Startpagina van Demand Planning

Onnauwkeurige prognoses en vraagplannen kunnen leiden tot omzetverlies en inefficiëntie in de toeleveringsketen. Prognoses waarin intelligentie is verwerkt leiden echter tot nauwkeurigere en effectievere vraagplannen. De directe impact kan worden gemeten in een hogere omzet en minder nulvoorraad. De bedrijfskosten worden verlaagd in toeleveringsketens waarin minder brandoefeningen nodig zijn.

Demand Planning in Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management is de nieuwste oplossing voor collaboratieve vraagplanning van Microsoft. Deze app wordt mogelijk gemaakt met de beste prognosealgoritmen en -modellen in zijn klasse en biedt meeslepende gebruikerservaringen, intelligente rapporten en analyses. Hiermee kunnen organisaties flexibele, veerkrachtige en duurzame vraagplanningsprocessen opbouwen die worden gevoed door intelligentie en samenwerking.

Demand Planning biedt de volgende mogelijkheden:

• Een aanpak zonder code voor configuratie van vraagmodellering en -planning. Met flexibele bouwstenen kan de overgrote meerderheid (meer dan 85 procent) van de vraagplanners die geen datawetenschappers zijn 'wat als'-plannen maken en scenario's binnen enkele minuten analyseren, optimaliseren en vergelijken.
• Naadloze, terloopse aggregatie en disaggregatie. Daarom kunnen planners prognoses op bedrijfs- of productgroepniveau bewerken en vervolgens inzoomen en direct de impact zien op regionaal en SKU-niveau.
• Verbeterde nauwkeurigheid van prognoses met automatische AI-parameterafstemming om nauwkeurige prognoses en voorverwerking te garanderen. Externe signalen maken superieure prognosenauwkeurigheid mogelijk door rekening te houden met promoties of nulvoorraden.
• Klaar voor verstoringen met interactieve en snelle wat-als-analyse. Dankzij versiegeschiedenis kunnen prognosewijzigingen worden bijgehouden, geëvalueerd en kunnen de geleerde lessen worden gebruikt om het besluitvormingsproces te verbeteren.
• Effectieve samenwerking gedurende de gehele planningscyclus. Deze mogelijkheid wordt mogelijk gemaakt met Microsoft Teams in-contextcommunicatie, commentaar in het product en herstelbare versies van prognosewaarden gedurende het hele planningsproces.
• Grotere flexibiliteit door geïntegreerde plannings- en uitvoeringsstroom met native integratie met Supply Chain Management, aanpasbare werkbladen en op uitzonderingen gebaseerde planning.

Het vraagplanningsproces

Demand Planning biedt functionaliteit voor het volledige vraagplanningsproces. Dit proces bestaat uit de volgende stappen:

1. Gegevens importeren: importeer uw historische gegevens, producten, sites, magazijnen, prijzen, enzovoort in de app.

2. Transformatie creëren: transformeer geïmporteerde gegevens uit tabellen naar tijdreeksen door gegevenskolommen te identificeren, tijdsintervallen te kiezen en datums te verschuiven. U kunt bijvoorbeeld historische gegevens van vorig jaar naar volgend jaar verschuiven, zodat u deze als basis voor de prognose kunt gebruiken. Als alternatief kunt u vermenigvuldigingen toepassen of gegevens uit verschillende systemen combineren.

3. Prognoses maken: gebruik verschillende prognosemodellen (waaronder uw eigen Azure Machine Learning-model) om een prognose te maken of laat AI bepalen welk prognosemodel het best werkt.

4. Prognose bekijken en aanpassen: werk aan de voorspelling, pas waarden aan en krijg verschillende perspectieven over hoe prijzen, het weer, promotiegebeurtenissen en andere factoren de prognose kunnen beïnvloeden. Werk samen om tot de meest nauwkeurige prognose te komen.

5. Gegevens exporteren: nadat uw prognose is uitgevoerd, kunt u deze exporteren naar elk extern systeem dat prognoses kan gebruiken.

Licenties

Als u Damand Planning wilt gebruiken in een productieomgeving, moet u er een licentie voor hebben. Zie Dynamics 365 prijsbepaling voor licentieopties en prijsgegevens.