist | Implementatiemodel |
|---|---|---|---|
| Sjabloon voor gegevensbeheer | Centrale gegevensbeheerservices en gedeelde gegevensservices zoals gegevenscatalogus en zelf-hostende Integration Runtime | Ja | Eén per analyse op cloudschaal |
| Sjabloon voor gegevenslandingszone | Gedeelde services voor gegevenslandingszones, waaronder services voor opname, beheer en gegevensopslag | Ja | Eén per datalandingszone |
| Sjabloon voor gegevensintegratie - batchverwerking | Aanvullende services die nodig zijn voor batchverwerking van gegevens | Nee | Een of meer per gegevenslandingszone |
| Sjabloon voor gegevensintegratie - stroomverwerking | Aanvullende services die nodig zijn voor de verwerking van gegevensstromen | Nee | Een of meer per gegevenslandingszone |
| Gegevensproductsjabloon - analyse en gegevenswetenschap | Aanvullende services die nodig zijn voor gegevensanalyse en AI | Nee | Een of meer per gegevenslandingszone |
Deze sjablonen bevatten Azure Resource Manager-sjablonen, de parameterbestanden van de sjablonen en CI/CD-pijplijndefinities voor resource-implementatie.
Sjablonen kunnen na verloop van tijd veranderen vanwege nieuwe Azure-services en -vereisten. Beveilig de hoofdvertakking van elke opslagplaats, zodat deze foutvrij blijft en klaar is voor gebruik en implementatie. Gebruik een ontwikkelingsabonnement om wijzigingen in de sjabloonconfiguratie te testen voordat u functieverbeteringen weer in uw hoofdvertakking samenvoegt.
Zie Implementatiesjablonen voor meer informatie.
Oplossingsversnellers
Oplossingsversnellers zijn opensource-projecten op GitHub. Deze opslagplaatsen bevatten resources en informatie waarmee u eenvoudiger en sneller problemen kunt oplossen met behulp van technologie.
Zie Oplossingsversnellers voor meer informatie.
Aanbevolen procedures
De volgende geavanceerde artikelen op niveau 300+ in de inhoudsopgave voor analyses op cloudschaal kunnen centrale IT-teams helpen bij het implementeren van hulpprogramma's en het beheren van processen voor gegevensbeheer en governance:
- Gegevensopname voor analyses op cloudschaal
- Data Lake Storage voor analyses op cloudschaal
- Azure Databricks gebruiken in analyses op cloudschaal
- Gebruik Azure Synapse Analytics voor analyses op cloudschaal
- Controlelijst voor Azure Purview-gereedheid voor analyses op cloudschaal
- Azure Machine Learning als gegevensproduct voor analyses op cloudschaal
Aanbevolen Azure-producten
Vouw de sectie Aanbevolen Azure-producten in de inhoudsopgave analyse op cloudschaal uit voor meer informatie over de Azure-producten die ondersteuning bieden voor analyses op cloudschaal.
Algemene klantbelevingen
De volgende algemene klanttrajecten ondersteunen analyses op cloudschaal:
Bereid uw omgeving voor. Gebruik de artikelen Uw omgeving voorbereiden als resources. Stel processen en benaderingen in die ondersteuning bieden voor het volledige portfolio van workloads in uw gegevensdomein.
Verbeter de besturingselementen in uw gegevensdomein. Richt u op de artikelen Uw gegevensdomein beheren en Uw gegevensdomein beveiligen om analyses op cloudschaal te integreren in uw bestaande bewerkingen.
Wijzigingen in afzonderlijke workloads beïnvloeden. Naarmate uw analyseprocessen op cloudschaal verbeteren, vinden uw centrale teams voor gegevensbeheer vereisten die afhankelijk zijn van kennis van de architectuur achter afzonderlijke workloads. Gebruik de architectuurartikelen om te begrijpen hoe u de scenario's in kunt gebruiken voor uw use-case.
Afzonderlijke workloads en workloadteams optimaliseren. Begin met de azure Well-Architected Framework-richtlijnen voor het integreren van analysestrategieën op cloudschaal in afzonderlijke workloads. In deze richtlijnen worden best practices en architecturen beschreven die centrale IT- en governanceteams moeten gebruiken om de ontwikkeling van afzonderlijke workloads te versnellen.
Gebruik best practices om afzonderlijke assets te onboarden. Vouw de sectie Best practices in de inhoudsopgave analyse op cloudschaal uit om artikelen te vinden over processen voor het onboarden van uw hele gegevensdomein in één besturingsvlak voor analyses op cloudschaal.
Gebruik specifieke Azure-producten. Versnel en verbeter uw mogelijkheden voor analyses op cloudschaal met behulp van de Azure-producten in de sectie Aanbevolen Azure-producten van de inhoudsopgave voor analyses op cloudschaal.
Actie ondernemen
Zie voor meer informatie over het plannen van de implementatie van de cloudanalyse:
Volgende stappen
Begin met uw analysetraject op cloudschaal: