Privacy, beveiliging en verantwoordelijk gebruik van Copilot voor Datawetenschap
In dit artikel leert u hoe Microsoft Copilot voor Datawetenschap werkt, hoe uw bedrijfsgegevens veilig blijven en voldoen aan privacyvereisten en hoe u op verantwoorde wijze gebruik kunt maken van generatieve AI. Zie Privacy, beveiliging en verantwoordelijk gebruik voor (preview) voor een overzicht van deze onderwerpen in Copilot Copilot Fabric.
Met Copilot voor Datawetenschap in Microsoft Fabric en andere generatieve AI-functies in preview biedt Microsoft Fabric een nieuwe manier om gegevens te transformeren en analyseren, inzichten te genereren en visualisaties en rapporten te maken in Datawetenschap en de andere workloads.
Zie Beperkingen voor overwegingen en beperkingen.
Gegevensgebruik voor Copilot Datawetenschap
In notebooks Copilot hebben alleen toegang tot gegevens die toegankelijk zijn voor het huidige notitieblok van de gebruiker, hetzij in een gekoppeld lakehouse, hetzij rechtstreeks geladen of geïmporteerd in dat notitieblok door de gebruiker. In notebooks Copilot hebben geen toegang tot gegevens die niet toegankelijk zijn voor het notitieblok.
Copilot Standaard heeft u toegang tot de volgende gegevenstypen:
- Vorige berichten die zijn verzonden naar en antwoorden van Copilot die gebruiker in die sessie.
- Inhoud van cellen die de gebruiker heeft uitgevoerd.
- Uitvoer van cellen die de gebruiker heeft uitgevoerd.
- Schema's van gegevensbronnen in het notebook.
- Voorbeeldgegevens uit gegevensbronnen in het notebook.
- Schema's van externe gegevensbronnen in een gekoppeld lakehouse.
Evaluatie van Copilot Datawetenschap
- Het productteam heeft getest Copilot hoe goed het systeem presteert binnen de context van notebooks en of AI-antwoorden inzichtelijk en nuttig zijn.
- Het team investeerde ook in extra schadebeperking, waaronder technologische benaderingen om de uitvoer van onderwerpen met betrekking tot data science te concentreren Copilot.
Tips voor het werken met Copilot Datawetenschap
- Copilot is het meest geschikt voor het afhandelen van data science-onderwerpen, dus beperk uw vragen tot dit gebied.
- Wees expliciet over de gegevens die u wilt Copilot onderzoeken. Als u de gegevensasset beschrijft, zoals het benoemen van bestanden, tabellen of kolommen, Copilot is het waarschijnlijker dat relevante gegevens worden opgehaald en nuttige uitvoer wordt gegenereerd.
- Als u gedetailleerdere antwoorden wilt, laadt u gegevens in het notebook als DataFrames of koppelt u de gegevens in uw lakehouse. Dit geeft Copilot meer context waarmee u analyses kunt uitvoeren. Als een asset te groot is om te laden, is het een handig alternatief om vast te maken.
AI-vaardigheid: Veelgestelde vragen over verantwoorde AI
Wat is AI-vaardigheid?
AI Skill is een nieuw hulpprogramma in Fabric dat een manier biedt om antwoorden te krijgen van uw tabelgegevens in natuurlijke taal.
Wat kan AI-vaardigheid doen?
Een gegevensanalist of technicus kan AI-vaardigheid voorbereiden voor gebruik door niet-technische zakelijke gebruikers. Ze moeten fabric-gegevensbron configureren en kunnen desgewenst aanvullende contextinformatie bieden die niet duidelijk is uit het schema.
Niet-technische gebruikers kunnen vervolgens vragen typen en de resultaten ontvangen van de uitvoering van een door AI gegenereerde SQL-query.
Wat is/zijn de beoogde gebruik(en) van AI Skill?
Zakelijke gebruikers die niet bekend zijn met hoe de gegevens zijn gestructureerd, kunnen beschrijvende vragen stellen, zoals 'Wat zijn de tien belangrijkste producten per verkoopvolume vorige maand?' boven op tabellaire gegevens die zijn opgeslagen in Fabric Lakehouses en Fabric Warehouses.
AI-vaardigheid is niet bedoeld voor gebruik in gevallen waarin deterministische en 100% nauwkeurige resultaten vereist zijn, die de huidige LLM-beperkingen weerspiegelen.
De AI-vaardigheid is niet bedoeld voor gebruiksscenario's waarvoor deep analytics of causale analyses zijn vereist. Bijvoorbeeld: 'Waarom zijn onze verkoopcijfers afgelopen maand afgekomen?' valt buiten het bereik.
Hoe is AI-vaardigheid geëvalueerd? Welke statistieken worden gebruikt om de prestaties te meten?
Het productteam heeft de AI-vaardigheid getest op verschillende openbare en privébenchmarks voor SQL-taken om de kwaliteit van SQL-query's vast te stellen.
Het team investeerde ook in extra schadebeperking, waaronder technologische benaderingen om de uitvoer van de AI-vaardigheid te richten op de context van de gekozen gegevensbronnen.
Wat zijn de beperkingen van AI-vaardigheid? Hoe kunnen gebruikers de gevolgen van de beperkingen van AI-vaardigheden minimaliseren wanneer ze het systeem gebruiken?
Zorg ervoor dat de kolomnamen beschrijvend zijn. Gebruik in plaats van kolomnamen zoals 'C1' of 'ActCu' 'ActiveCustomer' of 'IsCustomerActive' te gebruiken. Dit is de meest effectieve manier om betrouwbaardere query's uit de AI te halen.
Gebruik de notities voor het model in het configuratievenster in de gebruikersinterface. Als de SQL-query's die door de AI-vaardigheid worden gegenereerd onjuist zijn, kunt u instructies voor het model opgeven in gewoon Engels om toekomstige query's te verbeteren. Het systeem maakt gebruik van deze instructies bij elke query. Korte en directe instructies zijn het beste.
Geef voorbeelden op in het deelvenster modelconfiguratie in de gebruikersinterface. Het systeem maakt gebruik van de meest relevante voorbeelden bij het verstrekken van de antwoorden.
Welke operationele factoren en instellingen zorgen voor effectief en verantwoord gebruik van AI Skill?
De AI-vaardigheid heeft alleen toegang tot de gegevens die u opgeeft. Het maakt gebruik van het schema (tabelnaam en kolomnaam), evenals de notities voor het model en voorbeelden die u in de gebruikersinterface opgeeft.
De AI-vaardigheid heeft alleen toegang tot gegevens waartoe de vraagnemer toegang heeft. Als u de AI-vaardigheid gebruikt, worden uw referenties gebruikt voor toegang tot de onderliggende database. Als u geen toegang hebt tot de onderliggende gegevens, doet de AI-vaardigheid dat ook niet. Dit geldt wanneer u de AI-vaardigheid publiceert naar andere bestemmingen, zoals Copilot voor Microsoft 365 of Microsoft Copilot Studio, waar de AI-vaardigheid kan worden gebruikt door andere vragen.