Grootten van virtuele machines geoptimaliseerd voor GPU

Van toepassing op: ✔️ Linux-VM's ✔️ Windows-VM's ✔️ Flexibele schaalsets ✔️ Uniforme schaalsets

Tip

Probeer het hulpprogramma Voor het selecteren van virtuele machines om andere grootten te vinden die het beste bij uw workload passen.

VOOR GPU geoptimaliseerde VM-grootten zijn gespecialiseerde virtuele machines die beschikbaar zijn met één, meerdere of fractionele GPU's. Deze grootten zijn ontworpen voor rekenintensieve, grafisch intensieve workloads en visualisatieworkloads. Dit artikel bevat informatie over het aantal en het type GPU's, vCPU's, gegevensschijven en NIC's. Opslagdoorvoer en netwerkbandbreedte worden ook opgenomen voor elke grootte in deze groep.

  • De grootten van de NCv3-serie en NC T4_v3-serie zijn geoptimaliseerd voor rekenintensieve GPU-versnelde toepassingen. Enkele voorbeelden zijn toepassingen en simulaties op basis van CUDA en OpenCL, AI en Deep Learning. De NC T4 v3-serie is gericht op deductieworkloads met nvidia's Tesla T4 GPU en AMD EPYC2 Rome-processor. De NCv3-serie is gericht op high-performance computing en AI-workloads met nvidia's Tesla V100 GPU.

  • De grootte van de ND A100 v4-serie is gericht op het omhoog schalen en uitschalen van deep learning-training en versnelde HPC-toepassingen. De ND A100 v4-serie maakt gebruik van 8 NVIDIA A100 TensorCore GPU's, elk beschikbaar met een 200 Gigabit Mellanox InfiniBand HDR-verbinding en 40 GB GPU-geheugen.

  • De grootten van de NV- en NVv3-serie zijn geoptimaliseerd en ontworpen voor externe visualisatie, streaming, gaming, codering en VDI-scenario's met behulp van frameworks zoals OpenGL en DirectX. Deze VM's worden ondersteund door de NVIDIA Tesla M60 GPU.

  • NVv4-serie VM-grootten geoptimaliseerd en ontworpen voor VDI en externe visualisatie. Met gepartitioneerde GPU's biedt NVv4 de juiste grootte voor workloads die kleinere GPU-resources vereisen. Deze VM's worden ondersteund door de AMD Radeon Instinct MI25 GPU. NVv4-VM's ondersteunen momenteel alleen het Windows-gastbesturingssysteem.

  • NDm A100 v4-serie virtuele machine is een nieuwe vlaggenschiptoevoeging in de Azure GPU-serie, ontworpen voor geavanceerde Deep Learning-training en nauw gekoppelde hpc-workloads omhoog en uitschalen. De NDm A100 v4-serie begint met één virtuele machine (VM) en acht NVIDIA Ampere A100 80 GB Tensor Core GPU's.

Ondersteunde besturingssystemen en stuurprogramma’s

Als u wilt profiteren van de GPU-mogelijkheden van vm's uit de Azure N-serie, moeten NVIDIA- of AMD GPU-stuurprogramma's zijn geïnstalleerd.

Overwegingen bij de implementatie

  • Zie Beschikbare producten per regio voor de beschikbaarheid van VM's uit de N-serie.

  • VM's uit de N-serie kunnen alleen worden geïmplementeerd in het Resource Manager-implementatiemodel.

  • Vm's uit de N-serie verschillen in het type Azure Storage dat ze voor hun schijven ondersteunen. NC- en NV-VM's ondersteunen alleen VM-schijven die worden ondersteund door Standard Disk Storage (HDD). Alle andere GPU-VM's ondersteunen VM-schijven die worden ondersteund door Standard Disk Storage en Premium Disk Storage (SSD).

  • Als u meer dan een paar VM's uit de N-serie wilt implementeren, kunt u een abonnement op basis van betalen per gebruik of andere aankoopopties overwegen. Als u een gratis account van Azure gebruikt, kunt u slechts een paar Azure Compute-resources van Azure gebruiken.

  • Mogelijk moet u het quotum voor kernen (per regio) in uw Azure-abonnement verhogen en het afzonderlijke quotum verhogen voor NC-, NCv2-, NCv3-, ND-, NDv2-, NV- of NVv2-kernen. Als u een quotumverhoging wilt aanvragen, opent u gratis een onlineaanvraag voor klantondersteuning . Standaardlimieten kunnen variëren, afhankelijk van uw abonnementscategorie.

Andere grootten

Volgende stappen

Meer informatie over hoe Azure Compute Units (ACU) u kunnen helpen bij het vergelijken van de rekenprestaties tussen Azure-SKU's.