Microsoft.MachineLearningServices-werkruimten/gegevenssets 2020-05-01-preview
Bicep-resourcedefinitie
Het resourcetype werkruimten/gegevenssets kan worden geïmplementeerd met bewerkingen die zijn gericht op:
- Resourcegroepen - Zie opdrachten voor resourcegroepimplementatie
Zie wijzigingenlogboek voor een lijst met gewijzigde eigenschappen in elke API-versie.
Resource-indeling
Als u een resource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets wilt maken, voegt u de volgende Bicep toe aan uw sjabloon.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets@2020-05-01-preview' = {
name: 'string'
parent: resourceSymbolicName
datasetType: 'string'
parameters: {
header: 'string'
includePath: bool
partitionFormat: 'string'
path: {
dataPath: {
datastoreName: 'string'
relativePath: 'string'
}
httpUrl: 'string'
}
query: {
datastoreName: 'string'
query: 'string'
}
separator: 'string'
sourceType: 'string'
}
registration: {
description: 'string'
name: 'string'
tags: {
{customized property}: 'string'
}
}
skipValidation: bool
timeSeries: {
coarseGrainTimestamp: 'string'
fineGrainTimestamp: 'string'
}
}
Eigenschapswaarden
werkruimten/gegevenssets
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| naam | De resourcenaam Meer informatie over het instellen van namen en typen voor onderliggende resources in Bicep. |
tekenreeks (vereist) |
| Bovenliggende | In Bicep kunt u de bovenliggende resource voor een onderliggende resource opgeven. U hoeft deze eigenschap alleen toe te voegen wanneer de onderliggende resource buiten de bovenliggende resource wordt gedeclareerd. Zie Onderliggende resource buiten bovenliggende resource voor meer informatie. |
Symbolische naam voor resource van het type: werkruimten |
| datasetType | Hiermee geeft u het type gegevensset op. | 'bestand' 'tabellair' (vereist) |
| parameters | DatasetCreateRequestParameters (vereist) | |
| Registratie | DatasetCreateRequestRegistration (vereist) | |
| skipValidation | Sla validatie over die ervoor zorgt dat gegevens uit de gegevensset kunnen worden geladen vóór de registratie. | booleaans |
| timeSeries | DatasetCreateRequestTimeSeries |
DatasetCreateRequestParameters
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| koptekst | Kopteksttype. | 'all_files_have_same_headers' 'combine_all_files_headers' 'no_headers' 'only_first_file_has_headers' |
| includePath | Booleaanse waarde om padgegevens als kolom in de gegevensset te bewaren. Standaard ingesteld op False. Dit is handig bij het lezen van meerdere bestanden en wilt weten van welk bestand een bepaalde record afkomstig is of nuttige informatie in het bestandspad bewaren. | booleaans |
| partitionFormat | De partitiegegevens van elk pad worden geëxtraheerd in kolommen op basis van de opgegeven indeling. Met het opmaakonderdeel {column_name} wordt een tekenreekskolom gemaakt en met {column_name:yyyy/MM/dd/HH/mm/ss} wordt de datum/tijdkolom gemaakt, waarbij 'jjjj', 'MM', 'dd', 'uu', 'mm' en 'ss' worden gebruikt om jaar, maand, dag, uur, minuut en seconde te extraheren voor het datum/tijd-type. De indeling moet beginnen vanaf de positie van de eerste partitiesleutel tot het einde van het bestandspad. Bijvoorbeeld, gegeven het pad '.. /USA/2019/01/01/data.parquet' waarbij de partitie is per land/regio en tijd, partition_format='/{CountryOrRegion}/{PartitionDate:yyyyy/MM/dd}/data.csv' maakt een tekenreekskolom 'CountryOrRegion' met de waarde 'USA' en een datum/tijd-kolom 'PartitionDate' met de waarde '2019-01-01-01 | tekenreeks |
| leertraject | DatasetCreateRequestParametersPath | |
| query | DatasetCreateRequestParametersQuery | |
| scheidingsteken | Het scheidingsteken dat wordt gebruikt voor het splitsen van kolommen voor 'delimited_files' sourceType. | tekenreeks |
| Sourcetype | Gegevensbrontype. | 'delimited_files' 'json_lines_files' 'parquet_files' |
DatasetCreateRequestParametersPath
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| dataPath | DatasetCreateRequestParametersPathDataPath | |
| httpUrl | De HTTP-URL. | tekenreeks |
DatasetCreateRequestParametersPathDataPath
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| datastoreName | De naam van het gegevensarchief. | tekenreeks |
| relativePath | Pad binnen het gegevensarchief. | tekenreeks |
DatasetCreateRequestParametersQuery
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| datastoreName | De naam van het SQL/PostgreSQL/MySQL-gegevensarchief. | tekenreeks |
| query | SQL Quey. | tekenreeks |
DatasetCreateRequestRegistration
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| beschrijving | De beschrijving voor de gegevensset. | tekenreeks |
| naam | De naam van de gegevensset. | tekenreeks |
| tags | Tags die zijn gekoppeld aan de gegevensset. | object |
DatasetCreateRequestTimeSeries
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| coarseGrainTimestamp | Kolomnaam die moet worden gebruikt als CoarseGrainTimestamp. Kan alleen worden gebruikt als 'fineGrainTimestamp' is opgegeven en niet hetzelfde kan zijn als 'fineGrainTimestamp'. | tekenreeks |
| fineGrainTimestamp | Kolomnaam die moet worden gebruikt als FineGrainTimestamp | tekenreeks |
Snelstartsjablonen
Met de volgende quickstart-sjablonen wordt dit resourcetype geïmplementeerd.
| Template | Beschrijving |
|---|---|
Bestandsgegevensset maken van relatief pad in gegevensarchief |
Met deze sjabloon maakt u een bestandsgegevensset op basis van het relatieve pad in het gegevensarchief in de Azure Machine Learning-werkruimte. |
| Bestandsgegevensset maken in AML-werkruimte op basis van web-URL |
Met deze sjabloon wordt een bestandsgegevensset gemaakt op basis van web-URL in een Azure Machine Learning-werkruimte. |
| Een tabellaire gegevensset maken op basis van een relatief pad in het gegevensarchief |
Met deze sjabloon maakt u een tabellaire gegevensset op basis van het relatieve pad in het gegevensarchief in de Azure Machine Learning-werkruimte. |
| Tabelgegevensset maken op basis van SQL/PostgreSQL/MySQL-gegevensarchief |
Met deze sjabloon wordt een tabellaire gegevensset gemaakt op basis van een SQL-query in het SQL-/PostgreSQL-/MySQL-gegevensarchief in de Azure Machine Learning-werkruimte. |
| Tabelgegevensset maken in AML-werkruimte op basis van web-URL |
Met deze sjabloon maakt u een tabellaire gegevensset op basis van web-URL in de Azure Machine Learning-werkruimte. |
| AML-werkruimte maken met meerdere gegevenssets & gegevensarchieven |
Met deze sjabloon maakt u een Azure Machine Learning-werkruimte met meerdere gegevenssets & gegevensarchieven. |
Resourcedefinitie van ARM-sjabloon
Het resourcetype werkruimten/gegevenssets kan worden geïmplementeerd met bewerkingen die zijn gericht op:
- Resourcegroepen - Zie opdrachten voor resourcegroepimplementatie
Zie wijzigingenlogboek voor een lijst met gewijzigde eigenschappen in elke API-versie.
Resource-indeling
Als u een resource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets wilt maken, voegt u de volgende JSON toe aan uw sjabloon.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets",
"apiVersion": "2020-05-01-preview",
"name": "string",
"datasetType": "string",
"parameters": {
"header": "string",
"includePath": "bool",
"partitionFormat": "string",
"path": {
"dataPath": {
"datastoreName": "string",
"relativePath": "string"
},
"httpUrl": "string"
},
"query": {
"datastoreName": "string",
"query": "string"
},
"separator": "string",
"sourceType": "string"
},
"registration": {
"description": "string",
"name": "string",
"tags": {
"{customized property}": "string"
}
},
"skipValidation": "bool",
"timeSeries": {
"coarseGrainTimestamp": "string",
"fineGrainTimestamp": "string"
}
}
Eigenschapswaarden
werkruimten/gegevenssets
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| type | Het resourcetype | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets' |
| apiVersion | De resource-API-versie | '2020-05-01-preview' |
| naam | De resourcenaam Meer informatie over het instellen van namen en typen voor onderliggende resources in JSON ARM-sjablonen. |
tekenreeks (vereist) |
| datasetType | Hiermee geeft u het type gegevensset op. | 'bestand' 'tabellair' (vereist) |
| parameters | DatasetCreateRequestParameters (vereist) | |
| Registratie | DatasetCreateRequestRegistration (vereist) | |
| skipValidation | Sla validatie over die ervoor zorgt dat gegevens uit de gegevensset kunnen worden geladen vóór de registratie. | booleaans |
| timeSeries | DatasetCreateRequestTimeSeries |
DatasetCreateRequestParameters
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| koptekst | Kopteksttype. | 'all_files_have_same_headers' 'combine_all_files_headers' 'no_headers' 'only_first_file_has_headers' |
| includePath | Booleaanse waarde om padgegevens als kolom in de gegevensset te bewaren. Standaard ingesteld op False. Dit is handig bij het lezen van meerdere bestanden en wilt weten van welk bestand een bepaalde record afkomstig is of nuttige informatie in het bestandspad bewaren. | booleaans |
| partitionFormat | De partitiegegevens van elk pad worden geëxtraheerd in kolommen op basis van de opgegeven indeling. Met het opmaakonderdeel {column_name} wordt een tekenreekskolom gemaakt en met {column_name:yyyy/MM/dd/HH/mm/ss} wordt de datum/tijdkolom gemaakt, waarbij 'jjjj', 'MM', 'dd', 'uu', 'mm' en 'ss' worden gebruikt om jaar, maand, dag, uur, minuut en seconde te extraheren voor het datum/tijd-type. De indeling moet beginnen vanaf de positie van de eerste partitiesleutel tot het einde van het bestandspad. Bijvoorbeeld, gegeven het pad '.. /USA/2019/01/01/data.parquet' waarbij de partitie is per land/regio en tijd, partition_format='/{CountryOrRegion}/{PartitionDate:yyyy/MM/dd}/data.csv' maakt een tekenreekskolom 'CountryOrRegion' met de waarde 'USA' en een datum/tijd-kolom 'PartitionDate' met de waarde '2019-01-01-01 | tekenreeks |
| leertraject | DatasetCreateRequestParametersPath | |
| query | DatasetCreateRequestParametersQuery | |
| scheidingsteken | Het scheidingsteken dat wordt gebruikt voor het splitsen van kolommen voor 'delimited_files' sourceType. | tekenreeks |
| Sourcetype | Gegevensbrontype. | 'delimited_files' 'json_lines_files' 'parquet_files' |
DatasetCreateRequestParametersPath
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| dataPath | DatasetCreateRequestParametersPathDataPath | |
| httpUrl | De HTTP-URL. | tekenreeks |
DatasetCreateRequestParametersPathDataPath
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| datastoreName | De naam van het gegevensarchief. | tekenreeks |
| relativePath | Pad binnen het gegevensarchief. | tekenreeks |
DatasetCreateRequestParametersQuery
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| datastoreName | De naam van het SQL/PostgreSQL/MySQL-gegevensarchief. | tekenreeks |
| query | SQL Quey. | tekenreeks |
DatasetCreateRequestRegistration
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| beschrijving | De beschrijving voor de gegevensset. | tekenreeks |
| naam | De naam van de gegevensset. | tekenreeks |
| tags | Tags die zijn gekoppeld aan de gegevensset. | object |
DatasetCreateRequestTimeSeries
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| coarseGrainTimestamp | Kolomnaam die moet worden gebruikt als CoarseGrainTimestamp. Kan alleen worden gebruikt als 'fineGrainTimestamp' is opgegeven en niet hetzelfde kan zijn als 'fineGrainTimestamp'. | tekenreeks |
| fineGrainTimestamp | Kolomnaam die moet worden gebruikt als FineGrainTimestamp | tekenreeks |
Snelstartsjablonen
Met de volgende snelstartsjablonen wordt dit resourcetype geïmplementeerd.
| Template | Beschrijving |
|---|---|
| Bestandsgegevensset maken van relatief pad in gegevensarchief |
Met deze sjabloon maakt u een bestandsgegevensset op basis van het relatieve pad in het gegevensarchief in de Azure Machine Learning-werkruimte. |
| Bestandsgegevensset maken in AML-werkruimte op de web-URL |
Met deze sjabloon maakt u een bestandsgegevensset op basis van web-URL in de Azure Machine Learning-werkruimte. |
| Tabelgegevensset maken op basis van relatief pad in gegevensarchief |
Met deze sjabloon maakt u een tabellaire gegevensset op basis van het relatieve pad in het gegevensarchief in de Azure Machine Learning-werkruimte. |
| Tabelgegevensset maken vanuit SQL/PostgreSQL/MySQL-gegevensarchief |
Met deze sjabloon wordt een tabellaire gegevensset gemaakt op basis van een SQL-query in het SQL-/PostgreSQL-/MySQL-gegevensarchief in de Azure Machine Learning-werkruimte. |
| Tabelgegevensset maken in AML-werkruimte op basis van web-URL |
Met deze sjabloon maakt u een tabellaire gegevensset op basis van web-URL in de Azure Machine Learning-werkruimte. |
| Een AML-werkruimte maken met meerdere gegevenssets & gegevensarchieven |
Met deze sjabloon maakt u een Azure Machine Learning-werkruimte met meerdere gegevenssets & gegevensarchieven. |
Terraform-resourcedefinitie (AzAPI-provider)
Het resourcetype werkruimten/gegevenssets kan worden geïmplementeerd met bewerkingen die zijn gericht op:
- Resourcegroepen
Zie wijzigingenlogboek voor een lijst met gewijzigde eigenschappen in elke API-versie.
Resource-indeling
Als u een Resource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets wilt maken, voegt u de volgende Terraform toe aan uw sjabloon.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets@2020-05-01-preview"
name = "string"
parent_id = "string"
body = jsonencode({
datasetType = "string"
parameters = {
header = "string"
includePath = bool
partitionFormat = "string"
path = {
dataPath = {
datastoreName = "string"
relativePath = "string"
}
httpUrl = "string"
}
query = {
datastoreName = "string"
query = "string"
}
separator = "string"
sourceType = "string"
}
registration = {
description = "string"
name = "string"
tags = {
{customized property} = "string"
}
}
skipValidation = bool
timeSeries = {
coarseGrainTimestamp = "string"
fineGrainTimestamp = "string"
}
})
}
Eigenschapswaarden
werkruimten/gegevenssets
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| type | Het resourcetype | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets@2020-05-01-preview" |
| naam | De resourcenaam | tekenreeks (vereist) |
| parent_id | De id van de resource die het bovenliggende item voor deze resource is. | Id voor resource van het type: werkruimten |
| datasetType | Hiermee geeft u het type gegevensset op. | "bestand" 'tabellair' (vereist) |
| parameters | DatasetCreateRequestParameters (vereist) | |
| Registratie | DatasetCreateRequestRegistration (vereist) | |
| skipValidation | Sla validatie over die ervoor zorgt dat gegevens uit de gegevensset kunnen worden geladen vóór de registratie. | booleaans |
| timeSeries | DatasetCreateRequestTimeSeries |
DatasetCreateRequestParameters
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| koptekst | Kopteksttype. | "all_files_have_same_headers" "combine_all_files_headers" "no_headers" "only_first_file_has_headers" |
| includePath | Booleaanse waarde om padgegevens als kolom in de gegevensset te bewaren. Standaard ingesteld op False. Dit is handig bij het lezen van meerdere bestanden en wilt weten van welk bestand een bepaalde record afkomstig is of nuttige informatie in het bestandspad bewaren. | booleaans |
| partitionFormat | De partitiegegevens van elk pad worden geëxtraheerd in kolommen op basis van de opgegeven indeling. Met het opmaakonderdeel {column_name} wordt een tekenreekskolom gemaakt en met {column_name:yyyy/MM/dd/HH/mm/ss} wordt de datum/tijdkolom gemaakt, waarbij 'jjjj', 'MM', 'dd', 'uu', 'mm' en 'ss' worden gebruikt om jaar, maand, dag, uur, minuut en seconde te extraheren voor het datum/tijd-type. De indeling moet beginnen vanaf de positie van de eerste partitiesleutel tot het einde van het bestandspad. Bijvoorbeeld, gegeven het pad '.. /USA/2019/01/01/data.parquet' waarbij de partitie is per land/regio en tijd, partition_format='/{CountryOrRegion}/{PartitionDate:yyyyy/MM/dd}/data.csv' maakt een tekenreekskolom 'CountryOrRegion' met de waarde 'USA' en een datum/tijd-kolom 'PartitionDate' met de waarde '2019-01-01-01 | tekenreeks |
| leertraject | DatasetCreateRequestParametersPath | |
| query | DatasetCreateRequestParametersQuery | |
| scheidingsteken | Het scheidingsteken dat wordt gebruikt voor het splitsen van kolommen voor 'delimited_files' sourceType. | tekenreeks |
| Sourcetype | Gegevensbrontype. | "delimited_files" "json_lines_files" "parquet_files" |
DatasetCreateRequestParametersPath
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| dataPath | DatasetCreateRequestParametersPathDataPath | |
| httpUrl | De HTTP-URL. | tekenreeks |
DatasetCreateRequestParametersPathDataPath
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| datastoreName | De naam van het gegevensarchief. | tekenreeks |
| relativePath | Pad binnen het gegevensarchief. | tekenreeks |
DatasetCreateRequestParametersQuery
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| datastoreName | De naam van het SQL/PostgreSQL/MySQL-gegevensarchief. | tekenreeks |
| query | SQL Quey. | tekenreeks |
DatasetCreateRequestRegistration
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| beschrijving | De beschrijving voor de gegevensset. | tekenreeks |
| naam | De naam van de gegevensset. | tekenreeks |
| tags | Tags die zijn gekoppeld aan de gegevensset. | object |
DatasetCreateRequestTimeSeries
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| coarseGrainTimestamp | Kolomnaam die moet worden gebruikt als CoarseGrainTimestamp. Kan alleen worden gebruikt als 'fineGrainTimestamp' is opgegeven en niet hetzelfde kan zijn als 'fineGrainTimestamp'. | tekenreeks |
| fineGrainTimestamp | Kolomnaam die moet worden gebruikt als FineGrainTimestamp | tekenreeks |
Feedback
Binnenkort beschikbaar: In de loop van 2024 zullen we GitHub-problemen geleidelijk uitfaseren als het feedbackmechanisme voor inhoud en deze vervangen door een nieuw feedbacksysteem. Zie voor meer informatie: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Feedback verzenden en weergeven voor