Documentatie voor Azure Data Explorer

Azure Data Explorer is een snelle, volledig beheerde gegevensanalyseservice voor realtime analyse van grote hoeveelheden gegevensstreaming vanuit toepassingen, websites, IoT-apparaten en meer. Gebruik Azure Data Explorer om verschillende soorten gegevens te verzamelen, bewaren en analyseren om producten en de klantervaring te verbeteren, apparaten te bewaken en werkzaamheden een boost te geven.

Over Azure Data Explorer

Overzicht

• Wat is Azure Data Explorer?
• Hoe Azure Data Explorer werkt

Aan de slag

• Gratis beginnen
• Kusto Detective Agency
• Een partner zoeken

video

• Wat is Azure Data Explorer? (19:47)

Opleiding

Training

• Gratis Pluralsight-training: Azure Data Explorer
• Trainingsmodule: Inleiding tot Azure Data Explorer
• Trainingsmodule: De basisprincipes van gegevensanalyse verkennen met behulp van Kusto Query Language (KQL)
• Trainingsmodule: Uw eerste query schrijven met Kusto-querytaal
• Trainingsmodule: Inzichten verkrijgen uit uw gegevens met behulp van Kusto Query Language
• Trainingsmodule: Query's met meerdere tabellen met kusto-querytaal
• Trainingsmodule: Een onbekende gegevensset karakteriseren met Azure Data Explorer
• Trainingsmodule: Dashboards maken in Azure Data Explorer
• Leertraject: Gegevensanalyse in Azure Data Explorer met Kusto Query Language

Cluster en database maken

Snelstart

• Een cluster en database maken

Instructies

• Python
• Azure Resource Manager-sjabloon
• C#
• PowerShell
• Azure-opdrachtregelinterface (CLI)

Gegevens opnemen in Azure Data Explorer

Concept

• Overzicht van gegevensopname

Snelstart

• Gegevens ophalen uit een lokaal bestand

Instructies

• Wizard Invoer
• Historische gegevens opnemen
• Streaming-ingestie
• Python
• Event Hub met behulp van Azure Portal
• Event Grid met behulp van Azure Portal
• LightIngest installeren en gebruiken

Gegevens opvragen

Snelstart

• Query's uitvoeren op gegevens met de webgebruikersinterface van Azure Data Explorer

Zelfstudie

• KQL-queries schrijven

Instructies

• Query's uitvoeren op gegevens in Azure Data Lake
• Query's uitvoeren op gegevens met T-SQL
• Query's uitvoeren op gegevens met Python
• Tijdreeksanalyse

Referentie

• KQL snelle referentie
• Kusto-querytaal
• Cheatsheet voor conversie van SQL naar Kusto

Gegevens visualiseren

Concept

• Overzicht van gegevensvisualisatie

Instructies

• Power BI-connector
• Grafana
• ODBC-connector
• Tableau
• Kibana (K2Bridge-connector)
• Redash
• Sisense

Integreren met andere hulpprogramma's

Instructies

• Integratie met Data Factory
• Apache Spark-connector
• Microsoft Flow-connector
• Azure DevOps

Resources en gegevens beheren en bewaken

Instructies

• Horizontaal schalen van clusters beheren
• Beheer het verticaal schalen van clusters
• Volgerdatabases
• Databasemachtigingen beheren
• Metrische gegevens gebruiken om de clusterstatus te bewaken
• Diagnostische logboeken gebruiken om opname te bewaken

Referentie

• Beheeropdrachten

Architectuur

Instructies

• Big data-analyse met Azure Data Explorer
• Analyse voor Content Delivery Network
• Azure Data Explorer-bewaking
• Interactieve analyses van Azure Data Explorer
• IoT-analyse met Azure Data Explorer
• Georuimtelijke gegevensverwerking en -analyse
• Langetermijnretentie van beveiligingslogboeken met Azure Data Explorer
• Gegevensanalyse voor autotest fleets
• Real-Time analytics met Azure Service Bus

Ontwikkeling

Instructies

• Uw ontwikkelomgeving instellen

Referentie

• Kusto-clientbibliotheken
• Overzicht van REST API