Documentatie voor Azure Databricks

Maak kennis met Azure Databricks, een geïntegreerd analyseplatform voor gegevensanalisten, data-engineers, datawetenschappers en machine learning-engineers.

Informatie over Azure Databricks

Overzicht

• Wat is Azure Databricks?

Concept

• Wat is het lakehouse?
• Wat is Delta?
• Databricks-servicearchitectuur
• Data lakehouse-architectuur

Begin hier

Zelfstudie

• Gratis proefversie en installatie
• Query's uitvoeren op gegevens uit een notitieblok
• Een eenvoudige ETL-pijplijn bouwen
• Bouw een end-to-end pijplijn
• Bouw een eenvoudige pijpleiding voor een meerhuis

Integraties

Instructies

• Integreren met gegevensbronnen
• Integreren met datapartners
• Integreren met BI-tools

SQL-opslag

Concept

• Wat is datawarehousing op Databricks?
• Databricks SQL-concepten

SQL-taken

Zelfstudie

• Een voorbeelddashboard gebruiken
• Query's uitvoeren en gegevens visualiseren

SQL-verwijzing

Referentie

• SQL-verwijzing
• API-referentie
• Opmerkingen bij de uitgave

Gegevensengineering

Concept

• Wat is DLT?
• Werken met clusters en rekenkracht
• Bronbeheer met Git

Gegevensengineering

Instructies

• Overzicht
• Code ontwikkelen in notebooks
• Opslag: Waar zijn mijn gegevens?

Referentie voor data-engineering

Referentie

• API-referentie
• Opmerkingen bij de uitgave

Machinaal leren

Zelfstudie

• Aan de slag met Databricks Mosaic AI
• Zelfstudies van 10 minuten

Machine learning-taken

Instructies

• Bereid data en je omgeving voor
• Modellen trainen
• ML-referentieoplossingen

Probleemoplossingsproces

Instructies

• Knowledge base