gebeurtenis
31 mrt, 23 - 2 apr, 23
De ultieme Microsoft Fabric-, Power BI-, SQL- en AI-communitygebeurtenis. 31 maart tot 2 april 2025.
Zorg dat u zich vandaag nog registreertDeze browser wordt niet meer ondersteund.
Upgrade naar Microsoft Edge om te profiteren van de nieuwste functies, beveiligingsupdates en technische ondersteuning.
Van toepassing op:berekende kolomberekende tabelMeasureVisuele berekening
Gebruikt de methode Least Squares om een rechte lijn te calculate die het beste bij de opgegeven gegevens past en retourneert vervolgens een tabel met een beschrijving van de lijn. De vergelijking voor de lijn is van de vorm: y = Helling1*x1 + Helling2*x2 + ... + Snijpunt.
LINEST ( <columnY>, <columnX>[, …][, <const>] )
Term | Definitie |
---|---|
columnY |
De kolom van bekende y-values. Moet scalaire typen hebben. |
columnX |
De kolommen van bekende x-values. Moet scalaire typen hebben. Er moet ten minste één worden opgegeven. |
const |
(Optioneel) Een constante TRUE /FALSE value die aangeeft of de constante snijpunt moet worden afgedwongen op gelijk aan 0.If TRUE or weggelaten, wordt de Snijpuntvalue normaal berekend; IfFALSE is de Snijpunt-value ingesteld op nul. |
Een tabel met één rij die de lijn beschrijft, plus aanvullende statistieken. Dit zijn de beschikbare kolommen:
columnY
and de columnX
moet all tot dezelfde tabel behoren.
De volgende DAX query:
EVALUATE LINEST(
'FactInternetSales'[SalesAmount],
'FactInternetSales'[TotalProductCost]
)
Retourneert een tabel met één rij met tien kolommen:
Helling1 | Onderscheppen | StandardErrorSlope1 | StandardErrorIntercept | CoëfficiëntOfDeterminatie |
---|---|---|---|---|
1.67703250456677 | 6.34550460373026 | 0.000448675725548806 | 0.279131821917317 | 0.995695557281456 |
StandardError | Statistiek | DegreesOfFreedom | RegressionSumOfSquares | ResidualSumOfSquares |
---|---|---|---|---|
60.9171030357485 | 13970688.6139993 | 60396 | 51843736761.658 | 224123120.339218 |
Voor een bepaalde internetverkoop voorspelt dit model het verkoopbedrag met de volgende formule:
SalesAmount = Slope1 * TotalProductCost + Intercept
De volgende DAX query:
EVALUATE LINEST(
'DimCustomer'[TotalSalesAmount],
'DimCustomer'[YearlyIncome],
'DimCustomer'[TotalChildren],
'DimCustomer'[BirthDate]
)
Retourneert een tabel met één rij met veertien kolommen:
Voor een bepaalde klant voorspelt dit model de totale verkoop met de volgende formule (de geboorte-date wordt automatisch geconverteerd naar een getal):
TotalSalesAmount = Slope1 * YearlyIncome + Slope2 * TotalChildren + Slope3 * BirthDate + Intercept
gebeurtenis
31 mrt, 23 - 2 apr, 23
De ultieme Microsoft Fabric-, Power BI-, SQL- en AI-communitygebeurtenis. 31 maart tot 2 april 2025.
Zorg dat u zich vandaag nog registreert