Best practices voor het gebruik van Power BI om Azure Data Explorer-gegevens op te vragen en te visualiseren
Azure Data Explorer is een snelle en zeer schaalbare service voor gegevensverkenning voor telemetrische gegevens en gegevens uit logboeken. Power BI is een oplossing voor bedrijfsanalyse waarmee u uw gegevens kunt visualiseren en de resultaten binnen uw organisatie kunt delen. Als u gegevens wilt importeren in Power BI, raadpleegt u Een query importeren uit Azure Data Explorer in Power BI of een SQL-query gebruiken. In dit artikel vindt u tips voor het uitvoeren van query's en het visualiseren van uw Azure Data Explorer gegevens met Power BI.
Aanbevolen procedures voor het gebruik van Power BI
Wanneer u werkt met terabytes aan nieuwe onbewerkte gegevens, volgt u deze richtlijnen om Power BI-dashboards en -rapporten actueel en bijgewerkt te houden:
Travel light : breng alleen de gegevens die u nodig hebt voor uw rapporten naar Power BI. Voor diepgaande interactieve analyse gebruikt u de webinterface van Azure Data Explorer die is geoptimaliseerd voor ad-hoconderzoek met de Kusto-querytaal.
Samengesteld model : gebruik een samengesteld model om geaggregeerde gegevens voor dashboards op het hoogste niveau te combineren met gefilterde operationele onbewerkte gegevens. U kunt duidelijk definiëren wanneer onbewerkte gegevens moeten worden gebruikt en wanneer een samengevoegde weergave moet worden gebruikt.
Importmodus versus DirectQuery-modus:
Gebruik de importmodus voor interactie met kleinere gegevenssets.
Gebruik de DirectQuery-modus voor grote, regelmatig bijgewerkte gegevenssets. Maak bijvoorbeeld dimensietabellen met behulp van de importmodus omdat ze klein zijn en niet vaak worden gewijzigd. Stel het vernieuwingsinterval in op basis van de verwachte snelheid van gegevensupdates. Feitentabellen maken met de DirectQuery-modus omdat deze tabellen groot zijn en onbewerkte gegevens bevatten. Gebruik deze tabellen om gefilterde gegevens weer te geven met behulp van Power BI-drillthrough. Wanneer u DirectQuery gebruikt, kunt u Queryreductie gebruiken om te voorkomen dat rapporten gegevens laden voordat u klaar bent.
Parallellisme: Azure Data Explorer is een lineair schaalbaar gegevensplatform. Daarom kunt u de prestaties van dashboardweergave verbeteren door de parallelle uitvoering van de end-to-end-stroom als volgt te verhogen:
Verhoog het aantal gelijktijdige verbindingen in DirectQuery in Power BI.
Zwakke consistentie gebruiken om parallellisme te verbeteren. Dit kan van invloed zijn op de actualiteit van de gegevens.
Effectieve slicers : gebruik synchronisatieslicers om te voorkomen dat rapporten gegevens laden voordat u klaar bent. Nadat u de gegevensset hebt gestructuurd, alle visuals hebt geplaatst en alle slicers hebt gemarkeerd, kunt u de synchronisatieslicer selecteren om alleen de benodigde gegevens te laden.
Filters gebruiken: gebruik zoveel mogelijk Power BI-filters om de Azure-Data Explorer zoekopdracht te richten op de relevante gegevensshards.
Efficiënte visuals : selecteer de visuals die het meest presteren voor uw gegevens.
Tips voor het gebruik van de Azure Data Explorer-connector voor Power BI om query's uit te voeren op gegevens
Zie Tips voor het gebruik van de Azure Data Explorer Connector om query's uit te voeren op gegevens voor meer informatie over tips en trucs voor het gebruik van Kusto-querytaal in Power BI-rapporten en -visualisaties.