Een blobcontainer maken met Python
Blobs in Azure Storage worden georganiseerd in containers. Voordat u een blob kunt uploaden, moet u eerst een container maken. In dit artikel wordt beschreven hoe u containers maakt met de Azure Storage-clientbibliotheek voor Python.
Zie Een container asynchroon maken voor meer informatie over het maken van blobcontainers met behulp van asynchrone API's.
Vereisten
- Azure-abonnement: u kunt een gratis abonnement nemen
- Azure Storage-account: maak een opslagaccount
- Python 3.8+
Uw omgeving instellen
Als u geen bestaand project hebt, ziet u in deze sectie hoe u een project instelt voor gebruik met de Azure Blob Storage-clientbibliotheek voor Python. Zie Aan de slag met Azure Blob Storage en Python voor meer informatie.
Als u wilt werken met de codevoorbeelden in dit artikel, volgt u deze stappen om uw project in te stellen.
Pakketten installeren
Installeer de volgende pakketten met behulp van pip install
:
pip install azure-storage-blob azure-identity
Importinstructies toevoegen
Voeg de volgende import
instructies toe:
from azure.core.exceptions import ResourceExistsError
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.storage.blob import BlobServiceClient
Autorisatie
Het autorisatiemechanisme moet over de benodigde machtigingen beschikken om een container te maken. Voor autorisatie met Microsoft Entra ID (aanbevolen) hebt u ingebouwde Azure RBAC-rol Opslagblobgegevensbijdrager of hoger nodig. Zie de autorisatierichtlijnen voor Create Container (REST API) voor meer informatie.
Een clientobject maken
Als u een app wilt verbinden met Blob Storage, maakt u een exemplaar van BlobServiceClient. In het volgende voorbeeld ziet u hoe u een clientobject maakt met behulp van DefaultAzureCredential
autorisatie:
# TODO: Replace <storage-account-name> with your actual storage account name
account_url = "https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net"
credential = DefaultAzureCredential()
# Create the BlobServiceClient object
blob_service_client = BlobServiceClient(account_url, credential=credential)
U kunt ook clientobjecten maken voor specifieke containers of blobs, rechtstreeks of vanuit het BlobServiceClient
object. Zie Clientobjecten maken en beheren die interactie hebben met gegevensbronnen voor meer informatie over het maken en beheren van clientobjecten.
Over naamgeving van containers
Een containernaam moet een geldige DNS-naam zijn, omdat deze deel uitmaakt van de unieke URI die wordt gebruikt om de container of de bijbehorende blobs te adresseren. Volg deze regels bij het benoemen van een container:
- Containernamen kunnen tussen 3 en 63 tekens lang zijn.
- Containernamen moeten beginnen met een letter of cijfer en mogen alleen kleine letters, cijfers en het streepje (-) bevatten.
- Opeenvolgende streepjes zijn niet toegestaan in containernamen.
De URI voor een containerresource is als volgt ingedeeld:
https://my-account-name.blob.core.windows.net/my-container-name
Een container maken
Als u een container wilt maken, roept u de volgende methode aan vanuit de BlobServiceClient-klasse :
U kunt ook een container maken met behulp van de volgende methode uit de klasse ContainerClient :
Containers worden direct onder het opslagaccount gemaakt. Het is niet mogelijk om één container onder een andere container te nesten. Er wordt een uitzondering gegenereerd als er al een container met dezelfde naam bestaat.
In het volgende voorbeeld wordt een container gemaakt op basis van een BlobServiceClient
object:
def create_blob_container(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name):
try:
container_client = blob_service_client.create_container(name=container_name)
except ResourceExistsError:
print('A container with this name already exists')
De hoofdcontainer maken
Een hoofdcontainer fungeert als een standaardcontainer voor uw opslagaccount. Elk opslagaccount kan één hoofdcontainer hebben, die de naam moet hebben $root. De hoofdcontainer moet expliciet worden gemaakt of verwijderd.
U kunt verwijzen naar een blob die is opgeslagen in de hoofdcontainer zonder de naam van de hoofdcontainer op te slaan. Met de hoofdcontainer kunt u verwijzen naar een blob op het hoogste niveau van de opslagaccounthiërarchie. U kunt bijvoorbeeld als volgt verwijzen naar een blob in de hoofdcontainer:
https://accountname.blob.core.windows.net/default.html
In het volgende voorbeeld wordt een nieuw ContainerClient
object gemaakt met de containernaam $root en wordt vervolgens de container gemaakt als deze nog niet bestaat in het opslagaccount:
def create_blob_root_container(self, blob_service_client: BlobServiceClient):
container_client = blob_service_client.get_container_client(container="$root")
# Create the root container if it doesn't already exist
if not container_client.exists():
container_client.create_container()
Een container asynchroon maken
De Azure Blob Storage-clientbibliotheek voor Python biedt ondersteuning voor het asynchroon maken van een blobcontainer. Zie Asynchrone programmering voor meer informatie over de vereisten voor het instellen van projecten.
Volg deze stappen om een container te maken met behulp van asynchrone API's:
Voeg de volgende importinstructies toe:
import asyncio from azure.identity.aio import DefaultAzureCredential from azure.storage.blob.aio import BlobServiceClient from azure.core.exceptions import ResourceExistsError
Voeg code toe om het programma uit te voeren met behulp van
asyncio.run
. Met deze functie wordt de doorgegeven coroutine uitgevoerd inmain()
ons voorbeeld en wordt deasyncio
gebeurtenislus beheerd. Coroutines worden gedeclareerd met de syntaxis async/await. In dit voorbeeld maakt demain()
coroutine eerst het hoogste niveauBlobServiceClient
met behulp vanasync with
en roept vervolgens de methode aan waarmee de container wordt gemaakt. Houd er rekening mee dat alleen de client op het hoogste niveau moet worden gebruiktasync with
, omdat andere clients die ermee zijn gemaakt, dezelfde verbindingsgroep delen.async def main(): sample = ContainerSamples() # TODO: Replace <storage-account-name> with your actual storage account name account_url = "https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net" credential = DefaultAzureCredential() async with BlobServiceClient(account_url, credential=credential) as blob_service_client: await sample.create_blob_container(blob_service_client, "sample-container") if __name__ == '__main__': asyncio.run(main())
Voeg code toe om een container te maken. De code is hetzelfde als het synchrone voorbeeld, behalve dat de methode wordt gedeclareerd met het
async
trefwoord en hetawait
trefwoord wordt gebruikt bij het aanroepen van decreate_container
methode.async def create_blob_container(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name): try: container_client = await blob_service_client.create_container(name=container_name) except ResourceExistsError: print('A container with this name already exists')
Met deze basisinstallatie kunt u andere voorbeelden in dit artikel implementeren als coroutines met behulp van async/await syntaxis.
Resources
Zie de volgende resources voor meer informatie over het maken van een container met behulp van de Azure Blob Storage-clientbibliotheek voor Python.
Codevoorbeelden
- Synchrone of asynchrone codevoorbeelden weergeven uit dit artikel (GitHub)
REST API-bewerkingen
De Azure SDK voor Python bevat bibliotheken die zijn gebaseerd op de Azure REST API, zodat u kunt communiceren met REST API-bewerkingen via bekende Python-paradigma's. De clientbibliotheekmethoden voor het maken van een container gebruiken de volgende REST API-bewerking:
Clientbibliotheekbronnen
Gerelateerde inhoud
- Dit artikel maakt deel uit van de ontwikkelaarshandleiding voor Blob Storage voor Python. Zie de volledige lijst met artikelen over ontwikkelaarshandleidingen in Uw Python-app bouwen voor meer informatie.