Gecureerde Azure Machine Learning-omgevingen

Dit artikel bevat een overzicht van de gecureerde omgevingen in Azure Machine Learning, waarin de voordelen en het gebruik ervan worden beschreven. Gecureerde omgevingen worden geleverd door Azure Machine Learning en zijn standaard beschikbaar in uw werkruimte. De gecureerde omgevingen zijn afhankelijk van Docker-installatiekopieën in de cache die gebruikmaken van de nieuwste versie van de Azure Machine Learning SDK. Met behulp van een gecureerde omgeving kunt u de voorbereidingskosten voor de uitvoering verminderen en snellere implementatietijd mogelijk maken. Gebruik deze omgevingen om snel aan de slag te gaan met verschillende machine learning-frameworks.

Notitie

Gebruik de Python SDK, CLI of Azure Machine Learning Studio om de volledige lijst met omgevingen en hun afhankelijkheden op te halen. Zie het artikel over omgevingen voor meer informatie.

Waarom moet ik gecureerde omgevingen gebruiken?

• Vermindert de latentie van training en implementatie.
• Verbetert het succespercentage van training en implementatie.
• Vermijd onnodige builds van installatiekopieën.
• Alleen vereiste afhankelijkheden en toegang rechtstreeks in de installatiekopieën/container hebben.

Belangrijk

Zie Omgevingen beheren in de Azure Machine Learning-studio voor meer informatie over gecureerde omgevingspakketten en -versies.