Microsoft.MachineLearningServices-werkruimten/outboundRules 2023-06-01-preview
Bicep-resourcedefinitie
Het resourcetype werkruimten/outboundRules kan worden geïmplementeerd met bewerkingen die zijn gericht op:
- Resourcegroepen - Zie opdrachten voor resourcegroepimplementatie
Zie wijzigingenlogboek voor een lijst met gewijzigde eigenschappen in elke API-versie.
Resource-indeling
Als u een resource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules wilt maken, voegt u de volgende Bicep toe aan uw sjabloon.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules@2023-06-01-preview' = {
name: 'string'
parent: resourceSymbolicName
properties: {
category: 'string'
status: 'string'
type: 'string'
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
}
OutboundRule-objecten
Stel de eigenschap type in om het type object op te geven.
Voor FQDN gebruikt u:
type: 'FQDN'
destination: 'string'
Gebruik voor PrivateEndpoint:
type: 'PrivateEndpoint'
destination: {
serviceResourceId: 'string'
sparkEnabled: bool
sparkStatus: 'string'
subresourceTarget: 'string'
}
Gebruik voor ServiceTag:
type: 'ServiceTag'
destination: {
action: 'string'
portRanges: 'string'
protocol: 'string'
serviceTag: 'string'
}
Eigenschapswaarden
werkruimten/outboundRules
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
naam | De resourcenaam Meer informatie over het instellen van namen en typen voor onderliggende resources in Bicep. |
tekenreeks (vereist) |
Bovenliggende | In Bicep kunt u de bovenliggende resource voor een onderliggende resource opgeven. U hoeft deze eigenschap alleen toe te voegen wanneer de onderliggende resource buiten de bovenliggende resource wordt gedeclareerd. Zie Onderliggende resource buiten bovenliggende resource voor meer informatie. |
Symbolische naam voor resource van het type: werkruimten |
properties | Uitgaande regel voor het beheerde netwerk van een machine learning-werkruimte. | OutboundRule (vereist) |
OutboundRule
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
category | Categorie van een uitgaande regel voor een beheerd netwerk van een machine learning-werkruimte. | 'Aanbevolen' 'Vereist' 'UserDefined' |
status | Type van een uitgaande regel voor een beheerd netwerk van een machine learning-werkruimte. | 'Actief' 'Inactief' |
type | Het objecttype instellen | FQDN PrivateEndpoint ServiceTag (vereist) |
FqdnOutboundRule
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
type | Type van een uitgaande regel voor een beheerd netwerk van een machine learning-werkruimte. | FQDN (vereist) |
doel | tekenreeks |
PrivateEndpointOutboundRule
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
type | Type van een uitgaande regel voor een beheerd netwerk van een machine learning-werkruimte. | 'PrivateEndpoint' (vereist) |
doel | Privé-eindpuntbestemming voor een uitgaande regel voor privé-eindpunten voor het beheerde netwerk van een machine learning-werkruimte. | PrivateEndpointDestination |
PrivateEndpointDestination
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
serviceResourceId | tekenreeks | |
sparkEnabled | booleaans | |
sparkStatus | Type van een uitgaande regel voor een beheerd netwerk van een machine learning-werkruimte. | 'Actief' 'Inactief' |
subresourceTarget | tekenreeks |
ServiceTagOutboundRule
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
type | Type van een uitgaande regel voor een beheerd netwerk van een machine learning-werkruimte. | ServiceTag (vereist) |
doel | Servicetagbestemming voor een uitgaande regel voor servicetags voor het beheerde netwerk van een machine learning-werkruimte. | ServiceTagDestination |
ServiceTagDestination
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
action | De actie-opsomming voor netwerkregel. | 'Toestaan' 'Weigeren' |
portRanges | tekenreeks | |
protocol | tekenreeks | |
serviceTag | tekenreeks |
Resourcedefinitie van ARM-sjabloon
Het resourcetype werkruimten/outboundRules kan worden geïmplementeerd met bewerkingen die zijn gericht op:
- Resourcegroepen - Zie opdrachten voor resourcegroepimplementatie
Zie wijzigingenlogboek voor een lijst met gewijzigde eigenschappen in elke API-versie.
Resource-indeling
Als u een resource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules wilt maken, voegt u de volgende JSON toe aan uw sjabloon.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules",
"apiVersion": "2023-06-01-preview",
"name": "string",
"properties": {
"category": "string",
"status": "string",
"type": "string"
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
}
OutboundRule-objecten
Stel de eigenschap type in om het type object op te geven.
Gebruik voor FQDN:
"type": "FQDN",
"destination": "string"
Gebruik voor PrivateEndpoint:
"type": "PrivateEndpoint",
"destination": {
"serviceResourceId": "string",
"sparkEnabled": "bool",
"sparkStatus": "string",
"subresourceTarget": "string"
}
Gebruik voor ServiceTag:
"type": "ServiceTag",
"destination": {
"action": "string",
"portRanges": "string",
"protocol": "string",
"serviceTag": "string"
}
Eigenschapswaarden
werkruimten/outboundRules
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
type | Het resourcetype | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules' |
apiVersion | De resource-API-versie | '2023-06-01-preview' |
naam | De resourcenaam Meer informatie over het instellen van namen en typen voor onderliggende resources in JSON ARM-sjablonen. |
tekenreeks (vereist) |
properties | Uitgaande regel voor het beheerde netwerk van een machine learning-werkruimte. | OutboundRule (vereist) |
OutboundRule
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
category | Categorie van een uitgaande regel voor een beheerd netwerk van een machine learning-werkruimte. | 'Aanbevolen' 'Vereist' 'UserDefined' |
status | Type van een uitgaande regel voor een beheerd netwerk van een machine learning-werkruimte. | 'Actief' 'Inactief' |
type | Het objecttype instellen | FQDN PrivateEndpoint ServiceTag (vereist) |
FqdnOutboundRule
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
type | Type van een uitgaande regel voor een beheerd netwerk van een machine learning-werkruimte. | 'FQDN' (vereist) |
doel | tekenreeks |
PrivateEndpointOutboundRule
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
type | Type van een uitgaande regel voor een beheerd netwerk van een machine learning-werkruimte. | 'PrivateEndpoint' (vereist) |
doel | Privé-eindpuntbestemming voor een uitgaande regel voor privé-eindpunt voor het beheerde netwerk van een machine learning-werkruimte. | PrivateEndpointDestination |
PrivateEndpointDestination
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
serviceResourceId | tekenreeks | |
sparkEnabled | booleaans | |
sparkStatus | Type van een uitgaande regel voor een beheerd netwerk van een machine learning-werkruimte. | 'Actief' 'Inactief' |
subresourceDoel | tekenreeks |
ServiceTagOutboundRule
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
type | Type van een uitgaande regel voor een beheerd netwerk van een machine learning-werkruimte. | 'ServiceTag' (vereist) |
doel | Doel van servicetag voor een uitgaande regel voor servicetags voor het beheerde netwerk van een machine learning-werkruimte. | ServiceTagDestination |
ServiceTagDestination
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
action | De actie-opsomming voor netwerkregel. | 'Toestaan' 'Weigeren' |
portRanges | tekenreeks | |
protocol | tekenreeks | |
serviceTag | tekenreeks |
Terraform-resourcedefinitie (AzAPI-provider)
Het resourcetype werkruimten/outboundRules kan worden geïmplementeerd met bewerkingen die zijn gericht op:
- Resourcegroepen
Zie wijzigingenlogboek voor een lijst met gewijzigde eigenschappen in elke API-versie.
Resource-indeling
Als u een Resource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules wilt maken, voegt u de volgende Terraform toe aan uw sjabloon.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules@2023-06-01-preview"
name = "string"
parent_id = "string"
body = jsonencode({
properties = {
category = "string"
status = "string"
type = "string"
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
})
}
OutboundRule-objecten
Stel de eigenschap type in om het type object op te geven.
Gebruik voor FQDN:
type = "FQDN"
destination = "string"
Gebruik voor PrivateEndpoint:
type = "PrivateEndpoint"
destination = {
serviceResourceId = "string"
sparkEnabled = bool
sparkStatus = "string"
subresourceTarget = "string"
}
Gebruik voor ServiceTag:
type = "ServiceTag"
destination = {
action = "string"
portRanges = "string"
protocol = "string"
serviceTag = "string"
}
Eigenschapswaarden
werkruimten/outboundRules
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
type | Het resourcetype | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules@2023-06-01-preview" |
naam | De resourcenaam | tekenreeks (vereist) |
parent_id | De id van de resource die het bovenliggende item voor deze resource is. | Id voor resource van type: werkruimten |
properties | Uitgaande regel voor het beheerde netwerk van een machine learning-werkruimte. | OutboundRule (vereist) |
OutboundRule
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
category | Categorie van een uitgaande regel voor een beheerd netwerk van een machine learning-werkruimte. | "Aanbevolen" "Vereist" "UserDefined" |
status | Type van een uitgaande regel voor een beheerd netwerk van een machine learning-werkruimte. | "Actief" "Inactief" |
type | Het objecttype instellen | FQDN PrivateEndpoint ServiceTag (vereist) |
FqdnOutboundRule
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
type | Type van een uitgaande regel voor een beheerd netwerk van een machine learning-werkruimte. | "FQDN" (vereist) |
doel | tekenreeks |
PrivateEndpointOutboundRule
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
type | Type van een uitgaande regel voor een beheerd netwerk van een machine learning-werkruimte. | "PrivateEndpoint" (vereist) |
doel | Privé-eindpuntbestemming voor een uitgaande regel voor privé-eindpunt voor het beheerde netwerk van een machine learning-werkruimte. | PrivateEndpointDestination |
PrivateEndpointDestination
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
serviceResourceId | tekenreeks | |
sparkEnabled | booleaans | |
sparkStatus | Type van een uitgaande regel voor een beheerd netwerk van een machine learning-werkruimte. | "Actief" "Inactief" |
subresourceDoel | tekenreeks |
ServiceTagOutboundRule
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
type | Type van een uitgaande regel voor een beheerd netwerk van een machine learning-werkruimte. | "ServiceTag" (vereist) |
doel | Doel van servicetag voor een uitgaande regel voor servicetags voor het beheerde netwerk van een machine learning-werkruimte. | ServiceTagDestination |
ServiceTagDestination
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
action | De actie-opsomming voor netwerkregel. | "Toestaan" "Weigeren" |
portRanges | tekenreeks | |
protocol | tekenreeks | |
serviceTag | tekenreeks |
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Binnenkort beschikbaar: In de loop van 2024 zullen we GitHub-problemen geleidelijk uitfaseren als het feedbackmechanisme voor inhoud en deze vervangen door een nieuw feedbacksysteem. Zie voor meer informatie:Feedback verzenden en weergeven voor