Lezen in het Engels

Delen via


LINEST

Van toepassing op:berekende kolomberekende tabelMeasureVisuele berekening

Gebruikt de methode Least Squares om een rechte lijn te calculate die het beste bij de opgegeven gegevens past en retourneert vervolgens een tabel met een beschrijving van de lijn. De vergelijking voor de lijn is van de vorm: y = Helling1*x1 + Helling2*x2 + ... + Snijpunt.

Syntaxis

LINEST ( <columnY>, <columnX>[, …][, <const>] )

Parameters

Term Definitie
columnY De kolom van bekende y-values. Moet scalaire typen hebben.
columnX De kolommen van bekende x-values. Moet scalaire typen hebben. Er moet ten minste één worden opgegeven.
const (Optioneel) Een constante TRUE/FALSEvalue die aangeeft of de constante snijpunt moet worden afgedwongen op gelijk aan 0.
IfTRUEor weggelaten, wordt de Snijpuntvalue normaal berekend; IfFALSEis de Snijpunt-value ingesteld op nul.

value retourneren

Een tabel met één rij die de lijn beschrijft, plus aanvullende statistieken. Dit zijn de beschikbare kolommen:

  • helling1, helling2, ..., hellingscoëfficiënten: de coëfficiënten die overeenkomen met elke x-value;
  • Snijpunt: snijpunt value;
  • StandardErrorSlope1, StandardErrorSlope2, ..., StandardErrorSlopeN: de standaard errorvalues voor de coëfficiënten Helling1, Helling2, ..., Hellingscoëfficiënten;
  • StandardErrorIntercept: de standaard errorvalue voor de constante Snijpunt;
  • CoëfficiëntOfDeterminatie: de bepalingscoëfficiënt (r²). Vergelijkt geschatte and werkelijkevalues, and bereiken in value van 0 tot en met 1: hoe hoger de value, hoe hoger de correlatie in de sample;
  • StandardError-: de standaard error voor de schatting van de y;
  • FStatistic: de F-statistiek, or de waargenomen value. Gebruik de statistiek F om te bepalen of de waargenomen relatie tussen de afhankelijke and onafhankelijke variabelen toevallig plaatsvindt;
  • DegreesOfFreedom: het degrees van vrijheid. Gebruik deze value om u te helpen bij het find van F-kritieke values in een statistische tabel and een betrouwbaarheidsniveau voor het model te bepalen;
  • RegressionSumOfSquares: de regressie sum van kwadraten;
  • ResidualSumOfSquares: het rest sum van kwadraten.

Opmerkingen

columnY and de columnXmoet all tot dezelfde tabel behoren.

Voorbeeld 1

De volgende DAX query:

EVALUATE LINEST(
	'FactInternetSales'[SalesAmount],
	'FactInternetSales'[TotalProductCost]
)

Retourneert een tabel met één rij met tien kolommen:

Helling1 Onderscheppen StandardErrorSlope1 StandardErrorIntercept CoëfficiëntOfDeterminatie
1.67703250456677 6.34550460373026 0.000448675725548806 0.279131821917317 0.995695557281456
StandardError Statistiek DegreesOfFreedom RegressionSumOfSquares ResidualSumOfSquares
60.9171030357485 13970688.6139993 60396 51843736761.658 224123120.339218
  • Helling1andSnijpunt: de coëfficiënten van het berekende lineaire model;
  • StandardErrorSlope1andStandardErrorIntercept: de standaard errorvalues voor de bovenstaande coëfficiënten;
  • CoefficientOfDetermination, StandardError, FStatistic, DegreesOfFreedom, RegressionSumOfSquaresandResidualSumOfSquares: regressiestatistieken over het model.

Voor een bepaalde internetverkoop voorspelt dit model het verkoopbedrag met de volgende formule:

SalesAmount = Slope1 * TotalProductCost + Intercept

Voorbeeld 2

De volgende DAX query:

EVALUATE LINEST(
	'DimCustomer'[TotalSalesAmount],
	'DimCustomer'[YearlyIncome],
	'DimCustomer'[TotalChildren],
	'DimCustomer'[BirthDate]
)

Retourneert een tabel met één rij met veertien kolommen:

  • Helling1
  • Helling2
  • Helling3
  • Onderscheppen
  • StandardErrorSlope1
  • StandardErrorSlope2
  • StandardErrorSlope3
  • StandardErrorIntercept
  • CoëfficiëntOfDeterminatie
  • StandardError
  • Statistiek
  • DegreesOfFreedom
  • RegressionSumOfSquares
  • ResidualSumOfSquares

Voor een bepaalde klant voorspelt dit model de totale verkoop met de volgende formule (de geboorte-date wordt automatisch geconverteerd naar een getal):

TotalSalesAmount = Slope1 * YearlyIncome + Slope2 * TotalChildren + Slope3 * BirthDate + Intercept

LINESTX
statistische functies