Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Notebooks zijn het primaire hulpprogramma voor het maken van data science- en machine learning-werkstromen in Azure Databricks. Databricks-notebooks bieden realtime cocreatie in meerdere talen, automatische versiebeheer en ingebouwde gegevensvisualisaties voor het ontwikkelen van code en het presenteren van resultaten.
Aan de slag met notebooks
Krijg praktische ervaring met stapsgewijze zelfstudies die u begeleiden bij veelvoorkomende use cases.
Onderwerp | Beschrijving |
---|---|
Gegevens opvragen en visualiseren vanuit een notebook | Leer basisbeginselen van data science met behulp van een notebook om voorbeeldgegevens op te vragen en te visualiseren die zijn opgeslagen in Unity Catalog met behulp van SQL, Python, Scala en R. |
CSV-gegevens importeren en visualiseren vanuit een notebook | Importeer gegevens uit een CSV-bestand in Unity Catalog, laad gegevens in een DataFrame en visualiseer gegevens met behulp van Python, Scala en R. |
EDA-technieken met Databricks-notebooks | Leer de basisprincipes van het uitvoeren van experimentele gegevensanalyse (EDA) met behulp van Python in een notebook, van het laden van gegevens tot het genereren van inzichten. |
End-to-end klassieke ML-modellen | Voltooi de zelfstudie voor het trainen van klassieke machine learning-modellen, waaronder het laden van gegevens, visualisatie, optimalisatie van hyperparameters en MLflow-integratie. |
Notebooks ontwikkelen en uitvoeren
Meer informatie over de basisprincipes van het maken en gebruiken van notebooks in uw Databricks-werkruimte.
Onderwerp | Beschrijving |
---|---|
Basisbewerking | Leer de basisprincipes voor het effectief gebruiken en bewerken van notitieblokken, waaronder celtypen, sneltoetsen en essentiële bewerkingsfuncties. |
Code ontwikkelen in notebooks | Code schrijven en uitvoeren met behulp van Python, SQL, Scala en R met syntaxismarkering en IntelliSense. |
Notebooks gebruiken | Notebooks en afzonderlijke cellen uitvoeren met flexibele rekencapaciteit en uitvoeringscontroles. |
Samenwerken en uw werk delen
Werk samen met uw team en deel uw resultaten effectief.
Onderwerp | Beschrijving |
---|---|
Notebooks importeren en exporteren | Exporteer notebooks in verschillende indelingen en importeer notebooks uit externe bronnen. |
Samenwerken met behulp van notebooks | Deel notitieblokken, gebruik opmerkingen en werk in realtime samen met uw teamleden. |
Dashboards in notitieblokken | Bouw interactieve dashboards en deel ze rechtstreeks vanuit de resultaten van uw notitieblok. |
Fouten opsporen en uw code optimaliseren
Zorg ervoor dat uw notebooks soepel en efficiënt werken.
Onderwerp | Beschrijving |
---|---|
Codehulp bij het gebruik van Databricks Assistant | Met AI ondersteunde codering kunt u sneller fouten opsporen en betere code schrijven met intelligente suggesties en uitleg. |
Fouten opsporen in notebooks | Gebruik het interactieve foutopsporingsprogramma om problemen in uw notebookcode op te lossen. |
Eenheidstests | Implementeer strategieën voor het testen van eenheden om uw notebookcode te valideren en betrouwbaarheid te garanderen. |
Populaire pagina's
Verken veelgebruikte onderwerpen en geavanceerde functies voor het werken met notebooks.
Onderwerp | Beschrijving |
---|---|
Databricks-widgets | Voeg interactieve invoerparameters toe aan uw notitieblokken en dashboards met behulp van widgets. |
Notebook-uitvoer en -resultaten | Beheer celuitvoer, werk met resultatentabellen, pas filters toe en download gegevens uit uw notebookresultaten. |
Notebooks organiseren en code modulariseren | Leer technieken voor het organiseren van notebookwerkstromen en het modulariseren van code. |
Beste praktijken | Volg de aanbevolen procedures voor efficiënte en onderhoudbare notebookontwikkeling. |