gebeurtenis
31 mrt, 23 - 2 apr, 23
De ultieme Microsoft Fabric-, Power BI-, SQL- en AI-communitygebeurtenis. 31 maart tot 2 april 2025.
Zorg dat u zich vandaag nog registreertDeze browser wordt niet meer ondersteund.
Upgrade naar Microsoft Edge om te profiteren van de nieuwste functies, beveiligingsupdates en technische ondersteuning.
Van toepassing op:berekende kolomberekende tabelMeasureVisuele berekening
Gebruikt de methode Least Squares om een rechte lijn te calculate die het beste bij de opgegeven gegevens past en retourneert vervolgens een tabel met een beschrijving van de lijn. Het gegevensresultaat van expressies die voor elke rij in een tabel worden geëvalueerd. De vergelijking voor de lijn is van de vorm: y = Helling1*x1 + Helling2*x2 + ... + Snijpunt.
LINESTX ( <table>, <expressionY>, <expressionX>[, …][, <const>] )
Term | Definitie |
---|---|
table |
De tabel met de rijen waarvoor de expressies worden geëvalueerd. |
expressionY |
De expressie die moet worden geëvalueerd voor elke rij van de tabel, om de bekende y-valueste verkrijgen. Moet scalaire typen hebben. |
expressionX |
De expressies die moeten worden geëvalueerd voor elke rij van de tabel, om de bekende x-valueste verkrijgen. Moet scalaire typen hebben. Er moet ten minste één worden opgegeven. |
const |
(Optioneel) Een constante TRUE /FALSE value die aangeeft of de constante snijpunt moet worden afgedwongen op gelijk aan 0.If TRUE or weggelaten, wordt de Snijpuntvalue normaal berekend; IfFALSE is de Snijpunt-value ingesteld op nul. |
Een tabel met één rij die de lijn beschrijft, plus aanvullende statistieken. Dit zijn de beschikbare kolommen:
De volgende DAX query:
DEFINE VAR TotalSalesByRegion = SUMMARIZECOLUMNS(
'Sales Territory'[Sales Territory Key],
'Sales Territory'[Population],
"Total Sales", SUM(Sales[Sales Amount])
)
EVALUATE LINESTX(
'TotalSalesByRegion',
[Total Sales],
[Population]
)
Retourneert een tabel met één rij met tien kolommen:
Helling1 | Onderscheppen | StandardErrorSlope1 | StandardErrorIntercept | CoëfficiëntOfDeterminatie |
---|---|---|---|---|
6.42271517588 | -410592.76216 | 0.24959467764561 | 307826.343996223 | 0.973535860750193 |
StandardError | Statistiek | DegreesOfFreedom | RegressionSumOfSquares | ResidualSumOfSquares |
---|---|---|---|---|
630758.1747292 | 662.165707642 | 18 | 263446517001130 | 7161405749781.07 |
Voor een bepaald verkoopgebied voorspelt dit model de totale verkoop met de volgende formule:
Total Sales = Slope1 * Population + Intercept
De volgende DAX query:
DEFINE VAR TotalSalesByCustomer = SUMMARIZECOLUMNS(
'Customer'[Customer ID],
'Customer'[Age],
'Customer'[NumOfChildren],
"Total Sales", SUM(Sales[Sales Amount])
)
EVALUATE LINESTX(
'TotalSalesByCustomer',
[Total Sales],
[Age],
[NumOfChildren]
)
Retourneert een tabel met één rij met twaalf kolommen:
Helling1 | Helling2 | Onderscheppen | StandardErrorSlope1 |
---|---|---|---|
69.0435458093763 | 33.005949841721 | -871.118539339539 | 0.872588875481658 |
StandardErrorSlope2 | StandardErrorIntercept | CoëfficiëntOfDeterminatie | StandardError |
---|---|---|---|
6.21158863903435 | 26.726292527427 | 0.984892920482022 | 68.5715034014342 |
Statistiek | DegreesOfFreedom | RegressionSumOfSquares | ResidualSumOfSquares |
---|---|---|---|
3161.91535144391 | 97 | 29734974.9782379 | 456098.954637092 |
Voor een bepaalde klant voorspelt dit model de totale verkoop met de volgende formule:
Total Sales = Slope1 * Age + Slope2 * NumOfChildren + Intercept
gebeurtenis
31 mrt, 23 - 2 apr, 23
De ultieme Microsoft Fabric-, Power BI-, SQL- en AI-communitygebeurtenis. 31 maart tot 2 april 2025.
Zorg dat u zich vandaag nog registreert