Naamomzetting

Van toepassing op: Databricks SQL Databricks Runtime

Naamomzetting is het proces waarmee id's worden omgezet in specifieke kolom-, veld-, parameter- of tabelverwijzingen.

Kolom-, veld-, parameter- en variabeleomzetting

Id's in expressies kunnen verwijzingen naar een van de volgende zijn:

• Kolomnaam op basis van een weergave, tabel, algemene tabelexpressie (CTE) of een column_alias.
• Veldnaam of kaartsleutel binnen een struct of kaart. Velden en sleutels kunnen nooit niet worden gekwalificeerd.
• Parameternaam van een door de gebruiker gedefinieerde SQL-functie.
• Variabelenaam.
• Een speciale functie, zoals current_user of current_date waarvoor het gebruik van ().
• Het DEFAULT trefwoord dat wordt gebruikt in de context vanINSERT, UPDATEof SET VARIABLEMERGEom een kolom- of variabelewaarde in te stellen op de standaardwaarde.

Naamomzetting past de volgende principes toe:

• De dichtstbijzijnde overeenkomende referentie wint en
• Kolommen en parameters winnen over velden en sleutels.

In detail volgt de oplossing van id's naar een specifieke verwijzing de volgende regels in volgorde:

1. Lokale verwijzingen

   1. Kolomreferentie

      Komt overeen met de id, die kan worden gekwalificeerd, met een kolomnaam in een tabelreferentie van de FROM clause.

      Als er meer dan één overeenkomst is, geeft u een AMBIGUOUS_COLUMN_OR_FIELD fout op.

   2. Naslaginformatie over parametersloze functies

      Als de id niet gekwalificeerd is en overeenkomt current_usermet , current_dateof current_timestamp: Los deze op als een van deze functies.

   3. Standaardspecificatie voor kolom

      Als de id niet gekwalificeerd is, komt deze overeen default en vormt deze de volledige expressie in de context van een UPDATE SET, INSERT VALUESof MERGE WHEN [NOT] MATCHED: Oplossen als de respectieve DEFAULT waarde van de doeltabel van de INSERT, UPDATE of MERGE.

   4. Verwijzing naar veld- of toewijzingssleutel

      Als de id is gekwalificeerd, probeert u deze te koppelen aan een veld- of kaartsleutel volgens de volgende stappen:

      A. Verwijder de laatste id en behandel deze als een veld of sleutel. B. De rest afstemmen op een kolom in tabelreferentie van de FROM clausetabel.

      Als er meer dan één overeenkomst is, geeft u een AMBIGUOUS_COLUMN_OR_FIELD fout op.

      Als er een overeenkomst is en de kolom een:

      • STRUCT: Komt overeen met het veld.

        Als het veld niet kan worden vergeleken, geeft u een FIELD_NOT_FOUND fout op.

        Als er meer dan één veld is, geeft u een AMBIGUOUS_COLUMN_OR_FIELD fout op.

      • MAP: Geef een fout op als de sleutel is gekwalificeerd.

        Er kan een runtimefout optreden als de sleutel niet daadwerkelijk aanwezig is in de kaart.

      • Elk ander type: een fout genereren. C. Herhaal de voorgaande stap om de volg-id als veld te verwijderen. Pas regels (A) en (B) toe terwijl er nog een id is die moet worden geïnterpreteerd als een kolom.

2. Laterale kolomalias

   Van toepassing op: Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS en hoger

   Als de expressie zich in een SELECT lijst bevindt, koppelt u de voorloop-id aan een voorgaande kolomalias in die SELECT lijst.

   Als er meer dan één overeenkomst is, geeft u een AMBIGUOUS_LATERAL_COLUMN_ALIAS fout op.

   Match elke resterende id als een veld of een kaartsleutel en verhef FIELD_NOT_FOUND of AMBIGUOUS_COLUMN_OR_FIELD fout als deze niet kunnen worden vergeleken.

3. Correlatie

   • LATERALE

     Als de query wordt voorafgegaan door een LATERAL trefwoord, past u regels 1.a en 1.d toe, rekening houdend met de tabelverwijzingen in de FROM met de query en vóór de LATERALquery.

   • Normaal

     Als de query een scalaire subquery of subquery is, INEXISTS worden regels 1.a, 1.d en 2 toegepast, rekening houdend met de tabelverwijzingen in de component met query'sFROM.

4. Geneste correlatie

   Pas regel 3 opnieuw toe op de nestniveaus van de query.

5. Routineparameters

   Als de expressie deel uitmaakt van een CREATE FUNCTION-instructie :

   1. Koppel de id aan een parameternaam. Als de id is gekwalificeerd, moet de kwalificatie overeenkomen met de naam van de functie.
   2. Als de id is gekwalificeerd, moet u overeenkomen met een veld- of kaartsleutel van een parameter volgens regel 1.c

6. Variables

   1. Koppel de id aan een variabelenaam. Als de id is gekwalificeerd, moet de kwalificatie of sessionsystem.session.
   2. Als de id is gekwalificeerd, moet u overeenkomen met een veld- of kaartsleutel van een variabele volgens regel 1.c

Beperkingen

Om te voorkomen dat mogelijk dure gecorreleerde query's worden uitgevoerd, beperkt Azure Databricks de ondersteunde correlatie tot één niveau. Deze beperking geldt ook voor parameterverwijzingen in SQL-functies.

Voorbeelden

-- Differentiating columns and fields
> SELECT a FROM VALUES(1) AS t(a);
 1

> SELECT t.a FROM VALUES(1) AS t(a);
 1

> SELECT t.a FROM VALUES(named_struct('a', 1)) AS t(t);
 1

-- A column takes precendece over a field
> SELECT t.a FROM VALUES(named_struct('a', 1), 2) AS t(t, a);
 2

-- Implict lateral column alias
> SELECT c1 AS a, a + c1 FROM VALUES(2) AS T(c1);
 2  4

-- A local column reference takes precedence, over a lateral column alias
> SELECT c1 AS a, a + c1 FROM VALUES(2, 3) AS T(c1, a);
 2  5

-- A scalar subquery correlation to S.c3
> SELECT (SELECT c1 FROM VALUES(1, 2) AS t(c1, c2)
           WHERE t.c2 * 2 = c3)
    FROM VALUES(4) AS s(c3);
 1

-- A local reference takes precedence over correlation
> SELECT (SELECT c1 FROM VALUES(1, 2, 2) AS t(c1, c2, c3)
           WHERE t.c2 * 2 = c3)
    FROM VALUES(4) AS s(c3);
  NULL

-- An explicit scalar subquery correlation to s.c3
> SELECT (SELECT c1 FROM VALUES(1, 2, 2) AS t(c1, c2, c3)
           WHERE t.c2 * 2 = s.c3)
    FROM VALUES(4) AS s(c3);
 1

-- Correlation from an EXISTS predicate to t.c2
> SELECT c1 FROM VALUES(1, 2) AS T(c1, c2)
    WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM VALUES(2) AS S(c2)
                  WHERE S.c2 = T.c2);
 1

-- Attempt a lateral correlation to t.c2
> SELECT c1, c2, c3
    FROM VALUES(1, 2) AS t(c1, c2),
         (SELECT c3 FROM VALUES(3, 4) AS s(c3, c4)
           WHERE c4 = c2 * 2);
 [UNRESOLVED_COLUMN] `c2`

-- Successsful usage of lateral correlation with keyword LATERAL
> SELECT c1, c2, c3
    FROM VALUES(1, 2) AS t(c1, c2),
         LATERAL(SELECT c3 FROM VALUES(3, 4) AS s(c3, c4)
                  WHERE c4 = c2 * 2);
 1  2  3

-- Referencing a parameter of a SQL function
> CREATE OR REPLACE TEMPORARY FUNCTION func(a INT) RETURNS INT
    RETURN (SELECT c1 FROM VALUES(1) AS T(c1) WHERE c1 = a);
> SELECT func(1), func(2);
 1  NULL

-- A column takes precedence over a parameter
> CREATE OR REPLACE TEMPORARY FUNCTION func(a INT) RETURNS INT
    RETURN (SELECT a FROM VALUES(1) AS T(a) WHERE t.a = a);
> SELECT func(1), func(2);
 1  1

-- Qualify the parameter with the function name
> CREATE OR REPLACE TEMPORARY FUNCTION func(a INT) RETURNS INT
    RETURN (SELECT a FROM VALUES(1) AS T(a) WHERE t.a = func.a);
> SELECT func(1), func(2);
 1  NULL

-- Lateral alias takes precedence over correlated reference
> SELECT (SELECT c2 FROM (SELECT 1 AS c1, c1 AS c2) WHERE c2 > 5)
    FROM VALUES(6) AS t(c1)
  NULL

-- Lateral alias takes precedence over function parameters
> CREATE OR REPLACE TEMPORARY FUNCTION func(x INT)
    RETURNS TABLE (a INT, b INT, c DOUBLE)
    RETURN SELECT x + 1 AS x, x
> SELECT * FROM func(1)
  2 2

-- All together now
> CREATE OR REPLACE TEMPORARY VIEW lat(a, b) AS VALUES('lat.a', 'lat.b');

> CREATE OR REPLACE TEMPORARY VIEW frm(a) AS VALUES('frm.a');

> CREATE OR REPLACE TEMPORARY FUNCTION func(a INT, b int, c int)
  RETURNS TABLE
  RETURN SELECT t.*
    FROM lat,
         LATERAL(SELECT a, b, c
                   FROM frm) AS t;

> VALUES func('func.a', 'func.b', 'func.c');
  a      b      c
  -----  -----  ------
  frm.a  lat.b  func.c

Tabel- en weergaveresolutie

Een id in tabelverwijzing kan een van de volgende zijn:

• Permanente tabel of weergave in Unity Catalog of de Hive-metastore
• Algemene tabelexpressie (CTE)
• Tijdelijke weergave

De oplossing van een id is afhankelijk van of deze is gekwalificeerd:

• Gekwalificeerde

  Als de id volledig is gekwalificeerd met drie onderdelen: catalog.schema.relationis deze uniek.

  Als de id uit twee delen bestaat, schema.relationwordt deze verder gekwalificeerd met het resultaat om SELECT current_catalog() deze uniek te maken.

• Gekwalificeerde

  1. Algemene tabelexpressie

     Als de verwijzing binnen het bereik van een WITH component valt, koppelt u de id aan een CTE die begint met de direct bevattende WITH component en naar buiten gaat.

  2. Tijdelijke weergave

     Koppel de id aan een tijdelijke weergave die is gedefinieerd in de huidige sessie.

  3. Persistente tabel

     De id volledig kwalificeren door het resultaat SELECT current_catalog() vooraf in behandeling te hebben en SELECT current_schema() op te zoeken als een permanente relatie.

Als de relatie niet kan worden omgezet in een tabel, weergave of CTE, genereert Databricks een TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND fout.

Voorbeelden

-- Setting up a scenario
> USE CATALOG spark_catalog;
> USE SCHEMA default;

> CREATE TABLE rel(c1 int);
> INSERT INTO rel VALUES(1);

-- An fully qualified reference to rel:
> SELECT c1 FROM spark_catalog.default.rel;
 1

-- A partially qualified reference to rel:
> SELECT c1 FROM default.rel;
 1

-- An unqualified reference to rel:
> SELECT c1 FROM rel;
 1

-- Add a temporary view with a conflicting name:
> CREATE TEMPORARY VIEW rel(c1) AS VALUES(2);

-- For unqualified references the temporary view takes precedence over the persisted table:
> SELECT c1 FROM rel;
 2

-- Temporary views cannot be qualified, so qualifiecation resolved to the table:
> SELECT c1 FROM default.rel;
 1

-- An unqualified reference to a common table expression wins even over a temporary view:
> WITH rel(c1) AS (VALUES(3))
    SELECT * FROM rel;
 3

-- If CTEs are nested, the match nearest to the table reference takes precedence.
> WITH rel(c1) AS (VALUES(3))
    (WITH rel(c1) AS (VALUES(4))
      SELECT * FROM rel);
  4

-- To resolve the table instead of the CTE, qualify it:
> WITH rel(c1) AS (VALUES(3))
    (WITH rel(c1) AS (VALUES(4))
      SELECT * FROM default.rel);
  1

-- For a CTE to be visible it must contain the query
> SELECT * FROM (WITH cte(c1) AS (VALUES(1))
                   SELECT 1),
                cte;
  [TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND] The table or view `cte` cannot be found.

Functieomzetting

Een functieverwijzing wordt herkend door de verplichte reeks haakjes.

U kunt het volgende oplossen:

• Een ingebouwde functie die wordt geleverd door Azure Databricks,
• Een tijdelijke door de gebruiker gedefinieerde functie die is gericht op de huidige sessie, of
• Een permanente door de gebruiker gedefinieerde functie die is opgeslagen in de Hive-metastore of Unity Catalog.

De oplossing van een functienaam is afhankelijk van of deze is gekwalificeerd:

• Gekwalificeerde

  Als de naam volledig is gekwalificeerd met drie delen: catalog.schema.function, is deze uniek.

  Als de naam uit twee delen bestaat, schema.functionwordt deze verder gekwalificeerd met het resultaat SELECT current_catalog() om deze uniek te maken.

  De functie wordt vervolgens opgezoekd in de catalogus.

• Gekwalificeerde

  Voor niet-gekwalificeerde functienamen volgt Azure Databricks een vaste volgorde van prioriteit (PATH):

  1. Ingebouwde functie

     Als er een functie met deze naam bestaat in de set ingebouwde functies, wordt die functie gekozen.

  2. Tijdelijke functie

     Als er een functie met deze naam bestaat tussen de set tijdelijke functies, wordt die functie gekozen.

  3. Persistente functie

     Geef de functienaam volledig in aanmerking door het resultaat SELECT current_catalog() vooraf in behandeling te hebben en SELECT current_schema() op te zoeken als een permanente functie.

Als de functie niet kan worden opgelost, treedt er een UNRESOLVED_ROUTINE fout op in Azure Databricks.

Voorbeelden

> USE CATALOG spark_catalog;
> USE SCHEMA default;

-- Create a function with the same name as a builtin
> CREATE FUNCTION concat(a STRING, b STRING) RETURNS STRING
    RETURN b || a;

-- unqualified reference resolves to the builtin CONCAT
> SELECT concat('hello', 'world');
 helloworld

-- Qualified reference resolves to the persistent function
> SELECT default.concat('hello', 'world');
 worldhello

-- Create a persistent function
> CREATE FUNCTION func(a INT, b INT) RETURNS INT
    RETURN a + b;

-- The persistent function is resolved without qualifying it
> SELECT func(4, 2);
 6

-- Create a conflicting temporary function
> CREATE FUNCTION func(a INT, b INT) RETURNS INT
    RETURN a / b;

-- The temporary function takes precedent
> SELECT func(4, 2);
 2

-- To resolve the persistent function it now needs qualification
> SELECT spark_catalog.default.func(4, 3);
 6

Verwante artikelen:

• CREATE FUNCTION (SQL en Python)
• SQL-expressie
• Identificatiemiddelen
• Names
• tabelreferentie
• Query