Delen via

Connectiviteitsopties voor Data Lake Storage

Als FinOps-beoefenaar moet u mogelijk aangepaste rapporten en analyseoplossingen buiten Power BI maken om te voldoen aan specifieke organisatievereisten. Azure Data Lake Storage biedt een centrale opslagplaats voor uw FinOps-gegevens die toegankelijk zijn voor meerdere hulpprogramma's en services voor geavanceerde analyses, aangepaste toepassingen en integratiescenario's.

In dit artikel worden de primaire hulpprogramma's en services behandeld die verbinding kunnen maken met Data Lake Storage voor FinOps-analyses en -rapportage.


Azure Data Explorer (ADX)

Azure Data Explorer is een snelle, zeer schaalbare gegevensverkenningsservice voor logboek- en telemetriegegevens die krachtige analysemogelijkheden bieden voor uw FinOps-gegevens.

Als u FinOps-hubs gebruikt, wordt Azure Data Explorer automatisch geconfigureerd met vooraf gebouwde pijplijnen voor gegevensopname, geoptimaliseerde gegevensmodellen, voorbeelddashboards en query's en geautomatiseerde gegevensverwerking.

Data Explorer-dashboards configureren


Microsoft Fabric

Microsoft Fabric is een alles-in-één analyseoplossing waarin gegevensintegratie, data engineering, datawarehousing, data science, realtime analyses en business intelligence worden gecombineerd tot een geïntegreerd platform.

Fabric biedt een geïntegreerd analyseplatform met OneLake-opslag, AI- en machine learning-mogelijkheden, naadloze Power BI-integratie en ondersteuning voor realtime inzichten.

Een Fabric-werkruimte maken voor FinOps


Azure Synapse Analytics

Azure Synapse Analytics is een zakelijke datawarehouse-oplossing waarin big data- en datawarehousingmogelijkheden worden gecombineerd.

Voordelen voor FinOps

  • Schaalbaar datawarehouse: grote hoeveelheden historische FinOps-gegevens verwerken
  • SQL- en Spark-ondersteuning: vertrouwde SQL of Apache Spark gebruiken voor gegevensverwerking
  • Geïntegreerde machine learning: voorspellende modellen bouwen voor kostenprognoses
  • Data Lake-integratie: Systeemeigen integratie met Data Lake Storage
  • Bedrijfsbeveiliging: Geavanceerde beveiligings- en governancefuncties

Aan de slag met Synapse

Azure Synapse Analytics biedt uitgebreide documentatie voor het maken van verbinding met en het opvragen van gegevens in Data Lake Storage.

Query's uitvoeren op gegevens in Azure Data Lake Storage met Synapse SQL

Externe tabellen maken in Synapse SQL


Azure Databricks

Azure Databricks is een geïntegreerd analyseplatform dat gezamenlijke op Apache Spark gebaseerde analyses biedt voor geavanceerde scenario's voor gegevenswetenschap en machine learning.

Voordelen voor FinOps

  • Geavanceerde analyse: complexe kostenmodellering en prognose uitvoeren
  • Machine learning: Voorspellende modellen bouwen voor kostenoptimalisatie
  • Notebooks voor samenwerking: analyse delen met data science-teams
  • Ondersteuning voor Delta Lake: ACID-transacties en versiebeheer voor gegevenskwaliteit
  • Integratiemogelijkheden: Verbinding maken met meerdere gegevensbronnen en hulpprogramma's

Aan de slag met Databricks

Azure Databricks biedt uitgebreide documentatie voor het maken van verbinding met en het analyseren van gegevens in Data Lake Storage.

Verbinding maken met Azure Data Lake Storage vanuit Databricks

Machine learning met Databricks


Azure Machine Learning

Azure Machine Learning biedt machine learning-mogelijkheden op bedrijfsniveau voor het bouwen van geavanceerde kostenoptimalisatie- en prognosemodellen.

Voordelen voor FinOps

  • MLOps-mogelijkheden: end-to-end levenscyclusbeheer voor machine learning
  • Geautomatiseerde ML: Modellen voor kostenvoorspelling automatisch bouwen en optimaliseren
  • Modelimplementatie: Modellen implementeren als webservices voor realtime voorspellingen
  • Verantwoorde AI: ingebouwde hulpprogramma's voor modelinterpretabiliteit en redelijkheid
  • Integratie: Verbinding maken met andere Azure-services en -hulpprogramma's

Gebruiksvoorbeelden voor FinOps

  • Kostenprognose: Toekomstige uitgaven voorspellen op basis van historische patronen
  • Anomaliedetectie: Ongebruikelijke kostenpieken of patronen identificeren
  • Aanbevelingen voor optimalisatie: geautomatiseerde suggesties voor kostenoptimalisatie genereren
  • Budgetplanning: Budgetplanning ondersteunen met voorspellende inzichten

Aangepaste toepassingen en API's

Data Lake Storage biedt REST API's en SDK's waarmee u aangepaste toepassingen kunt bouwen en FinOps-gegevens kunt integreren met bestaande systemen.

Voordelen

  • Aangepaste integraties: Integraties bouwen met bestaande bedrijfssystemen
  • Geautomatiseerde rapportage: geautomatiseerde rapportgeneratie en -distributie maken
  • Realtime bewaking: aangepaste bewakings- en waarschuwingsoplossingen bouwen
  • API-toegang: Programmatische toegang tot FinOps-gegevens voor elke toepassing

Aan de slag met aangepaste toepassingen

Azure Data Lake Storage biedt uitgebreide SDK's en REST API's voor het bouwen van aangepaste toepassingen.

Azure Data Lake Storage REST API

Azure Data Lake Storage-clientbibliotheken


Het juiste hulpmiddel kiezen

De keuze van het hulpprogramma is afhankelijk van uw specifieke vereisten:

Tool Ideaal voor Complexiteit Kostenmodel
Azure Data Explorer Realtime-analyse, KQL-queries, ingebouwde dashboards Gemiddeld Betalen per gebruik
Microsoft Fabric Unified Analytics-platform, AI/ML-integratie Medium-High Op basis van capaciteit
Azure Synapse Datawarehousing, grootschalige ETL, bedrijfsscenario's High Betalen per gebruik of toegewezen
Azure Databricks Geavanceerde analyses, machine learning, gegevenswetenschap High Betalen per gebruik
Azure Machine Learning MLOps, geautomatiseerde ML, modelimplementatie High Betalen per gebruik
Aangepaste toepassingen Specifieke integraties, aangepaste werkstromen Variable Ontwikkelingskosten

Beveiliging en governance

Wanneer u verbinding maakt met Data Lake Storage, moet u de juiste beveiliging en governance garanderen:

  • Verificatie: Azure Active Directory en beheerde identiteiten gebruiken
  • Autorisatie: op rollen gebaseerd toegangsbeheer (RBAC) implementeren
  • Netwerkbeveiliging: privé-eindpunten en netwerkbeperkingen configureren
  • Gegevensclassificatie: gevoelige financiële gegevens classificeren en beveiligen
  • Controle: Auditlogboekregistratie inschakelen voor toegang en bewerkingen

Feedback geven

Laat ons weten hoe we het doen met een korte recensie. We gebruiken deze beoordelingen om FinOps-hulpprogramma's en -resources te verbeteren en uit te breiden.

feedback geven

Als u op zoek bent naar iets specifieks, stem dan op een bestaande of maak een nieuw idee. Deel ideeën met anderen om meer stemmen te krijgen. We richten ons op ideeën met de meeste stemmen.

stemmen of ideeën voorstellen


Verwante inhoud

Gerelateerde resources:

Gerelateerde FinOps-mogelijkheden:

Gerelateerde producten:

Verwante oplossingen:


  • Last updated on