Discovery-engine

De Discovery Engine is de cognitieve backbone van Microsoft Discovery. Het werkt als een autonome onderzoekspartner die werk plant, delegeert aan gespecialiseerde agenten, de voortgang bewaakt en zich aanpast wanneer de resultaten anders terugkomen dan verwacht. De engine draait continu op de achtergrond, in plaats van te reageren op afzonderlijke prompts in een chatvenster, terwijl u zich richt op de wetenschappelijke beslissingen die het belangrijkst zijn.

Traditionele AI-assistenten werken in een vraag-en-antwoordcyclus. U vraagt, ze reageren en het gesprek eindigt. De Discovery Engine werkt anders. U beschrijft een doelstelling, of dat nu één zin of een gedetailleerd onderzoeksplan is. De motor neemt de verantwoordelijkheid om deze op te breken, uit te voeren en rapport uit te brengen. Dit proces wordt uitgevouwen over uren en dagen, niet seconden en minuten.

Hoe de engine is gestructureerd

De Discovery Engine is georganiseerd rond twee onderdelen die samenwerken: cognitie entaken.

Cognitie

Cognitie is het redeneringsproces dat continu wordt uitgevoerd terwijl de engine actief is. Het behoudt het bewustzijn van uw algemene doelstellingen en bepaalt waar u aan moet werken. Het selecteert de juiste agents en hulpmiddelen voor elk werkstuk en reageert op uw feedback wanneer u de voortgang bekijkt.

Wanneer u de Discovery Engine start, begint cognitief een continue cyclus:

  1. Controleert de huidige status van alle taken in uw gedeelde sessie
  2. Identificeert welke taken gereed zijn om te beginnen op basis van hun afhankelijkheden
  3. Selecteert de best beschikbare agent voor elke taak
  4. Start de taakuitvoering en bewaakt de resultaten
  5. Valideert voltooid werk aan de slagingscriteria die u hebt gedefinieerd
  6. Nieuwe taken maken wanneer hiaten of kansen worden geïdentificeerd
  7. Uw notities opnemen in de doorlopende planning

Cognition voert niet alleen een vast plan uit. Het past zich aan. Als een hulpprogramma onverwachte resultaten retourneert, heroverweegt cognitie de benadering. Als u meer context toevoegt aan een opmerking bij een taak, nemen cognitieve factoren dat mee in de volgende beslissing. Na meerdere mislukte pogingen escaleert cognitie de taak voor uw beoordeling.

Zie Cognition-overzicht voor meer informatie over hoe cognitief werkt.

Opdrachten

Taken bepalen hoe u het werk definieert dat de Discovery Engine moet uitvoeren. Elke taak legt vast wat er moet worden bereikt, waarom het belangrijk is en hoe succes kan worden gemeten. Taken bieden de structuur die cognitie gebruikt om werk te organiseren en te structureren.

Een taak omvat:

  • Titel en beschrijving: Wat moet er worden gedaan, met voldoende context voor een agent om de doelstelling te begrijpen.
  • Validatievereisten: specifieke criteria waarmee wordt gedefinieerd hoe een geslaagd resultaat eruitziet. Cognition gebruikt deze criteria om te beoordelen of een voltooide taak daadwerkelijk voldoet aan uw verwachtingen. Zonder deze heeft cognitie geen objectieve standaard voor het evalueren van resultaten.
  • Afhankelijkheden: Relaties met andere taken die eerst moeten worden voltooid. Cognition gebruikt deze relaties om het werk op intelligente wijze te structureren.
  • Status: De huidige status van de taak tijdens het doorlopen van de levenscyclus. Bekijk de levenscyclus van de taakstatus voor de volledige set taakstatussen en hun betekenis.
  • Resultaat: De uitvoer die wordt geproduceerd wanneer de taak is voltooid. Het resultaat wordt beschikbaar voor afhankelijke taken.

Elke taak moet minimaal een titel, een beschrijving en ten minste één validatievereiste hebben. De titel en beschrijving vertellen de cognitie wat te doen. De validatievereisten geven aan wanneer het werk aan uw standaard voldoet. Zonder validatievereisten voert het systeem de taak nog steeds uit, maar kan het resultaat niet objectief worden beoordeeld. Ontbrekende vereisten kunnen leiden tot taken die worden doorgegeven zonder zinvolle kwaliteitscontroles of taken die doorlopen door herhaalde uitvoering.

Zie Taken en gedeelde sessies voor informatie over de taakstructuur en best practices.

Hoe de engine werkt in de praktijk

Werken met de Discovery Engine volgt een samenwerkingscyclus. U stelt de richting in, de machine voert uit en u controleert regelmatig om te controleren en bijsturen.

1. Definieer uw doelstelling

Begin met het maken van een of meer taken in uw gedeelde sessie. Taken kunnen doelstellingen op hoog niveau zijn die verder worden opgesplitst, of specifieke stappen die u al heeft uitgewerkt. Voorbeeld:

"Identificeer bestaande geneesmiddelen die [ziekte] behandelen en hun activeringspaden. Gebruik elke actieve verbinding om varianten te verkennen met een hogere eiwitbindingsaffiniteit en lagere verwachte immuunrespons. Ontwerp voor de meest veelbelovende kandidaten een retrosynthesepad voor de labformulering.

Deze ene doelstelling omvat meerdere kennisdomeinen, vereist coördinatie van verschillende hulpprogramma's en produceert tussenliggende resultaten die latere stappen informeren. Het is een natuurlijke pasvorm voor de motor.

2. De Detectie-engine starten

Belangrijk

Voordat u de Discovery Engine start, moet u ervoor zorgen dat uw werkruimte een implementatie van een chatmodel heeft. Het standaardmodel voor een nieuw project is gpt-5-4 (model: gpt-5.4). De Discovery Engine vereist dit model voor taakvalidatie. Zonder dit start de motor niet. Zie Implementatie van chatmodel maken voor installatie-instructies.

Wanneer u de Discovery Engine start, gaat de cognitie haar continue redeneerlus in en begint taken toe te wijzen aan agenten.

Laat het draaien

Stap weg. Kom over een paar uur terug. De engine werkt zonder uw constante aanwezigheid. Cognition verwerkt het selecteren van agents, het uitvoeren van hulpprogramma's, foutherstel en het sequentiëren van taken. Net als het delegeren aan een geschikte collega, vindt en volgt de engine namens u mogelijkheden.

4. Beoordelen en doorsturen

Wanneer u terugkeert, controleert u de gedeelde sessie. U ziet:

  • Voltooide taken met hun resultaten en uitkomsten van validatie
  • Taken die momenteel worden uitgevoerd en welke agents eraan werken.
  • Taken die onder uw aandacht zijn gebracht omdat cognitie ze niet kon oplossen

Notities toevoegen om het werk een nieuwe richting te geven voor gemarkeerde taken. Pas de validatievereisten aan als de resultaten bijna goed, maar niet precies juist zijn.

5. Itereren

De cyclus gaat door totdat aan uw doelstellingen wordt voldaan. Cognition voert niet zomaar een vaste reeks uit. Het reageert op de veranderende status van de gedeelde sessie, inclusief uw feedback en eventuele nieuwe taken die u onderweg toevoegt.

Kiezen wanneer u de engine wilt gebruiken

De Discovery Engine is speciaal ontworpen voor problemen die complex, open en langlopend zijn. Niet elke onderzoeksvraag vraagt erom.

Goede pasvorm voor de motor

Problemen die goed werken met de engine delen verschillende kenmerken:

  • Meerdere stappen met afhankelijkheden: Het werk breekt natuurlijk in stukken op, waarbij latere stappen afhankelijk zijn van eerdere resultaten.
  • Open verkenning: U kent het doel, maar niet de exacte weg. Er kunnen meerdere benaderingen werken en de engine kan deze verkennen.
  • Lange duur: het werk duurt uren of dagen, niet minuten. U profiteert van het delegeren in plaats van de hele tijd betrokken te blijven.
  • Meerdere hulpprogramma's en kennisdomeinen: Het werk vereist het coördineren van databases, simulaties, analysehulpprogramma's en verschillende soorten expertise.

Beter geschikt voor directe interactie

Sommige vragen worden beter afgehandeld via directe chat met een agent of via de modus Vragen:

  • Enkele, specifieke vragen met bekende antwoorden ('Wat is het reductiepotentieel van samengestelde X?)
  • Taken waarvoor u direct antwoord nodig hebt
  • Werken waar u elke stap interactief wilt beheren
  • Eenvoudige zoekacties of berekeningen die in één uitwisseling zijn voltooid

Resourceindeling

Wanneer cognitief taken uitvoert, wordt het volledige Microsoft Discovery-platform gebruikt:

  • Agents: Gespecialiseerde AI-systemen die specifieke soorten werk uitvoeren. Cognition selecteert de agent waarvan de mogelijkheden het beste overeenkomen met elke taak. Elke agent is gekoppeld aan het beste model voor het vereiste type werk.
  • Hulpprogramma's: In containers geplaatste uitvoerbare bestanden die worden uitgevoerd op de supercomputer voor berekening, gegevensverwerking en analyse. Hulpprogramma's verwerken werk waarvoor speciale software of aanzienlijke rekenresources zijn vereist. De Microsoft Discovery-app voert hulpprogramma's uit via een ander lokaal uitvoeringspad. Zie Microsoft Discovery en de Microsoft Discovery-app voor de vergelijking.
  • Bookshelf: Knowledge bases gebouwd op basis van uw documenten en wetenschappelijke literatuur. Agenten doorzoeken boekenplanken om hun redenering in relevante context vast te leggen.

U configureert deze resources wanneer u uw werkruimte en project instelt. Cognition organiseert ze vervolgens automatisch op basis van wat elke taak vereist.

Samenwerkingspatronen

De engine ondersteunt verschillende niveaus van autonomie, afhankelijk van de hoeveelheid structuur die u biedt:

Volledige delegatie: U beschrijft een breed doel en laat de cognitie de ontleding en uitvoering overnemen. Het meest geschikt voor verkennend werk waar u wilt zien wat de engine detecteert. U bekijkt regelmatig resultaten en biedt strategische richtlijnen.

Gestructureerde delegatie: u breekt werk in specifieke taken met toegewezen agents, gedefinieerde afhankelijkheden en validatievereisten. Cognition verwerkt de uitvoering en sequentiëren, maar volgt de structuur die u definieert. Het beste wanneer u de aanpak kent en betrouwbare uitvoering wilt.

Parallel werk: u werkt aan bepaalde taken terwijl cognitieve bewerkingen andere afhandelen. Wanneer u een taak handmatig voltooit of tussenresultaten toevoegt, ziet Cognition uw bijdragen en verwerkt deze in zijn planning.

Raadpleeg Gedeelde sessies bouwen met cognition voor praktische richtlijnen voor het opzetten van elk patroon.

Beste praktijken

Do:

  • Begin met duidelijke doelstellingen die resultaten beschrijven, niet procedures. Laat cognitief uitzoeken hoe u daar komt.
  • Voeg validatievereisten toe aan uw taken. Zonder hen kan cognitieve werking niet beoordelen wanneer het werk voldoet aan uw normen.
  • Regelmatig inchecken, om de paar uur voor actieve gedeelde sessies. Uw feedback houdt het werk op schema.
  • Vertrouw autonome verkenning. Cognitief kan methoden proberen die u niet zou overwegen.

Vermijden:

  • Geef elke stap van tevoren op en verwacht dat de engine ze alleen sequentieel uitvoert. Zelfs wanneer u de stappen kent, voegt de engine waarde toe via validatie- en kwaliteitsfeedbacklussen. Wat u wilt vermijden, is het behandelen van de motor als een eenvoudige taakloper. De kracht ligt in het vermogen om zich aan te passen wanneer tussenresultaten niet aan uw validatievereisten voldoen, opnieuw te proberen met een andere aanpak of het werk te markeren voor uw beoordeling. Als uw gedeelde sessie puur sequentieel is zonder dat u kwaliteitspoorten of iteratie nodig hebt, is de interactie met directe agents mogelijk sneller.
  • De uitvoering van taken in realtime bekijken. De engine ondersteunt asynchrone samenwerking, niet interactieve bewaking.
  • Taken maken die te breed zijn ('kanker oplossen') of te smal ('Zoek PubChem ID 12345' op). Zoek de middenweg waar taken specifiek genoeg zijn om te valideren, maar breed genoeg voor de planning van de uitvoering.

Verwante inhoud

  • Laatst bijgewerkt om