Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Azure Data Explorer is een volledig beheerd, krachtige, big data analytics-platform waarmee u eenvoudig grote hoeveelheden gegevens in bijna realtime kunt analyseren. Azure Data Explorer kan worden gebruikt met andere Azure-aanbiedingen om end-to-end-oplossingen te maken voor verschillende use cases.
Gebruik Het Azure Architecture Center om architecturen te vinden die geschikt zijn voor uw behoeften. Het Azure Architecture Center biedt herbruikbare patronen voor het bouwen van architecturen en voorbeeldverhalen van klanten waarmee u beslissingen kunt nemen over hoe u Azure-services het beste kunt gebruiken.
Dit document verwijst u naar alle architecturen met Azure Data Explorer.
Big data-analyse met Azure Data Explorer
Azure Data Explorer werkt voor bijna realtime analyses en moderne gebruiksscenario's voor datawarehousing.
Bewaking van Azure Data Explorer
Hybride end-to-end-bewakingsoplossing die is geïntegreerd met Microsoft Sentinel en Azure Monitor voor het opnemen van gestreamde en batched logboeken uit diverse bronnen, on-premises of een cloud, binnen een bedrijfsecosysteem.
Interactieve analyses van Azure Data Explorer
Interactieve analyses met Azure Data Explorer om gegevens te verkennen met geïmproviseerde, interactieve en bliksemsnelle query's over kleine tot grote hoeveelheden gegevens. Deze gegevensverkenning kan worden uitgevoerd met behulp van systeemeigen Azure Data Explorer-hulpprogramma's of alternatieve hulpprogramma's van uw keuze. Deze oplossing is gericht op de integratie van Azure Data Explorer met de rest van het ecosysteem van het gegevensplatform.
IoT-analyse met Azure Data Explorer
Bijna realtime analyses via snelle stromen, streaminggegevens van grote volumes van IoT-apparaten, sensoren, verbonden gebouwen en voertuigen, enzovoort. Het richt zich op de integratie van Azure Data Explorer met andere IoT-services voor zowel operationele als analytische workloads met behulp van Azure Cosmos DB en Azure Data Explorer.
Georuimtelijke gegevensverwerking en -analyse
Oplossing voor het beschikbaar maken van grote hoeveelheden georuimtelijke gegevens voor analyse. De benadering is gebaseerd op advanced analytics-referentiearchitectuur en maakt gebruik van deze Azure-services:
- Azure Databricks met GIS Spark-bibliotheken verwerken gegevens.
- Azure Database for PostgreSQL voert query's uit op gegevens die gebruikers aanvragen via API's.
- Azure Data Explorer voert snelle verkennende query's uit.
- Azure Maps maakt visuals van georuimtelijke gegevens in webtoepassingen.
- De visualfunctie van Power BI in Azure Maps van Power BI biedt aangepaste rapporten.
Langetermijnretentie van beveiligingslogboeken met Azure Data Explorer
Oplossing voor langetermijnretentie van beveiligingslogboeken. De kern van de architectuur is Azure Data Explorer. Deze service biedt opslag voor beveiligingsgegevens tegen minimale kosten, maar bewaart die gegevens in een indeling die u kunt opvragen. Andere hoofdonderdelen zijn:
- Microsoft Defender voor Eindpunt en Microsoft Sentinel voor deze mogelijkheden:
- Uitgebreide eindpuntbeveiliging
- Beveiligingsinformatie en gebeurtenisbeheer (SIEM)
- Geautomatiseerd antwoord voor beveiligingsindeling (SOAR)
- Log Analytics, voor kortetermijnopslag van Sentinel-beveiligingslogboeken.
Analyse van Content Delivery Network
Opname van hoge doorvoer met lage latentie voor grote hoeveelheden CDN-logboeken (Content Delivery Network) voor het bouwen van bijna realtime analysedashboards.
Deze oplossing maakt ook gebruik van de volgende services:
- Azure Data Lake Storage
- Logische Apps
- Dashboard gebruiken
Gegevensanalyse voor autotest fleets
Automotive OEM's hebben oplossingen nodig om de tijd tussen het uitvoeren van teststations en het ophalen van diagnostische gegevens voor R&D-technici te minimaliseren.
Deze voorbeeldworkload heeft betrekking op zowel telemetrie- als batchscenario's voor gegevensopname van teststations. De workload is gericht op het gegevensplatform dat diagnostische gegevens verwerkt en de connectors voor visualisatie en rapportage.
Deze oplossing maakt ook gebruik van de volgende services:
- Azure IoT Hub
- Azure Blob Storage (opslagdienst van Azure)
- Azure Event Hubs
- Azure Functions (serverloze computerdiensten van Azure)
- Azure Managed Grafana (Grafanadienst beheerd door Azure)
- Azure App Service
- Azure Maps
- Azure API Management
- Power BI