Inleiding in de zelfstudie SQL Database in Fabric

Van toepassing op:✅SQL-database in Microsoft Fabric

Microsoft Fabric biedt een one-stop shop voor alle analytische behoeften voor elke onderneming. Het doel van deze zelfstudie is om een uitgebreide handleiding te bieden voor het gebruik van een SQL-database in Fabric. Deze zelfstudie is afgestemd op het navigeren door het proces van het maken van databases, het instellen van databaseobjecten, het verkennen van autonome functies en het combineren en visualiseren van gegevens. Daarnaast leert u hoe u een GraphQL-eindpunt maakt, dat fungeert als een moderne benadering om uw gegevens efficiënt te verbinden en er query's op uit te voeren. U leert ook hoe u het SQL-analyse-eindpunt gebruikt om te werken met gespiegelde gegevens voor rapportage en analyse en het ontwikkelen van gegevensvisualisaties.

Deze handleiding is gestructureerd om praktische ervaring te bieden, waarbij u door elke stap van de gehele procedure wordt begeleid om te zorgen voor een solide begrip van de SQL-database binnen Fabric in het Microsoft Fabric-ecosysteem. U krijgt inzicht in de naadloze integratiepunten en de diverse ervaringen die zijn afgestemd op zowel de professionele als de burgerontwikkelaar in Microsoft Fabric.

Deze zelfstudie is niet bedoeld als referentiearchitectuur en bevat ook geen volledige lijst met functies en functionaliteiten. Het is ook geen voorschrijvende handleiding voor best practices, maar eerder een basisoverzicht om kennis te maken met de mogelijkheden en gebruikerservaring van SQL Database in Fabric.

End-to-end-scenario voor SQL-database in Fabric

In deze zelfstudie neemt u de rol van een databaseontwikkelaar over, die werkt bij de Contoso-groep. Uw organisatie wil de supplychaininformatie evalueren voor de dochterondernemingen AdventureWorks en Northwind Traders, op basis van eerdere verkopen en huidige voorraadonderdelen voor verschillende producten die in productie worden gebruikt.

U gebruikt voorbeeldgegevens samen met gegevens en weergaven die u maakt voor uw doel is om een visualisatie van deze gegevens te maken en om realtime analyse van de gegevens mogelijk te maken die beschikbaar zijn voor een toepassing. U hebt GraphQL gekozen als de primaire gegevens-API voor de oplossing. Dit zijn de stappen in deze zelfstudie:

End-to-end-architectuur van SQL Database in Fabric

Hier volgt een samenvatting van de architectuur die in deze zelfstudie wordt geïntroduceerd.

Diagram van de architectuur van de voorbeeld-applicatie in deze handleiding.

Gegevensbronnen - Met Microsoft Fabric kunt u eenvoudig en snel verbinding maken met Azure Data Services, andere cloudplatforms en on-premises gegevensbronnen om gegevens op te nemen en toepassingen te bouwen die gegevens genereren en bewerken.

Opname - Met meer dan 200 systeemeigen connectors als onderdeel van de pijplijn van Microsoft Fabric en met de drag-and-drop-transformatie van gegevensstromen, kunt u snel inzichten voor uw organisatie opbouwen. OneLake-snelkoppelingen zijn een nieuwe functie in Microsoft Fabric die een manier biedt om verbinding te maken met bestaande gegevens zonder deze te hoeven kopiëren of verplaatsen. Voor ontwikkeling hebt u het TDS-protocol (Tabular Data Stream) dat toegang heeft tot de database, net als een SQL Server-exemplaar. U hebt ook de GraphQL-API om query's uit te voeren op niet alleen SQL-database in Fabric, maar op een consistente, veilige en geïntegreerde manier op meerdere gegevensbronnen in Microsoft Fabric.

Opslaan, query's uitvoeren en verrijken : SQL-database in Fabric werkt met industriestandaard Transact-SQL opdrachten voor het maken, lezen, bijwerken en verwijderen van gegevens en gegevensobjecten, evenals de GraphQL-API.

Beschikbaar maken : gegevens uit uw SQL-database in Fabric kunnen op verschillende manieren worden gebruikt:

Gegevens uit SQL Database in Fabric en het SQL-analyse-eindpunt kunnen worden gebruikt door Power BI, het toonaangevende business intelligence-hulpprogramma voor rapportage en visualisatie.
Elke SQL-database in Fabric-verbinding en SQL-analyse-eindpunt wordt geleverd met een ingebouwd TDS-eindpunt om eenvoudig verbinding te maken met en query's uit te voeren op gegevens uit andere rapportagehulpprogramma's, indien nodig.
U kunt ook een semantisch model maken via het SQL-analyse-eindpunt van de SQL-database. Met een semantisch model kunt u gegevens visualiseren met slechts een paar stappen.
De SQL-database en het SQL-analyse-eindpunt kunnen ook worden weergegeven via de GraphQL-API.

Voorbeeldgegevens

Voor voorbeeldgegevens in deze zelfstudie gebruikt u een subset van de AdventureWorksLT en de Northwind voorbeelddatabases. Voor dit end-to-end-scenario neemt u voldoende gegevensobjecten en -gegevens op en genereert u voldoende gegevens voor een korte weergave van de schaal- en prestatiemogelijkheden van de SQL-database in het Microsoft Fabric-platform. Dit voorbeeld kan worden uitgebreid om nog veel meer mogelijkheden van het platform weer te geven.

Normaal gesproken maakt u gegevens van transactionele systemen (of line-of-business-toepassingen) in een database en kopieert of samenvoegt u de gegevens vervolgens in een data lake of datawarehouse-faseringsgebied. Voor deze zelfstudie gebruikt u echter de voorbeeldgegevens verkoop en producten als uitgangspunt, voegt u magazijngegevens toe die u aan de andere tabellen toevoegt en maakt u onderweg weergaven voor de gegevens.

Gegevensmodel

De salesLT-voorbeeldgegevens voor SQL-database in Microsoft Fabric zijn een subset van de grotere AdventureWorks database en bevatten de volgende gegevenselementen en relaties. In deze zelfstudie maakt u een Warehouse tabel, die wordt weergegeven in dit gegevensmodel. In dit voorbeeld worden alleen numerieke sleutels voor de gegevens gemaakt en worden de gegevens gegenereerd op basis van een installatiescript. Als u dit voorbeeld wilt uitbreiden, normaliseert u de Warehouse tabel met een Northwind tabelimport voor namen, beschrijvingen en andere leveranciersinformatie.

Volgende stap

Een Microsoft Fabric-werkruimte maken

Feedback

Is deze pagina nuttig?

Last updated on 2025-09-09