Afbeeldingsmodel voor score
In dit artikel wordt een onderdeel in Azure Machine Learning Designer beschreven.
Gebruik dit onderdeel om voorspellingen te genereren met behulp van een getraind afbeeldingsmodel op invoerafbeeldingsgegevens.
Score Image Model configureren
Voeg het onderdeel Score Image Model toe aan uw pijplijn.
Koppel een getraind afbeeldingsmodel en een gegevensset met invoerafbeeldingsgegevens.
De gegevens moeten van het type ImageDirectory zijn. Raadpleeg het onderdeel Converteren naar afbeeldingsmap voor meer informatie over het ophalen van een afbeeldingsmap. Het schema van de invoergegevensset moet ook in het algemeen overeenkomen met het schema van de gegevens die worden gebruikt om het model te trainen.
Verzend de pijplijn.
Resultaten
Nadat u een set scores hebt gegenereerd met behulp van Score Image Model, kunt u een set metrische gegevens genereren die worden gebruikt voor het evalueren van de nauwkeurigheid (prestaties) van het model, kunt u dit onderdeel en de scored gegevensset verbinden met Evaluate Model,
Scores publiceren als een webservice
Een veelvoorkomend gebruik van scoren is het retourneren van de uitvoer als onderdeel van een voorspellende webservice. Zie deze zelfstudie voor meer informatie over het implementeren van een realtime-eindpunt op basis van een pijplijn in Azure Machine Learning Designer.
Volgende stappen
Bekijk de set onderdelen die beschikbaar zijn voor Azure Machine Learning.