Persoonlijke aanbevelingen inschakelen
In dit artikel wordt beschreven hoe u persoonlijke productaanbevelingen ter beschikking kunt stellen aan klanten in Microsoft Dynamics 365 Commerce.
In Dynamics 365 Commerce kunnen detailhandelaren persoonlijke productaanbevelingen maken (ook wel personalisatie genoemd). Op deze manier kunnen persoonlijke aanbevelingen online en op het verkooppunt (POS) in de klantervaring worden opgenomen. Wanneer de functionaliteit voor persoonlijke instellingen is ingeschakeld, kan het systeem de inkoop- en productgegevens van een gebruiker koppelen om individuele productaanbevelingen te genereren.
Vereisten voor persoonlijke instellingen
Houd er, voordat u persoonlijke productaanbevelingen voor klanten beschikbaar stelt, rekening mee dat productaanbevelingen alleen worden ondersteund voor Commerce-gebruikers die hun opslag naar Azure Data Lake Store hebben gemigreerd. Voordat klanten persoonlijke productaanbevelingen kunnen ontvangen, moeten detailhandelen productaanbevelingen inschakelen.
Notitie
Door productaanbevelingen in te schakelen schakelt u ook persoonlijke instellingen in. Als u persoonlijke instellingen echter uitschakelt, schakelt u de andere typen productaanbevelingen niet uit.
Zie Overzicht van productaanbevelingen voor meer informatie over productaanbevelingen.
Persoonlijke instellingen inschakelen
Voer de volgende stappen uit om persoonlijke instellingen in te schakelen.
- Zoek in Commerce-hoofdkantoren naar Functiebeheer.
- Selecteer Alles om een lijst met beschikbare functies weer te geven.
- Typ Aanbevelingen in het zoekvak.
- Selecteer de functie Gepersonaliseerde productaanbevelingen.
- Selecteer in het eigenschappenvenster Gepersonaliseerde productaanbevelingen de optie Nu inschakelen.
Notitie
Wanneer u persoonlijke instellingen inschakelt, wordt het proces voor het genereren van persoonlijke productaanbevelingslijsten gestart. Mogelijk is maximaal één dag vereist voordat deze lijsten online en op het POS beschikbaar en zichtbaar zijn.
Persoonlijke lijsten
Naast het toestaan van persoonlijke instellingen voor bestaande lijsten die door machines zijn gegenereerd, kunt u met de aanbevelingsservice zowel online als op het POS persoonlijke instellingen voor productdetectie opgeven.
Nadat persoonlijke instellingen is ingeschakeld, kunnen detailhandelaren persoonlijke lijsten met speciale selecties of aanbevelingen voor klanten weergeven op POS-terminals. Daarnaast kunnen detailhandelaren bestaande productaanbevelingslijsten aanpassen en privacyopties (afmeldingservaringen) bieden voor geverifieerde gebruikers. Als u persoonlijke instellingen uitschakelt, schakelt u deze functies ook uit.
Online lijst 'Selectie voor u'
Een lijst 'Selectie voor u' is een via kunstmatige intelligentie en machine learning (AI-ML) gegenereerde lijst waarin een geverifieerde gebruiker een persoonlijke lijst met voorgestelde producten ziet. Deze lijst is gebaseerd op de omnichannel-inkoophistorie van de gebruiker. Persoonlijke aanbevelingen worden dynamisch bijgewerkt wanneer de gebruiker meer inkopen doet. Dit type lijst biedt ook ondersteuning voor het filteren van categorieën, zodat detailhandelaren speciale aanbiedingen kunnen weergeven op basis van navigatiehiërarchieën.
Voordat de lijst 'Selectie voor u' kan worden weergegeven op elke e-Commerce-pagina, moet aan de volgende vereisten voor de gebruiker worden voldaan:
- Gebruikers moeten zijn aangemeld. Anonieme gebruikers krijgen geen persoonlijke aanbevelingen te zien.
- Gebruikers moeten ten minste één inkoop hebben op hun rekening.
- Gebruikers moeten zich aanmelden om persoonlijke aanbevelingen te kunnen ontvangen.
In de volgende afbeelding ziet u een voorbeeld van een lijst 'Selectie voor u' op de pagina van een online winkel.
Lijsten 'Aanbevolen voor klant' op het POS
Om hun clienteling te verbeteren kunnen detailhandelaren bestaande klantdetailpagina's aanpassen door een contextuele lijst 'Aanbevolen voor klant' toe te voegen.
In de volgende afbeelding ziet u een voorbeeld van een lijst 'Aanbevolen voor klant' op een POS-terminal.
Persoonlijke aanbevelingen toevoegen aan bestaande aanbevelingslijsten
Detailhandelaren kunnen de personalisatie toepassen op bestaande aanbevelingslijsten, zoals 'Nieuw', 'Trending', 'Meest verkocht', 'Wat mensen ook leuk vinden' en 'Vaak samen gekocht'. Wanneer de personalisatie wordt toegepast op bestaande lijsten, worden artikelen verwijderd die eerder door een aangemelde gebruiker zijn gekocht. Voor zowel anonieme gebruikers als gebruikers die zich hebben aangemeld om persoonlijke aanbevelingen te ontvangen, worden standaardversies van de bestaande lijsten weergegeven. Daarom hoeven detailhandelaren niet handmatig afzonderlijke paginaversies te onderhouden.
Een aangemelde gebruiker heeft bijvoorbeeld het zwarte horloge en de bruine werkschoenen al gekocht die worden weergegeven in de lijst 'Trending - standaard' in de volgende afbeelding. De gebruiker ziet daarom nieuwe producten in plaats van deze producten, zoals wordt weergegeven in de lijst 'Trending - persoonlijk'.
Als u persoonlijke instellingen wilt toepassen op een bestaande aanbevelingslijst in de Commerce Site Builder, voert u de volgende stappen uit.
Open een bestaande pagina voor Site Builder die een productverzamelingsmodule bevat.
Selecteer de productverzamelingsmodule in het navigatievenster aan de linkerkant.
Selecteer in het navigatievenster rechts de lijst onder Producten.
Selecteer het lijsttype in het dialoogvenster Productlijstconfiguratie selecteren onder Type.
Schakel het selectievakje Persoonlijke instellingen toepassen in en selecteer vervolgens OK.
Sla de pagina op, voltooi de bewerking ervan en publiceer de pagina vervolgens. Nadat de pagina is gepubliceerd, zien aangemelde gebruikers aangepaste trendlijsten.
Aanvullende bronnen
Overzicht van productaanbevelingen
Azure Data Lake Storage inschakelen in een Dynamics 365 Commerce-omgeving
Productaanbevelingen inschakelen
Aanbevelingen voor vergelijkbare artikelen inschakelen
Afmelden voor gepersonaliseerde aanbevelingen
Productaanbevelingen toevoegen op POS
Aanbevelingen toevoegen aan het transactiescherm
Resultaten van AI-ML-aanbevelingen aanpassen
Handmatig gecureerde aanbevelingen maken