Azure Database for PostgreSQL-integraties voor AI-toepassingen

Azure Database for PostgreSQL kan naadloos worden geïntegreerd met toonaangevende LLM-indelingspakketten (Large Language Model), zodat ontwikkelaars geavanceerde AI-mogelijkheden binnen hun toepassingen kunnen gebruiken. Deze indelingspakketten kunnen het beheer en het gebruik van LLM's, het insluiten van modellen en databases stroomlijnen bij het ontwikkelen van generatieve AI-toepassingen.

Lijst met LLM-orkestratiepakketten

Hulpprogramma voor integratie	Beschrijving	Azure-database voor PostgreSQL
Semantic Kernel	Een opensource-framework van Microsoft dat AI-agents combineert met talen zoals C#, Python en Java. Het maakt naadloze indeling van code- en AI-modellen mogelijk.	Python connector .NET-connector Javaconnector
LangChain	Een framework dat het maken van toepassingen vereenvoudigt die mogelijk worden gemaakt door LLM's. Het biedt hulpprogramma's voor contextbewuste redeneringstoepassingen in Python, JavaScript en Java.	Python JavaScript
LlamaIndex	Een framework voor het bouwen van context-augmented AI-toepassingen die privé- of domeinspecifieke gegevens kunnen integreren met LLM's voor complexe werkstromen.	Python
GraphRAG	Een framework van Microsoft dat gebruikmaakt van Azure Database for PostgreSQL om ai-kennisgrafieken te maken. Het maakt robuuste gegevensmodellen mogelijk en toont relaties in semi-gestructureerde gegevens.	Quickstart

Verwante inhoud

• LangChain gebruiken met Azure Database for PostgreSQL
• AI-agents in Azure Database for PostgreSQL
• Vector embeddings genereren met Azure OpenAI in Azure Database for PostgreSQL
• Generatieve AI met Azure Database for PostgreSQL
• Pgvector inschakelen en gebruiken in Azure Database for PostgreSQL