Een statistische basislijnprognose genereren
Tip
Dit artikel beschrijft de functie voor vraagprognose die in Microsoft is ingebouwd Dynamics 365 Supply Chain Management. Voor een nog betere planning en prognoseervaring is het raadzaam om Demand Planning uit te proberen in Microsoft. Dit is de volgende vraagplanningsoplossing van Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management. Zie de startpagina Vraagplanning voor meer informatie.
Dit artikel bevat informatie over de parameters en de filters die in de berekening van de vraagprognose worden gebruikt.
Wanneer u een basislijnprognose maakt, moet u eerst de parameters en filters opgeven die worden gebruikt in de berekening. U kunt bijvoorbeeld u een basislijnprognose maken die de vraag raamt op basis van transactiegegevens van het afgelopen jaar voor een specifiek bedrijf, voor de volgende maand, en voor een geselecteerde groep artikelen.
Ga om een vraagprognose te genereren naar Hoofdplanning > Prognose > Vraagprognose > Statistische basislijnprognose maken.
De prognoseverzameling kan worden geselecteerd in de prognosegeneratietijd. De beschikbare waarden zijn Dag, Week en Maand.
Het aantal verzamelingen waarvoor u een prognose wilt genereren is ingesteld in het veld Prognoseperiode.
Wanneer de prognosestrategie is ingesteld Kopieer over historische vraag, wordt het einde van de historische periode genegeerd. Het aantal prognoseverzamelingen dat is opgegeven in het veld Prognoseperiode, wordt gekopieerd naar de prognosevraag, te beginnen met de datum die is ingesteld in het veld Begindatum onder Historische periode. Door historische vraag van een bepaalde datum voorwaarts te kopiëren kunnen productieplanners het plan voor het kwartaal op twee manieren maken:
- Door de vraag van hetzelfde kwartaal van het vorige jaar te kopiëren.
- Door de vraag van het voorafgaande kwartaal te kopiëren.
Om verwarring in de productieplannen te vermijden, kan een bepaald aantal prognoseverzamelingen worden vergrendeld. Dit aantal wordt ingesteld in het veld Blokkering van de tijdlimiet. Op de pagina Gecorrigeerde vraagprognose worden de cellen voor de bevroren buckets uitgeschakeld om een visuele indicatie te geven dat deze waarden niet mogen worden gewijzigd.
De begindatum voor de basislijnvraagprognose hoeft niet de huidige datum of datum in de toekomst te zijn. Om een andere begindatum in te stellen, gebruikt u het veld De begindatum van de basislijnprognose - Begindatum. In juni kunnen gebruikers bijvoorbeeld een prognose voor het volgende jaar genereren. Omdat de prognoseverzamelingen tussen het einde van historische vraag en het begin van de basislijn ontbreken, zijn de voorspellingen mogelijk niet nauwkeurig. Als u de vraagprognoseservice gebruikt, kunt u de ontbrekende tussenruimten op vier manieren invullen. U kunt de gewenste methode selecteren door de parameter MISSINGVALUE_SUBSTITUTION in te stellen op de pagina Parameters voor vraagprognose.
Notitie
Ontbrekende waardevervanging werkt alleen voor gaten in gegevens tussen de begin- en eind datum van historische gegevens. Er worden geen gegevens ingevuld voor of na het laatste fysieke gegevenspunt, het fungeert alleen als extrapolatie tussen werkelijk bestaande gegevenspunten.
Het veld Begindatum van basislijnprognose - Begindatum moet worden ingesteld aan het begin van een prognoseverzameling, bijvoorbeeld in de Verenigde Staten op een zondag als de prognoseverzameling de week is. Het veld Begindatum van basislijnprognose - Begindatum wordt automatisch aan het begin van een prognoseverzameling aangepast.
De begindatum van de basislijnprognose - kan worden ingesteld op een datum uit het verleden. Met andere woorden, het is mogelijk om een vraagprognose te genereren in het verleden. Dit is handig, omdat het gebruikers in staat stelt de parameters van de prognoseservice aan te passen zodat de statistische prognose die in het verleden is gegenereerd overeenkomt met de werkelijke historische vraag. Gebruikers kunnen vervolgens deze parameterinstellingen blijven gebruiken om een statistische basislijnprognose te genereren voor de toekomst.
Handmatige correcties die zijn aangebracht in vorige iteraties voor vraagprognoses, kunnen automatisch worden toegepast op de nieuwe basislijnprognose als het selectievakje Handmatige correcties van de vraagprognose wordt overboekt. Als het selectievakje is gewist, worden de handmatige correcties niet toegevoegd aan de basislijnprognose, maar worden ze niet verwijderd. Handmatige correcties die in een prognose zijn aangebracht, kunnen alleen worden verwijderd op het moment dat de prognose wordt geïmporteerd, door het selectievakje De handmatige correcties op te slaan die zijn aangebracht in het selectievakje voor de basislijnvraagprognose. Handmatige aanpassingen worden opgeslagen op het moment van autorisatie. Dus als een gebruiker handmatig correcties in de prognose aan brengen, maar de prognose niet terug naar toeleveringsketen Management 2003, gaan de wijzigingen verloren. Zie De gecorrigeerde prognose autoriseren voor meer informatie over handmatige correcties en hoe deze werken.
Een vraagprognose kan een naam en opmerkingen hebben om gebruikers te helpen bij het identificeren van de prognose die is gegenereerd. Deze waarden zijn zichtbaar in de historie voor het genereren van prognoses op de pagina Historie van genereren van statistische basislijnprognose.
De intercompany-planninggroep, de artikeltoewijzingssleutels, en andere filters kunnen in de prognosegeneratietijd worden toegepast. Deze kunnen worden gebruikt om de prestaties te verbeteren of de gegevens op te splitsen in werkbare brokken. Een vraagprognose wordt echter niet gegenereerd voor de leden van een artikeltoewijzingssleutel die niet aan een intercompany-planningsgroep is gekoppeld, zelfs niet als de artikeltoewijzingssleutel in de query is geselecteerd.
Tip
Soms kunnen gebruikers fouten krijgen tijdens het genereren van een vraagprognose, of wordt het maken van de prognose voltooid zonder sessielogboek. Dit kan gebeuren vanwege resterende gegevens in de query die eerder werd gebruikt voor het genereren van een prognose. Als u dit probleem wilt oplossen, selecteert u Selecteren om de querypagina te openen, selecteert u Opnieuw instellen en vervolgens de basislijnprognose opnieuw maken.
Als de prognose niet voor een grote set artikelen wordt gegenereerd, maar bijvoorbeeld voor één artikel of één artikeltoewijzingssleutel tegelijk, kunt u voor betere prestaties het selectievakje Aanvraag respons-modus inschakelen op het tabblad Hoofdplanning - instellingen - - Vraagprognose Vraagprognose - Azure Machine Learning .
Notitie
Een mogelijk platte prognose kan worden veroorzaakt door de historische gegevens die een langere historische periode moet hebben (minimaal drie perioden om patronen op te halen, zoals drie jaar met maandelijkse prognose). U kunt proberen de nauwkeurigheid van het tijdsbereik te wijzigen of het tijdsbereik te vergroten om een beter resultaat te krijgen.