Afbeeldingsmodel voor score
In dit artikel wordt een onderdeel in de Azure Machine Learning-ontwerpfunctie beschreven.
Gebruik dit onderdeel om voorspellingen te genereren met behulp van een getraind afbeeldingsmodel voor invoerafbeeldingsgegevens.
Score Image Model configureren
Voeg het onderdeel Score Image Model toe aan uw pijplijn.
Voeg een getraind afbeeldingsmodel en een gegevensset met invoerafbeeldingsgegevens toe.
De gegevens moeten van het type ImageDirectory zijn. Raadpleeg het onderdeel Converteren naar afbeeldingsmap voor meer informatie over het ophalen van een installatiekopieënmap. Het schema van de invoergegevensset moet over het algemeen ook overeenkomen met het schema van de gegevens die worden gebruikt om het model te trainen.
Verzend de pijplijn.
Resultaten
Nadat u een set scores hebt gegenereerd met behulp van Score Image Model, kunt u een set met metrische gegevens genereren die worden gebruikt voor het evalueren van de nauwkeurigheid (prestaties) van het model, dit onderdeel en de gescoorde gegevensset verbinden met het evaluate model,
Scores publiceren als een webservice
Scoren wordt vaak gebruikt om de uitvoer te retourneren als onderdeel van een voorspellende webservice. Zie deze zelfstudie over het implementeren van een realtime-eindpunt op basis van een pijplijn in Azure Machine Learning Designer voor meer informatie.
Volgende stappen
Bekijk de set onderdelen die beschikbaar zijn voor Azure Machine Learning.