Dataverse-entiteiten die worden gebruikt in historische en realtime analyses
Dit artikel beschrijft de Dataverse-entiteiten die worden gebruikt in historische en realtime analyses.
Entiteiten die worden gebruikt in historische analyses
- msfp_question
- msfp_questionresponse
- msfp_surveyresponse
- organization
- appmodule
- systemuser
- queue msdyn_conversationtopic
- msdyn_conversationtopic_conversation
- msdyn_ocliveworkitem
- msdyn_ocliveworkitemsentiment
- msdyn_ocsession
- msdyn_ocsessionsentiment
- msdyn_sessionparticipant
- msdyn_transcript
- systemuserroles
- msdyn_agentstatushistory
- aantekening
- queuemembership
- msdyn_personasecurityrolemapping
- role
- msdyn_presence
- msdyn_liveworkstream
- msdyn_conversationtopicsetting
- Account
- msdyn_conversationinsight
- msdyn_ocsessionparticipantevent
- incident
- subject
- incidentresolution
- msdyn_casetopic
- msdyn_casetopic_incident
- msdyn_casetopicsetting
- queueitem
- bot
- msdyn_botsession
- msdyn_ocvoicemail
- queueitem
- msdyn_copilotinteraction
- e-mailadres
Entiteiten die worden gebruikt in realtime analyses
- queuemembership
- wachtrij
- msdyn_agentcapacityprofileunit
- msdyn_capacityprofile
- msdyn_presence
- msdyn_agentstatus
- systemuser
- msdyn_liveworkstream
- msdyn_ocliveworkitem
- msdyn_agentstatushistory
- msdyn_ocsession
- msdyn_sessionparticipant
- msdyn_conversationmessageblock
- ratingvalue
- characteristic
- bookableresource
- bookableresourcecharacteristic
- msdyn_ocliveworkitem-karakteristiek
- choiceLabel (nieuwe entiteit voor optieset in realtime)
Volgende stappen
Het kant-en-klare gegevensmodel in uw aangepaste rapporten gebruiken
Gegevensmodellen van historische en realtime analyserapporten aanpassen