Microsoft.MachineLearningServices-werkruimten/labelingJobs 2020-09-01-preview
Artikel 01/13/2024
1 inzender
Feedback
In dit artikel
Bicep-resourcedefinitie
Het resourcetype werkruimten/labelingJobs kan worden geïmplementeerd met bewerkingen die zijn gericht op:
Zie wijzigingenlogboek voor een lijst met gewijzigde eigenschappen in elke API-versie.
Als u een Resource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs wilt maken, voegt u de volgende Bicep toe aan uw sjabloon.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs@2020-09-01-preview' = {
name: 'string'
parent: resourceSymbolicName
properties: {
datasetConfiguration: {
assetName: 'string'
datasetVersion: 'string'
enableIncrementalDatasetRefresh: bool
}
jobInstructions: {
uri: 'string'
}
labelCategories: {
{customized property}: {
allowMultiSelect: bool
classes: {
{customized property}: {
displayName: 'string'
subclasses: {
{customized property}: {}
}
}
displayName: 'string'
}
}
labelingJobMediaProperties: {
annotationType: 'string'
mediaType: 'string'
{customized property}: any()
}
mlAssistConfiguration: {
inferencingComputeBinding: {
computeId: 'string'
nodeCount: int
}
mlAssistEnabled: bool
modelNamePrefix: 'string'
prelabelAccuracyThreshold: int
trainingComputeBinding: {
computeId: 'string'
nodeCount: int
}
}
properties: {
tags: {
{customized property}: 'string'
}
{customized property}: 'string'
}
}
Eigenschapswaarden
werkruimten/labelenTaken
Naam
Description
Waarde
naam
De resourcenaamBicep .
tekenreeks (vereist)
Bovenliggende
In Bicep kunt u de bovenliggende resource voor een onderliggende resource opgeven. U hoeft deze eigenschap alleen toe te voegen wanneer de onderliggende resource buiten de bovenliggende resource wordt gedeclareerd.Onderliggende resource buiten bovenliggende resource voor meer informatie.
Symbolische naam voor resource van het type: werkruimten
properties
Definitie van een labeltaak.
LabelingJobProperties
LabelingJobProperties
Naam
Description
Waarde
datasetConfiguration
Gegevenssetconfiguratie voor de taak.
LabelingDatasetConfiguration (vereist)
jobInstructions
Instructies voor de taak.
LabelingJobInstructions (vereist)
labelCategories
Labelcategorieën van de taak.
LabelingJobPropertiesLabelCategories (vereist)
labelingJobMediaProperties
Mediaspecifieke eigenschappen in een labeltaak.
LabelingJobImageProperties (vereist)
mlAssistConfiguration
Door machine learning ondersteunde configuratie voor de taak.
MLAssistConfiguration
properties
De woordenlijst met taakeigenschappen. Eigenschappen kunnen worden toegevoegd, maar niet worden verwijderd of gewijzigd.
LabelingJobProperties
tags
De woordenlijst met taaktags. Tags kunnen worden toegevoegd, verwijderd en bijgewerkt.
object
{aangepaste eigenschap}
tekenreeks
LabelingDatasetConfiguration
Naam
Description
Waarde
assetName
Naam van de gegevensasset die moet worden gelabeld.
tekenreeks (vereist)
datasetVersion
Versie van AML-gegevensset.
tekenreeks (vereist)
enableIncrementalDatasetRefresh
Hiermee wordt aangegeven of incrementeel vernieuwen van gegevenssets moet worden ingeschakeld.
booleaans
LabelingJobInstructions
Naam
Description
Waarde
Uri
De koppeling naar een pagina met gedetailleerde labelinstructies voor labelaars.
tekenreeks
LabelingJobPropertiesLabelCategories
LabelCategory
Naam
Description
Waarde
allowMultiSelect
Hiermee wordt aangegeven of het is toegestaan om meerdere klassen in deze categorie te selecteren.
booleaans
Klassen
Woordenlijst met labelklassen in deze categorie.
LabelCategoryClasses (vereist)
displayName
Weergavenaam van de labelcategorie.
tekenreeks
LabelCategoryClasses
Naam
Description
Waarde
{aangepaste eigenschap}
Labelklasse
Labelklasse
Naam
Description
Waarde
displayName
Weergavenaam van de labelklasse.
tekenreeks
Subklassen
Woordenlijst van subklassen van de labelklasse.
LabelClassSubklassen
LabelClassSubklassen
Naam
Description
Waarde
{aangepaste eigenschap}
Labelklasse
LabelingJobImageProperties
Naam
Description
Waarde
annotationType
Type aantekening van taken voor het labelen van afbeeldingen.
'BoundingBox'
mediaType
Mediatype van gegevensasset.
'Afbeelding'
{aangepaste eigenschap}
Voor Bicep kunt u de functie any() gebruiken.
MLAssistConfiguration
Naam
Description
Waarde
inferencingComputeBinding
De rekenkracht die is aangewezen voor deductie.
ComputeBinding (vereist)
mlAssistEnabled
Hiermee wordt aangegeven of de MLAssist-functie is ingeschakeld.
booleaans
modelNamePrefix
Naamvoorvoegsel dat moet worden gebruikt voor het machine learning-model. Voor elke iteratie wordt modelName toegevoegd met iteratie, bijvoorbeeld{modelName}_{i}.
tekenreeks (vereist)
prelabelAccuracyThreshold
Drempelwaarde voor nauwkeurigheid vooraf labelen die wordt gebruikt in de MLAssist-functie.
int
trainingComputeBinding
De rekenkracht die is aangewezen voor training.
ComputeBinding (vereist)
ComputeBinding
Naam
Description
Waarde
computeId
Id van de rekenresource.
tekenreeks
nodeCount
Aantal knooppunten.
int
Resourcedefinitie van ARM-sjabloon
Het resourcetype werkruimten/labelingJobs kan worden geïmplementeerd met bewerkingen die zijn gericht op:
Zie wijzigingenlogboek voor een lijst met gewijzigde eigenschappen in elke API-versie.
Als u een Resource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs wilt maken, voegt u de volgende JSON toe aan uw sjabloon.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs",
"apiVersion": "2020-09-01-preview",
"name": "string",
"properties": {
"datasetConfiguration": {
"assetName": "string",
"datasetVersion": "string",
"enableIncrementalDatasetRefresh": "bool"
},
"jobInstructions": {
"uri": "string"
},
"labelCategories": {
"{customized property}": {
"allowMultiSelect": "bool",
"classes": {
"{customized property}": {
"displayName": "string",
"subclasses": {
"{customized property}": {}
}
},
"displayName": "string"
}
},
"labelingJobMediaProperties": {
"annotationType": "string",
"mediaType": "string",
"{customized property}": {}
},
"mlAssistConfiguration": {
"inferencingComputeBinding": {
"computeId": "string",
"nodeCount": "int"
},
"mlAssistEnabled": "bool",
"modelNamePrefix": "string",
"prelabelAccuracyThreshold": "int",
"trainingComputeBinding": {
"computeId": "string",
"nodeCount": "int"
}
},
"properties": {
"tags": {
"{customized property}": "string"
},
"{customized property}": "string"
}
}
Eigenschapswaarden
werkruimten/labelenTaken
Naam
Description
Waarde
type
Het resourcetype
'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs'
apiVersion
De resource-API-versie
'2020-09-01-preview'
naam
De resourcenaamJSON ARM-sjablonen .
tekenreeks (vereist)
properties
Definitie van een labeltaak.
LabelingJobProperties
LabelingJobProperties
Naam
Description
Waarde
datasetConfiguration
Gegevenssetconfiguratie voor de taak.
LabelingDatasetConfiguration (vereist)
jobInstructions
Instructies voor de taak.
LabelingJobInstructions (vereist)
labelCategorieën
Labelcategorieën van de taak.
LabelingJobPropertiesLabelCategories (vereist)
labelingJobMediaProperties
Mediaspecifieke eigenschappen in een labeltaak.
LabelingJobImageProperties (vereist)
mlAssistConfiguration
Door machine learning ondersteunde configuratie voor de taak.
MLAssistConfiguration
properties
De woordenlijst met eigenschappen van de taak. Eigenschappen kunnen worden toegevoegd, maar niet worden verwijderd of gewijzigd.
LabelingJobProperties
tags
De woordenlijst met taaktags. Tags kunnen worden toegevoegd, verwijderd en bijgewerkt.
object
{aangepaste eigenschap}
tekenreeks
LabelenDatasetConfiguration
Naam
Description
Waarde
assetName
Naam van de gegevensasset die moet worden gelabeld.
tekenreeks (vereist)
datasetVersion
Versie van AML-gegevensset.
tekenreeks (vereist)
enableIncrementalDatasetRefresh
Hiermee wordt aangegeven of incrementeel vernieuwen van gegevenssets moet worden ingeschakeld.
booleaans
LabelingJobInstructions
Naam
Description
Waarde
Uri
De koppeling naar een pagina met gedetailleerde labelinstructies voor labelaars.
tekenreeks
LabelingJobPropertiesLabelCategories
LabelCategory
Naam
Description
Waarde
allowMultiSelect
Hiermee wordt aangegeven of het is toegestaan om meerdere klassen in deze categorie te selecteren.
booleaans
Klassen
Woordenlijst met labelklassen in deze categorie.
LabelCategoryClasses (vereist)
displayName
Weergavenaam van de labelcategorie.
tekenreeks
LabelCategoryClasses
Naam
Description
Waarde
{aangepaste eigenschap}
Labelklasse
Labelklasse
Naam
Description
Waarde
displayName
Weergavenaam van de labelklasse.
tekenreeks
Subklassen
Woordenlijst met subklassen van de labelklasse.
LabelClassSubclasses
LabelClassSubclasses
Naam
Description
Waarde
{aangepaste eigenschap}
Labelklasse
LabelingJobImageProperties
Naam
Description
Waarde
annotationType
Type aantekening van taken voor het labelen van afbeeldingen.
'Begrenzingsvak'
mediaType
Mediatype van gegevensasset.
'Afbeelding'
{aangepaste eigenschap}
MLAssistConfiguration
Naam
Description
Waarde
inferencingComputeBinding
De rekenkracht die is aangewezen voor deductie.
ComputeBinding (vereist)
mlAssistEnabled
Hiermee wordt aangegeven of de MLAssist-functie is ingeschakeld.
booleaans
modelNamePrefix
Naamvoorvoegsel dat moet worden gebruikt voor het machine learning-model. Voor elke iteratie wordt modelName toegevoegd met iteratie, bijvoorbeeld{modelName}_{i}.
tekenreeks (vereist)
prelabelAccuracyThreshold
Drempelwaarde voor nauwkeurigheid vooraf labelen die wordt gebruikt in de MLAssist-functie.
int
trainingComputeBinding
De rekenkracht die is aangewezen voor training.
ComputeBinding (vereist)
ComputeBinding
Naam
Description
Waarde
computeId
Id van de rekenresource.
tekenreeks
nodeCount
Aantal knooppunten.
int
Het resourcetype werkruimten/labelingJobs kan worden geïmplementeerd met bewerkingen die zijn gericht op:
Zie wijzigingenlogboek voor een lijst met gewijzigde eigenschappen in elke API-versie.
Als u een Resource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs wilt maken, voegt u de volgende Terraform toe aan uw sjabloon.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs@2020-09-01-preview"
name = "string"
parent_id = "string"
body = jsonencode({
properties = {
datasetConfiguration = {
assetName = "string"
datasetVersion = "string"
enableIncrementalDatasetRefresh = bool
}
jobInstructions = {
uri = "string"
}
labelCategories = {
{customized property} = {
allowMultiSelect = bool
classes = {
{customized property} = {
displayName = "string"
subclasses = {
{customized property} = {}
}
}
displayName = "string"
}
}
labelingJobMediaProperties = {
annotationType = "string"
mediaType = "string"
}
mlAssistConfiguration = {
inferencingComputeBinding = {
computeId = "string"
nodeCount = int
}
mlAssistEnabled = bool
modelNamePrefix = "string"
prelabelAccuracyThreshold = int
trainingComputeBinding = {
computeId = "string"
nodeCount = int
}
}
properties = {
tags = {
{customized property} = "string"
}
{customized property} = "string"
}
})
}
Eigenschapswaarden
werkruimten/labelenTaken
Naam
Description
Waarde
type
Het resourcetype
"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs@2020-09-01-preview"
naam
De resourcenaam
tekenreeks (vereist)
parent_id
De id van de resource die het bovenliggende item voor deze resource is.
Id voor resource van type: werkruimten
properties
Definitie van een labeltaak.
LabelingJobProperties
LabelingJobProperties
Naam
Description
Waarde
datasetConfiguration
Gegevenssetconfiguratie voor de taak.
LabelingDatasetConfiguration (vereist)
jobInstructions
Instructies voor de taak.
LabelingJobInstructions (vereist)
labelCategories
Labelcategorieën van de taak.
LabelingJobPropertiesLabelCategories (vereist)
labelingJobMediaProperties
Mediaspecifieke eigenschappen in een labeltaak.
LabelingJobImageProperties (vereist)
mlAssistConfiguration
Door machine learning ondersteunde configuratie voor de taak.
MLAssistConfiguration
properties
De woordenlijst met taakeigenschappen. Eigenschappen kunnen worden toegevoegd, maar niet worden verwijderd of gewijzigd.
LabelingJobProperties
tags
De woordenlijst met taaktags. Tags kunnen worden toegevoegd, verwijderd en bijgewerkt.
object
{aangepaste eigenschap}
tekenreeks
LabelingDatasetConfiguration
Naam
Description
Waarde
assetName
Naam van de gegevensasset die moet worden gelabeld.
tekenreeks (vereist)
datasetVersion
Versie van AML-gegevensset.
tekenreeks (vereist)
enableIncrementalDatasetRefresh
Hiermee wordt aangegeven of incrementeel vernieuwen van gegevenssets moet worden ingeschakeld.
booleaans
LabelingJobInstructions
Naam
Description
Waarde
Uri
De koppeling naar een pagina met gedetailleerde labelinstructies voor labelaars.
tekenreeks
LabelingJobPropertiesLabelCategories
LabelCategory
Naam
Description
Waarde
allowMultiSelect
Hiermee wordt aangegeven of het is toegestaan om meerdere klassen in deze categorie te selecteren.
booleaans
Klassen
Woordenlijst met labelklassen in deze categorie.
LabelCategoryClasses (vereist)
displayName
Weergavenaam van de labelcategorie.
tekenreeks
LabelCategoryClasses
Naam
Description
Waarde
{aangepaste eigenschap}
Labelklasse
Labelklasse
Naam
Description
Waarde
displayName
Weergavenaam van de labelklasse.
tekenreeks
Subklassen
Woordenlijst van subklassen van de labelklasse.
LabelClassSubklassen
LabelClassSubklassen
Naam
Description
Waarde
{aangepaste eigenschap}
Labelklasse
LabelingJobImageProperties
Naam
Description
Waarde
annotationType
Type aantekening van taken voor het labelen van afbeeldingen.
"BoundingBox"
mediaType
Mediatype van gegevensasset.
"Afbeelding"
{aangepaste eigenschap}
MLAssistConfiguration
Naam
Description
Waarde
inferencingComputeBinding
De rekenkracht die is aangewezen voor deductie.
ComputeBinding (vereist)
mlAssistEnabled
Hiermee wordt aangegeven of de MLAssist-functie is ingeschakeld.
booleaans
modelNamePrefix
Naamvoorvoegsel dat moet worden gebruikt voor het machine learning-model. Voor elke iteratie wordt modelName toegevoegd met iteratie, bijvoorbeeld{modelName}_{i}.
tekenreeks (vereist)
prelabelAccuracyThreshold
Drempelwaarde voor nauwkeurigheid vooraf labelen die wordt gebruikt in de MLAssist-functie.
int
trainingComputeBinding
De rekenkracht die is aangewezen voor training.
ComputeBinding (vereist)
ComputeBinding
Naam
Description
Waarde
computeId
Id van de rekenresource.
tekenreeks
nodeCount
Aantal knooppunten.
int