AI Functions in Azure Databricks

Belangrijk

Deze functie is beschikbaar als openbare preview.

In dit artikel worden Azure Databricks AI Functions, ingebouwde SQL-functies beschreven waarmee u AI rechtstreeks vanuit SQL kunt toepassen op uw gegevens.

SQL is cruciaal voor gegevensanalyse vanwege zijn veelzijdigheid, efficiëntie en wijdverspreid gebruik. Dankzij de eenvoud kunnen grote gegevenssets snel worden opgehaald, bewerkt en beheerd. Het integreren van AI-functies in SQL voor gegevensanalyse verbetert de efficiëntie, waardoor bedrijven snel inzichten kunnen extraheren.

De integratie van AI in analysewerkstromen biedt toegang tot informatie die voorheen niet toegankelijk was voor analisten en stelt hen in staat om beter geïnformeerde beslissingen te nemen, risico's te beheren en een concurrentievoordeel te behouden via gegevensgestuurde innovatie en efficiëntie.

AI-functies met databricks Foundation-model-API's

Notitie

Voor Databricks Runtime 15.0 en hoger worden deze functies ondersteund in notebookomgevingen, waaronder Databricks-notebooks en -werkstromen.

Deze functies roepen een state-of-the-art AI-model aan van Databricks Foundation-model-API's om taken uit te voeren, zoals sentimentanalyse, classificatie en vertaling. Zie Beoordelingen van klanten analyseren met BEHULP van AI Functions.

ai_query

Notitie

  • Voor Databricks Runtime 14.2 en hoger wordt deze functie ondersteund in notebookomgevingen, waaronder Databricks-notebooks en werkstromen.
  • Voor Databricks Runtime 14.1 en lager wordt deze functie niet ondersteund in notebookomgevingen, waaronder Databricks-notebooks.

Met de ai_query() functie kunt u uw machine learning-modellen en grote taalmodellen bedienen met behulp van Databricks Model Serving en query's uitvoeren met behulp van SQL. Hiervoor roept deze functie een bestaand Databricks Model Serving-eindpunt aan en parseert en retourneert deze het antwoord. U kunt ai_query() query's uitvoeren op eindpunten die aangepaste modellen, basismodellen beschikbaar maken met behulp van Foundation Model-API's en externe modellen.