Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Azure Cosmos DB biedt verschillende opties om grootschalige analyses en BI-rapportage over uw operationele gegevens mogelijk te maken.
Voor zinvolle inzichten in uw Azure Cosmos DB-gegevens moet u mogelijk query's uitvoeren met statistische functies, zoals som, aantal, enzovoort, in meerdere databases en verzamelingen in Cosmos DB en mogelijk query's uitvoeren op andere gegevensbronnen, zoals Azure SQL Database of een lakehouse. Dergelijke query's hebben veel rekenkracht nodig, die waarschijnlijk meer aanvraageenheden (RU's) verbruikt. Als gevolg hiervan kunnen deze query's mogelijk van invloed zijn op de bedrijfskritieke workloadprestaties.
Om transactionele workloads te isoleren van de impact op de prestaties van complexe analytische query's, en om deze gegevens te combineren met andere gegevensbronnen in uw organisatie, kunnen Azure Cosmos DB en Microsoft Fabric deze uitdagingen aanpakken door nul ETL- en rendabele analyseaanbiedingen te bieden met Azure Cosmos DB Mirroring en Cosmos DB in Microsoft Fabric.
Belangrijk
Synapse Link voor Cosmos DB wordt niet meer ondersteund voor nieuwe projecten. Gebruik deze functie niet.
Gebruik Azure Cosmos DB-spiegeling voor Microsoft Fabric. Dit is nu algemeen beschikbaar. Spiegeling biedt dezelfde nul-ETL-voordelen en is volledig geïntegreerd met Microsoft Fabric. Meer informatie vindt u in cosmos DB Mirroring Overview.
Optie 1: Uw Azure Cosmos DB-gegevens spiegelen in Microsoft Fabric
Spiegeling in Microsoft Fabric biedt een naadloze no-ETL-ervaring om uw bestaande Azure Cosmos DB-gegevens te integreren met de rest van uw gegevens in Microsoft Fabric voor echte HTAP (Hybrid Transactional/Analytical Processing) met volledige workloadisolatie tussen transactionele en analytische systemen. Uw Azure Cosmos DB-gegevens worden continu in bijna realtime gerepliceerd naar Fabric OneLake, zonder dat dit gevolgen heeft voor de prestaties van uw transactionele workloads of het verbruiken van aanvraageenheden (RU's).
Gegevens in OneLake worden opgeslagen in de opensource-delta-indeling en automatisch beschikbaar gemaakt voor alle analytische engines op Fabric.
U kunt ingebouwde Power BI-mogelijkheden gebruiken om toegang te krijgen tot gegevens in OneLake in de DirectLake-modus. Met Copilot-verbeteringen in Fabric kunt u de kracht van generatieve AI gebruiken om belangrijke inzichten te krijgen in uw bedrijfsgegevens. Naast Power BI kunt u T-SQL gebruiken om complexe statistische query's uit te voeren of Spark te gebruiken voor gegevensverkenning. U kunt naadloos toegang krijgen tot de gegevens in notebooks en data science gebruiken om machine learning-modellen te bouwen.
Als u aan de slag wilt gaan met spiegelen, gaat u naar 'Aan de slag met spiegeling'.
Optie 2: Azure Cosmos DB in Fabric
Cosmos DB in Microsoft Fabric is een voor AI geoptimaliseerde NoSQL-database met een vereenvoudigde beheerervaring. Als ontwikkelaar kunt u Cosmos DB in Fabric gebruiken om AI-toepassingen te bouwen met minder wrijving en zonder dat u typische databasebeheertaken hoeft uit te voeren. Als analysegebruiker kan Cosmos DB worden gebruikt als een laag met lage latentie, waardoor rapporten sneller en tegelijkertijd duizenden gebruikers kunnen bedienen.
Cosmos DB in Microsoft Fabric maakt gebruik van dezelfde engine, dezelfde infrastructuur als Azure Cosmos DB for NoSQL, maar is nauw geïntegreerd in Fabric. Cosmos DB biedt een schemaloos gegevensmodel dat ideaal is voor semi-gestructureerde gegevens of veranderende gegevensmodellen; biedt onbeperkt, automatisch en onmiddellijk schalen, met lage latentie en ingebouwde hoge beschikbaarheid.
Ga naar Een Cosmos DB-database maken in Microsoft Fabric om aan de slag te gaan met Cosmos DB in Fabric