Delen via

Databricks Runtime 16.3 (EoS)

Opmerking

Ondersteuning voor deze Databricks Runtime-versie is beëindigd. Zie Geschiedenis van einde van ondersteuningvoor de einddatum van de ondersteuning. Voor alle ondersteunde Databricks Runtime-versies, zie Databricks Runtime release-opmerkingen over versies en compatibiliteit.

De volgende releaseopmerkingen bevatten informatie over Databricks Runtime 16.3, mogelijk gemaakt door Apache Spark 3.5.2.

Databricks heeft deze versie uitgebracht in maart 2025.

Gedragswijzigingen

Opgeloste fout voor opties voor automatisch laden: modifiedBefore, , modifiedAfterpathGlobFilter

"Voorheen had het wijzigen van de waarden van de opties voor automatisch laden, modifiedBefore, modifiedAfter en pathGlobFilter, geen effect." Dit probleem is opgelost.

Nu, wanneer u de waarden van deze filters wijzigt, worden nieuwe bestanden verwerkt die aan de filters voldoen. Als er minder bestanden in aanmerking komen op basis van bijgewerkte filterwaarden, worden bestanden die niet meer in aanmerking komen, niet verwijderd uit de sink, maar blijven opgenomen.

Verbeterd foutbericht wanneer kafka.sasl.client.callback.handler.class een ongeldige waarde wordt toegewezen

Deze release bevat een wijziging om een meer beschrijvend foutbericht te retourneren wanneer kafka.sasl.client.callback.handler.class een ongeldige waarde wordt toegewezen.

Het nieuwe foutbericht is org.apache.spark.sql.AnalysisException: [RESTRICTED_STREAMING_OPTION_PERMISSION_ENFORCED.KAFKA_CLIENT_CALLBACK_SHADED_CLASS] The option kafka.sasl.client.callback.handler.class has restricted values on Shared clusters for the kafka source. The Kafka client callback class must be "shadedmskiam.software.amazon.msk.auth.iam.IAMClientCallbackHandler". SQLSTATE: 0A000

Eerder werd het geretourneerde foutbericht org.apache.spark.sql.AnalysisException: [UNSUPPORTED_STREAMING_OPTIONS_PERMISSION_ENFORCED] Streaming options kafka.sasl.client.callback.handler.class are not supported for data source kafka on a shared cluster. Please confirm that the options are specified and spelled correctly, and check https://docs.databricks.com/en/compute/access-mode-limitations.html#streaming-shared for limitations. SQLSTATE: 0A000

Nieuwe functies en verbeteringen

Ondersteuning voor statuslezers is algemeen beschikbaar voor standaardcomputing.

Ondersteuning voor leesstatusinformatie voor Structured Streaming-query's is nu algemeen beschikbaar voor berekeningen die zijn geconfigureerd met de standaardtoegangsmodus. Zie Lees informatie over de status van Structured Streaming.

De downgrading van het Delta-tabelprotocol is algemeen beschikbaar met checkpointbescherming.

DROP FEATURE is algemeen beschikbaar om delta lake-tabelfuncties te verwijderen en het tabelprotocol te downgraden. DROP FEATURE maakt nu standaard beveiligde controlepunten aan voor een geoptimaliseerde en vereenvoudigde downgrade-ervaring waarvoor geen wachttijd of afkapping van de geschiedenis vereist is. Zie Een Delta Lake-tabelfunctie verwijderen en het tabelprotocol degraderen.

Procedurele SQL-scripts schrijven op basis van ANSI SQL/PSM (openbare preview)

U kunt nu scriptmogelijkheden gebruiken op basis van ANSI SQL/PSM om procedurele logica te schrijven met SQL, waaronder controlestroominstructies, lokale variabelen en afhandeling van uitzonderingen. Zie SQL-scripting.

Standaardsortering op tabel- en weergaveniveau

U kunt nu een standaardsortering opgeven voor tabellen en weergaven. Dit vereenvoudigt het maken van tabellen en weergaven waarbij alle of de meeste kolommen dezelfde sortering delen. Zie Collatie.

Aangepaste afhankelijkheden installeren in Unity Catalog Python UDF's (openbare preview)

Breid de functionaliteit van Python UDF's uit buiten de Databricks Runtime-omgeving door aangepaste afhankelijkheden voor externe bibliotheken te definiëren. Zie UDF's uitbreiden met behulp van aangepaste afhankelijkheden.

Meerdere tabelkolommen in één ALTER TABLE instructie wijzigen

In Databricks Runtime 16.3 kunt u meerdere kolommen in één ALTER TABLE instructie wijzigen. Zie ALTER TABLE ... COLUMN clausule.

Ondersteuning voor transformWithStateInPandas op standaard computing

U kunt nu transformWithStateInPandas gebruiken voor berekeningen die zijn geconfigureerd met de standaardtoegangsmodus. Zie Een custom stateful toepassing bouwen.

Ondersteuning voor MERGE INTO tabellen met fijnmazig toegangsbeheer op toegewezen rekenkracht (openbare preview)

In Databricks Runtime 16.3 en hoger ondersteunt MERGE INTO toegewezen compute voor Unity Catalog-tabellen die gebruikmaken van gedetailleerd toegangsbeheer. Net als bij het lezen van deze objecten worden de MERGE opdrachten automatisch doorgegeven aan serverloze berekeningen wanneer dat nodig is.

Zie Gedetailleerd toegangsbeheer voor toegewezen berekeningen.

Ondersteuning voor het toevoegen van gegevens aan verfijnde toegangsbeheertabellen op toegewezen rekenkracht

In Databricks Runtime 16.3 en hoger ondersteunt toegewezen rekencapaciteit het toevoegen aan Unity Catalog-objecten die gebruikmaken van fijnmazig toegangsbeheer. Als u deze functie wilt gebruiken, gebruikt u de DataFrame.write.mode("append") functie in de Apache Spark-API. Net als bij het lezen van deze objecten worden de toevoegbewerkingen automatisch doorgegeven aan serverloze berekeningen wanneer dat nodig is.

Voor meer informatie over het gebruik van toegewezen rekenkracht met fijnmazig toegangsbeheer voor Unity Catalog-objecten, raadpleegt u Fijnmazige toegangscontrole op toegewezen rekenkracht.

Verbeterde ondersteuning voor zelfkoppelingen met verfijnde toegangsbeheersing op objecten op specifiek toegewezen rekenkracht.

In Databricks Runtime 16.3 en hoger synchroniseert de gegevensfiltersfunctionaliteit voor fijnmazige toegangscontrole op toegewezen rekenkracht nu automatisch momentopnamen tussen toegewezen en serverloze rekenresources, met uitzondering van gematerialiseerde weergaven en eventuele weergaven en streamingtabellen die via Delta Sharing worden gedeeld. Deze verbeterde functionaliteit zorgt ervoor dat self-joins identieke momentopnamen retourneren wanneer gegevensfiltering wordt gebruikt. Zie Gedetailleerd toegangsbeheer voor toegewezen berekeningen.

Nieuwe H3-functies

Er zijn drie nieuwe H3-functies toegevoegd: h3_try_coverash3, h3_try_coverash3string en h3_try_tessellateaswkb.

Bibliotheekverbeteringen

  • Bijgewerkte Python-bibliotheken:

    • mlflow-skinny van 2.15.1 tot 2.19.0

  • Bijgewerkte R-bibliotheken:

  • Bijgewerkte Java-bibliotheken:

Apache Spark

Databricks Runtime 16.3 bevat Apache Spark 3.5.2. Deze release bevat alle Spark-oplossingen en -verbeteringen die zijn opgenomen in Databricks Runtime 16.2 (EoS) en de volgende aanvullende foutoplossingen en verbeteringen in Spark:

  • [SPARK-51594] [DBRRM-1604][sc-192125][SQL] Gebruik een leeg schema bij het opslaan van een weergave die niet compatibel is met Hive
  • [SPARK-51388] [SC-190503][sql] Verbeter de overdracht van SQL-fragmenten in to_timestamp en UNION
  • [SPARK-51394] [SC-190492][ml] Optimaliseer de extra shuffle in statistische tests
  • [SPARK-51385] [SC-190486][sql] Projectie normaliseren die is toegevoegd aan DeduplicateRelations voor het dedupliceren van de uitvoer van child-verzamelingen binnen de union.
  • [SPARK-51357] [SC-190485][sql] Behoud het logboekniveau voor wijzigingen in het zicht op plannen
  • [SPARK-50654] [SC-186686][ss] CommitMetadata moet stateUniqueIds instellen op Geen in V1
  • [SPARK-51362] [SC-190352][sql] Wijzig inJSON om NextIterator-API te gebruiken om aangrenzende recordafhankelijkheid te elimineren
  • [SPARK-51375] [SC-190355][sql][CONNECT] SparkConnect(Execution|Session)Manager.periodicMaintenance logboekberichten onderdrukken
  • [SPARK-50596] [SC-184060][python] Py4J upgraden van 0.10.9.7 naar 0.10.9.8
  • [SPARK-51097] [SC-190456][revert] Terugdraaien van de wijziging van RocksDB-exemplaarmetriek
  • [SPARK-51363] [SC-190343][sql]Desc As JSON clustering-kolomnamen
  • [SPARK-51373] [SC-190370] [SS] Extra kopie voor kolomfamilievoorvoegsel verwijderen uit 'ReplyChangelog'
  • [SPARK-51378] [SC-190363][core] De accumulableExcludeList van JsonProtocol toepassen op ExecutorMetricsUpdate en TaskEndReason
  • [SPARK-51369] [SC-190253][sql] Los het probleem op waardoor de FOR-cursorvariabele werkt met gemengde hoofdlettergebruik bij namen
  • [SPARK-51381] [SC-190360][sql][CONNECT] Session ID weergeven op Spark Connect Session pagina
  • [SPARK-51119] [SC-188491][sql] Lezers op uitvoerders die EXISTS_DEFAULT oplossen mogen geen catalogi aanroepen.
  • [SPARK-51322] [SC-190013][sql] Beter foutbericht voor streamingsubquery-expressie
  • [SPARK-50817] [SC-186642][ss] RocksDB-foutrapportage oplossen
  • [SPARK-51370] [SC-190286] Verbeteringen in de duidelijkheid van de code voor INSERT INTO-ontleedcodes in AstBuilder.scala
  • [SPARK-51083] [SC-189217][core][16.x] JavaUtils wijzigen om InterruptedExceptions niet in te slikken
  • [SPARK-51324] [SC-189997][sql] Oplossen van geneste FOR-instructie die fout veroorzaakt wanneer het resultaat leeg is
  • [SPARK-49756] [SC-178793][sql] Postgres dialect ondersteunt pushdown datetime-functies.
  • [SPARK-51270] [SC-190108][sql] Ondersteuning voor UUID-type in variant
  • [SPARK-51310] [SC-190018][sql] Los het type standaardtekenreeks voor het produceren van expressies op
  • [SPARK-49488] [SC-176685][sql] MySQL-dialect ondersteunt pushdown datetime-functies.
  • [SPARK-50856] [DBR16.x][sc-189812][SS][python][CONNECT] Spark Connect-ondersteuning voor TransformWithStateInPandas in Python
  • [SPARK-50553] [SC-190076][connect] Gooi InvalidPlanInput voor ongeldig planbericht
  • [SPARK-51337] [16.x][sc-190105][SQL] MaxRows toevoegen aan CTERelationDef en CTERelationRef
  • [SPARK-51281] [SC-190033][sql] DataFrameWriterV2 moet de pad-optie respecteren
  • [SPARK-51323] [SC-190005][python] Dupliceer 'totaal' in py SQL-metrische gegevens
  • [SPARK-48618] [SC-174007][sql] Gebruik de ErrorCode en SQLState die worden geretourneerd in een SQLException om fouten nauwkeuriger te maken
  • [SPARK-47871] [SC-162873][sql] Oracle: Kaart TimestampType naar TIMESTAMP MET LOKALE TIJDZONE
  • [SPARK-50993] [SC-187319][sql] NullDataSourceOption van QueryCompilationErrors verplaatsen naar QueryExecutionErrors
  • [SPARK-47761] [SC-162288][sql] Oracle: Ondersteuning voor het lezen van AnsiIntervalTypes
  • [SPARK-51265] [SC-189826][sql] IncrementalExecution moet de uitvoeringscode van de opdracht correct instellen
  • [SPARK-50785] [SC-189722][sql] For-instructie herstructureren om lokale variabelen correct te gebruiken.
  • [SPARK-51315] [SC-189838][sql] Standaard sorteringen op objectniveau inschakelen
  • [SPARK-51312] [SC-189824][sql] CreateDataFrame corrigeren vanuit RDD[Row]
  • [SPARK-51305] [SC-189625][sql][CONNECT] Verbeteren SparkConnectPlanExecution.createObservedMetricsResponse
  • [SPARK-51313] [SC-189816][python] Tijdstempelindeling opgelost voor PySparkLogger
  • [SPARK-51095] [SC-189623][core][SQL] Neem aanroepercontext op voor HDFS-auditlogboeken voor aanroepen vanuit de driver
  • [SPARK-51292] [SC-189566][sql] Overbodige overname verwijderen uit PlanTestBase, ExpressionEvalHelper en PlanTest
  • [SPARK-50739] [SC-186903][sql][FOLLOW] ResolveRecursiveCTESuite vereenvoudigen met dsl
  • [SPARK-51097] [SC-189428] [SS] Metriek van toestandopslag-instantie toevoegen voor de laatst geüploade versie van de momentopname in RocksDB
  • [SPARK-49912] [SC-189615] Eenvoudige CASE-instructie herstructureren om de casevariabele slechts één keer te evalueren
  • [SPARK-50655] [16x][sc-189235][SS] Virtuele kolomfamilietoewijzing verplaatsen naar de databaselaag in plaats van de encoder
  • [SPARK-51177] [SC-188989][python][CONNECT] InvalidCommandInput toevoegen aan de Spark Connect Python-client
  • [SPARK-51278] [SC-189608][python] Gebruik de juiste structuur van de JSON-indeling voor PySparkLogger
  • [SPARK-48530] [SC-189357][sql] Ondersteuning voor lokale variabelen in SQL-scripting
  • [SPARK-51258] [SC-189551][sql] Overbodige overname van SQLConfHelper verwijderen
  • [SPARK-50739] [SC-186818][sql] Recursieve CTE. Wijzigingen in de analyse om de recursieonderdelen te ontrafelen en op te lossen.
  • [SPARK-51284] [SC-189483][sql] Sql-scriptuitvoering herstellen voor leeg resultaat
  • [SPARK-50881] [SC-188407][python] Gebruik waar mogelijk een in cache opgeslagen schema in connect dataframe.py
  • [SPARK-51274] [SC-189516][python] PySparkLogger moet de verwachte trefwoordargumenten respecteren
  • [SPARK-50636] [SC-184783][sql] CTESubstitution.scala uitbreiden om het op de hoogte te stellen van recursie
  • [SPARK-50960] [SC-188821][python][CONNECT] InvalidPlanInput toevoegen aan de Spark Connect Python-client
  • [SPARK-51109] [SC-188394][sql] CTE in subquery-uitdrukking als groeperingskolom
  • [SPARK-51067] [16.x][sc-188855][SQL] De sortering op sessieniveau herstellen voor DML-query's en sortering op objectniveau toepassen voor DDL-query's
  • [SPARK-50849] [SC-189071][connect] Voorbeeldproject toevoegen om Spark Connect Server-bibliotheken te demonstreren
  • [SPARK-51259] [SC-189344][sql] Herstructureren van de berekening van natuurlijke en gebruikte joinsleutels
  • [SPARK-51185] [SC-188832][core] Vereenvoudigingen herstellen naar PartitionedFileUtil-API om geheugenvereisten te verminderen
  • [SPARK-51237] [16x][sc-189028][SS] API-gegevens toevoegen voor nieuwe transformWithState-helper-API's indien nodig
  • [SPARK-51247] [SC-189236][sql] Verplaats SubstituteExecuteImmediate naar de 'resolutie' batch en bereid het voor op lokale variabelen in SQL-scripts.
  • [SPARK-50403] [SC-186416][sql] Fix geparameteriseerde EXECUTE IMMEDIATE
  • [SPARK-50598] [SC-183992][sql] Een eerste no-op PR waarmee nieuwe parameters worden toegevoegd aan al bestaande klassen UnresolvedWith, CTERelationRef en CTERelationDef om latere implementatie van recursieve CTEs mogelijk te maken.
  • [SPARK-48114] [SC-189176][sql] Subqueryvalidatie uit CheckAnalysis verplaatsen
  • [SPARK-50767] [SC-189169][sql] Codegen van from_json verwijderen
  • [SPARK-51242] [SC-189200][conenct][PYTHON] Kolomprestaties verbeteren wanneer DQC is uitgeschakeld
  • [SPARK-51202] [SC-189208][ml][PYTHON] Geef de sessie door in schrijvers voor metaalgoritmen in Python
  • [SPARK-51246] [SC-189175][sql] Zorg ervoor dat InTypeCoercion opgeloste casts produceert
  • [SPARK-51192] [SC-189070][connect] processWithoutResponseObserverForTesting beschikbaar maken in SparkConnectPlanner
  • [SPARK-51183] [SC-189010][sql] Link naar Parquet-specificatie in Variant-documentatie
  • [SPARK-51189] [SC-188829][core] Niveau verhogen van JobFailed naar DeveloperApi
  • [SPARK-51184] [SC-188801][core] Verwijder TaskState.LOST logica uit TaskSchedulerImpl
  • [SPARK-51218] [SC-189012][sql] Vermijd map/flatMap in NondeterministicExpressionCollection
  • [SPARK-51228] [SC-189022][sql] Introduceer de normalisatie van subquery's in NormalizePlan
  • [SPARK-51113] [SC-188883][sql] Corrigeer de juistheid met UNION/EXCEPT/INTERSECT in een weergave of EXECUTE IMMEDIATE
  • [SPARK-51209] [SC-188987][core] getCurrentUserName verbeteren om Java 24+ te verwerken
  • [SPARK-50953] [SC-188409][python][CONNECT] Ondersteuning toevoegen voor niet-letterlijke paden in VariantGet
  • [SPARK-51181] [SC-188854] [SQL] Determinisme afdwingen bij het ophalen van niet-deterministische expressies uit logisch plan
  • [SPARK-50872] [SC-186901][sql][UI] Maakt ToPrettyString-expressie niet van invloed op ui-presentatie
  • [SPARK-51150] [SC-188512][ml] Geef de sessie expliciet door in schrijvers van metaalgoritmen
  • [SPARK-51008] [SC-188655][sql] ResultStage voor AQE toevoegen
  • [SPARK-51114] [SC-188633] [SQL] PullOutNondeterministische regel herstructureren
  • [SPARK-51160] [SC-188666][sql] Letterlijke functieomzetting herstructureren
  • [SPARK-51127] [SC-188366][python] De Python-werker beëindigen bij inactiviteits-time-out
  • [SPARK-51099] [SC-188350][python] Logboeken toevoegen wanneer de Python-worker vast lijkt te zitten
  • [SPARK-51157] [SC-188536][sql] Ontbrekende @varargs Scala-annotatie toevoegen voor Scala-functie-API's
  • [SPARK-51155] [CORE] Laat SparkContext de totale runtime zien na het stoppen
  • [SPARK-51140] [SC-188487][ml] Sorteer de parameters voordat u opslaat
  • [SPARK-51135] [SC-188392][sql] Los ViewResolverSuite op voor ANSI-modus
  • [SPARK-51057] [SC-188191][ss] Verwijder op Scala-opties gebaseerde variant-API voor de waardestatus
  • [SPARK-51131] [SC-188359][sql] Genereert uitzondering wanneer SQL-script wordt gevonden in EXECUTE IMMEDIATE opdracht
  • [SPARK-51048] [SC-188369][core] Ondersteuning voor stop java spark-context met afsluitcode
  • [SPARK-50234] [SC-181433][python][SQL] Foutbericht en test verbeteren voor het transponeren van de DataFrame API
  • [SPARK-51074] [SC-188153][ss][CONNECT] Time-out instellen voor het communiceren van initialisatieconfiguraties in streamende foreachBatch-sessies
  • [SPARK-48353] [SC-187986][sql] Invoering van een mechanisme voor uitzonderingsbeheer in SQL-scripting
  • [SPARK-50596] [SC-184060][python] Py4J upgraden van 0.10.9.7 naar 0.10.9.8
  • [SPARK-51043] [SC-187928][ss][CONNECT] Fijnmazige gebruikerslogboekregistratie voor Spark Connect foreachBatch
  • [SPARK-51084] [ES-1336002][sc-188171][SQL] De juiste foutklasse toewijzen voor negativeScaleNotAllowedError
  • [SPARK-51042] [SC-188216][sql] De velden voor maand en dagen van intervallen lezen en schrijven met één aanroep in Unsafe* klassen
  • [SPARK-51010] [SC-188188][sql] Reparatie: AlterColumnSpec rapporteert de opgeloste status niet correct
  • [SPARK-50799] [SC-188169][python] Verfijn de docstring van rlike, lengte, octet_length, bit_length en transformatie
  • [SPARK-51061] [SC-187910][core] Jetty informatie verbergen in REST Submission API
  • [SPARK-51055] [SC-187993][ss][CONNECT] Streaming foreachBatch moet init-logica binnen een poging aanroepen
  • [SPARK-50982] [SC-188059][sql] Ondersteunt meer functionaliteit voor SQL/DataFrame-leespaden in single-pass Analyzer
  • [SPARK-51081] [SC-188092][sql] Herstructureer Join.output voor resolver met één wachtwoord
  • [SPARK-51064] [SC-188039][sql] spark.sql.sources.v2.bucketing.enabled standaard inschakelen
  • [SPARK-50883] [LC-5998][sc-187120][SQL] Ondersteuning voor het wijzigen van meerdere kolommen in dezelfde opdracht
  • [SPARK-51034] [SC-187985][sql] Herformatteer Beschrijf Als JSON-statistieken woordenboek voor parseerbaarheid
  • [SPARK-51058] [SC-187961][python] Vermijd het gebruik van jvm. SparkSession
  • [SPARK-51056] [SC-187871][python] Vermijd onnodig object maken in SparkSession.getActiveSession.
  • [SPARK-50967] [SC-187860][ss] Optie toevoegen om het verzenden van initiële statussleutels binnen de FMGWS-operator over te slaan
  • [SPARK-50813] [SC-186457][sql] Alleen niet-gekwalificeerde labelnamen in SQL-scripts toestaan
  • [SPARK-50858] [SC-187399][python] Configuratie toevoegen om Python UDF-stacktracering te verbergen
  • [SPARK-50853] [SC-187219][core] Sluit het schrijfbare kanaal voor tijdelijke shuffle-bestanden
  • [SPARK-50663] [SC-187541][sql] Grammatica herstellen voor IF ELSE-instructie (ELSE IF -> ELSEIF)
  • [SPARK-51027] [SC-187502][sql] Voorkomen dat HiveClient.runSqlHive aanroep plaatsvindt in een niet-testomgeving.
  • [SPARK-50977] [SC-187400][sc-187006][CORE] De beschikbaarheid van logica verbeteren die aggregatie van accumulatorresultaten uitvoert
  • [SPARK-51001] [SC-187442][sql] ArrayEquals verfijnen
  • [SPARK-50962] [SC-187168][sql] Vermijd StringIndexOutOfBoundsException in AttributeNameParser
  • [SPARK-50683] [SC-184728][sql] Inliner de algemene expressie in de With-clause als deze eenmaal wordt gebruikt
  • [SPARK-50959] [SC-187139][ml][PYTHON] Negeer de uitzondering van JavaWrapper.del
  • [SPARK-50558] [SC-187337][sql] Introductie van simpleString voor ExpressionSet
  • [SPARK-50648] [SC-184706][core] Opruimen van zombie-taken in niet-actieve fasen wanneer de taak wordt geannuleerd
  • [SPARK-50990] [SC-187316][sql] Herstructureren van de UpCast resolutie uit de Analyzer
  • [SPARK-49491] [SC-184714][sql] AnyRefMap vervangen door HashMap
  • [SPARK-50685] [SC-186941][python] Py4J-prestaties verbeteren door gebruik te maken van getattr
  • [SPARK-50688] [SC-184666][sql] Elimineren dubbelzinnigheid voor ontbrekende rowTag in xml-schrijfpad
  • [SPARK-50976] [SC-187265][ml][PYTHON] Los het opslaan/laden van TargetEncoder
  • [SPARK-49639] [SC-187297][sql] Verwijder de ANSI-configuratiesuggestie in INVALID_INTERVAL_WITH_MICROSECONDS_ADDITION
  • [SPARK-50118] [SC-187110]Herstel "[CONNET] Resetten van geïsoleerde statuscache als taken worden uitgevoerd"
  • [SPARK-47579] [16.x][sc-166971][CORE][deel3] Spark-kern: LogInfo migreren met variabelen naar gestructureerd framework voor logboekregistratie
  • [SPARK-50669] [SC-184566][es-1327450][PHOTON][test-only] Foton-eenheidstests uitbreiden voor timestampAdd-expressie met lange typen
  • [SPARK-50909] [SC-187119][python] Fouthandler instellen in PythonPlannerRunners
  • [SPARK-50774] [SC-186349][sql] Sorteringsnamen op één plaats centraliseren
  • [SPARK-50804] [SC-186684][sql] to_protobuf() mag MatchError niet genereren
  • [SPARK-50957] [SC-187136][protobuf] Protobuf.utils.SchemaConverters privé maken
  • [SPARK-50900] [SC-186948][ml][CONNECT] VectorUDT en MatrixUDT toevoegen aan ProtoDataTypes
  • [SPARK-50895] [SC-186998][sql] Een algemene interface maken voor expressies die het standaardtekenreekstype produceren
  • [SPARK-50558] [SC-184216][sql] Configureerbare logboekregistratielimieten toevoegen voor het aantal elementen in InSet en In
  • [SPARK-50875] [SC-186951][sql][16.x] RTRIM-sorteringen toevoegen aan TVF
  • [SPARK-50579] [SC-183826][sql] truncatedString opgelost

Ondersteuning voor Databricks ODBC-/JDBC-stuurprogramma's

Databricks ondersteunt ODBC-/JDBC-stuurprogramma's die in de afgelopen 2 jaar zijn uitgebracht. Download de onlangs uitgebrachte stuurprogramma's en upgrade (ODBC-downloaden, JDBC-downloaden).

Systeemomgeving

  • Besturingssysteem: Ubuntu 24.04.2 LTS
    • Opmerking: dit is de Ubuntu-versie die wordt gebruikt door de Databricks Runtime-containers. De Databricks Runtime-containers worden uitgevoerd op de virtuele machines van de cloudprovider, die mogelijk een andere Ubuntu-versie of Linux-distributie gebruiken.
  • Java: Zulu17.54+21-CA
  • Scala: 2.12.15
  • Python: 3.12.3
  • R: 4.4.0
  • Delta Lake: 3.3.0

Geïnstalleerde Python-bibliotheken

Bibliotheek Versie Bibliotheek Versie Bibliotheek Versie
geannoteerde typen 0.7.0 asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3
autocommando 2.2.2 azure-core 1.31.0 Azure Storage Blob 12.23.0
Azure Storage File Data Lake 12.17.0 backports.tarfile 1.2.0 zwart 24.4.2
knipperlicht 1.7.0 boto3 1.34.69 botocore 1.34.69
cachetools 5.3.3 certificaat 2024-6-2 cffi 1.16.0
chardet 4.0.0 charset-normalizer 2.0.4 klikken 8.1.7
cloudpickle 2.2.1 communicatie 0.2.1 contourpy 1.2.0
cryptografie 42.0.5 wielrijder 0.11.0 Cython 3.0.11
databricks-sdk (softwareontwikkelkit) 0.30.0 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.6.7
decorateur 5.1.1 Deprecated 1.2.14 distlib 0.3.8
Van docstring naar markdown 0.11 Uitvoeren 0.8.3 facettenoverzicht 1.1.1
bestandsvergrendeling 3.15.4 lettertypegereedschappen 4.51.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.37 google-api-core 2.20.0 Google-authenticatie 2.35.0
google-cloud-core 2.4.1 Google Cloud Storage (opslag in de cloud van Google) 2.18.2 google-crc32c 1.6.0
google-heropneembare-media 2.7.2 googleapis-common-protos 1.65.0 grpcio 1.60.0
grpcio-status 1.60.0 httplib2 0.20.4 IDNA 3.7
importlib-metadata 6.0.0 "importlib_resources is een Python-pakket dat hulpbronnenbeheer mogelijk maakt binnen de applicatie." 6.4.0 vervoegen 7.3.1
ipyflow-core 0.0.201 ipykernel 6.28.0 ipython 8.25.0
ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2 isodate (ISO-datum) 0.6.1
jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1 jaraco.text 3.12.1
Jedi 0.19.1 jmespath 1.0.1 joblib 1.4.2
jupyter_client 8.6.0 jupyter_core 5.7.2 kiwisolver 1.4.4
launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6
matplotlib 3.8.4 matplotlib-inline 0.1.6 Mccabe 0.7.0
mlflow-skinny 2.19.0 more-itertools 10.3.0 mypy 1.10.0
mypy-extensions 1.0.0 nest-asyncio 1.6.0 nodeenv 1.9.1
numpy 1.26.4 oauthlib 3.2.2 opentelemetry-api 1.27.0
opentelemetry-sdk 1.27.0 opentelemetry-semantische-conventies 0.48b0 verpakking 24.1
Pandas 1.5.3 parso 0.8.3 pathspec 0.10.3
Patsy 0.5.6 pexpect 4.8.0 kussen 10.3.0
ropje 24,2 platformdirs 3.10.0 plotly 5.22.0
plugachtig 1.0.0 prompt-hulpmiddelenpakket 3.0.43 proto-plus 1.24.0
protocolbuffers 4.24.1 psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3
ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2 pyarrow 15.0.2
pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8 pyccolo 0.0.65
pycparser 2.21 pydantic (een Python-bibliotheek voor datavalidatie en instellingenbeheer) 2.8.2 pydantic_core 2.20.1
pyflakes 3.2.0 Pygments 2.15.1 PyGObject 3.48.2
PyJWT 2.7.0 pyodbc 5.0.1 pyparsing 3.0.9
pyright 1.1.294 python-dateutil (een bibliotheek voor datum- en tijdgebaseerde functionaliteit in Python) 2.9.0.post0 python-lsp-jsonrpc 1.1.2
python-lsp-server 1.10.0 pytoolconfig 1.2.6 pytz 2024.1
PyYAML 6.0.1 pyzmq 25.1.2 Verzoeken 2.32.2
touw 1.12.0 rsa 4.9 s3transfer 0.10.2
scikit-learn 1.4.2 Scipy (een wetenschappelijke bibliotheek voor Python) 1.13.1 geboren op zee 0.13.2
setuptools (een Python-pakket voor het beheren van installatie en distributie van pakketten) 74.0.0 Zes 1.16.0 smmap 5.0.0
sqlparse 0.5.1 ssh-import-id 5.11 stapelgegevens 0.2.0
statsmodels 0.14.2 vasthoudendheid 8.2.2 threadpoolctl 2.2.0
tokenize-rt 4.2.1 tomli 2.0.1 tornado 6.4.1
Traitlets (Python library voor het configureren van Python-objecten) 5.14.3 typebeveiliging 4.3.0 types-protobuf 3.20.3
types-psutil 5.9.0 types-pytz 2023.3.1.1 types-PyYAML 6.0.0
typen verzoeken 2.31.0.0 types-setuptools 68.0.0.0 types - zes 1.16.0
types-urllib3 1.26.25.14 typuitbreidingen 4.11.0 ujson (een Python-bibliotheek voor snelle JSON-verwerking) 5.10.0
automatische upgrades zonder toezicht 0,1 urllib3 1.26.16 virtualenv 20.26.2
wadllib 1.3.6 wcwidth 0.2.5 whatthepatch 1.0.2
wiel 0.43.0 omsloten 1.14.1 yapf 0.33.0
ritssluiting 3.17.0

Geïnstalleerde R-bibliotheken

R-bibliotheken worden geïnstalleerd vanuit de CRAN-snapshot van de Posit Package Manager op 2024-08-04.

Bibliotheek Versie Bibliotheek Versie Bibliotheek Versie
pijl 16.1.0 wachtwoord vragen 1.2.0 verzeker dat 0.2.1
terugimporten 1.5.0 basis 4.4.0 base64enc 0.1-3
bigD 0.2.0 bit 4.0.5 64-bitsysteem 4.0.5
bitops 1.0-8 Druppel 1.2.4 opstarten 1.3-30
brouwen 1.0-10 Brio 1.1.5 bezem 1.0.6
bslib 0.8.0 cachem 1.1.0 oproeper 3.7.6
Caret 6.0-94 cellranger (softwaretool voor genetische analyse) 1.1.0 Chrono 2.3-61
class 7.3-22 CLI 3.6.3 Clipr 0.8.0
klok 0.7.1 groep 2.1.6 codetools 0.2-20
kleurenruimte 2.1-1 commonmark 1.9.1 programmacompileerder 4.4.0
config 0.3.2 Tegenstrijdig 1.2.0 cpp11 0.4.7
krijt 1.5.3 credentials 2.0.1 curl 5.2.1
gegevenstabel 1.15.4 gegevenssets 4.4.0 DBI 1.2.3
dbplyr 2.5.0 beschrijving 1.4.3 devtools 2.4.5
schematisch overzicht 1.6.5 diffobj 0.3.5 samenvatten 0.6.36
neerwaartse verlichting 0.4.4 dplyr (een R-pakket voor gegevensmanipulatie) 1.1.4 dtplyr 1.3.1
e1071 1.7-14 ellips 0.3.2 beoordelen 0.24.0
fans 1.0.6 kleuren 2.1.2 snelle kaart 1.2.0
Fontawesome 0.5.2 dwangarbeiders 1.0.0 foreach 1.5.2
buitenland 0,8-86 smederij 0.2.0 fs 1.6.4
toekomst 1.34.0 future.apply 1.11.2 gorgelen 1.5.2
Generieken 0.1.3 gert 2.1.0 ggplot2 3.5.1
gh 1.4.1 git2r 0.33.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-8 globale variabelen 0.16.3 lijm 1.7.0
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Gower 1.0.1
afbeeldingen 4.4.0 grDevices 4.4.0 raster / netwerk 4.4.0
gridExtra 2.3 gsubfn 0.7 gt 0.11.0
gtable 0.3.5 veiligheidshelm 1.4.0 toevluchtsoord/schuilplaats 2.5.4
hoger 0.11 HMS 1.1.3 htmltools 0.5.8.1
htmlwidgets 1.6.4 httpuv 1.6.15 httr 1.4.7
httr2 1.0.2 identiteiten 1.0.1 ini 0.3.1
IPRED 0.9-15 isoband 0.2.7 Iteratoren 1.0.14
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.8.8 JuicyJuice 0.1.0
KernSmooth 2.23-22 knitr 1.48 Etikettering 0.4.3
daarna 1.3.2 latwerk 0,22-5 lava 1.8.0
levenscyclus 1.0.4 luisteren 0.9.1 lubridate 1.9.3
magrittr 2.0.3 Markdown 1.13 MASSA 7.3-60.0.1
Matrix 1.6-5 memoriseer 2.0.1 Methoden 4.4.0
mgcv 1.9-1 mimekunst 0,12 miniUI 0.1.1.1
mlflow 2.14.1 ModelMetrics 1.2.2.2 modelleur 0.1.11
munsell 0.5.1 nlme 3.1-165 nnet 7.3-19
numDeriv 2016.8 tot 1.1 OpenSSL-software 2.2.0 evenwijdig 4.4.0
op een parallelle wijze 1.38.0 pilaar 1.9.0 pkgbuild 1.4.4
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.1.0 pkgload 1.4.0
plogr 0.2.0 plyr 1.8.9 prijzen 1.0.0
prettyunits 1.2.0 pROC 1.18.5 Processx 3.8.4
prodlim 2024.06.25 profvis 0.3.8 vooruitgang 1.2.3
progressr 0.14.0 beloften 1.3.0 proto 1.0.0
tussenpersoon 0.4-27 P.S. 1.7.7 purrr 1.0.2
R6 2.5.1 ragg 1.3.2 randomForest 4.7-1.1
rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3
Rcpp 1.0.13 RcppEigen 0.3.4.0.0 reageerbaar 0.4.4
reactR 0.6.0 readr 2.1.5 readxl (een programma voor het lezen van Excel-bestanden) 1.4.3
Recepten 1.1.0 Herwedstrijd 2.0.0 revanche2 2.1.2
Afstandsbedieningen 2.5.0 reprex (reproduceerbaar voorbeeld) 2.1.1 reshape2 1.4.4
rlang 1.1.4 rmarkdown 2.27 RODBC 1.3-23
roxygen2 7.3.2 rpart (een R-pakket voor beslissingsboommodellering) 4.1.23 rprojroot 2.0.4
Rserve 1.8-13 RSQLite 2.3.7 rstudioapi 0.16.0
rversions 2.1.2 rvest (een softwarepakket voor webscraping) 1.0.4 Sass 0.4.9
weegschalen 1.3.0 Selectr 0,4-2 sessiegegevens 1.2.2
vorm 1.4.6.1 glanzend 1.9.1 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr 1.8.6 SparkR 3.5.2 ruimtelijk 7.3-17
Spieën 4.4.0 sqldf 0.4-11 SQUAREM 2021.1
statistieken 4.4.0 statistieken4 4.4.0 strings 1.8.4
stringr 1.5.1 overleven 3.6-4 Bravoure 5.17.14.1
sys 3.4.2 systemfonts 1.1.0 tcltk 4.4.0
testthat 3.2.1.1 tekstvorming 0.4.0 tibble 3.2.1
tidyr 1.3.1 tidyselect 1.2.1 tidyverse 2.0.0
tijdverandering 0.3.0 tijd en datum 4032.109 tinytex 0,52
gereedschappen 4.4.0 tzdb 0.4.0 URL-controleprogramma 1.0.1
gebruik dit 3.0.0 utf8 1.2.4 hulpmiddelen 4.4.0
UUID (Universally Unique Identifier) 1.2-1 V8 4.4.2 vctrs 0.6.5
viridisLite 0.4.2 Vroom 1.6.5 Waldo 0.5.2
snorharen 0.4.1 verwelken 3.0.1 xfun 0,46
xml2 1.3.6 xopen 1.0.1 xtable 1.8-4
YAML 2.3.10 zeloot 0.1.0 ZIP-bestand 2.3.1

Geïnstalleerde Java- en Scala-bibliotheken (Scala 2.12-clusterversie)

Groeps-id Artefact-ID Versie
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws Amazon Kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling (Amazon Web Services Java Software Development Kit voor automatisch schalen) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-config (configuratie) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK Datapipeline 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK - Elastic Load Balancing 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier (AWS Java SDK Glacier) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glue (een softwareontwikkelingskit voor het werken met AWS Glue in Java) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK Import/Export 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-logbestanden 1.12.638
com.amazonaws AWS-Java-SDK-MachineLearning 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway (een Java software development kit voor het beheren van opslaggateways in AWS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ondersteuning 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-bibliotheken 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.638
com.amazonaws jmespath-java 1.12.638
com.clearspring.analytics beek 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.27.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kryo-gekleurd 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml klasgenoot 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.16.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.15.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.15.2
com.github.ben-manes.caffeine cafeïne 2.9.3
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1-autochtonen
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1-autochtonen
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-autochtonen
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64 1.1-autochtonen
com.github.luben zstd-jni 1.5.5-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson (een Java-bibliotheek voor het converteren van Java-objecten naar JSON en vice versa) 2.10.1
com.google.crypto.tink tink 1.9.0
com.google.errorprone (foutgevoelig) foutgevoelige_aantekeningen 2.10.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 23.5.26
com.google.guava guave 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.1
com.helger profielmaker 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 75.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.jolbox bonecp 0.8.0.UITGAVE
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure Azure-Data-Lake-Store-SDK 2.3.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.2.jre8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.3.jre8
com.ning compress-lzf (een compressie-algoritme) 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core (Java-architectuur voor XML-binding) 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-functie_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity-parsers 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec commons-codec 1.16.0
gemeenschappelijke collecties gemeenschappelijke collecties 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
bestandsupload van commons bestandsupload van commons 1.5
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.13.0
commons-lang commons-lang 2.6
gemeenschappelijke-logboekvoorziening gemeenschappelijke-logboekvoorziening 1.1.3
commons-pool (gemeenschappelijke pool) commons-pool (gemeenschappelijke pool) 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib explosie 3.0.3
dev.ludovic.netlib LAPACK 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift luchtdrukmachine 0.27
io.delta delta-sharing-client_2.12 1.2.3
io.dropwizard.metrics annotatie van metrieken 4.2.19
io.dropwizard.metrics kern van metrische gegevens 4.2.19
io.dropwizard.metrics Metrics-Graphite 4.2.19
io.dropwizard.metrics meetwaarden-gezondheidscontroles 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 (een Jetty-implementatie voor het meten van prestatie-indicatoren) 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-json (metrische gegevens in JSON-formaat) 4.2.19
io.dropwizard.metrics metriekgegevens voor JVM 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrieke gegevens-servlets 4.2.19
io.netty netty-all 4.1.108.Final
io.netty Netty-buffer 4.1.108.Final
io.netty netty-codec 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-sokken 4.1.108.Final
io.netty netty-common 4.1.108.Final
io.netty netty-handler 4.1.108.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.1.108.Final
io.netty netty-resolver 4.1.108.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-klassen 2.0.61.Final
io.netty netty-transport 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-natieve-unix-algemeen 4.1.108.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common (algemene module voor eenvoudige client) 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx verzamelaar 0.12.0
jakarta.annotatie jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation activatie 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction transactie-API 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
Javolution Javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.12.1
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine pekelen 1.3
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.sneeuwvlok snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.9.3
org.antlr StringTemplate 3.2.1
org.apache.ant mier 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant ant-launcher (startprogramma voor Ant) 1.10.11
org.apache.arrow pijl-formaat 15.0.0
org.apache.arrow pijlpunt-geheugen-kern 15.0.0
org.apache.arrow arrow-memory-netty 15.0.0
org.apache.arrow vector met pijl 15.0.0
org.apache.avro AVRO 1.11.3
org.apache.avro avro-ipc 1.11.3
org.apache.avro avro-mapred 1.11.3
org.apache.commons commons-collections4 4.4
org.apache.commons commons-compress - een bibliotheek voor compressie 1.23.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons commons-tekst 1.10.0
org.apache.curator beheerder-cliënt 2.13.0
org.apache.curator curatorraamwerk 2.13.0
org.apache.curator curatorrecepten 2.13.0
org.apache.datasketches datasketches-java 3.1.0
org.apache.datasketches gegevensschetsen-geheugen 2.0.0
org.apache.derby Derbywedstrijd 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop-client-uitvoeringsomgeving 3.3.6
org.apache.hive hive-beeline 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde 2.3.9
org.apache.hive hive-shims 2.3.9
org.apache.hive hive-opslag-API 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common (if no translation is needed for understanding, the original can be kept as is) 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.9
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.ivy klimop 2.5.2
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-layout-template-json 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.22.1
org.apache.orc orc-core 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-shims 1.9.2
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.0
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.23
org.apache.yetus annotaties voor het publiek 0.13.0
org.apache.zookeeper dierentuinverzorger 3.9.2
org.apache.zookeeper dierentuinopzichter-jute 3.9.2
org.checkerframework checker-qual 3.31.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-ASL 1.9.13
org.codehaus.janino algemene compiler 3.0.16
org.codehaus.janino janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.collections eclipse-collections 11.1.0
org.eclipse.collections eclipse-collections-api 11.1.0
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-voortzetting 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty-plus 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-proxy (een omgekeerde proxy server gebaseerd op Jetty) 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty-beveiliging 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty Server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket WebSocket-API 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-common 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.52.v20230823
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-lokalisator 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-hulpbronnenzoeker 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-opnieuw verpakt 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.40
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.40
org.glassfish.jersey.core Algemene Jersey 2.40
org.glassfish.jersey.core Jersey-Server 2.40
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.40
org.hibernate.validator hibernate-validator 6.1.7.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Aantekeningen 17.0.0
org.joda joda-convert 1.7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-core_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-jackson-core_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-jackson_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-scalap_2.12 4.0.7
org.lz4 lz4-java 1.8.0-databricks-1
org.mlflow mlflow-spark_2.12 2.9.1
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.6.1
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.45-databricks
org.roaringbitmap passchijven 0.9.45-databricks
org.rocksdb rocksdbjni 9.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.15
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.9.1
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt test-interface 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.2.16
org.scalanlp breeze-macros_2.12 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.12 2.1.0
org.scalatest scalatest-compatibel 3.2.16
org.scalatest scalatest-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-diagrams_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-featurespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-flatspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-freespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funsuite_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-propspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-refspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-wordspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest_2.12 3.2.16
org.slf4j jcl-over-slf4j 2.0.7
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.7
org.slf4j slf4j-api 2.0.7
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten threeten-extra 1.7.1
org.tukaani xz 1.9
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel katten-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.1.3.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools AmazonCorrettoCryptoProvider 2.4.1-linux-x86_64
stax stax-api 1.0.1
  • Last updated on