Delen via

Wat zijn functies voor Fabric-gebruikersgegevens?

Functies voor gebruikersgegevens is een functie waarmee u uw eigen code op Fabric kunt hosten en uitvoeren. Hierdoor kunnen gegevensontwikkelaars hun bedrijfslogica schrijven en insluiten in hun Fabric-ecosysteem. Deze functie ondersteunt de Python 3.11.9-runtime en stelt u in staat om openbare bibliotheken te gebruiken vanuit PyPI, Fabric-gegevensverbindingen en nog veel meer.

Geanimeerde GIF die de interface van Fabric User Data Functions toont.

Klaar om aan de slag te gaan? Volg deze handleiding om een nieuwe gebruikersdatafuncties-item te creëren of gebruik de VS Code-extensie.

Waarom gebruik maken van Fabric-gebruikersgegevensfuncties?

Fabric User datafuncties bieden een platform om je aangepaste logica te hosten en te refereren vanuit verschillende soorten Fabric-items en gegevensbronnen. U kunt deze service gebruiken om uw bedrijfslogica, interne algoritmes en bibliotheken te schrijven. Je kunt het ook integreren in je Fabric-architecturen om het gedrag van je oplossingen aan te passen.

Hieronder volgen enkele voordelen van logica met behulp van gebruikersgegevensfuncties:

  • Hergebruikbaarheid: Roep uw functies aan vanuit andere Fabric-items en creëer bibliotheken van gestandaardiseerde functionaliteit die binnen uw organisatie in veel oplossingen kunnen worden gebruikt.
  • Aanpassing: Gebruik Python en openbare bibliotheken van PyPI om krachtige toepassingen te maken die zijn afgestemd op uw behoeften.
  • Encapsulation: Maak functies die meerdere taken uitvoeren om geavanceerde workflows op te bouwen.
  • Externe connectiviteit: Roep uw gebruikersdatafuncties aan vanuit externe clienttoepassingen met behulp van een REST-endpoint, wat mogelijkheden opent voor integraties met externe systemen.

Infrastructuurintegraties

Fabricgebruikersgegevensfuncties kunnen naadloos verbinden met andere Fabri-componenten om rijke end-to-end ervaringen te creëren. Er zijn twee soorten integraties:

Volgende stappen

  • Last updated on