Opties voor het ophalen van gegevens in Fabric Lakehouse
De ervaring voor het ophalen van gegevens omvat alle gebruikersscenario's voor het binnenbrengen van gegevens in lakehouse, zoals:
- Verbinding maken van bestaande SQL Server en het kopiëren van gegevens naar de Delta-tabel in het lakehouse.
- Bestanden uploaden vanaf uw computer.
- Meerdere tabellen uit andere lakehouses kopiëren en samenvoegen in een nieuwe Delta-tabel.
- Verbinding maken naar een streamingbron om gegevens in een lakehouse te landen.
- Verwijzen naar gegevens zonder deze te kopiëren uit andere interne lakehouses of externe bronnen.
Verschillende manieren om gegevens in een lakehouse te laden
In Microsoft Fabric zijn er een aantal manieren waarop u gegevens in een lakehouse kunt ophalen:
- Bestand uploaden vanaf lokale computer
- Een hulpprogramma voor kopiëren uitvoeren in pijplijnen
- Een gegevensstroom instellen
- Apache Spark-bibliotheken in notebookcode
Lokaal bestand uploaden
U kunt ook gegevens uploaden die zijn opgeslagen op uw lokale computer. U kunt dit rechtstreeks doen in de Lakehouse-verkenner.
Hulpprogramma kopiëren in pijplijnen
Het hulpprogramma Kopiëren is een zeer schaalbare Data-Integratie oplossing waarmee u verbinding kunt maken met verschillende gegevensbronnen en de gegevens in de oorspronkelijke indeling kunt laden of naar een Delta-tabel kunt converteren. Het hulpprogramma Kopiëren maakt deel uit van pijplijnactiviteiten die u op meerdere manieren kunt wijzigen, zoals plannen of activeren op basis van een gebeurtenis. Zie Gegevens kopiëren met behulp van kopieeractiviteit voor meer informatie.
Gegevensstromen
Voor gebruikers die bekend zijn met Power BI-gegevensstromen, is hetzelfde hulpprogramma beschikbaar om gegevens in uw Lakehouse te laden. U kunt deze snel openen via de optie 'Gegevens ophalen' van Lakehouse Explorer en gegevens laden van meer dan 200 connectors. Zie Quickstart voor meer informatie: Uw eerste gegevensstroom maken om gegevens op te halen en te transformeren.
Notebookcode
U kunt beschikbare Spark-bibliotheken gebruiken om rechtstreeks verbinding te maken met een gegevensbron, gegevens te laden in een gegevensframe en deze vervolgens op te slaan in een lakehouse. Deze methode is de meest open manier om gegevens in lakehouse te laden die volledig worden beheerd door gebruikerscode.
Notitie
Externe Delta-tabellen die zijn gemaakt met Spark-code, zijn niet zichtbaar voor een SQL-analyse-eindpunt. Gebruik snelkoppelingen in de tabelruimte om externe Delta-tabellen zichtbaar te maken voor een SQL-analyse-eindpunt.
Overwegingen bij het kiezen van een benadering voor het laden van gegevens
| Gebruiksscenario | Aanbeveling |
|---|---|
| Kleine bestanden uploaden vanaf lokale computer | Lokaal bestand uploaden gebruiken |
| Kleine gegevens of specifieke connector | Gegevensstromen gebruiken |
| Grote gegevensbron | Hulpprogramma Kopiëren gebruiken in pijplijnen |
| Complexe gegevenstransformaties | Notebook-code gebruiken |