Delen via

Verbinding maken met Labelbox

  • Artikel

Labelbox is een trainingsgegevensplatform dat wordt gebruikt om trainingsgegevens te maken op basis van afbeeldingen, video, audio, tekst en tegelbeelden. Met Labelbox kunnen AI-teams een werkstroom aanpassen om gegevenslabels, gegevenscatalogus en modelfoutopsporing in één geïntegreerd platform te beheren, beheren en verbeteren. Labelbox is ontworpen om AI-teams te helpen bij het bouwen en gebruiken van machine learning-systemen op productieniveau.

U kunt uw Azure Databricks-clusters met de Machine Learning-versie van De Databricks Runtime verbinden met Labelbox.

Verbinding maken met Labelbox met behulp van Partner Connect

In deze sectie wordt beschreven hoe u een cluster in uw Azure Databricks-werkruimte verbindt met Labelbox met behulp van Partner Connect.

Verschillen tussen standaardverbindingen en Labelbox

Als u verbinding wilt maken met Labelbox met behulp van Partner Connect, volgt u de stappen in Verbinding maken met ML-partners met behulp van Partner Connect. De Labelbox-verbinding verschilt van standaard machine learning-verbindingen op de volgende manieren:

  • Naast een cluster, een service-principal en een persoonlijk toegangstoken maakt Partner Connect een notitieblok met de naam labelbox_databricks_example.ipynb in de map Workspace/Shared/labelbox_demo in uw Labelbox-account, als dit nog niet bestaat.

Stappen om verbinding te maken

Ga als volgt te werk om verbinding te maken met Labelbox met behulp van Partner Connect:

  1. Maak verbinding met ML-partners met behulp van Partner Connect.
  2. Maak een Labelbox-API-sleutel voor uw Labelbox-account als u er nog geen hebt. Kopieer de API-sleutel en sla deze op een veilige locatie op, omdat de sleutel uiteindelijk wordt verborgen en u deze sleutel later nodig hebt.
  3. Stel het ML-cluster en het labelbox starter-notebook in.

Handmatig verbinding maken met Labelbox

In de stappen in deze sectie wordt beschreven hoe u Labelbox verbindt met een Azure Databricks-cluster.

Notitie

Gebruik Partner Connect om sneller verbinding te maken.

Eisen

U moet een beschikbaar cluster hebben waarop Databricks Runtime voor Machine Learning wordt uitgevoerd. Als u dit wilt controleren op een bestaand cluster, zoekt u naar ML in de kolom Runtime wanneer u het cluster in uw werkruimte weergeeft. Als u geen beschikbaar Databricks Runtime ML-cluster hebt, maakt u een cluster en kiest u voor Databricks Runtime-versie een versie in de ML-lijst .

Stappen om verbinding te maken

Ga als volgt te werk om handmatig verbinding te maken met Labelbox:

  1. Ga naar de pagina Labelbox om u aan te melden voor een nieuw Labelbox-account of om u aan te melden bij uw bestaande Labelbox-account.
  2. Maak een Labelbox-API-sleutel voor uw Labelbox-account als u er nog geen hebt. Kopieer de API-sleutel en sla deze op een veilige locatie op, omdat de sleutel uiteindelijk wordt verborgen en u deze sleutel later nodig hebt.
  3. Controleer op een labelvakstartnotitieblok in uw werkruimte:
    1. Klik in de zijbalk op Werkruimte > gedeeld.
    2. Als er nog geen map met de naam labelbox_demo bestaat, maakt u deze: i. Klik op de pijl-omlaag naast Gedeeld. ii. Klik op Map maken>. iii. Enter labelbox_demo, iv. Klik op Map maken.
    3. Klik op de map labelbox_demo . Als er geen startersnotitieblok met de naam labelbox_databricks_example.ipynb bestaat in de map, importeert u het: i. Klik op de pijl-omlaag naast labelbox_demo. ii. Klik op Importeren. iii. Klik op URL. iv. Voer het in https://github.com/Labelbox/labelbox-python/blob/develop/examples/integrations/databricks/labelbox_databricks_example.ipynb en klik op Importeren.
  4. Ga door met het instellen van het ML-cluster en labelbox starter notebook.

Het ML-cluster en labelbox starter notebook instellen

  1. Controleer of de vereiste labelboxbibliotheken zijn geïnstalleerd in uw ML-cluster:

    1. Klik in de zijbalk op Compute.

    2. Klik op het ML-cluster. Gebruik het vak Filter om het te vinden, indien nodig.

      Notitie

      Als u Partner Connect hebt gebruikt om verbinding te maken met Labelbox, moet de naam van het ML-cluster worden LABELBOX_CLUSTER.

    3. Klik op het tabblad Bibliotheken .

    4. Als het labelbox-pakket niet wordt vermeld, installeert u het: i. Klik op Nieuw installeren. ii. Klik op PyPI. iii. Voer voor Pakket het labelvak in. iv. Klik op Install.

    5. Als het labelspark-pakket niet wordt vermeld, installeert u het: i. Klik op Nieuw installeren. ii. Klik op PyPI. iii. Voer voor Pakket labelspark in. iv. Klik op Install.

  2. Koppel uw ML-cluster aan de starternotitieblok:
    1. Klik in de zijbalk op Gedeelde > werkruimte > labelbox_demo > labelbox_databricks_example.ipynb.
    2. Koppel uw ML-cluster aan het notebook.
  3. Blader door het notitieblok voor meer informatie over het automatiseren van Labelbox.

Aanvullende bronnen