Share via

Selecteer een SKU voor uw Azure Data Explorer-cluster

  • Artikel

Wanneer u een nieuw cluster maakt of een cluster optimaliseert voor een veranderende workload, biedt Azure Data Explorer meerdere SKU's voor virtuele machines (VM's) waaruit u kunt kiezen. Deze reken-SKU's zijn zorgvuldig gekozen om u de meest optimale kosten te bieden voor elke workload.

De grootte en DE VM-SKU van het gegevensbeheercluster worden volledig beheerd door de Azure Data Explorer-service. Ze worden bepaald door factoren zoals de VM-grootte van de engine en de opnameworkload.

U kunt de reken-SKU voor het cluster op elk gewenst moment wijzigen door het cluster omhoog te schalen. U kunt het beste beginnen met de kleinste SKU-grootte die bij het eerste scenario past. U kunt ook de aanbevelingen van Azure Advisor gebruiken om uw reken-SKU te optimaliseren.

U kunt de prijscalculator gebruiken om de prijzen van uw Azure Data Explorer-cluster te schatten op basis van uw workloads en gegevensvolume.

Tip

Door een reservering aan te schaffen, kunt u vooraf betalen voor het cluster, de virtuele machines die in het cluster worden gebruikt en de kosten voor opslagresources voor een periode van één of drie jaar. Deze gereserveerde instanties (RI) worden afzonderlijk gekocht en kunnen een aanzienlijke hoeveelheid geld besparen door de beste tarieven voor uw Azure Data Explorer-cluster te garanderen. Zie Prepay for Azure Data Explorer markup units with Azure Data Explorer reserved capacity (Vooraf betalen voor Azure Data Explorer gereserveerde capaciteit) voor meer informatie.

Een clustertype selecteren

Azure Data Explorer biedt twee typen clusters:

  • Productie (met SLA): productieclusters bevatten ten minste twee knooppunten voor het enginecluster en ten minste twee knooppunten voor het gegevensbeheercluster. Deze clusters werken onder de SLA voor Azure Data Explorer.
  • Dev/Test (geen SLA): Dev/Test-clusters bevatten één knooppunt voor het enginecluster en één knooppunt voor het gegevensbeheercluster. Deze clusters zijn de configuratie met de laagste kosten vanwege het lage aantal exemplaren. Er is geen redundantie of SLA voor deze clusterconfiguratie.

Ontwikkeling versus productie

Ontwikkelingsclusters zijn ideaal voor service-evaluatie, het instellen van een opnamepijplijn, het uitvoeren van een proof of concept (PoC) of een scenariovalidatie. Belangrijke verschillen tussen ontwikkelingsclusters en productieclusters zijn:

  • Ontwikkelingsclusters zijn beperkt in grootte en kunnen niet groter worden dan één knooppunt
  • Azure Data Explorer-markeringen worden niet in rekening gebracht voor ontwikkelingsclusters
  • Geen SLA voor ontwikkelingsclusters

SKU-typen berekenen

Azure Data Explorer-clusters ondersteunen verschillende SKU's voor verschillende typen workloads. Elke SKU biedt een afzonderlijke SSD-opslag- en CPU-verhouding om u te helpen bij het juiste formaat van uw implementatie en het bouwen van kostenoptimale oplossingen voor uw zakelijke analytische workload.

Geoptimaliseerde rekenkracht

  • Biedt een hoge verhouding tussen kern en cache en de laagste kosten per kern.
  • Lokale SSD voor I/O met lage latentie.

Geoptimaliseerd voor opslag

  • Biedt grotere opslag, variërend van 1 terabyte (TB) tot 4 TB per engine-knooppunt en de laagste kosten per gigabyte (GB).
  • Geschikt voor workloads die opslag vereisen voor grote hoeveelheden gegevens.
  • Bepaalde SKU's maken gebruik van Premium Storage (PS) die zijn gekoppeld aan het engine-knooppunt in plaats van lokale SSD's. Toegang tot PS is langzamer dan lokale SSD's, dus SKU's met PS zijn duurder en presteren minder dan SKU's met lokale SSD gekoppeld.

Uw reken-SKU selecteren en optimaliseren

Uw reken-SKU selecteren tijdens het maken van het cluster

Wanneer u een Azure Data Explorer-cluster maakt, selecteert u de optimale VM-SKU voor de geplande workload. Gebruik de volgende kenmerken om de juiste SKU voor uw omgeving te kiezen:

Kenmerk Details
Kosten per GB Hoge kosten met geoptimaliseerde rekenkracht. Lage kosten met SKU's die zijn geoptimaliseerd voor opslag.
Kosten per kern Lage kosten met geoptimaliseerde rekenkracht. Hoge kosten met voor opslag geoptimaliseerde SKU's.
RI-prijzen RI-korting verschilt per regio en per SKU.

Notitie

De rekenkosten zijn het belangrijkste onderdeel van de kosten van een cluster.

De reken-SKU van uw cluster optimaliseren

Als u de berekenings-SKU van uw cluster wilt optimaliseren, configureert u verticaal schalen en controleert u de aanbevelingen van Azure Advisor.

Met verschillende compute-SKU-opties waaruit u kunt kiezen, kunt u de kosten optimaliseren voor de vereisten voor prestaties en hot-cache voor uw scenario. Kies een voor rekenkracht geoptimaliseerde SKU voor optimale prestaties wanneer er grote queryvolumes zijn. Kies een voor opslag geoptimaliseerde SKU voor de beste prestaties bij het uitvoeren van query's op grote hoeveelheden gegevens die in de cache moeten worden opgeslagen.

Het is beter om een paar knooppunten met grotere VM's te gebruiken die meer RAM gebruiken dan veel kleinere VM's. Er is meer RAM nodig voor sommige querytypen die hogere eisen stellen aan RAM, zoals query's die joins gebruiken. Bij het schalen van het cluster raden we u aan omhoog te schalen naar een grotere SKU en uit te schalen door indien nodig meer knooppunten toe te voegen.

Notitie

Het wijzigen of omhoog schalen van de SKU van het cluster kan leiden tot een serviceonderbreking van één tot drie minuten. Queryprestaties kunnen worden beïnvloed tijdens de SKU-migratie en de mate van impact kan variëren, afhankelijk van de gebruikspatronen.

Beschikbaarheid van SKU

De beschikbaarheid van SKU's verschilt op basis van de volgende factoren:

  • Regio: niet alle SKU's zijn beschikbaar in alle regio's of beschikbaarheidszones. Zie elke SKU-pagina voor regionale beschikbaarheid voor meer informatie.
  • Abonnement: sommige SKU's zijn mogelijk alleen beschikbaar voor specifieke abonnementstypen. Als een SKU niet beschikbaar is voor uw abonnement op een locatie of zone die voldoet aan de behoeften van uw bedrijf, dient u een SKU-aanvraag in bij ondersteuning voor Azure.

SKU-opties

De volgende SKU-serie is beschikbaar voor Azure Data Explorer-cluster-VM's. De SKU-families binnen de voor reken- en opslag geoptimaliseerde categorieën worden gerangschikt op volgorde van aanbeveling.

Geoptimaliseerd voor opslag

SKU-serie Beschikbare vCPU-configuratie SKU-type Ondersteunt Premium Storage
Lasv3 8, 16 , 32 AMD No
Lsv3 8, 16 , 32 Intel No
Easv4, Easv5, ECasv5 8, 16 AMD Yes
Esv4, Esv5 8, 16 Intel Yes
DSv2 8, 16 Intel Yes

Geoptimaliseerde rekenkracht

SKU-serie Beschikbare vCPU-configuratie SKU-type Ondersteunt Premium-opslag
Eadsv5, ECadsv5 2, 4, 8, 16 AMD No
Edv4, Edv5 2, 4, 8, 16 Intel No
Eav4 2, 4, 8, 16 AMD No
Dv2 2, 4, 8, 16 Intel No

Notitie

Alle voor compute geoptimaliseerde SKU's met 2 kernen kunnen worden geconfigureerd als ontwikkelclusters.

Het wordt aanbevolen om L32asv3 / L32sv3 alleen te gebruiken in gevallen waarin zeer grote L16asv3/L16sv3-clusters de limiet van 1000 clusterknooppunten bereiken, of clusters met extreem hoge gelijktijdige aanvraagsnelheden. ECasv5 en ECadsv5 zijn confidential computing-SKU's. Lees voor meer informatie over Confidential Computing-VM's. Voor voor opslag geoptimaliseerde ECasv5-SKU's, als u uw eigen door de klant beheerde sleutel (CMK) gebruikt, wordt CMK-versleuteling uitgevoerd op zowel opslagaccounts als Premium-opslagschijven.

  • Met Azure Data Explorer reken- en opslagisolatie kunt u beginnen met de meest optimale kosten-SKU en overstappen op een andere SKU nadat het gebruikspatroon of gegevensverlies is verlopen.
  • U kunt de bijgewerkte lijst met reken-SKU's per regio weergeven met behulp van de Azure Data Explorer ListSkus-API.

Cachegrootte

Azure Data Explorer reserveert een deel van de schijfgrootte die wordt weergegeven in elk van de Azure Compute-SKU-specificaties voor gebruik voor clusterbewerkingen. De exacte cachegrootte voor elke SKU is beschikbaar in de sectie SKU-selectie in de portal.

Gerelateerde inhoud