Deze browser wordt niet meer ondersteund.
Upgrade naar Microsoft Edge om te profiteren van de nieuwste functies, beveiligingsupdates en technische ondersteuning.
Notitie
Met de optie Volledig nieuw bouwen wordt u stapsgewijs begeleid bij het maken van een nieuw project, het installeren van pakketten, het schrijven van de code en het uitvoeren van een eenvoudige console-app. Deze aanpak wordt aanbevolen als u alle details wilt begrijpen die betrekking hebben op het maken van een app die verbinding maakt met Azure Blob Storage. Als u liever implementatietaken automatiseert en begint met een voltooid project, kiest u Beginnen met een sjabloon.
Notitie
De optie Beginnen met een sjabloon maakt gebruik van de Azure Developer CLI om implementatietaken te automatiseren en u begint met een voltooid project. Deze aanpak wordt aanbevolen als u de code zo snel mogelijk wilt verkennen zonder de installatietaken te doorlopen. Als u de voorkeur geeft aan stapsgewijze instructies voor het bouwen van de app, kiest u Volledig nieuw bouwen.
Ga aan de slag met de Azure Blob Storage-clientbibliotheek voor Python om blobs en containers te beheren.
In dit artikel voert u de stappen uit om het pakket te installeren en voorbeeldcode voor basistaken uit te proberen.
In dit artikel gebruikt u de Azure Developer CLI om Azure-resources te implementeren en een voltooide console-app uit te voeren met slechts een paar opdrachten.
Broncodepakket voor API-referentiedocumentatiebibliotheek | | (PyPi) | -voorbeelden
In deze video ziet u hoe u de Azure Blob Storage-clientbibliotheek voor Python kunt gaan gebruiken.
De stappen in de video worden ook beschreven in de volgende secties.
In deze sectie wordt uitgelegd hoe u een project voorbereidt voor gebruik met de Azure Blob Storage-clientbibliotheek voor Python.
Maak een Python-toepassing met de naam blob-quickstart.
Maak in een consolevenster (zoals PowerShell of Bash) een nieuwe map voor het project:
mkdir blob-quickstart
Schakel over naar de zojuist gemaakte blob-quickstart-map :
cd blob-quickstart
Installeer vanuit de projectmap pakketten voor de Azure Blob Storage- en Azure Identity-clientbibliotheken met behulp van de pip install opdracht. Het azure-identity-pakket is nodig voor verbindingen zonder wachtwoord met Azure-services.
pip install azure-storage-blob azure-identity
Volg de stappen in de projectmap om de basisstructuur van de app te maken:
import , maak de structuur voor het programma en neem eenvoudige verwerking van uitzonderingen op, zoals hieronder wordt weergegeven.import os, uuid
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.storage.blob import BlobServiceClient, BlobClient, ContainerClient
try:
print("Azure Blob Storage Python quickstart sample")
# Quickstart code goes here
except Exception as ex:
print('Exception:')
print(ex)
Als Azure Developer CLI is geïnstalleerd, kunt u een opslagaccount maken en de voorbeeldcode uitvoeren met slechts een paar opdrachten. U kunt het project uitvoeren in uw lokale ontwikkelomgeving of in een DevContainer.
Voer vanuit een lege map de volgende stappen uit om de azd sjabloon te initialiseren, Azure-resources in te richten en aan de slag te gaan met de code:
Kloon de assets van de quickstart-opslagplaats vanuit GitHub en initialiseer de sjabloon lokaal:
azd init --template blob-storage-quickstart-python
U wordt gevraagd om de volgende informatie:
Meld u aan bij Azure:
azd auth login
De resources inrichten en implementeren in Azure:
azd up
U wordt gevraagd om de volgende informatie:
De implementatie kan enkele minuten duren. De uitvoer van de azd up opdracht bevat de naam van het zojuist gemaakte opslagaccount, dat u later nodig hebt om de code uit te voeren.
Op dit moment worden de resources geïmplementeerd in Azure en is de code bijna klaar om te worden uitgevoerd. Volg deze stappen om pakketten te installeren, de naam van het opslagaccount in de code bij te werken en de voorbeeldconsole-app uit te voeren:
pip install azure-storage-blob azure-identity<storage-account-name> tijdelijke aanduiding en vervang deze door de werkelijke naam van het opslagaccount dat door de azd up opdracht is gemaakt. De wijzigingen opslaan.python blob_quickstart.pyZie Codevoorbeelden voor meer informatie over hoe de voorbeeldcode werkt.
Wanneer u klaar bent met het testen van de code, raadpleegt u de sectie Resources opschonen om de resources te verwijderen die met de azd up opdracht zijn gemaakt.
Azure Blob Storage is geoptimaliseerd voor het opslaan van grote hoeveelheden ongestructureerde gegevens. Ongestructureerde gegevens zijn gegevens die niet voldoen aan een bepaald gegevensmodel of bepaalde definitie, zoals tekst of binaire gegevens. Er zijn drie typen resources voor blobopslag:
In het volgende diagram ziet u de relatie tussen deze resources:
Gebruik de volgende Python-klassen om te communiceren met deze resources:
BlobServiceClient klasse kunt u Azure Storage-resources en blobcontainers bewerken.ContainerClient klasse kunt u Azure Storage-containers en hun blobs bewerken.BlobClient klasse kunt u Azure Storage-blobs bewerken.Deze voorbeeldcodefragmenten laten zien hoe u de volgende taken kunt uitvoeren met de Azure Blob Storage-clientbibliotheek voor Python:
Notitie
De Azure Developer CLI-sjabloon bevat een bestand met voorbeeldcode die al aanwezig is. De volgende voorbeelden bevatten details voor elk deel van de voorbeeldcode. De sjabloon implementeert de aanbevolen verificatiemethode zonder wachtwoord, zoals beschreven in de sectie Verifiëren bij Azure . De methode verbindingsreeks wordt weergegeven als alternatief, maar wordt niet gebruikt in de sjabloon en wordt niet aanbevolen voor productiecode.
Toepassingsaanvragen voor Azure Blob Storage moeten worden geautoriseerd. Het gebruik van de DefaultAzureCredential klasse die wordt geleverd door de Azure Identity-clientbibliotheek is de aanbevolen methode voor het implementeren van verbindingen zonder wachtwoorden met Azure-services in uw code, inclusief Blob Storage.
U kunt aanvragen voor Azure Blob Storage ook autoriseren met behulp van de toegangssleutel voor het account. Deze aanpak moet echter met voorzichtigheid worden gebruikt. Ontwikkelaars moeten ijverig zijn om de toegangssleutel nooit beschikbaar te maken op een onbeveiligde locatie. Iedereen met de toegangssleutel kan aanvragen voor het opslagaccount autoriseren en heeft effectief toegang tot alle gegevens. DefaultAzureCredential biedt verbeterde beheer- en beveiligingsvoordelen ten opzichte van de accountsleutel om verificatie zonder wachtwoord mogelijk te maken. Beide opties worden in het volgende voorbeeld gedemonstreerd.
DefaultAzureCredential ondersteunt meerdere verificatiemethoden en bepaalt welke methode tijdens runtime moet worden gebruikt. Met deze aanpak kan uw app verschillende verificatiemethoden gebruiken in verschillende omgevingen (lokaal versus productie) zonder omgevingsspecifieke code te implementeren.
De volgorde en locaties waarin DefaultAzureCredential wordt gezocht naar referenties, vindt u in het overzicht van de Azure Identity-bibliotheek.
Uw app kan bijvoorbeeld verifiëren met behulp van uw Azure CLI-aanmeldingsreferenties bij het lokaal ontwikkelen. Uw app kan vervolgens een beheerde identiteit gebruiken zodra deze is geïmplementeerd in Azure. Er zijn geen codewijzigingen vereist voor deze overgang.
Zorg er bij het lokaal ontwikkelen voor dat het gebruikersaccount dat toegang heeft tot blobgegevens over de juiste machtigingen beschikt. U hebt Inzender voor Opslagblobgegevens nodig om blobgegevens te lezen en schrijven. Als u uzelf deze rol wilt toewijzen, moet u de rol Beheerder voor gebruikerstoegang of een andere rol met de actie Microsoft.Authorization/roleAssignments/write krijgen toegewezen. U kunt Azure RBAC-rollen toewijzen aan een gebruiker met behulp van Azure Portal, Azure CLI of Azure PowerShell. Meer informatie over de beschikbare bereiken voor roltoewijzingen vindt u op de overzichtspagina van het bereik.
In dit scenario wijst u machtigingen toe aan uw gebruikersaccount, dat is afgestemd op het opslagaccount, om het principe van minimale bevoegdheden te volgen. Deze procedure biedt gebruikers alleen de minimale machtigingen die nodig zijn en maakt veiligere productieomgevingen.
In het volgende voorbeeld wordt de rol Inzender voor opslagblobgegevens toegewezen aan uw gebruikersaccount, dat zowel lees- als schrijftoegang biedt tot blobgegevens in uw opslagaccount.
Belangrijk
In de meeste gevallen duurt het een of twee minuten voordat de roltoewijzing is doorgegeven in Azure, maar in zeldzame gevallen kan het maximaal acht minuten duren. Als u verificatiefouten ontvangt wanneer u de code voor het eerst uitvoert, wacht u even en probeert u het opnieuw.
Zoek uw opslagaccount in Azure Portal met behulp van de hoofdzoekbalk of linkernavigatiebalk.
Selecteer op de overzichtspagina van het opslagaccount toegangsbeheer (IAM) in het menu aan de linkerkant.
Selecteer op de pagina Toegangsbeheer (IAM) het tabblad Roltoewijzingen .
Selecteer + Toevoegen in het bovenste menu en voeg vervolgens roltoewijzing toe in de resulterende vervolgkeuzelijst.
Gebruik het zoekvak om de resultaten te filteren op de gewenste rol. Zoek in dit voorbeeld naar Inzender voor Opslagblobgegevens en selecteer het overeenkomende resultaat en kies vervolgens Volgende.
Selecteer onder Toegang toewijzen de optie Gebruiker, groep of service-principal en kies vervolgens + Leden selecteren.
Zoek in het dialoogvenster naar uw Microsoft Entra-gebruikersnaam (meestal uw user@domain e-mailadres) en kies Vervolgens onderaan het dialoogvenster Selecteren .
Selecteer Beoordelen + toewijzen om naar de laatste pagina te gaan en vervolgens opnieuw beoordelen en toewijzen om het proces te voltooien.
U kunt toegang tot gegevens in uw opslagaccount autoriseren met behulp van de volgende stappen:
Zorg ervoor dat u bent geverifieerd met hetzelfde Microsoft Entra-account waaraan u de rol hebt toegewezen in uw opslagaccount. U kunt zich verifiëren via de Azure CLI, Visual Studio Code of Azure PowerShell.
Meld u aan bij Azure via de Azure CLI met behulp van de volgende opdracht:
az login
Als u dit wilt gebruiken DefaultAzureCredential, moet u ervoor zorgen dat het azure-identity-pakket is geïnstalleerd en de klasse wordt geïmporteerd:
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.storage.blob import BlobServiceClient
Voeg deze code toe in het try blok. Wanneer de code wordt uitgevoerd op uw lokale werkstation, DefaultAzureCredential gebruikt u de referenties van de ontwikkelaar van het hulpprogramma met prioriteit waarmee u bent aangemeld om te verifiëren bij Azure. Voorbeelden van deze hulpprogramma's zijn Azure CLI of Visual Studio Code.
account_url = "https://<storageaccountname>.blob.core.windows.net"
default_credential = DefaultAzureCredential()
# Create the BlobServiceClient object
blob_service_client = BlobServiceClient(account_url, credential=default_credential)
Zorg ervoor dat u de naam van het opslagaccount bijwerkt in de URI van uw BlobServiceClient object. De naam van het opslagaccount vindt u op de overzichtspagina van Azure Portal.
Notitie
Wanneer deze wordt geïmplementeerd in Azure, kan dezelfde code worden gebruikt om aanvragen naar Azure Storage te autoriseren vanuit een toepassing die wordt uitgevoerd in Azure. U moet echter beheerde identiteiten inschakelen in uw app in Azure. Configureer vervolgens uw opslagaccount zodat die beheerde identiteit verbinding kan maken. Zie de zelfstudie over verificatie van door Azure gehoste apps voor gedetailleerde instructies over het configureren van deze verbinding tussen Azure-services.
Maak een nieuwe container in uw opslagaccount door de create_container methode voor het blob_service_client object aan te roepen. In dit voorbeeld voegt de code een GUID-waarde toe aan de containernaam om ervoor te zorgen dat deze uniek is.
Voeg deze code toe aan het einde van het try-blok:
# Create a unique name for the container
container_name = str(uuid.uuid4())
# Create the container
container_client = blob_service_client.create_container(container_name)
Zie Een blobcontainer maken met Python voor meer informatie over het maken van een container en voor meer codevoorbeelden.
Belangrijk
Containernamen moeten uit kleine letters bestaan. Zie Containers, blobs en metagegevens een naam geven en hiernaar verwijderen voor meer informatie over de naamgeving van containers en blobs.
Upload een blob naar een container met behulp van upload_blob. Met de voorbeeldcode wordt een tekstbestand gemaakt in de lokale gegevensmap om naar de container te uploaden.
Voeg deze code toe aan het einde van het try-blok:
# Create a local directory to hold blob data
local_path = "./data"
os.mkdir(local_path)
# Create a file in the local data directory to upload and download
local_file_name = str(uuid.uuid4()) + ".txt"
upload_file_path = os.path.join(local_path, local_file_name)
# Write text to the file
file = open(file=upload_file_path, mode='w')
file.write("Hello, World!")
file.close()
# Create a blob client using the local file name as the name for the blob
blob_client = blob_service_client.get_blob_client(container=container_name, blob=local_file_name)
print("\nUploading to Azure Storage as blob:\n\t" + local_file_name)
# Upload the created file
with open(file=upload_file_path, mode="rb") as data:
blob_client.upload_blob(data)
Zie Een blob uploaden met Python voor meer informatie over het uploaden van blobs en voor meer codevoorbeelden.
Geeft de blobs in de container weer door de methode list_blobs aan te roepen. In dit geval is slechts één blob aan de container toegevoegd, zodat met de weergavebewerking alleen die ene blob wordt geretourneerd.
Voeg deze code toe aan het einde van het try-blok:
print("\nListing blobs...")
# List the blobs in the container
blob_list = container_client.list_blobs()
for blob in blob_list:
print("\t" + blob.name)
Zie Lijst-blobs met Python voor meer informatie over het weergeven van blobs en voor meer codevoorbeelden.
Download de eerder gemaakte blob door de methode download_blob aan te roepen. De voorbeeldcode voegt het achtervoegsel 'DOWNLOAD' toe aan de naam van het bestand, zodat u beide bestanden in het lokale bestandssysteem kunt zien.
Voeg deze code toe aan het einde van het try-blok:
# Download the blob to a local file
# Add 'DOWNLOAD' before the .txt extension so you can see both files in the data directory
download_file_path = os.path.join(local_path, str.replace(local_file_name ,'.txt', 'DOWNLOAD.txt'))
container_client = blob_service_client.get_container_client(container= container_name)
print("\nDownloading blob to \n\t" + download_file_path)
with open(file=download_file_path, mode="wb") as download_file:
download_file.write(container_client.download_blob(blob.name).readall())
Zie Een blob downloaden met Python voor meer informatie over het downloaden van blobs en voor meer codevoorbeelden.
Met de volgende code worden de resources opgeschoond die de app heeft gemaakt door de hele container te verwijderen met behulp van de methode delete_container . U kunt ook de lokale bestanden verwijderen als u dat wilt.
De app pauzeert voor gebruikersinvoer door input() aan te roepen voordat deze de blob, container en lokale bestanden verwijdert. Controleer of de resources correct zijn gemaakt voordat ze worden verwijderd.
Voeg deze code toe aan het einde van het try-blok:
# Clean up
print("\nPress the Enter key to begin clean up")
input()
print("Deleting blob container...")
container_client.delete_container()
print("Deleting the local source and downloaded files...")
os.remove(upload_file_path)
os.remove(download_file_path)
os.rmdir(local_path)
print("Done")
Zie Een blobcontainer verwijderen en herstellen met Python voor meer informatie over het verwijderen van een container en voor meer codevoorbeelden.
Met deze app maakt u een testbestand in uw lokale map en uploadt u het naar Azure Blob Storage. In het voorbeeld worden vervolgens de blobs in de container vermeld en wordt het bestand met een nieuwe naam gedownload. U kunt de oude en nieuwe bestanden vergelijken.
Navigeer naar de map met het bestand blob_quickstart.py en voer vervolgens de volgende python opdracht uit om de app uit te voeren:
python blob_quickstart.py
De uitvoer van de app is vergelijkbaar met het volgende voorbeeld (UUID-waarden weggelaten voor leesbaarheid):
Azure Blob Storage Python quickstart sample
Uploading to Azure Storage as blob:
quickstartUUID.txt
Listing blobs...
quickstartUUID.txt
Downloading blob to
./data/quickstartUUIDDOWNLOAD.txt
Press the Enter key to begin clean up
Deleting blob container...
Deleting the local source and downloaded files...
Done
Voordat u begint met het opschonen, controleert u de gegevensmap voor de twee bestanden. U kunt ze vergelijken en zien dat ze identiek zijn.
Nadat u de bestanden hebt gecontroleerd en klaar bent met testen, drukt u op Enter om de testbestanden te verwijderen, samen met de container die u in het opslagaccount hebt gemaakt. U kunt ook Azure CLI gebruiken om resources te verwijderen.
Wanneer u klaar bent met de quickstart, kunt u de resources die u hebt gemaakt opschonen door de volgende opdracht uit te voeren:
azd down
U wordt gevraagd om het verwijderen van de resources te bevestigen. Voer y dit in om te bevestigen.
Training
Module
Werken met Azure Blob Storage - Training
Meer informatie over het gebruik van de Azure Blob Storage-clientbibliotheek voor het maken en bijwerken van Blob Storage-resources.
Certificering
Bouw end-to-end-oplossingen in Microsoft Azure om Azure Functions te maken, web-apps te implementeren en te beheren, oplossingen te ontwikkelen die gebruikmaken van Azure Storage en meer.
Documentatie
Aan de slag met Azure Blob Storage en Python - Azure Storage
Ga aan de slag met het ontwikkelen van een Python-toepassing die werkt met Azure Blob Storage. Dit artikel helpt u bij het instellen van een project en het autoriseren van toegang tot een Azure Blob Storage-eindpunt.
Een blob uploaden met Python - Azure Storage
Meer informatie over het uploaden van een blob naar uw Azure Storage-account met behulp van de Python-clientbibliotheek.
Een blob downloaden met Python - Azure Storage
Meer informatie over het downloaden van een blob in Azure Storage met behulp van de Python-clientbibliotheek.
Blobs vermelden met Python - Azure Storage
Meer informatie over het weergeven van blobs in uw opslagaccount met behulp van de Azure Storage-clientbibliotheek voor Python. Codevoorbeelden laten zien hoe u blobs in een platte lijst weergeeft of hoe u blobs hiërarchisch kunt weergeven, alsof ze zijn ingedeeld in mappen of mappen.