AI-apps ontwikkelen met Java

Dit artikel bevat een georganiseerde lijst met de beste leerbronnen voor Java-ontwikkelaars die aan de slag gaan met het bouwen van AI-apps. Resources omvatten populaire quickstart-artikelen, referentievoorbeelden, documentatie, cursussen, enzovoort.

Resources voor Azure OpenAI in Microsoft Foundry-modellen

Azure OpenAI in Microsoft Foundry Models biedt REST API-toegang tot de krachtige taalmodellen van OpenAI. Deze modellen kunnen eenvoudig worden aangepast aan uw specifieke taak, waaronder maar niet beperkt tot het genereren van inhoud, samenvatting, begrip van afbeeldingen, semantische zoekopdrachten en natuurlijke taal voor codevertaling. Gebruikers hebben toegang tot de service via REST API's, de OpenAI Node API-bibliotheek of via de Microsoft Foundry-portal.

Bibliotheken en voorbeelden

Koppeling	Beschrijving
langchain4j-azure-open-ai	ReleasesMaven-pakket
langchain4j-azure-ai-search	ReleasesMaven
langchain4j-document-loader-azure-storage-blob	ReleasesMaven
Meer voorbeelden	De Voorbeelden van de Azure OpenAI-service zijn een set zelfstandige Java-programma's die de interactie met de Azure OpenAI-service demonstreren met behulp van de clientbibliotheek. Elk voorbeeld is gericht op een specifiek scenario en kan onafhankelijk worden uitgevoerd.

Documentatie

Koppeling	Beschrijving
Documentatie voor Azure OpenAI-service	De hubpagina voor documentatie voor De Azure OpenAI-service.
Snelstart: Aan de slag met het genereren van tekst met behulp van de Azure OpenAI-service	Een snelle set instructies voor het instellen van de services die u nodig hebt en code die u moet schrijven om een model te vragen met Java.
Werken met voltooiingsmodellen voor chats met behulp van Azure OpenAI in Microsoft Foundry-modellen	Een snelle set instructies voor het instellen van de services die u nodig hebt en code die u moet schrijven om een model te vragen met Java.
Microsoft Foundry Quickstart	De Microsoft Foundry SDK is beschikbaar in meerdere talen, waaronder Python, Java, TypeScript en C#.
Overstappen van OpenAI naar Azure OpenAI	Artikel met richtlijnen voor de kleine wijzigingen die u moet aanbrengen in uw code om heen en weer te wisselen tussen OpenAI en de Azure OpenAI-service.
OpenAI met op rollen gebaseerd toegangsbeheer van Microsoft Entra ID	Een artikel over verificatie met behulp van Microsoft Entra ID.
OpenAI met beheerde identiteiten	Een artikel over complexere beveiligingsscenario's waarvoor op rollen gebaseerd toegangsbeheer van Azure (Azure RBAC) is vereist. In dit document wordt beschreven hoe u zich kunt verifiëren bij uw OpenAI-resource met behulp van Microsoft Entra-id.
Quickstart: Aan de slag met GPT-35-Turbo en GPT-4 met Azure OpenAI Service in IntelliJ	Vergelijkbaar met de eerste quickstart, maar biedt een voorbeeld van systeem-, assistent- en gebruikersrollen om de inhoud aan te passen wanneer bepaalde vragen worden gesteld met behulp van IntelliJ.
Quickstart: Afbeeldingen genereren met Azure OpenAI in Microsoft Foundry-modellen	Gebruik deze handleiding om te beginnen met het genereren van afbeeldingen met de Azure OpenAI SDK voor Java.

Resources voor andere Azure AI-services

Naast Azure OpenAI Service zijn er veel andere Azure AI-services waarmee ontwikkelaars en organisaties snel intelligente, marktklare en verantwoordelijke toepassingen kunnen maken met kant-en-klare en vooraf samengestelde aanpasbare API's en modellen. Voorbeelden van toepassingen zijn verwerking van natuurlijke taal voor gesprekken, zoeken, bewaken, vertalen, spraak, visie en besluitvorming.

Voorbeelden

Koppeling	Beschrijving
Spraak integreren in uw apps met Speech SDK-voorbeelden	Een verzameling voorbeelden voor de Azure Cognitive Services Speech SDK. Koppelingen naar voorbeelden voor spraakherkenning, vertaling, spraaksynthese en meer.
Gestructureerde gegevens extraheren uit formulieren, ontvangstbewijzen, facturen en kaarten met behulp van Form Recognizer in Java	Een verzameling voorbeelden voor de Azure.AI.FormRecognizer-clientbibliotheek.
Tekst extraheren, classificeren en begrijpen in documenten met behulp van Text Analytics in Java	De clientbibliotheek voor Text Analytics maakt deel uit van de Azure AI Language-service , die NLP-functies (Natural Language Processing) biedt voor het begrijpen en analyseren van tekst.
Documentvertaling in Java	Een snelstartartikel waarin wordt uitgelegd hoe u documentomzetting kunt gebruiken om een brondocument te vertalen in een doeltaal, met behoud van structuur en tekstopmaak.
Afbeeldingen analyseren	Voorbeeldcode en installatiedocumenten voor de Microsoft Azure Image Analysis-clientbibliotheek voor Java

Documentatie

AI-service	Beschrijving	API-verwijzing	Snelstart
Inhoudsveiligheid	Een AI-service die ongewenste inhoud detecteert.	Naslaginformatie over de API voor Content Safety	Snelstart
Documentinformatie	Documenten omzetten in intelligente gegevensgestuurde oplossingen.	Naslaginformatie over de Document Intelligence-API	Snelle start
Taal	Bouw apps met toonaangevende mogelijkheden voor natuurlijke taalbegrip.	Taal-API-handleiding	Snelstart
Zoeken	Breng ai-aangedreven cloudzoekopdrachten naar uw toepassingen.	Zoek-API-referentie	Snelstart
Spraak	Spraak naar tekst, tekst naar spraak, vertaling en sprekerherkenning.	Naslaginformatie over Speech API	Snelstart
Translator	Gebruik door AI gemaakte vertaling om meer dan 100 ingebruik zijnde, risicovolle en bedreigde talen en dialecten te vertalen.	Translator API-verwijzing	Snelstart
Visioen	Analyseer inhoud in afbeeldingen en video's.	Vision-API-verwijzing	Snelstart

Opleiding

Koppeling	Beschrijving
Workshop Generatieve AI voor Beginners	Leer de basisprincipes van het bouwen van Generatieve AI-apps met onze uitgebreide cursus van 18 lessen van Microsoft Cloud Advocates.
Workshop AI-agenten voor beginners	Leer de basisprincipes van het bouwen van Generatieve AI-agents met onze 10-les uitgebreide cursus van Microsoft Cloud Advocates.
Inleiding tot AI in Azure	Trainingstraject voor meer informatie over kernconcepten met betrekking tot kunstmatige intelligentie (AI) en de services in Microsoft Azure die kunnen worden gebruikt om AI-oplossingen te maken.
Generatieve AI-apps ontwikkelen in Azure	Generatieve kunstmatige intelligentie (AI) wordt toegankelijker via uitgebreide ontwikkelplatforms zoals Microsoft Foundry. Leer hoe u generatieve AI-toepassingen bouwt die taalmodellen gebruiken om met uw gebruikers te chatten.

AI-app-sjablonen

AI-app-sjablonen bieden u een goed onderhouden, eenvoudig te implementeren referentie-implementaties die een startpunt van hoge kwaliteit bieden voor uw AI-apps.

Er zijn twee categorieën AI-app-sjablonen, bouwstenen en end-to-end-oplossingen. Bouwstenen zijn kleinere voorbeelden die zich richten op specifieke scenario's en taken. End-to-end-oplossingen zijn uitgebreide referentievoorbeelden, waaronder documentatie, broncode en implementatie, zodat u deze voor uw eigen doeleinden kunt gebruiken en uitbreiden.

Zie AI-app-sjablonen voor een lijst met belangrijke sjablonen die beschikbaar zijn voor elke programmeertaal. Als u door alle beschikbare sjablonen wilt bladeren, raadpleegt u de AI-app-sjablonen in de galerie met AI-app-sjablonen.