Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Van toepassing op:
Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
Tip
Data Factory in Microsoft Fabric is de volgende generatie van Azure Data Factory, met een eenvoudigere architectuur, ingebouwde AI en nieuwe functies. Als u nieuw bent in gegevensintegratie, begint u met Fabric Data Factory. Bestaande ADF-workloads kunnen upgraden naar Fabric om toegang te krijgen tot nieuwe mogelijkheden voor gegevenswetenschap, realtime analyses en rapportage.
Gegevensstromen zijn beschikbaar in zowel Azure Data Factory pijplijnen als Azure Synapse Analytics pijplijnen. Dit artikel is van toepassing op gegevensverwerkingsstromen. Als u nieuw bent met transformaties, raadpleegt u het inleidende artikel Gegevens transformeren met behulp van mapping-dataflows.
Tip
Zie voor de equivalente transformatie (aangepaste functies) in Dataflow Gen2 Een handleiding voor Dataflow Gen2 voor gebruikers van gegevensstromapping.
Gebruik de flowlet-transformatie om een eerder gemaakte flowlet voor gegevensmapping uit te voeren. Zie voor meer informatie over flowlets Flowlets in gegevensstromen toewijzen | Microsoft Docs
Notitie
De stroomlettransformatie in Azure Data Factory- en Synapse Analytics-pijplijnen is momenteel beschikbaar als openbare preview
Configuratie
De stroomlettransformatie bevat de volgende configuratie-instellingen
Flowlet
Selecteer de stroomlet die u wilt uitvoeren. Zodra de flowlet is geselecteerd, kunt u invoerkolommen toewijzen op het tabblad Toewijzing.
Toewijzing
Als de geselecteerde stroomlet invoerkolommen bevat, kunt u kolommen uit de invoerstroom toewijzen aan de verwachte invoerkolommen in de stroomlet. Deze toewijzing van de kolommen voor toewijzingsgegevensstromen aan de stroomlet is wat ervoor zorgt dat de stroomlets kunnen fungeren als herbruikbare fragmenten van toewijzingsgegevensstroomlogica voor mogelijk veel toewijzingsgegevensstromen.
Script voor gegevensstroom
Syntaxis
<incomingStream>
<transformation> ~> <transformationName>
<outputStream>
Voorbeeld
source1 derive(Test = "test") ~> DerivedColumn1
DerivedColumn1 output() ~> output1